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World File Search System泄漏检测
机载管道检测系统（ALPIS）现场...
机载激光雷达管道检测系统 (ALPIS) 计划始于 2001 年，当时美国运输部 (DOT) 为 LaSen, Inc. 提供资金，用于开发天然气管道的机载检测技术。最近发生的一系列管道事故凸显了对快速、准确且经济的管道检测方法的需求，包括新泽西州杰斐逊镇和新墨西哥州卡尔斯巴德附近的管道爆炸，造成数人死亡。2002 年 12 月，美国国会通过了《管道安全改进法案》，该法案对管道安全和完整性管理制定了更严格的标准。为了满足对新的和改进的管道检测方法的迫切需求，LaSen 与 DOT 签订了合同，将公司的激光传感器技术（最初在美国空军的 SBIR 计划下开发）应用于机载管道泄漏检测的特定问题。过去几年，ALPIS 已从实验室原型发展成为现场部署的可行管道检测工具。
用于检测氢泄漏的机器学习模型
氢管道（HPL）是实现氢社会的氢运输系统之一。HPL氢泄漏是一个挑战，因为氢具有较宽的易燃范围和低最小点火能。因此，必须迅速检测到HPL的氢泄漏，应采取适当的动作。泄漏检测对于HPL的安全操作很重要。HPL的基本泄漏检测方法涉及监视传感器的压力和流速值。但是，在某些情况下，很难使用此方法区分非泄漏和泄漏条件。在这项研究中，我们根据压力和流速数据之间的关系，将使用机器学习（ML）的泄漏检测方法重点关注。将基于ML的泄漏检测方法应用于HPL面临两个挑战。首先，在过程设计阶段，ML的操作数据不足。其次，由于泄漏不经常发生，因此很难在氢泄漏过程中获得压力和流速行为。因此，这项研究采用了一种基于使用HPL物理模型模拟的数据，采用了一种无监督的ML方法。首先，构建了HPL（HPL模型）的物理模型，并根据数据
工程数据手册 - 东芝
安装空调的房间需要设计成即使制冷剂气体泄漏，其浓度也不会超过设定的限度。空调中使用的制冷剂 R410A 是安全的，没有氨的毒性或可燃性，而且不受保护臭氧层的法律限制。但是，由于它含有的不仅仅是空气，如果其浓度过高，就会造成窒息危险。R410A 泄漏导致的窒息几乎不存在。然而，随着最近高浓度建筑数量的增加，由于需要有效利用地板空间、单独控制、通过减少热量和电力来节省能源等，多联空调系统的安装正在增加。最重要的是，与传统的单独空调相比，多联空调系统能够补充大量制冷剂。如果要在小房间内安装多联空调系统的单台设备，请选择合适的型号和安装程序，以便即使制冷剂意外泄漏，其浓度也不会达到极限（并且在发生紧急情况时，可以在造成伤害之前采取措施）。在浓度可能超过极限的房间，请在相邻房间之间留出开口，或安装结合气体泄漏检测装置的机械通风设备。浓度如下所示。
飞机燃油系统 - 航空试行考试
4 商用飞机燃油系统功能 53 4.1 加油和放油 54 4.1.1 压力加油 54 4.1.2 放油 58 4.2 发动机和 APU 供油 59 4.2.1 供油箱和发动机位置的影响 59 4.2.2 供油泵系统 60 4.2.3 供油箱扫气 65 4.2.4 负 g 考虑因素 65 4.2.5 交叉供油 66 4.2.6 集成供油系统解决方案 67 4.2.7 供油系统设计实践 69 4.3 燃油输送 70 4.3.1 燃油燃烧计划 70 4.3.2 机翼载荷减轻 72 4.3.3 燃油输送系统设计要求 72 4.4 燃油抛弃 73 4.4.1 抛弃系统示例 74 4.5 燃油数量计量 76 4.5.1 架构考虑 78 4.5.2 燃油负荷规划 82 4.5.3 泄漏检测 83 4.6 燃油管理和控制 84 4.6.1 加油分配 86 4.6.2 飞行中燃油管理 88 4.6.3 燃油管理系统架构考虑 91 4.6.4 驾驶舱显示、警告和建议 91 4.7 辅助系统 93
由人工智能驱动的智能气体传感器阵列
摘要：像人类一样行动的移动机器人应该拥有多功能灵活的传感系统，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。气体传感器阵列（GSA），也称为电子鼻，是机器人嗅觉系统的一种可能解决方案，可以检测和区分各种气体分子。应用于电子鼻的人工智能（AI）涉及一组不同的机器学习算法，这些算法可以通过分析来自 GSA 的信号模式来生成气味印记。GSA 和 AI 算法的结合可以使智能机器人在许多领域发挥强大的功能，例如环境监测、气体泄漏检测、食品和饮料生产和储存，尤其是通过检测不同类型和浓度的目标气体进行疾病诊断，具有便携性、低功耗和易于操作的优势。令人兴奋的是，配备“鼻子”的机器人将充当家庭医生，守护每个家庭成员的健康，保证家庭安全。在本综述中，我们总结了 GSA 制造技术和人工嗅觉系统中采用的典型算法的最新研究进展，探索了它们在疾病诊断、环境监测和爆炸物检测中的潜在应用。我们还讨论了气体传感器单元的主要局限性及其可能的解决方案。最后，我们展示了 GSA 在智能家居和城市领域的前景。
使用 ARDUINO 的基于物联网的气体泄漏系统
物联网 (IoT) 旨在通过提供有或没有人工干预的路径来自动化世界的生活，这将使比我们遇到的更大或更小的任务自动化。由于物联网 (IoT) 旨在简化工作，因此使用安全性来加强现有的安全标准也是切实可行的。物联网并没有忽视每个项目的基本目标。在开放或封闭的情况下，气体泄漏可能很严重。虽然传统的气体检测系统无噪音且准确，但它们在警告人们泄漏方面没有意识到一些关键方面。因此，我们为工业和社会建立了实施，它将检测气体泄漏并监测气体可用性。警报技术包括向适用命令发送消息以及分析传感器读数数据的能力。如今，气体泄漏和检测是我们日常生活中的主要问题。液化石油气非常易燃，对人和财产都构成风险。为了避免此类事故，人们付出了大量努力来开发可靠的气体泄漏检测系统。我们的重要目标是向该地区的家庭推荐一种包括气体泄漏检测硬件的气体检测仪。它可以监测工作场所空气中的危险化学物质，也可以在家庭中使用，通过 LCD 发出警报并向已记录的电话号码发送消息。
国际疲劳杂志 - mediaTUM
火箭发动机的再生冷却结构承受着极大的载荷。载荷是由热燃烧气体（对于 CH4/OX 约为 3500 K）和冷冷却通道流（对于 LCH4 约为 100 K）相互作用引起的，这导致结构中出现大的温度梯度和高温（对于铜合金最高可达 1000 K 左右），同时两种流体之间的压差也很大。本研究旨在更好地了解三个主要组成部分的物理行为：结构、热气体和冷却剂流以及它们之间的相互作用，特别是结构的寿命。自 1970 年代以来，已经进行了一些燃烧室结构的寿命实验。Quentmeyer 研究了 GH LOX 2/ 燃烧室的 21 个圆柱形 LH 2 冷却测试段的低周热疲劳 [1]。在微型燃烧室内安装了一个水冷中心体，以减少燃料消耗并形成火箭发动机的燃烧、音速喉部和膨胀区域。研究了三种不同的材料。热电偶被放置在冷却通道肋条和冷却剂的入口和出口歧管中。测试是在 41.4 bar 的腔室压力和 6.0 的混合比（氧气与燃料之比）下进行的。喉部区域的热通量达到 54 MW/m 2 。循环重复测试，直到通过感测冷却剂通道泄漏检测到燃烧室故障。没有定量研究热气壁的变形。单个冷却剂质量
合成有机化学制造业的新来源绩效标准以及合成有机化学制造业的危险空气污染物的国家排放标准，I＆II组聚合物和树脂行业
ACS American Community Survey AERMOD American Meteorological Society/EPA Regulatory Model dispersion modeling system ANSI American National Standards Institute APCD air pollution control device API American Petroleum Institute ASME American Society of Mechanical Engineers BACT best available control technology BLR basic liquid epoxy resins BPT benefit per-ton BSER best system of emissions reduction BTEX benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes CAA Clean Air Act CBI confidential business information CDX Central Data Exchange CEDRI Compliance and Emissions Data Reporting Interface CFR Code of Federal Regulations CMPU chemical manufacturing process unit CO carbon monoxide CO 2 carbon dioxide CPI consumer price index CRA Congressional Review Act EAV equivalent annual value ECHO Enforcement and Compliance History Online EFR external floating roof EIS Emission Information System EPA Environmental Protection Agency EPPU EPPU弹性产品工艺单元ERT电子报告工具ETO氧化氧化物FTIR傅里叶变换红外HAP危险空气污染物（S）每小时每小时磅/小时磅/年磅每年LDAR泄漏检测和维修
水表更换程序
2021年8月，基林市启动了其水表置换计划，目的是将55,000多种机械水表的城市老化基础设施升级到基于数字的高级计量基础设施（AMI）。授权决议提出了5到10年的数字智能电表的推出。管理层随后选择以5,000的增量完成11年的推出，并从资本改善计划基金中提供的可用资金支付。计划在2033财年完成的增量推出确实有几个好处：（1）它在财政上是保守的，并且避免了需要额外的债务； （2）它允许有足够的时间从先前的分期付款中汲取教训； （3）测得的速度可确保随着仪表达到生命的终结而造成的破坏性更少。但是，它确实延迟了该计划的全部收益，例如较早的泄漏检测和减少衰老基础设施的收入损失，每年估计为200万美元。此外，计划的推广比其他市政当局（包括沃思堡市）更为保守，该城市在2。5年内取代了其275,000个水表系统，而雪松公园（Cedar Park）取代了大约7个月的整个23,800水米的整个系统。由于原始提案确实提供了一系列时间表，因此值得考虑这些选择在选择最佳前进道路方面的相对成本和收益。
Daan Camps 博士
• 致力于将 HPC 与未来量子技术相结合，• 对异构量子-经典系统进行基准测试，• 开发和推动 NERSC 的量子计算计划和战略，• 研究用于科学计算的量子算法。美国伯克利劳伦斯伯克利国家实验室 计算数学博士后研究员 2019 年 11 月 - 2022 年 4 月 • 研究量子信息和量子算法，重点是电路编译和综合，• 完成了汉密尔顿模拟、量子化学、量子线性代数和量子图像处理方面的项目，• 非线性张量分解包的软件工程，• 开发了 QCLAB、QCLAB++、F3C、F3C++、QPIXL++ 和 FunFact、FABLE，• 团队科学家。鲁汶天主教大学 比利时鲁汶 助教 2015 年 9 月 - 2019 年 6 月 • 数值建模和近似、数值数学课程的练习课程， • 硕士生项目的导师。 IPCOS NV 比利时鲁汶 数字油田团队的项目工程师 2013 年 8 月 - 2015 年 9 月 • 基于实时过程数据部署和维护上游生产监控模型， • 开发和部署新的数据驱动的管道泄漏检测模型， • 以客户为导向的角色：提供现场培训课程并提供最终用户支持。