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减轻AI算法中的偏见决策
数据选择偏见发生在培训数据中某些组或观点的代表性不足或代表过多时，导致偏斜或不完整的数据集并不能准确地反映出整个现实世界情景的全部范围。想象保险公司使用AI算法根据历史索赔数据来评估健康保险风险概况。培训数据主要由经常访问医疗机构并具有更高记录的病史的个人的索赔数据组成。数据集缺乏对健康个体或可能有最小医疗保健需求的人的代表。
IL-12工程技术的上级抗肿瘤活性（IOV- ...基于T细胞的免疫疗法中的IOVANCE IP领导
iovance拥有至少70项与TIL治疗相关的美国专利，包括针对各种癌症的组成和治疗方法的专利，例如美国专利编号。10,130,659; 10,166,257; 10,272,113; 10,363,273; 10,398,734; 10,420,799; 10,463,697; 10,517,894; 10,537,595; 10,639,330; 10,646,517; 10,653,723; 10,695,372; 10,894,063; 10,905,718; 10,918,666; 10,925,900; 10,933,094; 10,946,044; 10,946,045; 10,953,046; 10,953,047; 11,007,225; 11,007,226; 11,013,770; 11,026,974; 11,040,070; 11,052,115; 11,052,116; 11,058,728; 11,083,752; 11,123,371; 11,141,438; 11,168,303; 11,168,304; 11,179,419; 11,202,803; 11,202,804; 11,220,670; 11,241,456; 11,254,913; 11,266,694; 11,273,180; 11,273,181; 11,291,687; 11,304,979; 11,304,980; 11,311,578; 11,337,998; 11,344,579; 11,344,580; 11,344,581; 11,351,197; 11,351,198; 11,351,199; 11,364,266; 11,369,637; 11,384,337; 11,433,097; 11,517,592; 11,529,372; 11,541,077; 11,713,446; 11,819,517; 11,865,140; 11,857,573; 11,866,688; 11,939,596; 11,969,444; 11,975,028; 12,024,718;和12,031,157。
骨盆放射疗法中的自动分割
人工智能可以标准化和自动化高度要求的程序，例如手动策略，尤其是在像骨盆一样常见的解剖部位中。这项研究研究了女性和男性骨盆放射疗法（RT）的四种自动化序列工具（CT）图像，从基于ATLAS的简单和著名方法开始到最新的基于神经网络的算法。评估包括定量，定性和时间效率评估。回顾性地选择了一系列40个宫颈癌和40个前列腺癌结构集。在准备阶段后，每个站点的剩余20个测试集由基于Atlas的模型主食，一个基于森林的随机模型以及两个基于森林的模型以及两个基于深度学习的工具（DL），Mvision和Limbusai自动分割。将手动分割设置为地面真理，根据骰子相似性系数（DSC），Hausdorff距离（HD）和距离对验证部分（DAP）比较了200个结构集。自动分割和手动校正持续时间。专业临床医生进行了定性评估。在宫颈癌CTS中，DL的表现优于其他工具，具有较高的定量指标，定性得分和较短的校正时间。另一方面，在前列腺癌CT中，所有分析工具的性能在定量和定性指标方面都是可比的。减少分割时间可以减轻自动化工作流程中骨盆辐射疗法常规的负担。性能结果的这种差异可以通过宫颈癌的各种解剖学变异性在前列腺立体定位疗法（SBRT）中的严格膀胱和直肠填充制剂方面的广泛解剖变异性来解释。
关于CMA调查程序在1998年竞争法中的调查程序的指南
1.10 CA98第31d（1）条要求CMA准备并发布有关接受承诺的情况的指导。 CA98的第31d（2）条规定，CMA可以随时更改此指南。 CA98的第31d（3）条规定，如果更改了指南，则CMA必须发布指南。 根据CA98的第31d（4）条，国务卿必须批准对承诺的任何指导，然后才能发表承诺。 在准备或更改承诺指导时，CA98的第31d（6）和（7）节要求CMA咨询此类人认为适当的人，包括监管机构。 这些特定规定仅适用于CMA，而不适用于监管机构。1.10 CA98第31d（1）条要求CMA准备并发布有关接受承诺的情况的指导。CA98的第31d（2）条规定，CMA可以随时更改此指南。CA98的第31d（3）条规定，如果更改了指南，则CMA必须发布指南。根据CA98的第31d（4）条，国务卿必须批准对承诺的任何指导，然后才能发表承诺。在准备或更改承诺指导时，CA98的第31d（6）和（7）节要求CMA咨询此类人认为适当的人，包括监管机构。这些特定规定仅适用于CMA，而不适用于监管机构。
主题：经济学定量方法中的博士学位（XL -aa.aa. 2024/2027） - 具有大学证券交易所和没有袋子的地方 - 批准
19“研究博士学位的规定”； 2021年12月14日的部长法令，n。 226“包含方法的法规
能源和水利署官员（政策和国际）职位命名法中引入的男性也包括女性。
能源和水利署官员（政策和国际）职位 术语中如果包含男性，则也包含女性。 1.0 简介 能源和水利署首席执行官诚邀有兴趣的申请人填补该署官员（政策和国际）（六级）的空缺职位。官员职位隶属于能源和水利署，将在首席执行官办公室内工作，负责实施该署正在开展的跨国举措，包括 Water4All 项目。官员可能需要在压力下、无人监督下工作，并且机构管理层可能会要求他在下班后在办公室工作。 2.0 任务期限和条件 官员职位为 3 年明确合同，试用期为 6 个月。 3.0 职责 官员的职责可能包括：
β细胞替代疗法中的免疫保护策略
1型糖尿病（T1DM）的特征是绝对胰岛素缺乏症，主要是由于胰腺𝜷细胞的自身免疫性破坏。T1DM的现行治疗方法涉及每日皮下胰岛素注射，但很大一部分患者面临着诸如严重降血糖事件和控制不良的高血糖等挑战。对于T1DM患者，一种更有效的治疗选择涉及通过对整个胰腺或分离的胰岛的同种异体移植来替代𝜷细胞。不幸的是，可移植的人体器官的稀缺导致越来越多的患者等待胰岛移植。一种潜在的选择是猪胰岛的异种移植。然而，由于种间间的分子不兼容，猪组织会引发人类的强大免疫反应，从而导致异种移植物排斥。几种有前途的策略旨在克服这一挑战并增强异种胰岛移植物的长期生存和功能。这些策略包括使用从遗传修饰的猪中得出的胰岛，通过封装生物相容性材料中的胰岛进行免疫异常，以及通过与辅助细胞或使用免疫原性生物代理的共同移植胰岛共同移植胰岛来创建免疫调节的微环境。本综述集中于描述胰岛Xenotransplantation的主要障碍，并阐明了旨在应对这些挑战的基本原则和最新突破。
在高级黑色素瘤免疫疗法中使用单克隆抗体：叙事评论Carlos Roberto de Almeida MartinsJúniorV，Bruna Eduarda Cardoso
晚期黑色素瘤是肿瘤学的一项关键挑战，因为它的死亡率很高和对传统疗法的抵抗力，例如化学疗法和定向疗法，这些疗法通常在有效性上受到限制并引起严重的副作用。最近，单克隆抗体免疫疗法已成为治疗这种类型癌症的革命性方法。这些抗体旨在与癌细胞中的特定抗原连接，从而增强免疫反应并促进肿瘤细胞的破坏。ipilimumab，例如，抑制了CTLA-4，而Nolutionary和pembrolizumab直接蛋白PD-1则在晚期黑色素瘤患者的延长生存率方面取得了显着成功。尽管有进步，免疫疗法也有挑战，例如免疫不良反应（结肠炎，肝炎），除了耐药性问题外，还需要仔细管理，这需要持续的研究以制定更有效的策略。基于患者的遗传和免疫学特征的治疗反应和定制治疗定制的预测生物标志物的搜索是有希望的领域，可以最大程度地提高治疗疗效并最大程度地减少不良反应。简而言之，单克隆抗体的免疫疗法代表了治疗晚期黑色素瘤的重大进步，为历史上有限的治疗方法提供了新的观点和希望。关键词：晚期黑色素瘤，免疫疗法，单克隆抗体，治疗挑战
Karthikeyan Palanichamy 1*，Jatin Soni 2 1*产品所有者，Karthikeyanpalanicham@yahoo.com 2软件开发人员，jatinsonii@yahoo.com引用：ka 1*高级软件质量工程师Lucid Motors，Raviarvind25@yahoo.com 2产品经理GM，srinivasreddydolu@yahoo.com引用：Ravi Aravind，E Laxmi 1*，Noria Farooqui 2 1*研究学者，管理与商业研究学院，新德里111 地理研究中人文主义的解释 1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in）， AI驱动的个性化学习系统 在英语教学法中整合AI AI和网络安全：增强威胁检测和... 金融算法交易和市场流动性 1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授 Sankararaman g 1*，Natarajan Rengaraju 2，V。Rengarajan3博士，N。R。Vembu博士4，D。Indhumathi博士5 1*管理研究教授，Rajala AI自动驾驶：机遇，挑战和... 韩国戏剧对心理井的影响 使用深度学习算法的图像字幕生成
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车（EV）的主要障碍。因此，需要解决方案来优化锂离子电池的安全性，性能和周期寿命。为了解决这个问题，我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统（BMS），能够对电动电池电池中的最先进，最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极，分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据；我们证明了突破性的预测准确性，既不需要校准，也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角，这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步，这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说，终身对单个细胞的最先进（SOC）和最先进的（SOH）的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺，而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧，大规模电力缓冲区的停机时间，减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题，并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变，需要通过追求针对电池监控，建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字：优化电动汽车性能，电动汽车（EV），电池管理系统（BMS），AI（人工智能），性能优化，能源效率，机器学习，电池电量（SOC），电池健康状况（SOH）