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World File Search System法学硕士
通过收敛条件加速人机交互以实现法学硕士解释
本文探讨了使用大型语言模型 (LLM) 加速人机交互的问题。它通过考虑 LLM 的难以形式化的认知语义解释，超越了可解释人工智能 (XAI) 的传统逻辑范式。XAI 沉浸在一个混合空间中，在交互过程的数字化过程中，人类和机器具有关键的区别。作者的收敛方法确保了使 XAI 有目的性和可持续性的条件。该方法基于逆问题解决方法、认知建模、遗传算法、神经网络、因果循环动力学和特征形式实现。事实证明，决策者需要为信息处理创建独特的结构条件，使用 LLM 来加速集体问题解决的收敛。这些实施已在情境中心的集体战略规划期间进行。这项研究有助于在经济、科学和技术领域的许多分支中推进可解释的 LLM。
生成式人工智能和法学硕士入门指南®，雪花特别版
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制药业革命：揭开制药行业的人工智能和法学硕士趋势
与研发工作相辅相成的是“制造”领域，其中精确和标准化的流程被一丝不苟地执行。制造在确保药品的可重复性和质量方面发挥着关键作用。2 此外，“质量控制”程序在维持整个制造过程中的最高标准方面发挥着关键作用。3 同时，制药行业在严格的监管框架内运作，以维护安全性和有效性标准。法规遵从是该行业的基石，食品药品管理局 (FDA) 和欧洲药品管理局 (EMA) 等机构负责监督产品审批。同时，各种支持功能，例如“供应链优化”，确保及时将药品交付给患者。制药行业具有多面性，并且始终致力于研究、质量、监管和供应链效率，是创新的灯塔，也是推动全球医疗保健发展的驱动力。在这个充满活力的环境中，人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的出现标志着一个变革时代的到来，提供了前所未有的能力来重塑制药行业的各个方面。4
埃塞俄比亚法律杂志
Mekete Bekele - 法学学士、法学硕士 助理教授 Aberra Degefa - 法学学士、法学硕士；助理教授 Tsehay Wada - 法学学士、法学硕士；副教授 Mehari Redae - 法学学士、法学硕士；助理教授 Molla mengistu - 法学学士、文学硕士、法学硕士；助理教授 Seyoum Yohannes - 法学学士、法学硕士；助理教授 Getachew Assefa - 法学学士、法学硕士；助理教授 Mandefro Eshete - 法学学士、法学硕士、博士ur.，助理教授 Martha Belete - 法学学士、法学硕士；讲师 Muradu Abdo - 法学学士、法学硕士；助理教授 Tadesse Lencho - 法学学士、法学硕士；讲师 Wondwossen Demissie- 法学学士、法学硕士；助理教授 Yazachew Belew - 法学学士、法学硕士；讲师 Yonas Birmeta - 法学学士、法学硕士；讲师 Girmachew Alemu - 法学学士、法学硕士；博士；助理教授 Tewodros Mehrete - 法学学士、法学硕士；讲师 Biryam Tafesse - 法学学士、法学硕士；讲师 Mesenbet Assefa - 法学学士、法学硕士；讲师 Fekadu Petros - 法学学士、法学硕士；讲师 Gedion Timotiwos - 法学学士、法学硕士；讲师（学习休假中）
威尔士大学卡迪夫法学院教会法学硕士 - ...
教会法学会对卡迪夫法学院诺曼·多伊教授开创的教会法法学硕士学位课程非常感兴趣。本期刊很高兴地列出了该课程开办后十年内所有毕业生提交的论文清单。论文主题的多样性将引起读者的兴趣。这些研究证明了学术界对教会法兴趣的复兴，代表了十年的学术成就。这份清单是对多伊教授及其法律与宗教中心同事的教学、鼓励和热情的致敬。
健康和医学领域的法学硕士/生成式人工智能问题......
目标： • 了解当前的 AI 格局：总结 2023 年生成式 AI 的发展，重点关注 LLM。• 考虑对健康和医疗保健的影响：确定 LLM/生成式 AI 应用及其对健康和医疗保健的影响，以及它们如何为学习型健康系统做出贡献。• 探索 AI 政策和监督的考虑因素：让研讨会参与者参与会议，预测 LLM 在 AI 生态系统中的机遇和风险；考虑利益相关者在促进负责任的 AI 方面的作用；并确定特定于 LLM 的潜在治理框架的要素，这些要素尤其值得在后续讨论中考虑。
STRIDE：用于战略和交互式决策的工具辅助法学硕士 (LLM) 代理框架∗
大型语言模型 (LLM) （如 GPT-4）彻底改变了自然语言处理，展现出卓越的语言能力和推理能力。然而，它们在战略多智能体决策环境中的应用受到重大限制的阻碍，包括数学推理能力差、难以遵循指令以及容易产生错误信息。这些缺陷阻碍了它们在战略和交互任务中的表现，这些任务需要遵守细致入微的游戏规则、长期规划、在未知环境中探索以及预测对手的动作。为了克服这些障碍，本文提出了一种新型的 LLM 智能体框架，该框架配备了记忆和专门的工具来增强其战略决策能力。我们将这些工具部署在许多具有经济重要性的环境中，特别是双边谈判和多智能体和动态机制设计。我们使用定量指标来评估该框架在各种战略决策问题中的表现。我们的研究结果表明，我们增强的框架显著提高了 LLM 的战略决策能力。虽然我们强调了当前 LLM 模型的固有局限性，但我们通过有针对性的增强展示了改进，为交互式环境中 LLM 应用的未来发展提供了一个有希望的方向。
人工智能——游戏规则改变者
投资组合管理是法学硕士和其他人工智能工具可能产生重大影响的一个领域。“前台的很多工作涉及投资团队或分析师在分析公司时仔细研究报告和文件。法学硕士有可能避免很多这样的工作，”麦肯纳说。许多人工智能解决方案在分析和预测方面可以说比人类生成的预测更准确。这是因为它们可以查看大量历史数据并在多个场景中进行交叉引用，这种方式远远超出了任何人的能力。“我们已经观察到，人工智能可以比我们以前见过的任何东西都更好地预测未来半秒的外汇现货价格。对于复杂的投资组合优化等事情也是如此，”罗斯补充道。法学硕士不仅可以简化投资流程，甚至可能有助于提高回报。
生成式人工智能如何改变全球南方国家的 IT 服务业
本报告发现，由于法学硕士在全球经济中的涌入，IT 行业在全球南方就业和出口中所占份额的增长可能会受到干扰。尽管由于 IT 服务所占份额较小，全球南方国家法学硕士的普及率相对较低，但在全球南方出口、增长和就业中占比最大的 IT 服务往往是自动化潜力较高的服务。换句话说，全球南方的 IT 服务似乎更有可能受到人工智能的取代而非补充效应。鉴于各国有可能将以前外包的 IT 职业回流并实现自动化，全球南方的 IT 服务似乎容易受到法学硕士采用的影响。许多国家都意识到了这些风险，并正在迅速采取行动，促进再培训，发展多元化和更先进的 IT 行业。然而，现有的政策应对措施可能不足以应对全球南方的这些风险。