深度学习与自动定理证明相结合的最新进展主要集中在将逻辑公式表示为深度学习系统的输入。特别是,人们对采用结构感知神经方法来处理逻辑表达式的底层图形表示的兴趣日益浓厚。虽然基于图形的方法比字符和标记级方法更有效,但它们通常会做出表示权衡,从而限制其捕获输入的关键结构属性的能力。在这项工作中,我们提出了一种嵌入逻辑公式的新方法,旨在克服先前方法的表示限制。我们的架构适用于不同表达能力的逻辑;例如,一阶和高阶逻辑。我们在两个标准数据集上评估了我们的方法,并表明所提出的架构在前提选择和证明步骤分类方面都实现了最先进的性能。
Liu 等 [36] 在 1950 ℃ 和 50 MPa 压力的 SPS 过 程中,发现随着 TiB 2 的添加量由 5 mol% 增至 30 mol% ,复合陶瓷的硬度降低,断裂韧性增加。 除裂纹偏转和 TiB 2 的钉扎效应使 B 4 C 晶粒细化 ( 从 1.91 μm 减至 1.67 μm) 外,两相间位错的产生, 是 B 4 C 陶瓷增强、增韧的次要原因,其在陶瓷断 裂前吸收能量,造成局部强化 [37–38] 。研究发现, 添加 20 mol% TiB 2 时,复合陶瓷的相对密度为 97.91% ,维氏硬度为 (29.82±0.14) GPa ,断裂韧性 为 (3.70±0.08) MPa·m 1/2 。 3.1.2 Ti 单质引入 与直接添加 TiB 2 相比,在烧结过程中原位反 应生成 TiB 2 可以在较低的烧结温度下获得更高 的密度和更好的机械性能。 Gorle 等 [39] 将 Ti-B( 原 子比 1:2) 混合粉体以 5 wt.% 、 10 wt.% 和 20 wt.% 的比例加入到 B 4 C 粉末中,研磨 4 h 后通过 SPS 在 1400 ℃ 下获得致密的 B 4 C 复合陶瓷。由于 WC 污染,获得了由被 (Ti 0.9 W 0.1 )B 2 和 W 2 B 5 的细颗粒 包裹的 B 4 C 颗粒组成的无孔微结构。当 Ti-B 混合 物的量从 5 wt.% 增至 20 wt.% 时,烧结活化能从 234 kJ·mol −1 降至 155 kJ·mol −1 。含 5 wt.% Ti-B 混 合物的 B 4 C 复合材料的最大硬度为 (3225±218) HV 。由于 TiB 2 的原位形成反应是高 度放热并释放大量能量的自蔓延反应,因此,原 料颗粒界面间的实际温度预计高于 SPS 烧结温 度,同时,液相 W 2 B 5 的形成润湿了 B 4 C 表面, 有助于降低 B 4 C 晶粒的界面能,并加速了沿晶界
化合物化合物三氯胺(联合氯的一部分)在高浓度下变为致癌,并且会引发哮喘,过敏,皮肤刺激和干燥以及眼睛刺激。这是与游泳池相关的典型“氯”气味后面的com磅。本质上,氯气味强的池表示高水平的结合氯,不健康。此外,三氯胺对游泳池和室内池结构中材料的腐蚀进行了贡献。仅在氯化和填充上进行的池易于耐氯的细菌,例如铜绿假单胞菌,军团菌,大雄杆菌和隐孢子虫。这些细菌可以承受在池中发现的典型氯浓度,并可能引起严重甚至致命的卵形。寄生虫贾尔迪亚·兰布利亚(Giardia Lamblia) - 原因
摘要:这项研究评估了一个地区合并热量需求的影响,目的是通过能源,自我,经济,经济经济和环境指标来提高热量生产单位,以及对投资和燃料成本的敏感性。The following production systems to satisfy the heat demands (domestic hot water production and space heating) of a mixed district composed of office (80%), residential (15%), and commercial (5%) buildings are considered: gas- and biomass-fired boilers, electric boilers and heat pumps (grid-powered or photovoltaic -powered), and solar thermal collectors.进行比较,检查了三种系统尺寸方法:在建筑规模,行业规模(住宅,办公室和商业)或地区规模上。对于所研究的配方,高降低的效果高达5%(能量和驱逐),所有系统的升级成本较低(20%至54%),高达55%的exergy销毁成本高达55%,并且高达5%的CO 2降低。总而言之,提高和需求汇总倾向于改善特定的效率,降低特定成本,通过峰值功率大小方法减少总投资,并减轻太阳能驱动系统中的时间不匹配。可能的缺点是由于分布网络而导致的额外热量损失,并且由于所需的温度较高而导致热泵的性能降低。尽管如此,在大多数情况下,优势胜过缺点。
【2023年度成果(论⽂・特许)】1。J. H. Park等人,高度耐用的石墨烯封装的基于铂的电催化剂,用于通过溶液等离子体过程合成的氧气还原反应,功率来源杂志,580(2023),233419,2。J. H. Park等人,高度耐用的碳壳的新溶液等离子体合成,用于聚合物电解质膜燃料电池的高度耐用碳壳基于铂基的阴极催化剂,碳,214(2023),118364,3。M. Huda等人,单壁碳纳米管支持PT电催化剂作为单个燃料电池的阴极催化剂,其耐用性高/关闭/关闭电势循环,ACS Applied Energy Materials,6(2023)12226-12226-12226-122236 4。H. N. Nam等人,第一原告对石墨烯和氮掺杂石墨烯涂层的铂电催化剂的氧还原反应机制的研究,物理化学化学物理学,26(2024)10711-10722 5。出愿番号:2024-025901
神经系统疾病代表与人类神经系统相关的异常。它们还包含中枢神经系统、脊髓或大脑的生化、解剖或电改变。这些疾病会引发不同的症状。及早诊断此类变化对于治疗是必要的,目的是限制疾病进展。本文介绍了一种精确的 CAD 系统来对脑 MRI 进行分类,该系统克服了模式分类中的关键问题,例如在训练阶段提取某些特征。我们的贡献是融合第二代小波 (SGW) 网络和深度学习架构,从而提出了用于模式分类的新型监督特征提取方法。我们的新型架构允许通过重建深度堆叠的第二代小波自动编码器来对数据集类别进行分类。将曲波池化 (CP) 与 Adam 梯度计算方法相结合可以提高自动编码器的准确性。在本研究中,我们利用 Haar 曲线波 (CurvPool-AH) 和 Shannon 曲线波 (CurvPool-AS) 构建了 Adam CP。该网络可以通过多个 SGW 自动编码器实现,最终在最后一层使用一个 Softmax 分类器。我们还发现 CurvPool 表现相当不错