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青少年司法中有效关系工作的基于证据的模型和指南
本报告由 Eóin O'Meara Daly 博士、Jackie Dwane、Caitlin Lewis 和 Seán Redmond 教授友情制作，介绍了爱尔兰开展的一项为期三年的自上而下/自下而上的行动研究项目的结果，该项目研究了青少年司法从业人员与犯罪青少年之间建立有效关系的方式。关系实践是青少年司法工作的核心，该项目促成了关系模型（及其随附指南）的共同创建，可作为从业人员及其经理的反思资源。该模型包括：（i）创建安全的基础层；（ii）“信任、时间、支持和以年轻人为中心”的核心层；（iii）七组技能、属性和方法，可应用于各个方面——这些方法鼓励从业人员“全身心投入、以同理心沟通、建立联系和倡导、灵活变通、练习自我和反思、诚实和建设性挑战”，最后是“引导、激发希望和建立机构”。该模型并不试图解释所有可能发生的情况，认识到关系的本质是动态的和多样化的，但至关重要的是，它确实为青少年司法从业者在试图建立成功和有效的关系时提供了以证据为基础的路标和指针。
刑事司法中的道德问题（CRIJ 3310.001）
tyler致力于探索和使用人工智能（AI）工具，适合于所进行的学科和任务。我们鼓励讨论AI工具的道德，社会，哲学和纪律意义。正如UT Tyler的《荣誉法》中指出的那样，应承认AI的所有用途与我们致力于荣誉和诚信的承诺相吻合。使用任何AI工具时，教师和学生不得使用受保护的信息，数据或受版权保护的材料。此外，用户应意识到，AI工具依靠预测模型来生成可能看起来正确但有时证明是不完整的，不准确的，没有其他来源和/或有偏见的内容。因此，不应将AI工具视为传统研究方法的替代品。您最终对提交信息的质量和内容负责。滥用违反本课程指南的AI工具（见下文）被认为是对学术完整性的违反。学生将采取纪律处分，如乌特·泰勒（Ut Tyler）的学术完整性政策所概述。
乳腺癌免疫和免疫疗法中的Toll样受体
背景：那不勒斯预后评分（NP）及其与口服鳞状细胞癌（OSCC）预后的关系尚无定论。本研究旨在研究NPS与术后OSCC患者预后之间的相关性。此外，该研究试图为预测无疾病生存（DFS）和总生存期（OS）开发新的诺夫图。方法：研究包括576例OSCC患者，他们在2008年8月至2018年6月之间在两家医院接受了手术治疗。进行了单变量和多元COX回归分析，以识别独立的预后因素。随后，开发了两个列格图来根据这些因素预测DFS和OS，并进行了严格的验证。结果：中位DFS和OS分别为31.5个月和36.5个月。在不同NP评分的患者中，观察到DFS和OS的显着差异。辅助放射疗法，年龄调整后的Charlson合并症指数（ACCI），外道外扩展（ENE），NPS，美国癌症联合阶段（AJCC）阶段，外科安全余量，东部合作肿瘤肿瘤肿瘤组绩效状况（ECOG PS）和系统炎症评分（SIS）是独立的预测和独立的预测。在训练队列中，列明图的一致性指数（C-指数）用于预测DFS和OS，分别为0.701和0.693。在验证组中，相应的值分别为0.642和0.635。校准图证实了模型的预测与实际结果之间的高度一致性。决策曲线分析（DCA）证明了Nomo Gram的良好临床实用性。此外，低风险组的患者没有受益于辅助放疗，而中等风险和高风险组的患者可以从辅助放射疗法中受益。结论：NP显着影响手术后OSCC患者的预后。这项研究中开发的nom图具有巨大的临床应用潜力。不需要患者的低风险亚组接受术后放疗。关键字：口服鳞状细胞癌，那不勒斯预后评分，戒断图，风险分层，放疗
分析进化算法中性问题中的探索 - 开发困境
在探索新机会的探索之间找到了妥协，而新机会可以产生表现出色的表现和通过本地改进来剥削现有解决方案，这是不同部门的主要挑战。实际上，尽管寻找改进的解决方案的搜索可能会昂贵，而且短期内耗时，但从长远来看，其影响可能会产生很大的影响。相反，剥削在短期内可能是有益的，但从长远来看可能会产生灾难性效果。在进化计算方面，几种方法试图从不同的角度解决该问题。在这项工作中，我们分析了中立性问题的探索 - 开发困境 - 根据该问题，搜索空间由通过不危害生存机会的突变访问的广阔区域组成的条件，这是一个独特的特征。具体来说，我们介绍了两个基准问题中实现的结果：（i）功能优化和（ii）5位平价。此外，引入了一种新的方法，一种称为SSSHC*的新方法，并与另外两种算法进行了比较。本文报告的实验表明，SSSHC*在优化功能测试的其他方法中找到的解决方案要好得多，并且在奇偶校验问题方面具有竞争力。总的来说，结果表明了如何有效地组合探索和剥削，但是这样做的策略依赖于任务。
实验室发现在指导物理疗法中的作用...
将实验室发现与物理疗法治疗计划的整合是朝着个性化和基于证据的患者护理迈出的关键一步。本综述探讨了实验室诊断在指导理疗干预措施中的作用，重点是关键的生物标志物，例如炎症标记，代谢指标和氧合水平。通过从最近的研究中综合发现，该评论突出了实验室数据如何为物理疗法的强度，类型和进展提供信息，尤其是在管理类风湿关节炎，糖尿病和肺部疾病等疾病中。证据表明，实验室指导的物理疗法不仅可以增强患者的结局，还可以确保更安全，更有效的康复。挑战，包括诊断工具的可访问性和跨学科合作，并与将实验室发现纳入物理疗法实践和教育的建议一起讨论。
溶瘤方法中的细胞因子释放综合征
检测，适当的监测和有效的管理策略，可以将CRS的严重性最小化，从而使患者从免疫疗法的挽救生命潜力中受益。随着免疫疗法的不断发展，精炼管理方案并提高我们对CRS的理解对于最大程度地提高这些疗法的好处是重要的，同时最大程度地降低了它们的风险。CRS在免疫疗法中的作用强调了需要进行正在进行的研究和个性化治疗策略的必要性，目的是利用免疫疗法在癌症护理中的全部潜力。
审查第九届议会任期后半段（2022 年 1 月至 2024 年 9 月）通过的欧盟立法中的条款
该滚动清单自 2014 年起定期发布。它通过分析某一时间段内通过的欧盟立法法案中包含的所有审查条款，为欧洲议会审查欧盟委员会的报告职责做出了贡献。第九版涵盖了第九届议会任期后半段（即 2022 年 1 月至 2024 年 9 月）通过的立法法案中的所有审查条款，是对涵盖第九届议会任期前半段的上一版第八版的补充。在完整的审查条款数据集之前，先进行初步分析，将审查条款置于更好的立法的大背景下，并探讨数据集中包含的审查条款的主要特征，反映了第九届议会任期后半段共同立法者的选择。为了展示过去十年审查条款的演变，该分析还将第九届和第八届的数据进行了比较。
在国际法中纳入人工智能
应支持使用新技术（人工智能、生物技术、区块链和机器人技术）实现其 2030 年可持续发展议程 [12]。人们希望该报告能够促进这些新技术与《联合国宪章》、《世界人权宣言》以及国际法规范和标准所载的某些价值观保持一致。然而，这一战略本身并不是目的，其目的只是为改革联合国以履行《联合国宪章》在 21 世纪的承诺做出更广泛努力。因此，本文探讨了人工智能（AI）与国际法特定领域关系的发展，特别是武装冲突期间的人权和人道主义法，以及国际法和人工智能部署相互作用在多大程度上可能导致各国做出决定，以及在各个领域使用人工智能的国家（政府或私人）内利益相关者的互动。因此，我们应该从定义人工智能及其优点开始，然后探讨国际法律体系的实体规则是否与人工智能部署正确互动，然后探讨各国应如何调整国际法以适应人工智能带来的新事实和新情况。简而言之，本文评估了国际法中存在的普遍差距，并试图在可能的情况下指明前进的方向。