摘要:调查显示公众误解和对脑损伤和电击疗法(ECT)的困惑。虚构的电影歪曲了ECT,以暗示脑部损伤并嘲笑精神疾病和精神病患者。“脑损伤”已成为口语化的,没有一致的意义。相比之下,脑损伤是破坏脑细胞的医学术语,例如动力学影响(Concussion),缺氧或感染。对高分辨率磁共振成像(MRI)和酶测定的研究发现,脑损伤的原因伴随着MRI的可观察到结构性变化,血液和脑脊液水平升高,脑酶的脑酶水平渗透到脑细胞中。脑震荡之后也是脑内出血,进行性脑部萎缩,弥漫性轴突损伤,颅神经损伤,颅神经损伤和2-4倍增加了痴呆症的风险。相比之下,没有证据表明ECT会产生其中任何一种。对ECT患者的研究没有发现脑水肿,结构变化持续了6个月或泄漏的脑渗透水平升高。脑损伤和效应之间的统计比较表明没有相似性(p <0.00000001)。此外,ECT的动力学,热和电效应远低于可能造成伤害的水平。这个可靠的证据表明,没有依据声称ECT会导致脑损伤。
摘要:调查显示公众误解和对脑损伤和电击疗法(ECT)的困惑。虚构的电影歪曲了ECT,以暗示脑部损伤并嘲笑精神疾病和精神病患者。“脑损伤”已成为口语化的,没有一致的意义。相比之下,脑损伤是破坏脑细胞的医学术语,例如动力学影响(Concussion),缺氧或感染。对高分辨率磁共振成像(MRI)和酶测定的研究发现,脑损伤的原因伴随着MRI的可观察到结构性变化,血液和脑脊液水平升高,脑酶的脑酶水平渗透到脑细胞中。脑震荡之后也是脑内出血,进行性脑部萎缩,弥漫性轴突损伤,颅神经损伤,颅神经损伤和2-4倍增加了痴呆症的风险。相比之下,没有证据表明ECT会产生其中任何一种。对ECT患者的研究没有发现脑水肿,结构变化持续了6个月或泄漏的脑渗透水平升高。脑损伤和效应之间的统计比较表明没有相似性(p <0.00000001)。此外,ECT的动力学,热和电效应远低于可能造成伤害的水平。这个可靠的证据表明,没有依据声称ECT会导致脑损伤。
ii的可持续金融平台强调,'对分类法一致的抵押贷款的报告将使信贷机构和监管机构能够衡量该行业脱碳的进度,并可能导致成员国提供额外的激励措施(如果需要),以加速该行业的排放减少。请参阅https://finance.ec.europa.eu/system/files/2022-10/221011-sustainable-finance-finance-finance-platform- finance-finance-finance-report-report-usability_en_1.pdf
目的:在用于肺癌的治疗疗法中,免疫疗法已成为患者生存的革命里程碑。但是,有足够的观察证据可以肯定组织的变化阻碍了程序。我们的目的是在视觉上比较此类更改。方法:我们获得了两名患有相似病史的患者,他们接受了相同类型的肺切除,均通过机器人辅助,只有一名完成了新辅助免疫疗法治疗,而另一种则没有。记录了两项手术,并在视觉上比较了不同的步骤。结果:未完成新辅助治疗的患者称为患者“ A”,而完成新辅助治疗的患者被称为患者“ B”。脂肪组织的质量不同,在B中与A.纤维化反应甚至会导致中叶支气管的病变。支气管的结构质量可防止在技术上有义务进行下等肌肉切除术。两者的最终病理解剖结构在B中显示出完整的病理反应,而在可行的肿瘤细胞中,必须继续进行辅助治疗。结论:虽然免疫治疗是我们患者的一场治疗革命,但手术仍然是确定治疗的常见途径。免疫疗法以纤维化形式引起的变化在宏观上显而易见,通常使手术更加困难,但是,这些原因并非不可能,使患者能够以良好的进化来完成他的治疗。
真菌感染是严重的公共卫生问题,估计在全球范围内有10亿例和160万例死亡[1]。在具有HIV,固体器官移植和癌症等条件的免疫功能低下的个体中发展了许多威胁生命的真菌感染。化学疗法诱导的免疫抑制经常与伴有性真菌感染有关,通常通过药物诱导的中性粒细胞减少症和粘膜炎[2]。即使是新的靶向治疗剂,例如伯顿的酪氨酸激酶(BTK)抑制剂,也发现使癌症患者患有真菌感染。在使临床医生感到沮丧的同时,研究人员可以使用针对性治疗相关的真菌感染的病例,以更好地了解真菌病原体与人类宿主之间的复杂关系。或者,已经发现某些抗癌药具有固有的抗真菌特性。作为真核疾病,CER和真菌感染带来了新型治疗的挑战和机会。即使在有针对性和精确医学的时代,机会性真菌感染也可能仍然是影响患者预后的主要因素。持续需要发现影响治疗相关感染敏感性的方面,并确定潜在的药物重新利用术。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未经同行评审证明)的预印本版权持有人的此版本发布于2025年2月16日。 https://doi.org/10.1101/2024.06.07.24308553 doi:medrxiv preprint
Gray等人的开创性工作。(Gray,Gray和Wegner 2007)证明了人们在两个维度上感知他人的思想:(i)经验,即感受情感的能力; (ii)代理,即计划和行动的能力。尽管进行了许多研究,研究了代理和经验的受众,但这两个维度在利他主义和信任中所起的作用尚不清楚。我们认为,互动伙伴中对经验的看法可以对他们进行利他的行为。我们提出的另一个假设是,互动合作伙伴对代理的看法预测了对他们的信任。为了检验这些假设,我们采用了两个典型游戏:一个单拍独裁者游戏(DG)和一个单杆信任游戏(TG)。DG中共有的金额是对态度和亲社会行为的替代措施,而TG中共有的金额反映了分配者对接收者信任度的评估。,我们将150名参与者与DG和TG中的机器人合作伙伴配对,同时通过撰写“该机器人具有[能够 /无法感觉到疼痛的能力)来操纵机器人的经验,并通过写作来操纵机器人的代理:‘这个机器人[该机器人[能够 /无法]计划行动和锻炼自我控制。”。
LLM 是一种经过大量文本训练的人工智能。这些文本可能来自互联网,也可能是为特定目的而定制的文本和数据集。LLM 算法处理所有这些文本,称为训练,在此过程中,它会学习单词、短语以及单词之间如何相互关联以构成句子。该算法无法像人类一样理解文本,但它会学习模式,例如句子的结构以及哪些单词经常组合在一起。该算法会计算出某些单词按特定顺序排列的概率。在学习了这些关系后,它可以根据人类用户给它的提示进行“交流”。例如,当有人向 ChatGPT 提问或给出提示时,它会使用学到的知识来生成答案。如果你问“法国的首都是哪里?”算法会从学到的模式中记住“巴黎”经常出现在这个问题之后,所以它会回答“法国的首都是巴黎。”
“60 英里半径法会形成一些相对较大的本地门户区域,尤其是在西部各州,这些州的县都很大。因此,可能会包括一些与每个公园周围的当地经济没有内在联系的区域。目前正在努力改进本地门户区域的定义。”