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项目详细信息项目代码MRCNMH25BR紫色标题使用机器学习来研究细胞组件在处理创伤经历中的作用,并在我们的日常体验和随机时间(包括在睡眠期间)重新激活的神经元的神经科学和神经元的神经科学和心理健康摘要的发展主题神经科学和心理健康汇总组变得活跃。虽然已知这种重新激活对于记忆的处理和巩固很重要,但对这种情况的发生方式鲜为人知。该项目旨在开发机器学习算法,以识别细胞组件并在大鼠的创伤样经历后唤醒和睡眠期间跟踪其重新激活。这将提供有关大脑中创伤经历如何处理以及这如何有助于创伤后应激障碍的发展的基本见解。描述超过80%的人在他们的一生中经历了创伤事件;其中,高达〜10%的创伤后应激障碍(PTSD),遭受令人痛苦的倒叙,回避,高音和噩梦。至关重要的是,目前的疗法无法长期控制约50%的患者。定义了脆弱性PTSD的决定因素和设计新颖的,生物学知情的预防和治疗策略至关重要。睡眠支持日常体验的“离线”处理;因此,它的破坏可能有助于使PTSD的不良适应记忆处理。在非拉比眼运动睡眠(NREM)期间,海马平局序列的重播支持空间记忆的巩固。细胞组件,在时间和功能上组织以编码信息的神经元组,这些信息在学习过程中活跃,在睡眠期间重新激活。这发生在当网络振荡(包括波纹,主轴和慢波)的协调中,优化边缘 - 金属对话,并将内存整合到长期存储中。相比之下,人类研究中有重大证据表明睡眠和theta活动在处理情感记忆和减少情感语气方面起着重要作用。但是,在这种情况下,睡眠重新激活仅部分探索了,没有研究对创伤进行评估。您的项目将涉及计算神经科学和机器学习算法的开发,以优化在PTSD大鼠模型中创伤期间活跃的细胞组件的检测。在创伤暴露期间检测细胞组件和整个时间的跟踪组装重新激活,包括睡眠期间,将提供有关如何处理创伤性记忆的基本见解,从而指出了治疗干预的精确时间和解剖靶标。此外,目前尚无评估与动物中相关的侵入性记忆或噩梦的方法,这都是PTSD的关键症状。尚不清楚睡眠期间与任务相关的活动的重播是否代表事件的有意识回忆,但证据表明重播与记忆检索有关。确定创伤暴露后的装配频率可能揭示脆弱和

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