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经济战略更新 - 卡尔加里
作为卡尔加里大型品牌计划的一部分，CED 已将战略展望重新命名为“我们经济的行动计划”。社区对 CED 的反馈表明，之前的名称“卡尔加里的新经济：卡尔加里的经济战略”不再具有影响力。目前尚不清楚“新经济”是什么、卡尔加里何时会实现新经济、以及将包括哪些人。修改后的名称鼓励卡尔加里人展望经济的可能性，“展望”这个名字独一无二、值得拥有，可以指导卡尔加里如何有意并协作地实现经济多元化。虽然名称和品牌已经更改以更好地引起社区共鸣和团结社区，但该战略的其余部分（经理事会批准）包括其雄心勃勃的愿景仍然保持不变：卡尔加里将成为聪明才智和伟大构想汇集的地方，以无与伦比的精神帮助解决全球挑战。
关于生物多样性和自然的白皮书2024年6月
4）欧洲委员会：无森林砍伐产品的法规。5）欧洲议会（2024）：包装和包装废物指令的修订。6）欧洲理事会（2024）：城市废水：议会和议会就新规则达成了更有效的治疗和监测协议。7）SDG 15的目的是：“保护，恢复和促进陆地生态系统的可持续使用，可持续的管理森林，战斗荒漠化以及停止和逆转土地退化以及停止生物多样性损失”。8）联合国环境 - 格莱姆（2022）：生物多样性公约。9）联合国生物多样性公约（CBD）的第15届当事方（COP15）是指将来自世界各地的政府汇集的国际会议。CBD是“保护生物多样性，其组成部分的可持续使用以及公平且公平地共享遗传资源产生的利益”的国际法律文书，并已获得196个国家的批准。
经济影响分析 - 农业营销服务
由于试图合并的变化的复杂性，未使用动态AMS区域计量经济学模型。为了使用动态模型，必须合并所有价格公式的更改，包括I类差异更改。在此规则制定之前，动态模型有11个I类定价点，以对没有解决I类差异变化的程序进行影响分析。但是，由于该建议的决定是提议更改I类差异的决定，因此该模型需要修订以在连续的48个州中的3,108个县中的每个县中的每个县中纳入当前和拟议的差异。这些额外的变化显着增强了已经复杂的计量经济学模型的复杂性。由于该模型试图反映未来通过顺序和产生影响汇集的牛奶变化的行为，因此必须独立运行每个变化，并且7 CFR 900.28中包含的法定时间约束使得无法完成。
使用亚洲地区的汇集数据来衡量健康对经济增长的影响：来自量化分析的证据
健康改善已成为一个重要的社会优先事项，因为中等良好的人力资本条件可以提高劳动力的能力，效率和生活质量。医疗保健支出的迅速增加是主要发展中国家和发达国家的趋势；但是，大多数亚洲国家的医疗支出在大多数国家中都有变化。亚洲国家为全球经济发展贡献了重要的产出。由于地区国家的经济价值和贸易一体化，统计测试能力比各个国家数据更为有效。这是第一项研究，该研究应用了定量量学方法，以调查医疗保健分位数对经济增长的分位数对亚洲地区40个国家汇集的影响。随着国家医疗支出的分位数增加，医疗支出对经济增长的影响并不能保证增加。当国家经济增长在国家增长时，医疗支出对发展经济关系的积极和负面影响将反复发生。一个含义是，政府应解决诸如腐败，官僚机构，投资不足和与健康相关资源利用率的不明智的问题。
Xin Jin，博士Xin Jin，博士
Xin Jin，博士Dorris神经科学中心神经科学系Scripps研究所神经科学系10550 N. Torrey Pines Rd，DNC-210G，La Jolla，La Jolla，CA 92037美国办公室：857-784-8000电子邮件：Xinjin@scripps.edu Labs.edu Lab网站： 858-784-9487，knestor@scripps.edu个人陈述我的实验室开发和应用新技术来揭示神经精神疾病的分子和机械基础。 I接受了包括化学生物学和工具开发（Alice Ting和Feng Zhang），分子遗传神经科学（与Cori Bargmann）以及发育神经生物学（有关Paola Arlotta）的培训。 我作为初级同胞基因组技术开发，发育神经生物学和机器学习，以在体内wisturb-seq中发展的机器学习。 这是一种通过CRISPR-CAS9基因组编辑引入汇集的遗传扰动的高通量方法，并通过单细胞RNA分析读取其扰动效应，并在体内活体组织中进行。 i试行了这种方法，以系统地表征与自闭症谱系障碍有关的从头风险基因，并确定了这种复杂的，神经组织中的风险基因的复发性，细胞类型特异性效应。 自2021年以来我新成立的实验室中，我们将继续开发和应用基因组和化学生物学工具来分析脑疾病和稳态中的细胞类型多样性和空间组织。Xin Jin，博士Dorris神经科学中心神经科学系Scripps研究所神经科学系10550 N. Torrey Pines Rd，DNC-210G，La Jolla，La Jolla，CA 92037美国办公室：857-784-8000电子邮件：Xinjin@scripps.edu Labs.edu Lab网站： 858-784-9487，knestor@scripps.edu个人陈述我的实验室开发和应用新技术来揭示神经精神疾病的分子和机械基础。I接受了包括化学生物学和工具开发（Alice Ting和Feng Zhang），分子遗传神经科学（与Cori Bargmann）以及发育神经生物学（有关Paola Arlotta）的培训。我作为初级同胞基因组技术开发，发育神经生物学和机器学习，以在体内wisturb-seq中发展的机器学习。这是一种通过CRISPR-CAS9基因组编辑引入汇集的遗传扰动的高通量方法，并通过单细胞RNA分析读取其扰动效应，并在体内活体组织中进行。i试行了这种方法，以系统地表征与自闭症谱系障碍有关的从头风险基因，并确定了这种复杂的，神经组织中的风险基因的复发性，细胞类型特异性效应。自2021年以来我新成立的实验室中，我们将继续开发和应用基因组和化学生物学工具来分析脑疾病和稳态中的细胞类型多样性和空间组织。
CRISPR 筛选可识别调控黑色素瘤细胞侵袭性的基因
恶性癌细胞会不受控制地增殖，并可能转移到远处器官。转移的一个关键步骤是癌细胞在扩散到远处器官之前侵入邻近组织的能力。因此，了解侵袭机制可能有助于发现新的可用药物靶点以防止转移。在本项目中，使用 CRISPR 敲除筛选体外研究了人类黑色素瘤细胞的侵袭性。为此，评估了三个汇集的 CRISPR 文库，然后选择其中一个进行筛选。在验证了所选表观遗传敲除文库的 gRNA 表示后，生成了一个慢病毒文库以转导 A375 黑色素瘤细胞。然后使用 Matrigel 侵袭室通过优化的侵袭试验检查突变黑色素瘤细胞的侵袭性。将转导的黑色素瘤细胞接种到上室中，并使其通过 Matrigel 迁移到具有更高化学引诱剂浓度的下室。随后分别收集上室和下室细胞，分离基因组DNA，通过PCR扩增制备测序文库，并用Illumina新一代测序技术进行测序。本报告不包含CRISPR筛选的测序数据。
儿童，青少年和肉瘤的年轻人的Car-T细胞
普通的英语摘要背景和研究目的是横纹肌肉瘤（RMS），尤因肉瘤（ES）和脱粒的小圆细胞肿瘤（DSRCT）被称为肉瘤。它们在骨骼或周围的软组织（例如肌肉）中发育。对于某些患者，化学疗法，放疗和手术可以控制，有时可以治愈其疾病。但是，有些患者的疾病会恢复或对治疗反应，其结果通常很差。嵌合抗原受体（CAR）T细胞是基因设计的血细胞，可识别和杀死肿瘤细胞。在白血病中已经实现了持久的肿瘤清除率，并且汽车T产品已被批准用作某些血液癌的标准治疗的一部分。早期临床试验数据表明，CAR T细胞也可能在非血管癌中起作用。目前，尚无批准肉瘤的汽车T细胞。CAR T细胞。强大的目的是测试将这些CAR T细胞提供给RMS，ES或DSRCT患者是否安全且使用什么剂量。强大是由Nextgen Cancer Grand Challensiative汇集的临床医生，科学家和患者拥护者开发的。这是英国和美国评估儿童，青少年和年轻人实体瘤的安全性的三项研究之一。
研究气候金融支出的动态
这项研究通过气候基金更新（CFU）的广泛数据集研究了2003年至2022年国际多边气候金融支出的复杂动态。通过采用小组数据计量经济学模型，包括汇集的普通最小二乘（OLS），固定效果（Fe）和随机效应（RE）模型，该研究阐明了赠款和批准的资金对不同收入群体的支出水平的影响。该分析表明，尽管赠款并没有显着影响支出，但资金的批准在提高支出效率方面起着至关重要的作用。通过Hausman测试验证的随机效应模型是此上下文的最佳模型。调查结果强调了精简批准过程的重要性，以确保有效的气候金融局限，并强调需要进一步调查赠款的不显着性。预测结果表明，从2023年到2027年，支出的积极趋势，外部因素驱动的潜在波动。这项研究为决策者和利益相关者提供了宝贵的见解，以优化气候金融机制并改善用于可持续发展的基金利用。
供体-受体电子能量转移过程中的振动能量重新分布：识别主动正常模式子集的标准
共轭供体-受体体系中的光诱导电子能量转移自然伴随着接受过量电子能量的分子内振动能量重分布。在此，我们使用非绝热激发态分子动力学模拟，在共价连接的供体-受体分子二元体系中模拟这些过程。我们分析不同的互补标准，系统地识别积极参与供体受体（S2S1）电子弛豫的振动简正模式子集。我们根据所涉及的不同势能面（PES）定义的状态特定简正模式来分析能量转移坐标。一方面，我们识别在电子跃迁过程中对原子核上的主要驱动力方向贡献最大的振动，用供体和受体电子态之间的非绝热导数耦合矢量表示。另一方面，我们监测简正模式的过量能量瞬态积累及其分子内能量重分布通量。我们观察到，活跃模式的子集根据它们所属的 PES 而变化，并且这些模式经历了最显著的重排和混合。促进供体 受体能量汇集的核运动可以主要集中在 S 2 态的一个或两个正常模式上，而在能量转移事件之后，它们会分散到 S 1 态的多个正常模式中。