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癌症免疫疗法中的组胺受体H4
本评论的论文发现了组胺受体H4（H4R）在癌症免疫疗法中的复杂份额，从而阐明了其在肿瘤发育中的各种作用和对治疗的反应。可以通过对H4R表达和功能在包括乳房，膀胱，肾脏，胃肠道，肺，子宫内膜和皮肤癌症的各种癌症的功能的检查中获得有价值的见解。H4R是肿瘤微环境中免疫反应的重要调节剂，影响了癌细胞的传播和免疫介导的肿瘤安抚。临床前研究表现出H4R激动剂在降低肿瘤生长时的印象，从而解释了新型治疗方法的潜力。此外，肿瘤和正常组织之间H4R的区别表达说明了其作为预兆生物标志物的优势，也是早期癌症检测的潜在目标。然而，H4R作用的复杂精神（包括促炎和免疫抑制作用）可以有效地校准进行前瞻性研究的要求，以有效地改善治疗策略。整体论文本文对H4R的潜力提供了重大见解，目的是进行癌症免疫疗法，为翻新患者的生长和癌症治疗范式的义务前景提供了义务前景。
益生菌和其他特异性免疫疗法中的益生菌和其他佐剂：全面评论
本综述研究了操纵微生物组以增强食物过敏的口服耐受性的潜力，重点是食品过敏原特异性免疫疗法（FA-AIT）和使用佐剂，并具有明显的强调益生菌。fa-at，包括口服（OIT），议立（缝隙）和表皮（表位）免疫疗法，在使患者脱敏并实现持续的无反应性（SU）方面表现出了效率。但是，FA-AIT的长期有效性和安全性仍在研究中。益生菌，尤其是乳杆菌菌株，通过促进调节性T细胞（Tregs）和调节细胞因子促纤维来增强免疫耐受性至关重要。这些益生菌可以诱导半成熟的树突状细胞，增强CD40表达，抑制IL-4和IL-5，并促进IL-10和TGF-β，从而有助于粘膜防御和免疫学耐受性。将益生菌与FA-AIT相结合的临床试验表明，食品过敏患者的脱敏率和免疫耐受性提高了。例如，与安慰剂组相比，乳腺乳杆菌与花生OIT的组合导致SU的速率明显更高，以及明显的免疫变化，例如花生特异性IgE和IgG4水平的降低。审查还探索了FA-AIT中的其他辅助药物，例如生物药物，这些辅助药物针对特定的免疫途径以改善治疗结果。此外，讨论了纳米颗粒和草药疗法（例如食物过敏草药2（FAHF-2）），以增强过敏原递送和免疫原性，减少不良事件并改善脱敏化的潜力。总而言之，将益生菌和其他佐剂整合到FA-AIT方案中可能会显着提高FA-AIT的安全性和效率，从而导致更好的患者结果和生活质量。
在群算法中处理离群值：评论
抽象的群体优化算法受到生物群的集体行为的启发，是一种有前途的工具，用于解决优化传统方法通常无效的复杂系统的问题。但是，离群值的问题可能会严重影响找到最佳解决方案的过程。因此，研究群算法中检测和处理异常值（例如粒子群优化（PSO））的方法是一项紧急任务，具有提高这些算法在各种实际应用中的效率和可靠性的巨大潜力，例如无人机控制系统，金融系统，环境控制和建模系统。本文涉及群体优化算法（例如PSO）中离群值的问题。提供了现有的管理异常值的方法，包括自适应方法，使用群拓扑，混合算法等的方法。分析了每种方法的优点和缺点。特别关注新的有前途的领域，例如神经网络和增强学习的组合，以开发更有效和适应性的群算法。本文针对优化领域的研究人员和从业人员，他们有兴趣提高群体算法的效率和可靠性。
变分算法中的量子经典权衡和多控制量子门分解
近期量子计算机的计算能力受到门操作的噪声执行和有限数量的物理量子比特的限制。混合变分算法非常适合近期量子设备，因为它们允许在用于解决问题的量子资源和经典资源数量之间进行广泛的权衡。本文通过研究一个具体案例——将量子近似优化算法 (QAOA) 应用于最大独立集 (MIS) 问题的实例——研究了算法和硬件层面的权衡。我们考虑了 QAOA 的三种变体，它们在算法层面根据所需的经典参数数量、量子门和所需的经典优化迭代次数提供不同的权衡。由于 MIS 是一个受约束的组合优化问题，因此 QAOA 必须尊重问题约束。这可以通过使用许多多控制门操作来实现，这些操作必须分解为目标硬件可执行的门。我们研究了该硬件级别可用的权衡，将不同本机门集的门保真度和分解效率组合成一个称为门分解成本的单一指标。
脐带血库：平衡干细胞疗法中的炒作和希望
近年来，Stem-Cell疗法已成为一个有前途且高级的研究主题。治疗方法的发展产生了巨大的期望。使用干细胞的广泛可能性使这种尖端疗法成为现代医学的转折点，并为无法治愈的疾病提供希望1。脐带血是生物学材料，在出生和切割脐带后仍保留在脐带和胎盘中。它是具有高增殖潜力的干细胞的宝贵来源。尽管在许多国家，直到最近，它被视为医疗废物，并与胎盘和脐带一起处置，但现在经常收集它以隔离干细胞以存放并随后使用。脐带血是造血干细胞的丰富来源，可以像骨髓细胞一样被移植以重建造血和免疫系统。它们显示出比从成年供体获得的干细胞2。干细胞是人体中非专科细胞，其优势之一是它们无限期地自我更新的能力，从而保持体内恒定的细胞群体水平。这些细胞还可以分化为专业的祖细胞类型。由于这一过程，他们采用了执行专业功能所必需的形态和生化特性。从未分化状态到完全分化状态的过渡是逐渐的1。在1988年进行第一次移植后，脐带血已成为造血干细胞的标准来源3,4。与它们的分化能力有关，可以将干细胞分为以下组：1）整数细胞，该细胞源自胚泡，并具有分化为任何细胞类型的能力； 2）多能细胞，可以发展成除生殖细胞以外的任何细胞； 3）一项单位，包括仅分化为一种细胞类型的前体细胞）。关于起源，有三种类型的干细胞，即胚胎干细胞（全能或多能），在成人生物体的器官（多能或独立性）的器官中发现的体细胞，以及来自脐带血的干细胞2。在2006年，欧洲骨髓移植组从脐带血液中等同于骨髓骨髓和造血干细胞，从骨髓和rhu-g-csf动员后的外周血等同。自那时以来，无论其来源4，使用造血干细胞用于移植目的的适应症一直保持不变。本社论强调了脐带血库的重要性，并强调了知识在决策中的关键作用。对脐带血液库的信息良好的妇女可以更好地做出与自己的需求和家庭的需求相符的明智选择。通过强调教育和意识的重要性，这部社论旨在使妇女充满信心和清晰地驾驶脐带血液库的复杂性。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
口腔 - 肠菌微生物组的连接以及饮食的影响和... 使用患者状态指数在电击疗法中监测麻醉深度可改善癫痫发作质量 中度创伤性脑损伤（TBI）中的高压氧疗法（HBOT）：一项随机对照试验 神经内脏镜检查训练-Thieme Connect 通过机器学习制定乳腺癌诊断方案 在血栓形成和止血中的机器学习应用 polatuzumab vedotin用于扩散大的B细胞淋巴瘤 动态神经肌肉稳定技术在神经条件下的有效性：更新的评论 在抑制牙菌斑形成中，用芒果剥离提取物用芒果剥离提取物的有效性 S-0044-1796647.pdf-Thieme Connect
摘要在健康和营养的背景下，口腔和肠道微生物群之间的复杂相互作用使人们着迷。作为通往胃肠道的门户，口腔微生物群拥有各种各样的微生物物种，这些微生物物种显着影响或有助于各种疾病。与龋齿，牙周疾病和全身性疾病等疾病有关，包括糖尿病，心血管疾病，肥胖症，rheuma- Toid关节炎，阿尔茨海默氏病和结直肠癌。本综述旨在结合口腔和肠道菌群之间细微的关系，探讨饮食在制定健康促进和预防疾病的策略中的关键作用。从涵盖动物和人类的无数研究中汲取见解，我们研究了微生物营养不良及其对健康的影响的含义。从2000年1月至2023年8月，在PubMed Central，Web of Science，Scopus，Google Scholar和沙特数字图书馆进行了78篇科学文章的书目搜索。在严格的筛选过程之后，对选定文章的全文进行了严格审查以提取相关信息。不符合纳入标准的文章（特定于口服 - 肠道菌群相互作用，饮食和营养）被精心排除。饮食是影响口服和肠道菌群的关键参与者。这项全面的评论深入研究了复杂的各种饮食组成部分，例如纤维，益生元，益生菌和生物活性化合物，对这些生态系统中微生物的多样性和功能产生了显着影响。相反，加工食品中高的饮食，添加的糖和饱和脂肪与营养不良相关，口服和胃肠道疾病的风险升高。理解这种相互作用的复杂性对于开发创新方法的发展至关重要，从而促进了平衡的口服 - 肠道菌群轴并改善整体人类健康。的含义扩展到预防和治疗性相互作用，强调了将这些复杂性在公共卫生和临床实践中揭示这些复杂性的实际重要性。
刑法中的人工智能
DOI：10.56083/RCV4N9-130 原件接收日期：2024 年 12 月 8 日 接受出版日期：2024 年 2 月 9 日 Heloisa Bogaz Madeira 法学本科 机构：南圣菲大学中心 (UNIFUNEC) 地址：巴西圣保罗南圣菲 电子邮件：heloisabogaz@hotmail.com Leticia Lourenço Sangaleto Terron 法学硕士 机构：南圣菲大学中心 (UNIFUNEC) 地址：巴西圣保罗南圣菲 电子邮件：leticiasanga@bol.com.br 摘要：本文旨在讨论人工智能 (AI) 的刑事责任以及赋予这些控制论实体法人资格的可能性。检查刑事责任模型，包括程序员和用户责任、可能的后果和直接机器责任。强调需要使立法适应技术进步，以保障机器的权利和充分保护。人工智能的功能被探索，包括数据收集、算法解释、决策和执行器执行的动作。机器学习被认为是改进人工智能的常用技术。强调寻求人类与控制论生物之间的和谐共处，确保对其行为负责，并在技术创新面前促进公平和包容的社会。在技术进步的背景下，对人工智能的适当问责被视为确保道德和安全至关重要。开展这项工作所采用的方法是基于