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World File Search System波纹
人类大脑类器官的力学
人类大脑特有的回旋形状最早出现在埃德温·史密斯纸莎草书中，这是一份可追溯到公元前 1700 年的埃及手稿，其中将大脑回旋与熔融金属中的波纹或皱纹进行了比较 [1]。自 19 世纪初以来，这些回旋的描述、发展和功能也一直是研究的主要课题 [2]。回旋的可见上部称为脑回，其深沟称为脑沟。从几何学上讲，回旋增加了给定体积的大脑的表面积。从功能角度来看，它们被认为具有增加皮质内神经元体数量和促进神经元之间连接从而减少电信号在不同区域之间传输时间的战略功能。尽管人们提出了不同的解释，但脑回形成背后的机制尚未完全了解。现在人们普遍认为，人类大脑折叠的出现是内在的机械力而不是外部约束[3]。最近的观察性研究[4,5]进一步支持了皮质在发育过程中快速切向扩张是折叠的主要驱动力[2,6-9]。 44 从最简单的物理层面上讲，折叠的开始可以理解为压缩的上皮层中弹性能量的初始积累，以及薄膜和基底的褶皱变形部分释放。实验中，这种不稳定性可以在与弹性盘结合的圆形壳的受限聚合物膨胀中观察到，这引发了相同类型的褶皱模式[10-14]。在由具有不同膨胀特性的聚合物凝胶制成的双层大脑原型52上进行的类似实验53再现了与真实大脑的脑回和脑沟相似的褶皱54[15]。55
peakvue 的描述及其宽度的说明
摘要：本文的主要目的是作为 PeakVue TM 分析方法的“白皮书”。PeakVue 分析实际上是对金属部件中“应力波”活动的一种测量。此类应力波与冲击、摩擦、疲劳开裂、润滑等有关，会在滚动轴承和齿轮等各种部件中产生故障。例如，当滚动元件撞击轴承滚道上的缺陷时，它将产生一系列应力波，这些应力波会从缺陷位置向多个方向传播。波传播会在机器表面产生波纹，从而会在检测绝对运动的传感器（如加速度计或应变计）中引入响应输出。本文并非暗示应力波分析 (PeakVue Analysis) 是状态监测工具的“万能药”，应该取代目前用于检测和纠正机器故障的所有 PdM 工具。相反，其主要目的是证明应力波分析是一种强大的补充工具，可以检测一系列故障和问题条件，而在某些情况下，仅使用振动分析等技术可能会遗漏这些故障和问题条件。产生应力波的一些常见缺陷包括抗摩擦轴承滚道中的点蚀导致滚子撞击、轴承滚道或齿轮齿（通常在根部）中的疲劳开裂、齿轮齿上的擦伤或划痕、齿轮齿破裂或断裂等。挑战在于检测和量化与能量和重复率相关的应力波活动。这可以识别某些故障，并且根据经验，可以评估检测到的故障的严重程度。本文将开始介绍应力波是什么以及如何测量应力波。它将描述用于测量应力波的一些信号处理方法，并展示这与处理振动信号的不同之处。本文的一个重要主题将涉及确保捕获最佳 PeakVue 数据所需的推荐测量设置。这将包括高通滤波器、分析带宽 (F MAX )、FFT 线数、时域样本数等的正确选择。这些参数的选择可能取决于所寻找的故障类型（裂纹齿轮齿与广义齿
这是预发布的版本。
大面积柔性双原子亚纳米薄镧系氧化物纳米卷的常规合成 吴苗苗 1、吴彤 2、孙明子 2、陆璐 2、李娜 1、张超 1、黄博龙 2 *、杜亚平 1 * 和闫春华 1,3,4 1 南开大学材料科学与工程学院、国家先进材料研究院、先进能源材料化学重点实验室、稀土与无机功能材料研究中心，天津 300350 中国。 2 香港理工大学应用生物及化学科技系，香港九龙红磡，999077 中国。 3 北京分子科学国家实验室，稀土材料化学及应用国家重点实验室，北大-港大稀土材料与生物无机化学联合实验室，北京大学化学与分子工程学院，北京 100871，中国。 4 兰州大学化工学院，兰州 730000，中国 电子邮件：bhuang@polyu.edu.hk（BH）；ypdu@nankai.edu.cn（YD） 摘要 在许多超薄纳米材料的合成中都发现了表面波纹或滚动现象。然而，精确合成和控制这种细微纳米结构仍然极具挑战性，表明其在未来纳米能源系统中具有尚未开发的潜力。在本文中，建立了一种简单但稳定的胶体化学方法来合成超薄镧系氧化物纳米卷，首次实现了具有卷曲边缘的原子级厚度。详细的机理研究证实，纳米卷的滚动行为是由表面活性剂 3-溴丙基三甲基溴化铵中溴烷基团的吸附引起的表面电荷扰动引起的。更重要的是，实验证明了亚纳米薄镧系元素纳米卷的可逆和可控滚动。作为实际应用的证明，超薄镧系元素氧化物纳米卷/碳纳米管薄膜已被用于锂硫电池作为夹层，表现出优异的电化学性能。我们的方法广泛应用于高产率生产新型无机超薄纳米结构，在能源系统中有着巨大的应用前景。关键词：稀土，镧系元素氧化物，超薄纳米结构，密度泛函理论，锂硫电池
热绝缘材料的新兴趋势和...
[1] Abbasian Arani AA，Sadripour S，Kermani S.纳米颗粒形状对正正弦波和可变波长的Sinusoid-Wavy微型通道中的Boehmite氧化铝纳米流体的热液压性能。Int J Mech Sci 2017; 128-129：550-563。[CrossRef] [2] Ali MM，Alim A，Ahmed SS。在纳米流体填充的凹槽通道中的水磁混合对流的有限元溶液。J ther 2021; 7：91-108。[CrossRef] [3]GüllüceH，ÖzdemirK。旋转再生热交换器的设计和操作条件优化。Appl Therm Eng 2020; 177：115341。[CrossRef] [4] Ahmadpour V，Rezazadeh S，Mirzaei I，Mosaffa Ah。水平磁场对垂直环中填充的凝胶流量的数值研究。J ther Eng 2021; 7：984-999。[CrossRef] [5] Sadripour S.大气 - 气溶胶/碳黑纳米流体的3D数值分析，位于伊朗Shiraz的太阳能空气加热器内。Int J Numer方法热流量2019; 29：1378-1402。[6] Sobamowo MG，Adesina AO。使用部分Noether方法在存在均匀磁场的情况下，对流辐射鳍具有与温度相关的热导率的热性能分析。J ther Eng 2018; 4：2287-2302。[CrossRef] [7] Bayareh M，Nourbakhsh A.的数值模拟和分析双管热交换器中瓦楞纸不同几何形状的热传递。J ther Eng 2019; 5：293-301。[CrossRef] [8]TokgözN，Aksoy MM，sahin B.J ther Eng 2016; 2：754-760。Therm Sci 2014; 18：283-300。使用PIV对波纹通道流动流量的流动特性进行了实验研究。[CrossRef] [9] Mahmoodi M，Arani AAA，Mazrouei S，Nazari S，AkbariM。平方腔中纳米流体的自由对流，底部壁上有热源，并部分冷却。[10] Behzadmehr A，Saffar-Avval M，Galanis N.使用两相方法，在带有均匀热通量的管中的纳米流体的湍流强制对流预测。INT J热流动流2007； 28：211-219。
高频真空电子器件
毫米波和太赫兹频率的真空电子器件在现代高数据速率和宽带通信系统、高分辨率检测和成像、医学诊断、磁约束核聚变等领域发挥着重要作用。由于电子在真空介质中运动速度快，与现有的其他辐射源（如固态器件）相比，它们具有高功率、高效率以及紧凑性的优势。我们设立“高频真空电子器件”专刊的目的是加强有关这些器件的理论、设计、仿真、工艺和开发的研究信息的交流，促进它们的应用，并吸引年轻的研究人员和工程师进入这个重要领域，这是现代电子科学和信息技术的重要组成部分。真空电子射频功率器件有很多种，包括线束器件、交叉场器件和快波器件。在高达太赫兹的高频范围内，速调管、行波管、波谷振荡管和回旋管因其高功率或宽瞬时或调谐带宽而受到广泛研究。为了在毫米波和太赫兹频率下获得高质量的性能，过去十年中出现了新的技术和工艺，包括使用 MEMS 和 3D 打印的微加工、用于窗口和衰减器的新型金刚石相关材料。同时，人们还研究了新的慢波结构和谐振结构，如超结构、高阶模式操作和片状电子束，用于获得高功率；杂散抑制；并降低制造难度，特别是在高频范围内。阴极、电子枪、I/O 结构、磁聚焦系统和收集器等器件零部件的革命性技术在高频真空电子器件的发展中发挥了关键作用。本期特刊包含 15 篇论文，涵盖了广泛的主题，涉及频率范围高达 340 GHz 的高频真空设备的设计、仿真、制造和测试，以及包括回旋管、TWT 和 EIK 在内的设备，以及波束形成和限制阴极、慢波结构和模式转换器等。高频回旋管是动态核极化核磁共振 (DNP-NMR) 应用的核心设备，可显着提高医疗系统和科学研究中高场 NMR 的灵敏度和分辨率。北京大学论文[1]《330 GHz/500 MHz DNP-NMR应用的线性偏振高纯度高斯光束整形与耦合》提出了用于330 GHz/500 MHz DNP-NMR系统的波纹TE11-HE11模式转换器和三端口定向耦合器的设计与计算。模式转换器的输出模式呈现出高度
在Cu上生长的石墨烯的补充材料结构（...
在1000 K处的参考文献[7]中合成了石墨烯。从表面制备实验室，荷兰获得Cu（111）样品，并以0.1°精度将其表面对齐（111）平面。将样品生长在附着在扫描隧道显微镜（STM）室的样品生长容器中。随后，将样品通过超高真空手提箱转移到正常的X射线立波（XSW）室。将样品保存在10-10 mbar压力范围内。图像1-4（表S2）和图S1-4均在同一样本上测量，并显示了XSW测量。使用单色的AlKαX射线源来评估溅射和退火过程后晶体的清洁度。STM和低能电子差异（LEED）测量表明Cu（111）晶体上的较大梯田。STM。沿Moir´e模式的高对称轴的多个STM图像采集了线条。对于每种情况，通过拟合正弦曲线提取了它们的周期性（P）以及最大值和最小值（∆ D）之间的明显高度差异。p和∆ d是通过沿着每个moir'e模式的高对称方向进行三条线扫描的平均来计算的（图S1-S5）。均方根位移值（RMS-D）是根据假设高度的正弦分布的每个STM Moir´e图像的平均波纹计算得出的。[8]。通过LEED确定铜方向（图这些RMS-D值可以转换为Debye-Waller因子（DWF），并在参考文献中的步骤后进一步转换为相干分数。表S2中总结了结果以及文献[9]的NC-AFM数据，为此，我们使用报告的∆ D以与我们自己的STM数据相同的方式来计算RMS-D和相干分数。s6），我们能够为图像1-4分配Moir´e和Cu晶格之间的角度，这在表S2中总结了。对于图像5（图S5）无法确定这个角度，因为该样品未获得低能电子差异（LEED）。参考。 [7]提出了与本研究相同的叠氮酮生长程序生长的石墨烯的LEED模式。 LEED数据显示了弧，这些弧以前归因于Cu（111）底物上的石墨烯的多个方向[10]。参考。[7]提出了与本研究相同的叠氮酮生长程序生长的石墨烯的LEED模式。LEED数据显示了弧，这些弧以前归因于Cu（111）底物上的石墨烯的多个方向[10]。
mrcnmh25br紫色
项目详细信息项目代码MRCNMH25BR紫色标题使用机器学习来研究细胞组件在处理创伤经历中的作用，并在我们的日常体验和随机时间（包括在睡眠期间）重新激活的神经元的神经科学和神经元的神经科学和心理健康摘要的发展主题神经科学和心理健康汇总组变得活跃。虽然已知这种重新激活对于记忆的处理和巩固很重要，但对这种情况的发生方式鲜为人知。该项目旨在开发机器学习算法，以识别细胞组件并在大鼠的创伤样经历后唤醒和睡眠期间跟踪其重新激活。这将提供有关大脑中创伤经历如何处理以及这如何有助于创伤后应激障碍的发展的基本见解。描述超过80％的人在他们的一生中经历了创伤事件；其中，高达〜10％的创伤后应激障碍（PTSD），遭受令人痛苦的倒叙，回避，高音和噩梦。至关重要的是，目前的疗法无法长期控制约50％的患者。定义了脆弱性PTSD的决定因素和设计新颖的，生物学知情的预防和治疗策略至关重要。睡眠支持日常体验的“离线”处理；因此，它的破坏可能有助于使PTSD的不良适应记忆处理。在非拉比眼运动睡眠（NREM）期间，海马平局序列的重播支持空间记忆的巩固。细胞组件，在时间和功能上组织以编码信息的神经元组，这些信息在学习过程中活跃，在睡眠期间重新激活。这发生在当网络振荡（包括波纹，主轴和慢波）的协调中，优化边缘 - 金属对话，并将内存整合到长期存储中。相比之下，人类研究中有重大证据表明睡眠和theta活动在处理情感记忆和减少情感语气方面起着重要作用。但是，在这种情况下，睡眠重新激活仅部分探索了，没有研究对创伤进行评估。您的项目将涉及计算神经科学和机器学习算法的开发，以优化在PTSD大鼠模型中创伤期间活跃的细胞组件的检测。在创伤暴露期间检测细胞组件和整个时间的跟踪组装重新激活，包括睡眠期间，将提供有关如何处理创伤性记忆的基本见解，从而指出了治疗干预的精确时间和解剖靶标。此外，目前尚无评估与动物中相关的侵入性记忆或噩梦的方法，这都是PTSD的关键症状。尚不清楚睡眠期间与任务相关的活动的重播是否代表事件的有意识回忆，但证据表明重播与记忆检索有关。确定创伤暴露后的装配频率可能揭示脆弱和
Setter 30
我们的想法我们很高兴介绍第2季度2023版的Setter 30-我们对全球二级市场中最受欢迎的风险投资支持公司的排名。排名来自对晚期公司的500多家领先投资者的调查以及我们从市场最活跃的买家那里收到的每日反馈。尽管这些公司是投资者最常针对的公司，但它们可能不是最容易获得的。某些公司的供应量有限（例如，拟人化，拥抱面，Openai和Stripe和Stripe）或严格的转移限制（例如，Anduril，Bret，Databricks，Databricks，Inteion，Glaid，Reddit和SpaceX），使二次交易更具挑战性。Stripe和SpaceX在＃1和＃2中获得，与上个季度一致。两人现在连续九个位置保持了前两个位置。紧随其后的是Databricks，OpenAI，Flexport，Anduril，Epic Games和Discord，所有这些都位居前10名。最大的惊喜是Instacart的卷土重来，它在上个季度没有排名，而是在此版本中排名第九。在2023年末对IPO的期望很可能是需求复兴的主要原因。本季度S30的其他补充包括Neuralink（＃11），拟人化（＃12），坡道（＃14），Actentive（＃22），bytedance（＃24）和拥抱脸（＃28）。相对性空间也取得了显着的飞跃，将八个位置增加到＃20。上一季度末的Terran 1发射是这种崛起的推动力。Reddit在为潜在的2024年初IPO准备时，将七个位置攀升至＃23。人工智能和大数据是最受欢迎的垂直行业，在本季度的排名中分别占据了八个斑点。由大型数据集提供动力时，AI技术的变革能力使二级市场中高水平的需求毫不奇怪。值得注意的排他性包括Revolut，该行动在第1季度排名第14位（自第2季度2022年以来已包含在每个S30中），Gong.io（在第1季度排名第15位）和Klarna，在第1 Q1中排名第17（自第3季度以来第3季度以来，每个S30都包含在第1季度中）。airtable（-13点q/q），br脱离（-8个点q/q）和波纹（-8个点Q/q）也看到了本季度需求的材料减少。金融科技在本季度获得了较少的兴趣，并以三个名字（Addepar，Klarna和Servicetitan）完全下降了排名。金融科技并不是唯一的垂直垂直行业，因为CloudTech Companies下跌25个景点，加密货币和区块链公司16下降，网络安全公司本季度下降了9个。这30家公司的最后一轮估值中位数为102亿美元EV（+04.2亿Q/Q）。平均最后一轮估值发生了很大变化，从121.9亿美元增加到299亿美元。这一增加主要是由于将野兽（最后一轮EV = $ 360B EV）纳入排名。对公司的需求波动从季度到四分之一说明了二级市场的不断变化的性质。公司绩效（以及公共市场可比程），市场状况，行业趋势等因素都会影响投资者的兴趣。我们欢迎您对本版本30版的想法，并很乐意解决任何查询！
银湖管理计划 DOW#81004400 & # ...
湖泊基本信息 位置：银湖位于明尼苏达州瓦西卡县 23 区（威尔顿镇）西 206 镇北 17、18 和 19 区。它位于沃尔多夫东北约 4 英里处，瓦西卡西南 8 英里处（图 1）。 面积：银湖的蜿蜒区域约为 417 英亩。42 英亩的新生沼泽子盆地（DOW 81-0119-00）从湖的东北部延伸。 海岸线：海岸线长约 4.0 英里。约 88% 的海岸线被一排狭窄的树林包围，其余主要为沼泽地。住宅开发仅限于湖边的少数住宅/农庄。湖周围的高地起伏平缓，沿着大部分海岸线向湖盆急剧下降。图 2 是 2021 年的航拍照片，展示了银湖、入口沼泽和附近的土地使用情况。 访问：银湖没有开发的公共通道。 流域：银湖位于明尼苏达河流域勒苏尔河流域内的小科布河流域。银湖泊流域面积约为 4.1 平方英里（包括湖盆），如图 3 所示。该集水区内的主要土地用途是农业行作物。银湖是 Bull Run Creek 的一条源头支流，流入小科布河，然后流入科布河，然后流入勒苏尔河。排水比约为 6:1，足以在降水量正常的年份维持水位。该湖被归类为具有半永久性水态。虽然在更严重的自然干旱期间，水会从流域的大部分地区退去，但湖水很少完全干涸。 入口：至少有 3 个地面入口流入湖中。 42 英亩的沼泽从湖的东北端东部流入盆地，一条从北部流出的短沟渠也从湖的东北角流出，一条小沼泽流向东南海岸线。未知数量的短排水沟和农业用地也从周围的土地排入湖中。出口：银湖的出口位于西端。明尼苏达州拥有一座建于 1938 年的“C 型”混凝土大坝（图 4）。大坝有四 (4) 个 5 英尺宽的拦水坝，提供 20 英尺的溢洪道。根据 2021 年的 MNDNR 水文调查，大坝门槛高程为 1049.95 英尺（除非另有说明，所有高程均表示为 1929 年 NGVD）。授权的拦水坝设置在大坝门槛上方 1.3 英尺处，即约 1051.3 英尺。一段时间以来，桥台和土堤已被破坏并不断恶化。目前，该结构无法在湖中蓄水，已移除止水木以帮助减缓土堤的侵蚀。明尼苏达州自然资源部在 2021 年测量了大坝上游约 350 至 400 英尺处的沙堆上的流出高度约为 1050.3 英尺。来自银湖的水流通过一条 80 英寸 x 60 英寸的波纹金属管，流经一条横跨 60 街（21 号县道）的水渠，下游约 1000 英尺。水流在涵洞下游与 Bull Run Creek 汇合。这条下游第一条涵洞的底面深 1049.37 英尺。过去，水控制结构的下游侧曾安装过一个鲤鱼屏，但现已拆除。正常高水位：银湖的既定正常高水位 (OHW) 为 1051.6 英尺。
科学摘要
癫痫的科学摘要药物治疗仍然非抑制作用，大约三分之一的患者在医学上是难治性的。有效疗法的开发需要新颖的实验系统来建模癫痫发育。一个非常有前途的新平台是人类脑器官（或简单的器官），即3D培养物，其中由人类胚胎或诱导多能干细胞（HESC或HIPSC）产生特定的脑样结构。类器官概括了人脑的许多结构特征，并为各种神经系统疾病提供了独特的见解。我们生成了“融合”器官结构，其中兴奋性神经元促进性皮层（CX）和抑制性神经元间的神经节启动（GE）种群整合了整合，从而产生了建模神经回路组装和癫痫发育的理想平台。使用这种技术，我发现hESC衍生的融合器可以在包括复杂振荡（复杂的振荡）中显示内神经元间调节的自发神经网络活动。我进行的单细胞RNA测序表明，融合对于中间神经元细胞的存活也至关重要，因为未使用的GE类器官显示出年龄增加的中间神经元簇的逐渐丧失，与融合不同。i还表明，来自RETT综合征患者的HIPSC衍生的融合器官，一种与癫痫高度相关的遗传疾病，具有癫痫样活性和网络振荡的变化，而网络振荡与同基因控制器可以改变。我通过用抗塞氏剂药物丙戊酸钠或p53抑制剂pifithrin-α治疗来挽救了其中一些异常。这些数据表明，融合器官模型增强了中间神经元的生存，体外概括了与癫痫相关的异常，并为治疗验证和发现提供了新的平台。基于这些数据和最新的初步发现，我建议扩展这种方法，以模拟大脑区域特定细胞变化以及严重发育和癫痫性脑病（DEE）的生理表型。i最近从SCN8A基因中具有癫痫相关突变的患者中产生了融合CX+GE和海马+GE（H+GE）类器官。scn8a编码电压门控钠通道Na V 1.6和SCN8A中功能突变的增益导致毁灭性的DEE，称为早期婴儿癫痫性癫痫性脑病13（EIEE13）。胎儿癫痫发作的报道使脑器官特别适合模型EIEE13。我的初步数据提出了高度过度过度的表型，其特征是SCN8A突变体CX+GE GE融合体中活机体两种光子成像和高振幅局部场电位（LFPS）的突发性。有趣的是，SCN8A突变体H+GE融合并没有显示出相同的过度表现表型，而是缺乏锋利的波浪波纹（SWR）振荡。SWR被认为是与海马记忆巩固相关的间神经元依赖性振荡。基于这些数据，我假设SCN8A突变体脑过度刺激性是由皮质兴奋性神经元驱动的，而海马中的SCN8A突变导致SWR振荡活性中的间神经元依赖性缺陷。目标1：确定scn8a突变体性过度刺激性表型中GE衍生的抑制性抑制作用与CX衍生的兴奋性神经元的作用。假设CX兴奋性神经元中SCN8A GOF突变引起的皮质兴奋性将通过对“未粘合”与“混合”融合的钙成像和LFP记录进行测试。在混合融合中，CX或GE将是SCN8A突变体，另一半将是无突出的。目标2：确定地球衍生的抑制性中间神经元在海马锋利波浪波动中的作用。假设SCN8A GOF突变仅限于GE衍生的中间神经元将足以消除H+GE融合器官中的SWR振荡，将通过在AIM 1。在利用新兴，有前途和人类细胞的技术来模拟癫痫病时，该提案有可能提供对癫痫病理生理学的开创性见解。此外，这些研究还集中在EIEE13的病理生理变化上，这与治疗癫痫的治疗任务一致。使用癫痫患者IPSC衍生的类器官，其潜力用于个性化和特定于患者的疾病建模，与以患者为中心的护理的治愈任务保持一致。