XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System水障
人工智能驱动的移动应用程序帮助视障人士
摘要：本文介绍了一款由人工智能 (AI) 技术支持的创新移动应用程序，旨在显著改善视障人士的日常生活。该应用程序集成了对象识别、颜色识别、离线功能、纸币识别、条形码读取、文本阅读器等高级功能。这些功能共同为用户提供了有关其周围环境的实时信息，促进了安全和独立，实现了安全的金融交易，并增强了整体可访问性。人工智能算法的集成确保了准确高效的性能，使该应用程序成为改善生活质量和促进视障人士包容性的宝贵工具。这项研究展示了人工智能驱动的解决方案在解决可访问性挑战和培养不同用户群体独立性方面的潜力，为辅助技术领域做出了贡献。关键词：- 人工智能、移动应用、可访问性、辅助技术、颜色识别、离线功能、对象识别、纸币识别、条形码阅读器、文本阅读器、基于语音的导航。
水质测试（军团菌） - 防卫省/自卫队
5.注意事项 （1）实施指南 实施指南将以日本陆上自卫队都城警备队的公开对抗方法实施指南为准。 （2）公开对应方式对象清单发布地点：日本陆上自卫队西部军网站（https://www.mod.go.jp/gsdf/wae/info/nyusatu/wa-fin/）/都城驻地 （3）合同的准备等：中标者将分别收到是否需要准备合同的通知。 (4) 其他 a.若有参与国防部投标资格(各省厅统一资格)，请连同估价单一并递交副本。 （请提交相关文件以确认您具有参与资格。） 如果您不具备参与国防部投标的资格（各省厅统一资格），则必须连同您的估价一起提交与国防部、其他省厅、地方政府或私营部门签订类似项目的合同历史文件。 对于等效产品的申请，必须在报价提交日前一天中午之前提交等效产品认定文件并获得批准。 联系信息：〒885-0086宫崎县都城市洼原町1-12-12日本陆上自卫队都城警备队第373会计部队承包组有川TEL 0986-23-3944（分机341）FAX 0986-23-0832
国防部本部内务局兼职职员（身心障碍者雇用）招募信息
(1) 已获得下列证明书等的申请人 ※下列证明书等必须在申请日和考试日有效。 都道府县知事指定医生（以下称为指定医生）或产业医师开具的身体障碍证明书或诊断书或意见书，证明该人患有《残疾人就业促进法》附录所列的身体障碍（心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、人体免疫缺陷病毒引起的免疫系统障碍、肝功能障碍，只接受指定医生开具的诊断书）。B.都道府县知事或政令指定市市长开具的康复证明书，或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心开具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。
为视障人士提供的智能个人 AI 助理
基于特征提取的盲人物体识别 [4]。SIFT（尺度不变特征）算法被提出来实现该解决方案。它不需要任何形式的图像转换。进行预处理以消除噪声和不均匀照明造成的挑战。然后借助局部特征提取方法找出兴趣点，并为其计算特征或向量和描述符。该算法有助于将图像表示为图像的兴趣点集合，这些图像对图像变换不变且对照明变化有部分影响。它克服了以前实现 RGB 到 HSI 转换的缺点，因为图像的复杂性不会影响性能。但是，所使用的算法是闭源的，很难在不同设备上实现。
使用基于 AI 的避障技术实现无人机安全着陆
摘要 — 随着第四次工业革命的进行，许多关于无人机的研究工作已经积极开展。目前，无人机技术最重要的部分之一是飞行过程中障碍物的自主识别和避障。通常情况下，无人机依靠 GPS 信号按照飞行前指定的航路点飞行。然而，当无人机接近指定着陆点时，可能会出现障碍物和不可预见的物体，这些障碍物和物体可能会严重危及无人机的安全着陆。因此，无人机的安全着陆成为一个非常重要的问题。在这方面，本研究探讨了将人工智能 (AI) 技术应用于无人机的可能性，以提高安全性。通过将图像传感器、支持 AI 的物体识别和无人机飞行控制计算机集成在一起，无人机可以更安全地着陆，而不必担心在飞行着陆阶段因意外障碍物而翻倒或严重损坏。 索引术语 — 着陆平台跟踪、避障、图像分割、人工智能、二维坐标、飞行控制
高度自动化汽车中的避障 - 南特 - LS2N
方法来协助驾驶员控制车辆。目前，该方法正在考虑用于制定手动和自动驾驶模式之间平稳过渡的策略。本文有两个目标。首先，它提出采用现有的触觉共享控制策略来实现手动和自动驾驶模式之间的转换，并在驾驶模拟器上对真实驾驶员评估这种方法。其次，它提出在避障环境中评估四种不同的过渡曲线。第一个曲线是从自动驾驶模式逐渐过渡到共享控制模式，然后在越过障碍物后从共享控制模式再次过渡到自动驾驶模式。第二个曲线是从自动驾驶模式逐渐过渡到手动模式。第三个曲线是从自动驾驶模式到手动模式的二元过渡。最后，在第四种条件下，驾驶员超越自动驾驶模式。这些过渡曲线在驾驶模拟器上以曲线和直线进行评估。结果首先验证了使用触觉共享控制策略来执行手动和自动驾驶模式之间的转换。自动化系统和驾驶员提供的扭矩分配与预期共享水平的进展相对应。其次，无论是在转向性能还是主观评价方面，渐进式过渡都比二元过渡和自动驾驶模式的覆盖更具优势。
2020州水计划：水和气候
2020年国家水计划的目的是为未来十年的国家机构，立法优先事项以及地方政府政策，计划和行动建立一个框架。EQB制定了该计划，以制定议程，以解决明尼苏达州的气候变化将加剧的固执和复杂的水问题。在为本报告做准备时，EQB召集了州机构，与来自44个公共和私人组织的250多人会面，并进行了两项非正式调查，以了解与水和气候有关的担忧以及有关地方和州政府应采取的行动的想法。该计划定义了目标，策略和行动。它突出了与气候有关的关键水问题，但这并不是我们面临的挑战或实施解决方案的详尽清单。本计划中提出的想法可以帮助建立优先事项并为决策提供信息，并且强调了在几个目标中采取多个好处采取行动以超越我们当前轨迹的需要。
对气候缓解水的水的分析简介
国际大学气候联盟（IUCA）与未水和气候变化专家集团合作估计，IPCC评估的许多气候缓解措施的水需求是附件2（IUCA，2024年）。这项工作还估计了各种缓解作用的相对“水效率”。例如，每千亿升水用于使清洁能量代替化石燃料的能量，估计绿色氢的生产可节省约68.4吉甘顿二氧化碳等效排放，第二代液体生物燃料，大约2吉甘酮，以及约1.7 Gigatonnes左右的轻型电动汽车的电气化。IUCA估计，每千亿升水旨在维护或恢复泥炭地的水桌，将隔离约18.5 Gigatonnes的排放。IUCA估计，每千亿升水旨在维护或恢复泥炭地的水桌，将隔离约18.5 Gigatonnes的排放。
