姓名 Frank Prause 出生日期 1977.09.30 1996 加入德国武装部队,担任军官候选人,第 2/ABC 防御训练营 210,SONTHOFEN 1996 – 1999 接受 ABC 防御军官培训 1999 – 2003 排长,侦察/净化排,第 3/- 和第 4/ABC 防御营 805,PRENZLAU 2003 – 2005 S3/S2 军官,ABC 防御营 805,PRENZLAU 2005 – 2007 ABC 防御军官,第 18 装甲旅,“HOLSTEIN”,BOOSTEDT 2007 – 2009 连长,第 3/ABC 防御团 750,SONTHOFEN 2009 – 2013检查主管,II。 检查 ABC/自我保护学校,SONTHOFEN 2013 – 2014 军事训练区噪音管理讲堂经理和环境保护顾问,IV。 检查学校 ABC 防御和法律保护任务,SONTHOFEN 2014 – 2019 培训要求/评估/质量管理/成本/绩效会计主管,学校 ABC 防御和法律保护任务,SONTHOFEN 2019 – 2021 学校职员主管,学校 ABC 防御和法律保护任务,SONTHOFEN 2021 – 2022 设置职员 ABCAbwRgt 1,STRAUSBERG 2022 年 4 月 1 日 副指挥官 ABCAbwRgt 1,STRAUSBERG
法律应该在多大程度上保护有感知能力的人工智能(即能够感受到快乐或痛苦的人工智能)?在这里,我们调查了美国成年人(n 1,061)对授予 1)一般法律保护、2)法人资格和 3)提起诉讼资格的看法,涉及有感知能力的人工智能和其他八个群体:管辖范围内的人类、管辖范围外的人类、公司、工会、非人类动物、环境、生活在不久的将来的人类和生活在遥远未来的人类。大约三分之一的参与者支持至少在某些情况下赋予有感知能力的人工智能人格和诉讼资格(假设其存在),这是所有调查群体中最低的,并且他们认为对有感知能力的人工智能的期望保护水平低于除公司以外的所有群体。我们进一步调查并观察了回应中的政治差异;自由主义者比保守主义者更有可能支持对有感知能力的人工智能进行法律保护和赋予其人格。综上所述,这些结果表明,外行人总体上并不赞成给予人工智能法律保护,而且法律地位的普通概念与成文法律原则类似,并非仅仅基于感受快乐和痛苦的能力。同时,观察到的政治差异表明,先前关于同理心和道德圈扩展的政治差异的文献也适用于人工智能系统,并且部分(但不是全部)也扩展到法律考虑。
商标:QIAGEN ® 、Sample to Insight ® (QIAGEN Group);Oxford Nanopore ® (Oxford Nanopore Technologies);PacBio ® (Pacific Biosciences of California, Inc.)。本文件中使用的注册名称、商标等,即使未明确标记,也不得视为不受法律保护。
目的声明:通过禁止公共和学校图书馆审查书籍,并为图书馆员和其他图书馆工作人员提供法律保护,包括免于犯罪和民事责任的豁免权来保护州居民,并根据州法律执行与工作相关的职责。
法律应该在多大程度上保护有感知能力的人工智能(即能够感受到快乐或痛苦的人工智能)?在这里,我们调查了美国成年人(n 1,061)对授予 1)一般法律保护、2)法人资格和 3)提起诉讼资格的看法,涉及有感知能力的人工智能和其他八个群体:管辖范围内的人类、管辖范围外的人类、公司、工会、非人类动物、环境、生活在不久的将来的人类和生活在遥远未来的人类。大约三分之一的参与者支持至少在某些情况下赋予有感知能力的人工智能人格和诉讼资格(假设其存在),这是所有调查群体中最低的,并且他们认为对有感知能力的人工智能的期望保护水平低于除公司以外的所有群体。我们进一步调查并观察了回应中的政治差异;自由主义者比保守主义者更有可能支持对有感知能力的人工智能进行法律保护和赋予其人格。综上所述,这些结果表明,外行人总体上并不赞成给予人工智能法律保护,而且法律地位的普通概念与成文法律原则类似,并非仅仅基于感受快乐和痛苦的能力。同时,观察到的政治差异表明,先前关于同理心和道德圈扩展的政治差异的文献也适用于人工智能系统,并且部分(但不是全部)也扩展到法律考虑。
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而,算法决策也会威胁人权,例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明,反歧视法,特别是通过间接歧视的概念,禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而,本文表明,这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则,并概述了一种规范算法决策的方法。
“当人们的生活被连根拔起时,法律保护尤其重要,并且他们面临诸如缺乏基本庇护所,暴力,剥削和对运动自由的限制等挑战。我们将与难民专员办事处合作,以支持一个更公平,更有效的系统,开发新方法并帮助人们随着人们的生活重建生活。”
商标:QIAGEN ® 、Sample to Insight ® 、QIAcuity ® (QIAGEN Group);Firefox ® 、Mozilla ® (Mozilla Foundation);Google Chrome ® (Google LLC);Edge ® 、Microsoft ® 、Windows ® (Microsoft Corporation)。本文件中使用的注册名称、商标等,即使未明确标记,也不应视为不受法律保护。
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而,算法决策也会威胁人权,例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明,反歧视法,特别是通过间接歧视的概念,禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而,本文表明,这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则,并概述了一种规范算法决策的方法。