Riccardo Vincelli /主任功能安全能力中心 / Renesas电子欧洲GmbH Riccardo Vincelli是Renesas Electronics功能安全能力中心的主任,在那里他工作了20多年。他将领导负责全球雷纳斯产品技术评估(MCUS,SOCS,模拟ASICS/ASSP和SW组件)的功能安全能力中心。他已经参与了近20年的功能安全性,处理了当今几种来自底盘,安全气囊,车身,ADA等的汽车应用中使用的许多不同产品。作为他对功能安全的贡献的一部分,他也从2005年以来就一直积极参与ISO26262的创建以及其他安全标准,例如UL4600或IEEE-P2851或标准化机构,或SAE功能安全委员会,IEEE功能安全标准化委员会和其他人
✓ + 20 years supplying Solutions to OEMs & TIER-Is ✓ Software Defined company, a right partner for SDV ✓ Leaders on cutting-edge technology for safe and precise GNSS positioning with Connected Autonomous Vehicles ✓ Patents for highly precise and safe GNSS solutions for AD and Cybersecurity ✓ Deep strength on embedded SW and Cloud-native applications over different platforms.✓用于移动应用,C-ITS服务和V2X通信技术的数字化专家
本出版物中的信息如有更改,恕不另行通知。有限使用标签许可证:购买此标准生物工具工具和/或向购买者购买的销售商的限量,不可转让的权利仅与标准生物工具消耗品和/或工具一起使用,除非经标准Biotools Inc.批准,否FlusIdigm Corporation):www.standardbio.com/legal/salesterms。专利:www.standardbio.com/legal/notices。商标:标准生物工具,标准的生物工具徽标,流体,流体徽标,cytof和Imaging质量细胞仪是标准Biotools Inc.的商标和/或注册商标,或其在美国和/或其他国家/地区的附属公司。所有其他商标都是其各自所有者的唯一财产。©2023 Standard Biotools Inc.保留所有权利。08/2023
摘要摘要物联网(IoT)扩大了在工作,在家甚至路上的技术范围。随着互联网连接和自动驾驶汽车在我们的高速公路上变得越来越普遍,这些“在车轮上的数据中心”的网络安全比以往任何时候都更加关注。对生产汽车的高度宣传的黑客,以及涉及自动驾驶汽车的撞车事故,这使得将智能汽车置于公共和个人安全方面的问题。本文介绍了将模块在汽车黑客入侵中的集成到一个学期的道德黑客网络安全课程中,包括完整的安装以及在类似课程中实现动手实验的所有开源工具的设置。作者演示了如何使用开源工具和20美元的商品罐头对抗电缆来测试涉及重放攻击的漏洞。还提供了现代汽车中的CAN(控制器区域网络)总线的介绍以及汽车黑客的简短历史。
• Capable of testing the quasi-normal and abnormal systems of mobile networks, which is difficult to achieve with real networks • Easily creates complex test environments with wireless power fluctuations in driving environments • Mobile network environments from around the world can be built in the lab for operational verification • Easy-to-use GUI that requires no knowledge of mobile protocols • PSAP* simulator for evaluation of eCall certification tests for each country's laws and regulations and type批准
自动驾驶显然可以成为许多残疾人的变革性技术,尤其是那些发现公共交通不可接近或无法驾驶的人。在一个无法开车的世界中,无论是由于视力或敏捷障碍还是学习障碍,第一英里都是一个巨大的问题。按需的自动驾驶服务,将您带到您需要去的任何地方 - 运输中心,医院或购物中心 - 可能是Gamechanger,从理论上讲,这是一步很棒的一步。
摘要该项目着重于为自动驾驶汽车开发基于JavaScript的模拟,利用该语言的多功能性和广泛使用。模拟环境复制了各种要素,例如道路,交叉点,交通标志,行人和车辆,允许进行现实的测试和开发。关键方面包括用于生成道路网络的算法,定义交通模式以及模拟天气等环境因素。对车辆动力学的准确建模,包括加速,制动和轮胎摩擦等因素至关重要。悬浮动力学,牵引力控制和稳定性的整合增强了算法测试的现实主义。传感器模拟,模拟激光雷达,雷达和摄像机对于测试感知算法和评估系统鲁棒性至关重要。合成传感器数据生成促进了在不同条件下的测试,并有助于标记的机器学习模型培训的数据集,从而弥合虚拟仿真和现实世界部署之间的差距。关键字: - 神经网络,仿真,计算机视觉,映射