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RF 微波和毫米波产品选择指南
低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线电解决方案和大规模 MIMO 解决方案7 业界最完整的24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 大规模 MIMO (M-MIMO)：5G 速度竞赛的快车道 10
1-325 GHz 频段高度可调高 Q 值反转模式 MOS 变容二极管
对高速数据传输的迫切需求加上纳米技术节点的发展，正推动通信标准（如 5G）向毫米波频段发展。毫米波频段的使用还涉及汽车雷达、成像或医疗应用。在更高的频段，用户可以受益于更宽的带宽，从而可以获得所需的数据速率或雷达分辨率的提升。另一方面，消费类应用需要低成本的解决方案，例如 CMOS 或 BiCMOS 技术提供的解决方案。然而，虽然 BiCMOS 技术中晶体管的工作频率 (𝑓)/𝑓 *+,) 高于 400 GHz 以满足毫米波应用 [1]，但这些技术中无源可调元件的种类仅限于少数几种变容二极管或开关电感器。可调元件可用于执行必要的射频功能，例如 VCO 调谐 [2]、相移控制，尤其是构建波束控制系统以补偿自由空间中路径损耗的增加 [3]，或用于校准目的 [4] 等。可调设备的性能可通过调谐范围和品质因数来量化
基于可重构等离子体电离的空间时间调制编码超表面光束控制
本文探讨了时空编码在波束控制中的应用，使用 1 位、2 位和 3 位可重构编码超表面。通过周期性地改变时间域中的代码排列，实现了在空间和时间上具有代码顺序的超表面。选定的代码用于在雷达传感系统应用中将波束引导到不同的方向。通过控制每个代码序列中不同位的位置来改变谐波信号的相位。8×8 单元格元素（120×120×3.2 mm 3 ）的构造涉及使用充满惰性氩气的接地介电容器。超表面逻辑状态通过惰性气体的电离度来控制，时间切换控制谐波频率。研究了不同的时间切换序列用于波束控制。使用 CST Microwave Studio 分析了所提出的编码超表面，并使用 MATLAB 将结果与解析解进行了比较。
从脑记录中解码文本的深度架构
方法。— 在本研究中，我们提出了一种新颖的深度网络架构 Brain2Char，用于直接从直接脑记录（称为皮层脑电图，ECoG）解码文本（特别是字符序列）。Brain2Char 框架结合了最先进的深度学习模块 - 用于从神经数据中提取多波段时空特征的 3D Inception 层和双向循环层、扩张卷积层，然后是用于解码字符序列的语言模型加权波束搜索，以及优化联结主义时间分类损失。此外，考虑到皮层功能转换为字符序列所依赖的高度非线性变换，我们对网络的潜在表示进行了正则化，其动机是对语音产生的皮层编码和特定于 ECoG 数据采集的人工方面的洞察。为此，我们对发声运动、语音声学和会话特定非线性的潜在表示施加了辅助损失。
RF 微波和毫米波产品选择指南
本版新增内容 5 低噪声放大器 5 低相位噪声放大器 5 宽带分布式放大器 5 线性放大器和功率放大器 5 GaN 功率放大器 5 数字步进衰减器 5 I/Q 下变频器/接收器 5 I/Q 上变频器/下变频器/收发器 6 集成 LO 的 I/Q 解调器 6 V 波段发射器/接收器 6 集成 VCO 的整数 N PLL 6 模拟可调低通/带通滤波器 6 数字可调滤波器 6 SPDT 开关 7 SP3T、SP4T、SP6T、SP8T 开关 7 波束形成器 7 高速模数转换器 >20 MSPS 7 高速数模转换器 ≥30 MSPS 7 时钟发生器和同步器 7 5G 毫米波网络无线解决方案和 Massive MIMO 解决方案 7 业界最完整的 24 GHz 至 29.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 8 业界最完整的 37 GHz 至 43.5 GHz MMW 5G 网络无线解决方案 9 Massive MIMO（M-MIMO）：5G 速度竞赛的快速通道 10
parlé™ abc 2500 会议音频条
会议音频栏应设计为与软编解码器会议系统配合使用。会议音频栏应包括一个二十七个元件的数字麦克风阵列。会议音频栏麦克风应提供多向波束形成和自动信号跟踪功能。波束跟踪技术应与声学回声消除技术 (AEC) 配合使用，符合美国专利 9659576。会议音频栏应具有两个低失真扬声器。会议音频栏应包括动态低音增强和失真补偿技术。会议音频栏应支持自动音频设置过程，以在物理安装完成后优化音频输出级别。会议音频栏应可安装在桌面、墙壁或显示器上。会议音频栏应具有 CE 标志、UL 认证，并符合 RoHS 指令。保修期为三年。会议音频栏应为 Parlé™ ABC 2500。
分布式自适应信号和特征融合问题的统一算法框架 - 第二部分：收敛属性
I.在[1]中引入的分布式自适应信号融合（DASF）算法可用于以分离的方式解决广泛的空间滤波和信号融合问题，例如，无线传感器网络（WSN）。此类问题的示例包括基于广义特征值分解[3]，规范相关性分析[4]，[5]，最小方差波束[6]等的最小平方英尺误差估计，判别分析[3]等。DASF算法旨在应对WSN的典型带宽或能量限制。WSN中的典型空间过滤或信号融合问题涉及根据网络中每个节点收集的传感器数据优化成本函数。与需要在融合中心汇总的每个节点的传感器数据相反，DASF算法要求节点在彼此之间仅共享压缩数据。然后将此数据用于在每次迭代时在节点中局部构建全局优化问题的压缩版本。结果，全球（集中）的任何求解器
从脑记录中解码文本的深度架构
方法。— 在本研究中，我们提出了一种新颖的深度网络架构 Brain2Char，用于直接从直接脑记录（称为皮层脑电图，ECoG）解码文本（特别是字符序列）。Brain2Char 框架结合了最先进的深度学习模块 - 用于从神经数据中提取多波段时空特征的 3D Inception 层和双向循环层、扩张卷积层，然后是用于解码字符序列的语言模型加权波束搜索，以及优化联结主义时间分类损失。此外，考虑到皮层功能转换为字符序列所依赖的高度非线性变换，我们对网络的潜在表示进行了正则化，其动机是对语音产生的皮层编码和特定于 ECoG 数据采集的人工方面的洞察。为此，我们对发声运动、语音声学和会话特定非线性的潜在表示施加了辅助损失。
6G 未来无线通信的支持技术
波束成形是使用具有高增益的定向窄波束，通过天线阵列将功率集中在最小的角度范围内进行发射和接收。它提供更好的覆盖范围和吞吐量、更高的信干噪比 (SINR)，并且可用于跟踪用户。全息波束成形是一种利用软件定义天线 (SDA) 的先进波束成形方法。全息是指使用全息图通过天线实现波束控制，其中天线就像光学全息图中的全息板；来自无线电的射频信号流入天线的背面并散射到其正面，其中微小元件调整波束的形状和方向，如图 3 所示。与传统的相控阵或 MIMO 系统相比，SDA 更便宜、更小、更轻、功耗更低 [34]。由于 C-SWaP（成本、尺寸、重量和功率）被视为任何通信系统设计的主要挑战，因此在 HBF 中使用 SDA 将实现 6G 中灵活、高效的发送和接收。