当我们在时间压力下或存在很多不确定性的情况下解决问题时,我们往往不会使用严格的逻辑推理。相反,我们倾向于求助于一种或多种思维捷径,也称为启发式方法来解决问题。使用启发式方法的好处是,它们可以让我们快速做出决策,而经历严格的逻辑推理的所有步骤可能会令人精疲力竭且耗时。缺点是启发式推理会导致我们在决策中出现特定类型的错误。研究表明,专家和非专家都使用启发式方法解决各行各业的问题,包括医学、商业、政治、执法,甚至科学。研究人员还发现了多种不同的启发式方法。在本文中,我们将重点介绍三种研究最广泛的启发式方法,并展示它们如何影响现实生活,甚至是生死攸关的决策。
COVID-19 疫情对全球公共卫生产生了非常突然和严重的影响,大大增加了超负荷专业人员和国家医疗系统的负担。最近的医学研究表明,使用在线系统预测传染病新出现的空间分布具有价值。忧心忡忡的互联网用户经常求助于在线资源来解释他们的医学症状。这提出了一种前景,即可以通过搜索查询和社交媒体帖子在线追踪 COVID-19 的发病率,这些搜索查询和社交媒体帖子可以通过人工智能等数据科学的先进方法进行分析。在线查询可以对即将发生的流行病提供预警,这是支持及时干预计划所需的宝贵信息。地理上识别集群的位置有助于通过提供决策和建模信息来支持遏制措施。
COVID-19 疫情对全球公共卫生产生了非常突然和严重的影响,大大增加了超负荷的专业人员和国家医疗系统的负担。最近的医学研究表明,使用在线系统预测传染病新出现的空间分布具有重要价值。忧心忡忡的互联网用户经常求助于在线资源来解释他们的医学症状。这带来了一种前景,即可以通过搜索查询和社交媒体帖子在线追踪 COVID-19 的发病率,并通过人工智能等数据科学的先进方法进行分析。在线查询可以对即将发生的流行病提供预警,这是支持及时干预计划所需的宝贵信息。从地理上识别集群的位置有助于通过提供决策和建模信息来支持遏制措施。
在本课程中,我们旨在营造一个安全的环境,促进开放和诚实的对话。我们每个人都有自己宝贵的观点,我们都应为尊重、欢迎和包容的学习环境做出贡献。课堂讨论应始终以尊重所有班级成员的方式进行。在寻求分歧时,不应进行人身攻击和攻击,而应将其视为学习的机会,以科学证据为基础的客观性 - 这意味着我们应该寻求通过求助于科学证据来解决分歧,有时我们必须接受许多重要问题尚未得到科学的解决。讨论将使所有人都能进行严格的智力交流和更深入的学习体验。我努力在课堂上进行开放、诚实和引人入胜的对话,以促进我们的学习 - 如果我没达到目标,请随时与我交谈。您的反馈将有助于我改进这门课。
倡议。关于 CUNY 和 OCIP 纽约城市大学 (CUNY) 是美国最大的城市公立大学,为 25 个校区的 275,000 名学位学生和 200,000 名非学位学生提供服务。CUNY 的职业和行业合作伙伴办公室 (OCIP) 负责调动大学无与伦比的规模、资产和多元化人才,推动包容性经济繁荣。OCIP 致力于确保 1) CUNY 毕业生能够以与同龄人相当的薪水开始或发展自己选择的持续职业,2) 企业可以求助于 CUNY 来寻找他们发展所需的人才、服务和专业知识,3) 教师和员工来到并留在 CUNY,因为他们对学生职业轨迹的影响是无与伦比和得到认可的,以及 4) 可持续的资金流支持经过验证的干预措施,以促进学生现在和未来几年的职业成功。
早在 2017 年和 2018 年火灾季节肆虐加州并发生该州历史上最具破坏性的火灾之前,加州北部的圣罗莎初级学院 (SRJC) 就明白了可持续能源生产的重要性。人们普遍认为,火灾的强度因气候变化而加剧,但这也坚定了学校实现成为零净能源区和到 2030 年实现碳中和运营的目标的决心。但是,当加州北部一家投资者所有的公用事业公司太平洋天然气和电力公司 (PG&E) 开始实施公共安全断电措施,因为几起火灾被归咎于老旧和有故障的设备时,该学院意识到它还需要一个有弹性和可靠的电网。学校求助于 PXiSE Energy Solutions,这是一家利用
现在求助于英国,至少在目前(至少目前)解决了与版权法和AI有关的激烈辩论,2024年12月17日,英国政府启动了备受期待的公众咨询,以寻求对其对英国版权法律框架(版权所有咨询)的最新计划的看法。读者可能还记得前英国政府计划在2022年受到的审查,该计划提出了《 1988年版权设计和专利法》(CDPA)的深远修正案。根据这些计划,英国政府试图引入广泛的文本和数据挖掘(TDM)例外(包括用于商业用途),这比CDPA中目前提供的范围宽,而没有授予正确的“选择退出”并保留其权利的能力。也许可以预期,创意部门向后推动,并为了回应英国政府取消了最初的计划,并提出了一项实践守则。
政策制定者正在努力了解人工智能技术的用途、相关风险和好处。这些技术发展迅速,往往涉及高度技术性的细节。再加上对人工智能的持续炒作,这种复杂性可能使非专业人士难以理解人工智能的影响,包括在地缘政治背景下的影响。然而,应对颠覆性技术发展的需要并不新鲜:国际关系学术研究经常提供有用的工具、框架或概念来了解这些变化如何影响国家间关系。政策制定者能否求助于此类学术研究来提供有效的分析工具,以更好地了解人工智能对地缘政治的影响?本研讨会报告总结了 10 位学者的讨论,讨论了人工智能对地缘政治有何影响,是否需要一个新的分析框架来捕捉人工智能对国际关系的影响,以及我们可以从其他技术及其对地缘政治发展的影响中学到什么。
秋天来临,我们刚刚完成了 2023-24 财年的年度审计。完成这项工作后,我们现在不仅可以分享我们的财务回顾以及我们如何有效地管理支持者的捐款,而且更重要的是,达拉斯天主教慈善机构在为有需要的人服务方面所做的伟大事迹和成就。CCD 被要求为北德克萨斯州 9 个县的 7,500 平方英里地区提供服务,覆盖近 500 万人口,其中许多人生活在贫困中或饥饿、孤独、孤立或更糟糕的境况中。个人和家庭求助于 CCD 的原因有很多:他们试图打破贫困的循环,他们正在经历无家可归,他们逃离压迫政权来这里寻求更好的生活,他们希望为他们的孩子和他们自己提供更好、更公平的教育机会,他们想收养一个孩子,他们在自然灾害后需要资源和支持,或者他们想更好地管理影响他们生活的慢性健康状况。