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ChatScene：自动驾驶汽车的知识关键方案生成
摘要我们提出了一种大型语言模型（LLM）的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令，代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述，以获取指定的细节，例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言，然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码，从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件，它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance，ChatScene产生的方案显示，与最先进的基线相比，在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时，碰撞率增加了15％。此外，我们表明，通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型，它们可以降低碰撞率9％，超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距，从而提供了一种统一的方式，以方便地生成安全至关重要的方案，以进行安全测试和改进AVS。
电动汽车和智能设备的无线电力传输技术的最新进展PDF
摘要无线电力传输（WPT）技术的最新进展为消费者和行业提供了更方便，高效和智能的电动汽车（EV）和智能设备（SDS）（例如智能手机，无人机，机器人和物联网）的收费。WPT已被采用，以免手工频繁地进出充电。仅凭重型电池就无法解决所有移动物体的饥饿能量问题，最终应该为此充电。在本教程中，首先简要介绍了包括电感功率传递（IPT）在内的WPT的基本原理，并解释了主要的WPT理论，例如耦合线圈模型，Gyrator电路模型，磁性镜像模型和一般统一的动态词曲模型。电动汽车的WPT进展得到了广泛的解释，它们分类为固定的电动汽车（SCEV）和道路驱动电动汽车（RPEV）。SCEV由于便利性和安全性而变得越来越吸引人。此外，由于电动汽车市场份额和可再生能源的市场份额迅速增加，电动汽车和网格的互操作性变得非常重要。电动汽车不再是简单的能源消费者，而是电网的能源提供者。WPT是一种有前途的解决方案，可以在停放时自动将电动汽车与网格连接。这是SCEV作为可互操作系统的灵活手段的潜在贡献。详细解决了线圈设计，大容忍度充电，补偿电路和异物检测（FOD）问题。也总结了全球技术发展的最新进展。rpevs没有严重的电池问题，例如大，重，昂贵且昂贵的电池组以及较长的充电时间，因为它们在移动时直接从道路上获得电源。通过创新的半导体开关，更好的线圈设计，巷道构造技术和更高的操作频率的优点，已提高了WPTSS的功率转移能力，效率，电磁场（EMF），气隙，大小，重量和成本。引入了WPT的最新进展。SD的WPT中的进步被解释了，根据操作环境，它们彼此之间的不同。智能手机是WPT中最成功的应用程序，现在正在不断发展，以获得太空中的更多收费自由。由于分布式和物联网的多种性质，WPT的广泛领域非常具有挑战性。各种动力水平和耐力时间的各种无人机和机器人需要具有足够快速的充电速度，并具有位置自由度。最近的技术发展将解释。解决了WPT问题的未来，其中包括可互操作的无线电动汽车，更长的距离IPT，3D无线充电器和合成的磁场聚焦（SMF）。
客户警报2024年3月更新电池电动汽车
Stefanus Brian Audyanto Partner Deloitte Legal Indonesia Email: saudyanto@deloittelegal-id.com Tammy A. Wenas Kumontoy Managing Associate Deloitte Legal Indonesia Email: tkumontoy@deloittelegal-id.com Miranda Yemima Sumani Mamahit Senior Associate Deloitte Legal Indonesia Email: mmamahit@deloittelegal-id.com Deloitte指的是Deloitte Touche Touche Touche Tohmatsu Limited（“ DTTL”），其全球成员公司网络及其相关实体（统称为“ Deloitte组织”）。dttl（也称为“ Deloitte Global”），其每个成员公司及相关实体都是法律上独立的实体，在第三方方面无法相互义务或彼此约束。dttl和每个DTTL成员公司及相关实体仅对其自身行为和遗漏负责，而不是彼此的遗漏。DTTL不为客户提供服务。请访问www.deloitte.com/about了解更多信息。德勤法律印度尼西亚是印度尼西亚的德勤法律实践。德勤法律是指DTTL成员公司，其分支机构或提供法律服务的相关实体的法律实践。这些关系的确切性质和法律服务提供的规定因管辖权而异，以允许遵守当地法律和专业法规。每种德勤法律实践在法律上是分开和独立的，不能履行任何其他德勤法律实践。每种德勤法律实践仅对其自身的行为和遗漏，而不是其他德勤法律实践的责任。dttl及其成员公司及其相关实体都是法律上独立的实体。出于法律，监管和其他原因，并非所有会员公司，其分支机构或其相关实体提供法律服务或与德勤法律实践有关。此通信仅包含一般信息，而Deloitte Touche Touche Tohmatsu Limited（“ DTTL”），其全球成员公司或其相关实体网络（统称为“ Deloitte组织”）是通过这种通信，渲染专业建议或服务的。在做出任何决定或采取任何可能影响您的财务或业务的行动之前，您应咨询合格的专业顾问。没有任何陈述，担保或承诺（明示或暗示）遵守本沟通中信息的准确性或完整性，其成员公司，相关实体，雇员或代理人均不得对直接或与任何依靠这种交流的人建立任何损失或损害负责或负责任何损失或损害。©2024 Deloitte Legal Indonesia
“电动汽车技术和电池管理...
关于研究所：圣雄甘地技术学院是Telangana州自我 - 融资类别的主要工程学院之一。自1997年成立以来，它已经迅速发展。由Chaitanya Bharthi教育协会建立的MGIT的郁郁葱葱的绿色校园分布在30英亩的宜人景观中，建造的面积为2,50,787平方英尺。MGIT隶属于海得拉巴的Jawaharlal Nehru Technological University。该研究所获得了NAAC的认可，其年级为5年，在该研究所的研究生课程下，八个学院获得了新德里国家认证委员会的认可。The college offers instruction in 11 undergraduate programs (Electrical and Electronics Engineering, Computer Science Engineering, Computer Science Engineering (Data Science), Computer Science Engineering (Artificial Intelligence and Machine Learning), Computer Science and Business System, Information Technology, Electronics and Communication Engineering, Mechanical (Mechatronics) Engineering , Metallurgical and Materials Engineering, Civil Engineering and Mechanical Engineering) and also 5 PG programs.学院庆祝其年度文化节“涅rv”，每个部门都会举办年度技术研讨会和会议。管理层在组织所有课程，课外活动和课外活动方面扩展了不明显的支持。在其二十年和更多的进化中，该研究所的所有利益持有人都不懈地努力将MGIT定位为技术教育生态系统中的领导者和创新者。该研究所已经建立了出色的基础设施，例如最先进的实验室，宽敞的图书馆，拥有印刷和数字书籍和期刊的集合，体育与旅馆设施以及基础设施以及基础设施，以促进额外的和课堂活动，以追求学术卓越。该研究所在排名乐队中获得了MHRD的NIRF-2022排名：251-300。从学年开始2021-2022 MGIT授予新德里UGC 10年的自主地位。
ITIF报告：中国在电动汽车/电池行业的创新性如何？
资料来源：•基准矿业情报，“北美可以建立电池供应链吗？” （2022年11月17日）https：//source.benchmarkminerals.com/article/can-north-america-build-a-bater-a-battery-supply-chain•基准测试矿业智能，“超过300台新矿山需要300多个新矿山，以满足2035”的电池需求https://source.benchmarkminerals.com/article/more-than-300-new-inew-inew-mines-required-to-meet-battery-demand-demand-by-2035
人工智能在汽车设计中的作用
vaska.sandeva@ugd.edu.mk 摘要：本文展示了汽车行业作为全球最大市场的作用，较短的开发周期给供应商和供应链带来了压力。本文探讨了人工智能在汽车行业的应用，强调了其改善整个汽车生命周期的潜力。人工智能可以应用于开发的各个阶段，包括设计、生产、规划、驾驶辅助和防撞系统。本文介绍了人工智能的概念，并强调了其在汽车行业从设计到运营的重要作用。大数据传感、记录和存储的发展为了解汽车性能提供了重要机会，从而带来了更安全、更好的汽车。人工智能在汽车行业的应用预计将显著改变该行业。高性能计算基础设施和仿真方法提高了产品性能，但仿真时间是工程师设计循环中的瓶颈。人工智能通过实现实时、仿真驱动的设计工作流程，显著增强了工程公司的能力。通过利用过去车辆开发的数据和更智能地使用计算机辅助工程分析 (CAE) 工具，人工智能显著减少了开发工作量和车辆设计活动。人工智能通过提供解决日常问题和挑战的解决方案，显著提高了我们的舒适度、便利性和经济未来。世界各国都在投资开发和推广各个领域的人工智能应用，确保为所有人提供更高效、更经济的未来。这一趋势是由全球努力克服挑战和改善日常生活所推动的。数据驱动的分析强调了人工智能对汽车制造和设计的变革性影响，强调了其作为创新驱动力和塑造行业未来的作用。文章重点介绍了先进技术如何提高汽车行业的效率和客户关注度，从产品开发到客户参与，从而改善整体运营和活动。关键词：汽车工业、仿真、人工智能、应用、设计、CAE。1.简介 汽车设计涉及创建车辆的整体外观和产品概念开发，通常由设计专家完成。Asutosh, P. Andreas,T.和 Dominik,W.2018)。2.2016)。2015)。设计对于汽车行业的创新和发展至关重要，而有吸引力的内饰和外观设计是引入新理念的关键。人工智能 (AI) 正在彻底改变汽车行业，提高制造效率并引入创新的汽车设计，从而使该行业数字化 (Pallab, D. 2016)。AI 正在通过自动化质量控制、提高电子燃料生产效率以及通过空气动力学优化和减轻车轮重量来改进前轮设计 (Sunu, P. 2017)，彻底改变汽车行业。AI 算法还可以通过优化空气动力学和减轻车轮重量来提高前轮设计的性能和能源效率（Matthias,K.AI 正在通过改进设计和自动化制造任务来彻底改变汽车行业。汽车设计：创造创新和功能性的艺术 AI 使用的算法正在通过分析各种设计方案并评估其对车辆性能和效率的影响来彻底改变汽车设计，从而减少传统的劳动密集型流程（Oxford。AI 正在彻底改变汽车设计，使制造商能够在保持人性化的同时创造独特的形状和功能，并优化燃油效率、最高速度和空气动力学（Pallab, D. 2016）。汽车行业的 3D 打印 AI 在汽车行业的兴起彻底改变了制造业，因为它能够使用 3D 打印等先进技术来制造复杂的零件。使用特殊材料制造的 3D 打印汽车具有定制化和可持续性，但仅限于批量生产功能齐全的车辆（John，B.
确定电动汽车的空气动力学优化
Results ......................................................................................................................................... 6
OMI 问题简报 | 让电动汽车电池重获新生
印度的电动汽车革命正在加速发展，该国电动汽车的数量正在快速增长。电动汽车数量的增长也意味着废弃电池数量的增加。充分利用昂贵的电池至关重要。为此，该行业应专注于翻新和回收废弃的电动汽车电池，以利用剩余的稀有材料并减少残余废物。由于电动汽车在印度的普及仍处于起步阶段，因此有机会为废旧电池创建一个翻新生态系统。二次电池为固定存储应用提供了可靠、廉价和高效的解决方案，并可能在很大程度上解决印度的能源危机。因此，本期简报探讨了在印度环境下将有益的旧电动汽车电池的二次应用。它进一步提出了可行的建议，以使印度成为电动汽车电池二次利用的主流。
电动汽车混合储能系统能量管理策略综述
世界 [1]。就死亡率而言，空气污染是全球第五大死亡因素。与已知事故、疟疾等因素相比，因空气污染导致的死亡人数更多。超过 90% 的人生活在不符合世卫组织健康空气标准的地区。甚至超过一半的人口生活在未满足世卫组织规定的最低要求的地区。空气质量和人口增长成反比。欠发达国家遭受空气污染的危害更大。据报道，2015-2019 年温室气体增幅创下新高 [2]。过去五年，二氧化碳增加了近 20%。照此下去，到 2100 年全球变暖将达到 3 C，并且还将继续。联合国报告建议，到本世纪末，我们必须将全球变暖限制在 1.5 C 以内。为了实现这一目标，到 2030 年，二氧化碳排放量必须下降 45%，到 2050 年，排放量必须下降 0% [2]。根据全球目前的情况（由于 COVID-19 疫情期间的封锁），空气质量指数已大幅改善。但封锁之后会怎样？当然，必须开发无污染的交通系统。