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在比较短期增强风化研究中量化二氧化碳去除碳去除碳去除碳的方法中的智障风化产品
目前使用各种方法来量化与增强风化（EW）相关的二氧化碳去除（CDR），该方法涉及修改硅酸盐矿物质压碎的土壤。我们的目的是通过补充最近发表的土壤柱实验的结果来为CDR定量的标准化程序做出贡献，其中将压碎的橄榄石，氧化球和albite添加到土壤中，并在土壤中添加了总融合ICP-OES分析碱基阳离子浓度。CDR仅与基于渗滤液的总碱度测量值相当，校正了保留在土壤剖面中的风化产物后，我们将其定义为智障分数。智障分数占风化阳离子的92.7–98.3％，表明至少在我们的短期研究（64天）中，大多数风化产物保留在土壤中。进一步研究了智障风化产物的命运表明，以碳酸盐矿物质（最高34.0％）沉淀或吸附到反应性表面，例如土壤有机物和粘土矿物（最高32.5％）。因此，由于强烈的吸附和/或进一步的矿物降水反应（31.6–92.7％），可能会保留大部分风化产品，这可能对整个时间的CDR进行量化具有潜在的重要意义。我们得出的结论是，基于土壤的质量平衡方法可用于量化风化速率，并可以推断潜在的CDR。但是，仅在考虑到智障分数后才能限制在给定时间和深度间隔内实现的实际CDR。
量子和量子启发算法中的差分隐私放大
差异隐私 (DP) [1,2] 是一个严格的数学框架，用于在分析和处理数据集的同时保留每个个体的信息。直观地说，差异隐私算法可以学习由 n 个用户组成的数据集的统计属性，但几乎不会泄露每个用户的任何信息。在处理医院数据、银行、社交媒体等敏感数据时，此类机制具有重要意义。除了隐私保护数据分析外，差异隐私还在计算机科学的其他领域找到了多种应用，如机器学习 [3、4、5、6]、统计学习理论 [7、8、9、10]、机制设计 [11]。自其推出以来，已开发出多种用于隐私数据分析设计的分析工具 [12、13、14、15]。最常见的是，这些机制利用诸如在最终输出中添加噪声或将输入随机化之类的技术。可以使用简单的工具（例如基本组合规则和后处理的鲁棒性）对由这些块构建的复杂机制进行松散的分析。然而，实际应用中隐私和实用性之间的固有权衡引发了更细化规则的发展，从而带来了更严格的隐私界限。这个方向的趋势是表明多种随机性来源放大了标准 DP 机制的保证。特别是，已经证明了子采样、迭代、混合和改组等 DP 放大结果 [16，17，18，19]。鉴于过去几十年量子计算和量子信息对计算机科学不同领域产生了重大影响，一个有趣的问题是量子和量子启发算法是否可以增强差异隐私。随着如今噪声中型量子设备 (NISQ) 的出现，这个问题变得更加重要 [20]。一方面，这些设备的噪声特性（之前也被 [21] 所利用），另一方面，量子算法的潜在能力，使得这种量子或混合量子经典机制成为差异隐私角度的一个有趣研究课题。此外，机器学习和差异隐私之间的联系表明，回答这个问题可以带来对量子机器学习能力的有趣见解。
了解刑事司法中获得的脑损伤...
洞察力和意识问题脑损伤会损害幸存者观察和反思其思想和行动的能力。这通常会导致对伤害的影响不认识，这可能包括无法承认伤害或影响。这种缺乏自我意识不是否认的，也不是合作者，这是一种真正的认知障碍。
社论：血管和免疫代谢是心血管疾病的驱动因素：从组学方法中获得的见解
1 内科 I – 心脏病学，Uniklinik RWTH Aachen，亚琛工业大学，亚琛，德国，2 分子心血管研究所 (IMCAR)，Uniklinik RWTH Aachen，亚琛工业大学，亚琛，德国，3 亚琛-马斯特里赫特心肾病研究所 (AMICARE)，Uniklinik RWTH 亚琛，RWTH亚琛大学，亚琛，德国，4 心血管预防研究所 (IPEK)，路德维希马克西米利安大学，慕尼黑，德国，5 实验血管医学系，阿姆斯特丹心血管科学，阿姆斯特丹 UMC 地点 阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰，6 阿姆斯特丹心血管科学，动脉粥样硬化和缺血综合征，阿姆斯特丹，荷兰，7 血管生成和血管代谢实验室，VIB-KU鲁汶癌症生物学中心，鲁汶比利时， 8 比利时鲁汶天主教大学和鲁汶癌症研究所 (LKI) 肿瘤学系血管生成和血管代谢实验室，9 西班牙巴达洛纳德国 Trias i Pujol 研究所 (IGTP) 呼吸系统疾病肺免疫转化研究组，10 德国慕尼黑心血管研究中心 (DZHK)，慕尼黑心脏联盟合作站点，11 瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院血管学部瑞士心血管中心，12 瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学医院生物医学研究部 (DBMR)
CANOMAD：一种具有临床意义的神经系统单克隆丙种球蛋白病，可从 B 细胞靶向疗法中获益
Marie Le Cann、Françoise Bouhour、Karine Viala、Laurence Simon、Celine Tard 等人。CANOMAD：一种具有临床意义的神经系统单克隆丙种球蛋白病，可从 B 细胞靶向治疗中获益。Blood，2020，136 (21)，第 2428-2436 页。�10.1182/blood.2020007092�。�hal-03081893�
AI在增强伊斯兰教法中的作用：伊斯兰金融的效率和透明度
摘要：本研究研究了人工智能（AI）如何通过提高运营效率，确保透明度以及应对道德和技术挑战来增强伊斯兰金融机构（IFIS）的依从性。对五个沙特地区进行的定量调查导致了450个经过验证的响应，并使用描述性统计，方差分析和回归模型进行了分析。调查结果表明，尽管AI显着提高了透明度和合规过程，但其对操作效率的影响却有限。关键障碍包括高实施成本，结构化的伊斯兰教义数据集不足和集成复杂性。区域和专业差异进一步强调了对量身定制的采用策略的需求。它引入了一个新颖的框架，该框架整合了道德治理，伊斯兰教法的合规性和操作可伸缩性，并解决了文献中的关键差距。它为AI在伊斯兰财务中采用的AI提供了可行的建议，并为全球关于道德AI实践的论述做出了贡献。但是，沙特特定的重点突出了可能限制更广泛适用性的区域动力学。未来的研究可以通过跨区域比较来扩展这些发现，以验证和完善所提出的框架。通过促进透明度和道德治理，人工智能整合将伊斯兰财务与社会经济目标保持一致，从而增强了利益相关者的信任和财务包容性。这项研究强调了对有针对性的AI培训，结构化伊斯兰教义数据集的开发以及克服采用挑战的可扩展解决方案的需求。
校正：放射疗法中的人工智能轮廓...
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
利用基因和细胞疗法中的单细胞工具
单细胞分子工具在过去的五年中以令人难以置信的速度开发了，随着测序成本继续下降，并且已经与测序读数进行了许多分子测定。技术发展的快速时期促进了单个分子特征的描述，包括基因组，转录组，表观基因组和单个细胞的蛋白质组，从而导致了控制复杂生物学系统的分子网络的前所未有的分辨率。通过在细胞异质性是关键特征（例如干细胞生物学，免疫学和肿瘤细胞生物学）的系统中，单细胞分子筛选的巨大功能特别强调了。单细胞 - 词素技术已经有助于鉴定出新型疾病生物标志物，细胞亚群，治疗靶标和诊断，其中许多是通过大量测序方法无法检测到的。最近，将单细胞多摩斯与单细胞功能输出和/或物理位置集成在一起的努力已经具有挑战性，但导致了很大的进步。也许最令人兴奋的是，有一些新兴的机会可以超越对静态细胞状态的描述，而最近通过CRISPR技术调节细胞的进步，尤其是基础编辑者的发展，这极大地提高了细胞和基因疗法的前景。在这篇综述中，我们简要概述了新兴的单细胞技术，并讨论了当前整合单细胞分子筛选并为临床应用进行单细胞多媒体的发展。我们还讨论了如何将单细胞分子测定与功能数据结合在一起，以取消细胞决策的机制。最后，我们反映了引入空间转录组学和蛋白质组学的引入，其与单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）（SCRNA-SEQ）的互补作用以及在细胞和基因治疗中的潜在应用。
新兴技术在体育法中的作用
本研究研究了新兴技术对体育法的深远影响，突出了它们所面临的挑战和机遇。数字平台，人工智能和数据分析的快速发展已经彻底改变了体育行业，因此需要重新评估现有法律框架。我们的研究采用了混合方法方法，将法律案件的定性分析与对500名体育法律专业人士调查的定量数据相结合（n = 500，p <0.05）。关键发现表明，有78％的受访者将数据隐私和运动员生物识别信息确定为最紧迫的法律问题。这项研究还探讨了体育中虚拟现实和增强现实的法律含义，其中65％的参与者预计未来五年内知识产权会发生重大变化。此外，我们分析了区块链技术在增强运动合同和反兴奋剂措施中的透明度方面的潜力。我们的结果表明，采用新技术与体育组织所面临的法律挑战的复杂性之间存在统计学意义的相关性（r = 0.72，p <0.01）。这项研究为不断增长的体育法和技术文献提供了贡献，为法律从业人员，政策制定者和体育管理人员提供了宝贵的见解，从而导致了这种快速发展的景观。
克服细胞疗法中的免疫排斥和移植物 - 宿主病：更安全的治疗途径
最小化免疫排斥的一种有前途的方法是使用自体细胞疗法，在该疗法中，在其中收集，修饰和重新引入了患者自己的细胞。由于细胞在遗传上与患者相同，因此免疫排斥的风险大大降低。自体疗法在一系列应用中表现出成功，从造血干细胞移植到癌症的CAR-T细胞疗法。但是，自体方法并非没有挑战。收获和扩展患者细胞的过程可能是耗时，昂贵且逻辑上复杂的，从而限制了其可及性。此外，对于遗传疾病的患者，使用自己的细胞可能不是理想的，因为潜在的遗传缺陷可能会损害细胞的治疗潜力。