José-Antonio Maurellet 先生是香港大律师公会主席。他于 2000 年取得香港大律师资格,并于 2016 年取得内地大律师资格。他于 2020 年获得东加勒比最高法院、英属维尔京群岛巡回法庭的律师资格。他还是一名注册外国律师,拥有新加坡国际商事法庭的出庭权。他曾于 2018 年至 2021 年期间担任高等法院副法官,并自 2021 年 10 月起被任命为原讼法庭特派员。他曾就众多股东纠纷、清盘呈请和公司清算引起的申请(例如申请临时清盘人、接管人、确认令、私人审查、不公平优先权程序)提供咨询和代理。José 是国际破产协会的成员和董事会成员。他还处理过破产管理署和证券及期货事务监察委员会发起的董事资格取消程序。
摘要:聚对二甲苯 (PC) 因其高机械强度和生物相容性等优异性能在过去几年中引起了极大的关注。当用作柔性基板并与高κ电介质如氧化铝 (Al 2 O 3 ) 结合时,Al 2 O 3 /PC 堆栈在生物医学微系统和微电子等领域的各种应用中变得非常引人注目。对于后者,尤其需要氧化物的原子层沉积,因为它可以沉积高质量和纳米级氧化物厚度。在本文中,实现了在 15 μ m 厚的 PC 层上进行 Al 2 O 3 的原子层沉积 (ALD) 和电子束物理气相沉积 (EBPVD),并通过 X 射线光电子能谱结合原子力显微镜研究它们对 Al 2 O 3 /PC 所得堆栈的影响。我们发现,基于 ALD 的 Al 2 O 3 /PC 叠层可产生纳米柱状表面,而基于 EBPVD 的 Al 2 O 3 /PC 叠层可产生预期的光滑表面。在这两种情况下,Al 2 O 3 /PC 叠层都可以轻松地从可重复使用的 SiO 2 基板上剥离,从而产生柔性 Al 2 O 3 /PC 薄膜。这些制造工艺经济、产量高,适合大规模生产。尽管 ALD 在半导体行业特别受欢迎,但我们发现 EBPVD 更适合实现用于微电子和纳米电子的 Al 2 O 3 /PC 柔性基板。
洋葱(Allium Cepa L.)在世界许多国家都在营养,治疗和经济重要性而种植,但由于其高易腐性,保存仍然是一个主要问题。加工这种蔬菜可以提供一种解决方案,以减少丰度期间收获后的损失。这项工作的目的是为减少新鲜洋葱的收获后损失做出贡献,以增强其价值。为此,研究了两种干燥方法(太阳和阴影)的影响,有机精神和微生物学特征。洋葱接受两种类型的预处理(开水和蒸汽粉刷),并在33°C的温度下在太阳和室温下干燥7天。生化分析的结果表明,干燥将新鲜洋葱的水含量从83.23%降低至14.49%。的灰分含量也从1.84%到4.84%,可滴定酸度从5.48到42.91 MEQ/100G,总多酚含量从718.19到2170.28 mg eag/g/g和黄酮含量从30.25到136.25到136.01 mg Equer/g equer/g equer/g equer/g equer/g equer/g equer of Dried Onions。感官分析的结果表明,品尝者的颜色,味道和气味更加欣赏蒸汽风光和晒干的样品。Microbiological characteristics indicate the presence of aerobic mesophilic germs (1.30.10^1 to 7.06.10^5 CFU/g), total coliforms (5.80.10^1 CFU/g), yeasts and molds (1.10^1 to 1.81.10^1 CFU/g) and an absence of fecal coliforms, E. coli and ASR.所有这些结果都是洋葱加工的附加值,将有助于减少收获后的损失。关键字:洋葱,干燥,预处理,高易腐性,收获后损失,保存
乌尔豆,又称黑豆(Vigna mungo (L.) Hepper)2n=22,是最受欢迎的品种。豆科植物的蛋白质含量是谷类的三倍,约占 26%。素食者需要从黑豆中摄取大量的蛋白质。使用贸易化学品来改良种子非常有效,农民负担不起。近年来,化学肥料和其他无机投入被更多地用于提高作物的产量。本研究旨在研究各种生物引发对黑豆作物生长的标准化。使用因子完全随机设计 (FCRD) 进行了三次重复的实验室试验,使用不同浓度(2%、3%、4% 和 5%)作为第一因素,使用不同持续时间(4 和 6 小时)的引发作为第二因素,使用不同的有机物(如 Panchagavya、牛尿、山羊尿、蚯蚓洗液、咖喱叶提取物和固氮螺菌)作为第三因素。用不同浓度和不同时间的不同有机物对种子进行引发,评估其质量参数,以找出合适的种子引发技术。在所有处理中,种子
a。护理系护理和助产士,乌尔米亚大学医学科学大学,伊朗乌尔米亚b。伊朗乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学生命统计系 *通讯作者:纳德·阿加哈尼(Nader Aghakhani)(博士学位),护理和助产士护理系,乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学。 电子邮件:naderaghakhani2000@gmail.com https://doi.org/10.32598/jnacs.ss.2411.1079这是根据Creative Comportibution-noncrution-Noncormercial 4.0许可(CC by-NC 4.0)的开放访问文章。 ©2025作者。 摘要本研究旨在确定和比较使用远距离学习和逆转方法对自我护理行为以及心力衰竭患者生活质量的影响。 这项准实验研究是对90例心力衰竭患者进行的,他们在2021年至2022年之间访问了Urmia的Sey-Shohada教育和医疗中心。 患者被随机分配到三组:逆转教育组,远程学习组和对照组。 对照组接受了常规的教育护理,而逆转方法组是通过面对面的询问来评估其不定期的,要求患者用自己的话来解释他们学到了什么。 远程学习组通过WhatsApp获得了指导。 使用配对t检验,方差分析(ANOVA),协方差分析(ANCOVA)和CHI-SQUARE测试在社会科学统计软件包(SPSS)版本22中分析数据。 1│简介伊朗乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学生命统计系 *通讯作者:纳德·阿加哈尼(Nader Aghakhani)(博士学位),护理和助产士护理系,乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚乌尔米亚大学医学科学大学。电子邮件:naderaghakhani2000@gmail.com https://doi.org/10.32598/jnacs.ss.2411.1079这是根据Creative Comportibution-noncrution-Noncormercial 4.0许可(CC by-NC 4.0)的开放访问文章。©2025作者。摘要本研究旨在确定和比较使用远距离学习和逆转方法对自我护理行为以及心力衰竭患者生活质量的影响。这项准实验研究是对90例心力衰竭患者进行的,他们在2021年至2022年之间访问了Urmia的Sey-Shohada教育和医疗中心。患者被随机分配到三组:逆转教育组,远程学习组和对照组。对照组接受了常规的教育护理,而逆转方法组是通过面对面的询问来评估其不定期的,要求患者用自己的话来解释他们学到了什么。远程学习组通过WhatsApp获得了指导。使用配对t检验,方差分析(ANOVA),协方差分析(ANCOVA)和CHI-SQUARE测试在社会科学统计软件包(SPSS)版本22中分析数据。1│简介结果表明,在干预之前,这三个组之间的平均自我保健和生活质量得分(对照,逆转和远程学习)在统计学上没有显着意义(p> 0.05)。但是,在干预后,除身体维度外,自我保健教育和生活质量的平均得分在这三组中具有统计学意义(p = 0.0001)。基于逆转和远距离学习方法对心力衰竭患者的自我保健和生活质量的积极影响,建议使用这两种教育方法,因为它们的简单性和易于在教育这些患者方面使用。关键词:自我保健教育,远程学习,逆转方法,自我保健行为,生活质量,心力衰竭。
通过膨胀法研究了 CoCrMo 粉末的烧结动力学。预合金球形粉末轴向压实并在 1300°C 至 1375°C 之间烧结。结合 EDS 分析的 SEM 图像用于评估烧结样品的微观结构。还评估了烧结样品的显微硬度。致密化在固态和半固态下进行。最终致密化以液体的出现为主,液体填充了剩余的孔隙。在烧结的中间阶段和最后阶段,主要的扩散机制是体积扩散和粘性熔剂扩散。硬度也随着温度的升高而增加。确定在钼中达到了由于液体反应而形成的金属间化合物。硬度的增加归因于致密化和共晶液体凝固产生的应力。结论:CoCrMo粉末的烧结应在1350至1375°C之间进行以获得更好的力学性能。
面具以两张塑料片开始。制作口罩的治疗射线照相师会在特殊设计的烤箱中逐个温暖它们,直到它们柔软而柔软。第一张纸在您的头部背面围绕,第二张纸在您的脸上轻轻模制。塑料会很温暖,但是这个过程并不舒服。一个小的塑料矩形将安装在面罩的前面,以便您轻轻地静置牙齿(如上图所示)。这也有助于保持您的静止。
摘要背景:最近,计算机断层扫描 (CT) 制造商已经开发出基于深度学习的重建算法来弥补迭代重建 (IR) 算法的局限性,例如图像平滑和空间分辨率对对比度和剂量水平的依赖性。目的:评估人工智能深度学习重建 (AI-DLR) 算法与混合 IR 算法对胸部 CT 图像质量和剂量减少的影响,对比不同临床适应症。方法:在用于胸部 CT 条件的五个剂量水平 (CTDI vol: 9.5/7.5/6/2.5/0.4 mGy) 下对 CT 美国放射学会 (ACR) 464 和 CT Torso CTU-41 体模进行采集。使用滤波反投影、两级 IR(iDose 4 级别 4 (i4) 和 7 (i7))和五级 AI-DLR(精确图像;更平滑、平滑、标准、清晰、更清晰)重建原始数据。计算了噪声功率谱 (NPS)、基于任务的传递函数和可检测性指数 (d ′):d ′ 模型检测软组织纵隔结节(纵隔内的低对比度软组织胸部结节 [LCN])、毛玻璃影 (GGO) 或高对比度肺 (HCP) 病变。两名放射科医生独立评估胸部拟人幻影图像的主观图像质量。他们使用常用的四或五分量表评估了纵隔图像的图像噪声、图像平滑度、纵隔血管与脂肪之间的对比度、实质图像的支气管与肺实质之间的视觉边界检测以及整体图像质量。结果:从标准到平滑水平,平均而言,噪声幅度降低(所有剂量水平:纵隔图像为 - 66.3% ± 0.5%,实质图像为 - 63.1% ± 0.1%),平均 NPS 空间频率降低(所有剂量水平:纵隔图像为 - 35.3% ± 2.2%,实质图像为 - 13.3% ± 2.2%),三种病变的可检测性 (d′) 增加。从标准到清晰水平则发现了相反的模式。从平滑到清晰水平,
引言癌症是一种不受控制的细胞的不受控制的疾病,受自然选择的进化[1]。癌症是一组复杂的疾病,其特征是体内异常细胞的生长和传播。在正常情况下,细胞生长,分裂和死亡。然而,当由于基因突变而破裂,导致形成异常细胞或肿瘤时,就会出现癌症。并非所有肿瘤都是癌变的;良性肿瘤不会扩散,而恶性肿瘤会侵入周围的组织,并可以转移或扩散到身体的遥远部分。癌症几乎会影响身体的任何部分,不是一种疾病,而是相关疾病的集合,每种疾病都有不同的生物学行为和治疗反应。癌症的起源通常与多种因素有关,包括遗传易感性,环境暴露(如辐射或致癌物),选择生活方式(例如吸烟或饮食),有时甚至是感染。尽管曾经被认为是无法治愈的,但医学上的进步显着改善了癌症的检测,治疗和结果。现代疗法包括手术,放射疗法,化学疗法,免疫疗法以及旨在专门攻击癌细胞的靶向疗法。早期检测和个性化治疗策略在改善癌症患者的存活率和生活质量方面起着至关重要的作用。
摘要:社交媒体算法通过自定义内容以与用户兴趣保持一致,从而显着塑造了72%的消费者购买选择。这项研究调查了参与指标(例如喜欢,评论和共享)之间的联系,以及使用结构化问卷和复杂的统计方法,例如回归分析和Spearman的等级相关性,分析了224名参与者的回答。调查结果表明,个性化内容与购买行为之间有一个显着的联系,算法通过调整内容可见性来增强参与度。重要的是,超过一半的消费者认为个性化广告直接影响其购买决策,而更高的用户参与度促进了品牌信任。这项研究强调了数字营销人员必须将其内容策略与算法趋势保持一致,以增强可见性,参与度和销售,尤其是大约54%的用户承认算法对其内容的强大影响。这项研究强调了营销人员必须积极主动地适应算法更改以优化其数字营销计划的必要性。