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工作| PD-1/PD-L1抑制剂免疫疗法的有效性和化学疗法在非小细胞肺癌治疗中的有效性
简介：世界卫生组织（WHO）将肺部肿瘤分为两个主要类别，小小的和非small（SCLC）肺癌（NSCLC）占所有肺癌病例的80-85％。尽管使用了几种抗癌策略，例如手术，化学疗法和辐射，用于治疗NSCLC和SCLC，但迫切需要有效治愈或控制肺癌，尤其是晚期癌症的策略。因此，免疫验证点抑制剂（ICI）的免疫疗法通过预防肿瘤免疫疗法而成为一种有希望的疗法，在这种疗法中，除了逐步开发免疫抑制性的微观环境外，肿瘤通过丧失免疫原性抗原的损失而避免了免疫监测。这是通过激活的T细胞中存在的程序性细胞死亡检查点（PD-1）的相互作用发生的，并且存在于肿瘤细胞中的编程死亡粘合剂（PD-L1），以抑制与肿瘤与细胞毒性细胞相关的Quinase，以及肿瘤的增殖以及抗体细胞的降低，以及抗体的降低，以及抗体的减少，以及抗体的降低，抗体的分泌，抗体，，抗肿瘤的降低，，抗肿瘤，抑制了肿瘤毒性的繁殖，避免鉴定和死亡肿瘤细胞，削弱免疫系统。目的：评估使用PD-1/PDL-1抑制剂对非小细胞肺癌治疗的有效性。结果：在激活五年-OLD，390篇文章后发现了五年的-OLD。其中，在阅读标题时消除了350，在阅读摘要中有25份，在阅读完整文章时被淘汰，有9篇供审查。方法论：使用“肺癌”和“ PD-1免疫疗法”和“化学疗法”搜索策略在Medline数据库上进行了文献综述，作为包含标准，使用了解决非小细胞肺癌之间关系的文章；作为排除标准，没有提及PD-1/PDL-1轴的文章；在过去五年中发表的文章没有语言限制；对于文章的选择，读取标题，摘要和完整文本。与孤立地接受化学疗法的患者相比，有一些患者对PD-1/PD-L1抑制剂进行了联合治疗，获得了更好的临床结局，显示了较长的事件，没有事件的事件，没有进展而无需复发的生存和生存。结论：在非小细胞肺癌中掺入PD-1/PDL-1抑制剂以及化学疗法对于患者治疗至关重要，因为它可以防止肿瘤的免疫学排气，因此可以促进患者的全球生存期。
系统评价和剂量分析：高压氧疗法在治疗创伤后应激障碍
结果：包括八项研究，全部<75个受试者/研究，总计393名受试者：七个随机试验和一项成像病例对照研究。六项研究是关于军事臣民的研究，一项是关于平民和军事臣民的研究，另一项是对平民的研究。受试者是创伤后3-450个月。在从1.3到2.0 ATA的范围内，用40-60 HBOTS治疗的患者实现了40-60 HBOTS治疗的患者，并具有可靠的症状改善以及可靠的变化或临床上的显着变化。有一个线性剂量反应关系，可增加症状改善，累积氧气剂量从1002到11,400毫米的氧气氧气增加。更大的症状反应伴随着30-39％的受试者的氧气剂量最高的情绪症状的更大和严重的可逆性加重。其他副作用是短暂的和次要的。在三项研究中，有症状的改善与功能和解剖学大脑成像变化有关。 通过佩德罗量表评分，所有7项随机试验都质量最高。在三项研究中，有症状的改善与功能和解剖学大脑成像变化有关。通过佩德罗量表评分，所有7项随机试验都质量最高。
辅助放射疗法在汗腺癌中的作用
汗腺癌（SGC）是皮肤（MATS）的恶性附件肿瘤的一种罕见类型。它具有局部浸润，区域淋巴结受累和远处转移的潜力。局部淋巴结清扫术的局部切除量是治疗的支柱，并且没有共识指南用于辅助治疗。我们介绍了一位绅士的病例报告，左腰部区域患有SGC，并带有腋窝淋巴结转移，并呈现出长长的皮肤结节，最近在其上散发出生长和溃疡。他接受了病变的局部切除和左腋窝解剖的治疗。术后组织病理学和免疫组织化学证实了SGC的诊断。由于存在高风险特征，他接受了原发性和淋巴结位点的辅助放疗。由于临床变异，非特异性免疫组织化学特征和组织病理学意外，SGC的诊断非常具有挑战性。由于缺乏相关文献，辅助放疗的作用仍未确定，但是鉴于SGC的侵略性行为，放疗显着改善了局部和区域控制，尤其是在存在高风险的病理特征的情况下。需要在SGC辅助治疗领域进行进一步的研究，以最佳改善疾病的结果。
低级激光疗法和自体外泌体疗法在头发生长中的结合；案例系列Shila Mirzadeh 1，Tahereh Hashesmi 2，Azam Mohamma
1国立计算机和新兴科学大学（快点）2武汉理工大学管理学院3经济学和金融学院，西尼·吉旺大学4号，武汉技术大学资源与环境工程学院，中国5号工程学系5伊斯兰伊斯兰大学巴哈瓦尔布尔大学伊斯兰大学8数据科学中心，政府学院法斯巴拉巴德，旁遮普邦巴基斯坦doi：https：//doi.org/10.36347/sajb.2025.v13i.v13i2.007 |收到：30.12.2024 |接受：06.02.2025 |发布：15.02.2025 *通讯作者：Nageeta Kumari国立计算机和新兴科学大学（FastNuces）
瘦素替代疗法在脂肪营养不良综合征管理中
摘要。背景：骨骼肌离子通道病包括非营养性肌瘤（NDM），周期性瘫痪（PP），生殖器肌无力综合征，以及最近确定的先天性肌病。这些疾病的治疗主要是症状，旨在降低NDM中的肌肉兴奋性或修改PP攻击的触发因素。目的：这项系统评价收集了有关药理治疗对肌肉离子通道病的影响的证据，重点是治疗与遗传背景之间的可能联系。方法：我们搜索了数据库进行随机临床试验（RCT）和其他人类研究报告药理治疗。临床前研究被认为可以获得有关突变依赖性药物作用的进一步信息。 所有步骤均由两个独立的研究人员执行，而另外两个则对整个过程进行了严格的审查。 结果：对于NMD，RCT表现出墨西哥氨酸和拉莫三嗪的治疗益处，而其他人类研究表明，各种钠通道阻滞剂和碳氧化氢酶抑制剂（CAI）乙酰唑胺的有效性。 临床前研究表明，突变可能会改变通道对钠通道阻滞剂体外的敏感性，在某些情况下已将其转化为人类。 对于高钾血症和低毒PP，RCT在防止瘫痪方面表现出CAI二氯苯胺的效率。 然而，与携带钙通道突变的降低性PP患者相比，携带钠通道突变的降低性PP患者的受益可能更少。 很少有数据可用于治疗先天性肌病。临床前研究被认为可以获得有关突变依赖性药物作用的进一步信息。所有步骤均由两个独立的研究人员执行，而另外两个则对整个过程进行了严格的审查。结果：对于NMD，RCT表现出墨西哥氨酸和拉莫三嗪的治疗益处，而其他人类研究表明，各种钠通道阻滞剂和碳氧化氢酶抑制剂（CAI）乙酰唑胺的有效性。临床前研究表明，突变可能会改变通道对钠通道阻滞剂体外的敏感性，在某些情况下已将其转化为人类。对于高钾血症和低毒PP，RCT在防止瘫痪方面表现出CAI二氯苯胺的效率。然而，与携带钙通道突变的降低性PP患者相比，携带钠通道突变的降低性PP患者的受益可能更少。很少有数据可用于治疗先天性肌病。结论：这些研究提供了有关对个体突变或突变组治疗的反应的有限信息。进行人体研究需要一项重大努力，以设计突变驱动的精确药物在肌肉离子通道病中。
使用多标准决策方法在不确定性下使用多标准决策方法对钢结构工程成本的风险评估
摘要：选择具有复杂，模棱两可和矛盾标准的选项是决策者的普遍挑战。选择最佳选项，他们通常使用多标准决策技术，其中专家管理有形和无形标准相互冲突的相对重要性来识别和评估可能的行动方案。做出决定涉及一个或多个人从一系列潜在选项中选择最佳选择。本研究提出了计算标准权重的多标准决策（MCDM）方法是替代方案。MCDM方法用于用于钢结构工程成本的风险评估。此问题包括许多标准和替代方案。MCDM方法在plithogenation集合下用于评估过程中的不确定性。灰色关系分析（GRA）是本研究中使用的MCDM方法，可对替代方案进行排名。收集了八个标准和八个替代方案以采用MCDM方法。灵敏度分析是在本研究中进行的。
双重免疫疗法在GI癌中的好处
缩写化学疗法：化学疗法； CI：置信间隔； CR：完全响应； CRC：大肠癌； ctDNA：循环肿瘤DNA； CTLA：细胞毒性T淋巴细胞相关的抗原-4； DMMR：有效的DNA不匹配修复； GI：胃肠道； HCC：肝细胞癌；人力资源：危险比； ICI：免疫检查点抑制剂； IPI：ipilimumab; Len：Lenvatinib； MCRC：转移性结直肠癌； MO：月份； MRD：最小残留疾病； MSI-H：微卫星不稳定性高； NE：无法评估； Nivo：Nivolumab； NR：未报告； NSCLC：非小细胞肺癌； OS：总体生存； PD（L）：程序性细胞死亡蛋白（配体）1; PFS：无进展的生存； Q3W：每3周一次； Q4W：每4周一次； SOR：Sorafenib； TRAE：与治疗相关的不良事件。
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供针对低噪声的学习算法。 Different from previous approaches for LSPN and sparse LPN ( Grigorescu et al. , 2011 ; Valiant , 2015 ; Karppa et al. , 2018 ; Raghavendra et al. , 2017 ; Guruswami et al. , 2022 ), this framework has a simple structure without fast matrix multiplication or tensor methods such that its algorithms are easy to implement and run in polynomial space.令n为尺寸，k表示稀疏性，而\ xce \ xb7为噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7翻转。作为计算学习理论中的基本问题（Feldman等，2009），学习稀疏的噪声均等（LSPN）假设隐藏的平等是K -Sparse而不是潜在的密集矢量。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/ k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/ 2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/ k）K/ 2 k/ 2 k/ 2 k/ 2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu et al。我们的框架提供了LSPN算法在时间O中运行（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XB7 N/K）K，对于任何噪声速率\ XCE \ XB7，每当\ XCE \ XB7中，每当LSPN的最新时间都会提高\ xce \ xb7 \ xb7 \ xb7 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88（p'
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，它为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供了针对低噪声的学习算法。与以前的LSPN和稀疏LPN的方法不同（Grigorescu等人，2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年； Raghavendra等。，2017年； Guruswami等。，2022），该框架具有一个简单的结构，而无需快速矩阵乘法或张量方法，因此其算法易于实现并在多项式空间中运行。令n为尺寸，k表示稀疏性，\ xce \ xb7是噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7串起。是计算学习理论中的基本问题（Feldman等人。，2009年），学习与噪声的稀疏平等（LSPN）假定隐藏的平等是K -Sparse，而不是潜在的密集载体。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/k）k/2 k/2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu等人（Grigorescu等）），2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年）。我们的框架提供了LSPN算法在时间O（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XC2 \ XB7 N/K）K中，对于任何噪声率\ XCE \ XB7
贝叶斯基因组预测方法在全基因组关联分析中的应用
摘要背景：贝叶斯基因组预测方法的开发是为了同时将所有基因型标记与一组可用的表型进行拟合，以预测数量性状的育种值，从而考虑到性状遗传结构（标记效应分布）的差异。这些方法还为全基因组关联 (GWA) 研究提供了灵活可靠的框架。本文的目的是回顾用于 GWA 分析的贝叶斯层次和变量选择模型的发展。结果：通过同时拟合所有基因型标记，贝叶斯 GWA 方法隐含地解释了群体结构和经典单标记 GWA 的多重测试问题。使用马尔可夫链蒙特卡罗方法实现的贝叶斯 GWA 方法允许使用从后验分布获得的概率来控制错误率。使用贝叶斯方法进行的 GWA 研究的功效可以通过使用基于先前关联研究、基因表达分析或功能注释信息的先验信息来增强。贝叶斯 GWA 分析适用于多种性状，可通过多性状、结构方程或图形模型深入了解多效性效应。贝叶斯方法还可用于结合基因组、转录组、蛋白质组和其他组学数据，以推断因果基因型与表型的关系，并提出可改善表现的外部干预措施。结论：贝叶斯分层和变量选择方法为基因组预测、GWA、先前信息的整合以及来自其他组学平台的信息整合提供了一个统一而强大的框架，以识别复杂数量性状的因果突变。
摘要。为了克服有限元方法的网格依赖性，作者提出了遗传算法在无网状opti
摘要。为了克服有限元方法的网格依赖性，作者提出了遗传算法在用肋板和梁对弹性基础的无网状优化中的应用。肋板被视为板和梁的组合。基于无网状方法并与遗传算法相结合，优化了矩形肋板的肋骨排列位置，以最大程度地减少侧向载荷下肋骨板的中心点的偏转。与传统的有限元方法相比，使用作者的无网格方法进行肋骨位置优化肋板的分析不需要网格重建，并且在板上离散的节点和肋骨总是不需要更改。结果表明，与第二代人相对应的中心点的挠度值更加集中，并且与第一代相比，挠度值较小的个体也更加集中。混合遗传算法确实有效。作者添加了受约束的随机方向方法，以基于遗传算法形成混合遗传算法，该算法会加速收敛速度，降低计算重复速率，并显着降低遗传算法的计算代数，从而将其降低到两到三代。