已启动一项任务,以开发一种允许常规和参数波束形成的声纳系统传感器。可用的空间约束和所需的声功率密度要求从同一换能器阵列生成常规和参数信号。报告了大量研究,记录了为确定最佳参数主频率而进行的模拟和实验。开发了一种双模换能器来生成常规和参数信号。该换能器能够在两个相距近 2.5 个八度的独立频率上进行高功率传输,并且在两个频率上都具有宽带宽。低频换能器是传统的 Tonpliz,其头部质量由多个节点安装的高频换能器组成,这些换能器可生成参数信号。高频换能器的节点板允许低频换能器将声能传输到介质,而不会横穿高频换能器的声压释放。数据显示了这些换能器的一小部分阵列的性能。
该设备专为需要低自噪声(高 SNR)、宽动态范围、低失真和高声学过载点的应用而设计。英飞凌的双背板 MEMS 技术基于微型对称麦克风设计,类似于演播室电容麦克风所采用的设计,可在高动态范围内实现高线性输出信号。即使在非常高的声压级下,麦克风失真也不会超过 1%。凭借其低等效本底噪声,麦克风不再是音频信号链中的限制因素,并可提高语音识别算法的性能。数字麦克风 ASIC 包含一个极低噪声的前置放大器和一个高性能 sigma-delta ADC。可以选择不同的功率模式以满足特定的电流消耗要求。严格的制造公差,加上每个设备都采用先进的英飞凌校准算法进行校准,可实现较小的灵敏度和相位匹配公差。这使其成为波束形成阵列和多麦克风应用的理想设备。
摘要:设计并制作了一种基于复合右手-左手 (CRLH) 原理的小型零阶谐振天线,在 30 GHz 下无需金属通孔即可实现贴片状辐射。将两个 CRLH 结构的镜像连接起来以设计无通孔天线。研究了等效电路、参数提取和色散图,以分析 CRLH 天线的特性。制作了天线并通过实验验证。测得的天线在 30 GHz 下的实际增益为 5.35 dBi。设计的天线在 10 GHz 带宽内没有杂散谐振。利用所提出的 CRLH 天线和 Butler 矩阵设计了一个无源波束形成阵列。采用基板集成波导来实现 Butler 矩阵。CRLH 天线连接到 4×4 Butler 矩阵的四个输出。对于馈送 CRLH 天线的 4×4 Butler 矩阵,从端口 1 到端口 4 的激励,扫描角度分别为 12 ◦、−68 ◦、64 ◦ 和 −11 ◦。
合成孔径雷达是一种众所周知的遥感应用技术,具有即使在夜间或有云层覆盖的情况下也能不间断成像等巨大优势。然而,星载 SAR 传感器面临着成本和尺寸等重大挑战,这是其适用于未来低地球观测应用星座的障碍之一。SAR 传感器并不紧凑,需要大型或中型卫星,而这些卫星的成本高达数亿美元。为了解决这些挑战,最近启动的由欧盟委员会资助的 SPACEBEAM 项目旨在开发一种新颖的 SAR 接收扫描方法,利用混合集成光学波束形成网络 (iOBFN)。所提出的光子解决方案的紧凑性和频率灵活性符合未来低地球轨道卫星星座在尺寸、重量、功耗和成本 (SWaP-C) 方面的要求。
外观(制造时):导弹和无人机的雷达系统(导引头或传感器)通常设计为单个组件,由位于系统一端的天线子组件和位于一个或多个(独立但相连的)外壳中的支撑电源、控制和处理子组件组成。天线子组件通常为圆形或长方形辐射和接收波束形成元件,与功率放大器和波导相连,波导通常为矩形管,将放大器的信号耦合到辐射元件。天线为扁平或抛物线形,尺寸必须适合导弹直径。天线固定在电子扫描系统中或万向架在机械扫描系统中。天线安装部件和支撑结构足够坚固,可以在发射、湍流和机动引起的大幅加速度下保持稳定性和准确性。支撑结构和辅助设备外壳的形状和重量在不同系统之间差别很大,但可能有一些
会议音频栏应设计为与软编解码器会议系统配合使用。会议音频栏应包括一个二十七个元件的数字麦克风阵列。会议音频栏麦克风应提供多向波束形成和自动信号跟踪功能。波束跟踪技术应与声学回声消除技术 (AEC) 配合使用,符合美国专利 9659576。会议音频栏应具有两个低失真扬声器。会议音频栏应包括动态低音增强和失真补偿技术。会议音频栏应支持自动音频设置过程,以在物理安装完成后优化音频输出级别。会议音频栏应可安装在桌面、墙壁或显示器上。会议音频栏应具有 CE 标志、UL 认证,并符合 RoHS 指令。保修期为三年。会议音频栏应为 Parlé™ ABC 2500。
[1] Fetsje Bijma、Jan C. de Munck 和 Rob M. Heethaar。“时空 MEG 协方差矩阵建模为 Kronecker 积之和”。在:NeuroImage 27.2(2005 年 8 月),第 402-415 页。[2] Kristjan Greenewald 和 Alfred O. Hero。“通过 Kronecker 积展开进行正则化块 Toeplitz 协方差矩阵估计”。在:2014 年 IEEE 统计信号处理 (SSP) 研讨会。ISSN:2373-0803。2014 年 6 月,第 9-12 页。[3] Jan Sosulski 和 Michael Tangermann。“引入块 Toeplitz 协方差矩阵以重新掌握事件相关电位脑机接口的线性判别分析”。收录于:arXiv:2202.02001 [cs, q‑bio] (2022 年 2 月)。arXiv:2202.02001。[4] Arne Van Den Kerchove 等人。“使用正则化时空 LCMV 波束形成对事件相关电位进行分类”。en。收录于:Applied Sciences 12.6 (2022 年 1 月),第 2918 页。
由 OHB Sweden 牵头的财团已开始为可能的北极气象卫星 (AWS) 星座任务实施一颗原型卫星。这个低极轨道上的小型卫星星座将频繁覆盖极地地区,以支持改进北极和南极地区的临近预报和数值天气预报 (NWP)。AWS 任务旨在补充现有的极地轨道气象卫星(例如 MetOp 和 MetOp 第二代 (SG)),提供额外的大气探测信息以改进全球范围内的 NWP。这颗重 120 公斤的 AWS 原型卫星将在约 600 公里的太阳同步轨道上飞行,并基于 OHB Sweden 的 InnoSat 平台。有效载荷是 Omnisys Instruments 的交叉轨道扫描被动微波辐射计,具有 4 个频段,可提供大气探测信息,补充 MetOp-SG 上的微波辐射计。全球数据将存储在卫星上,用于特定区域的数据转储以及实时全球广播。地面部分包含泰雷兹公司高度创新的数字波束形成网络 (DBFN) 地面站,可同时跟踪多颗卫星。预计最终的卫星群将为整个北极地区提供延迟时间少于 30 分钟的数据。
摘要 - 可恢复的智能表面(RIS)是下一代网络的有前途技术。在本文中,我们利用从随机几何形状的工具来研究RIS辅助毫米波(MMWave)蜂窝网络的性能。特别是,将基站(BSS)的位置(BS)和障碍物的中点建模为两个独立的泊松点过程(PPP),其中封锁是由线布尔模型建模的,而块的一部分则覆盖了RISS。将MMWave通信的区分特征,即,视线线(LOS)和非线视线(NLOS)(NLOS)的方向波束形成和不同的路径损失定律被纳入分析中。我们得出了覆盖率概率和面积光谱效率的表达。在特殊情况下,覆盖范围的概率也有足够的小。数值结果表明,通过RISS的大规模部署可以实现更好的覆盖效果和更高的能量效率。此外,还研究了BS和RIS密度之间的权衡,结果表明,RIS是传统网络的出色补充,可以通过有限的功耗来提高覆盖范围的概率。索引项 - 可恢复的智能表面,随机几何,毫米波。
本文说明了脑电图(EEG)数据的两个有效源定位算法的开发,旨在增强实时大脑信号重建,同时解决传统方法的计算挑战。准确的EEG源定位对于在认知神经科学,神经康复和脑部计算机界面(BCIS)中的应用至关重要。为了在精确的源方向检测和改进的信号重建方面取得重大进展,我们介绍了加速的线性约束最小方差(ALCMV)波束形成工具箱和加速的大脑源方向检测(AORI)工具箱。ALCMV算法通过利用递归协方差矩阵计算来加快EEG源重建,而与常规方法相比,AORI将源方向检测从三个维度简化了66%。使用模拟和实际脑电图数据,我们证明了这些算法保持高精度,方向误差低于0.2%,并且信号重建精度在2%以内。这些发现表明,所提出的工具箱代表了脑电图源定位的效率和速度的重大进步,使其非常适合实时神经技术应用。