数十年来,欧洲科学和创新方面的进步一直取决于两个关键支柱:尊重知识产权,保护创造者的自主权和生计以及自由交流思想,对民主治理必不可少。随着数字技术和AI的兴起,这种平衡正在发生变化。我们承认,欧盟的AI政策需要考虑到不同的公共利益政策目标,但这绝不侵犯或超越作者和表演者对他们的工作的权利,以及他们工作的公平报酬,因为他们是推动欧洲在科学,文化,遗产和民主方面的进步的人。
随着检查点抑制剂 (ICI) 或 T 细胞接合剂 (TCE) 的发展,针对免疫系统已被证明是一种成功的癌症治疗方法。由于免疫肿瘤药物会调节免疫系统来攻击癌细胞,而不会直接作用于致癌弱点,因此在临床开发期间应考虑这些化合物的特定特性。在本综述中,我们将讨论相关概念,包括临床前模型的局限性、特殊的药理学界限、临床开发策略(例如临床适应症、治疗线和骨干合作伙伴的选择),以及药物开发不同阶段所需的终点和预期效益。此外,我们还将回顾早期和晚期试验设计的未来方向。我们将讨论已获批准药物或当前处于临床开发阶段的药物的示例,并提供克服这些局限性的选项。
使用人工智能可以实现学习的个性化,并满足所有学生的需求。在利用人工智能时,确保数据隐私合规、数据保留和强大的安全措施以保护学生信息至关重要。此外,重要的是要认识到人工智能算法中存在偏见,以及这种偏见如何影响学生的成绩。机器学习模型是使用在线收集的大量数据进行训练的,但并非所有在线信息都一定是准确或可靠的。为了解决这个问题,通过与适当和合乎道德地使用计算设备相关的数字公民教育,让学生具备识别偏见、培养批判性思维和促进同理心的能力。此外,重要的是为教育工作者提供持续的专业学习,并与利益相关者(学生、社区成员、教育工作者和家庭)进行对话,以了解人工智能在教育中的应用方式并解决任何问题或疑虑。
已经创建了这些生成的AI实施建议和考虑因素,以共享信息和资源,以帮助直接负责执行生成AI工具并指导北卡罗来纳州公立学校的AI素养。请注意,随着生成AI正在新兴的技术,并且正在迅速改变,法律和规则的使用规则也是一份生动文档,它将根据需要进行更新,以反映在这种非常流畅的环境中发生的变化。最后一个更新将显示在每个页面的底部以供您参考。这些准则是围绕北卡罗来纳州数字学习计划的五个重点领域组织的,该计划指导北卡罗来纳州公立学校的数字教学。数字学习计划鼓励安全利用创新技术为学生做好准备,并为未来的学校做好准备,并努力改善学生的成果并支持适当使用技术来推进学习。th是围绕NC数字学习计划的五个焦点领域组织的,如该图形所示。
† 存在禁忌症时,不应接种疫苗,这符合 ACIP 免疫接种通用最佳实践指南;https://www.cdc.gov/vaccines/hcp/acip-recs/general-recs/index.html。除了表中列出的基于流感疫苗严重过敏反应史的禁忌症外,每种流感疫苗均禁用于对该疫苗的任何成分产生严重过敏反应(例如过敏反应)的人。疫苗成分可在包装说明书中找到。尽管对鸡蛋有严重过敏反应(例如过敏反应)史是使用鸡蛋类 IIV4 和 LAIV4 的禁忌症,但 ACIP 建议有鸡蛋过敏史的人可以接种任何经许可、推荐的流感疫苗,只要这些疫苗适合他们的年龄和健康状况。
多年来,人工智能 (AI) 一直是教育的一部分,但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来,生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣,同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具,可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时,该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的,但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据,并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展,速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上,一些技术专家预计,未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的,企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此,公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能,美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话:“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距,也可以缩小差距,这取决于我们现在采取的行动。”事实上,我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测,人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中,人工智能和机器学习领域是预测最快的领域,未来五年的增长轨迹高达 40%,预计将创造 100 万个新工作岗位。此外,报告发现,75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
有关诉讼中 AI 的更多信息,请参阅《评估 ChatGPT 授权动议的法律伦理》、《诉讼律师应谨慎对待 AI 工具》和《为什么法律部门应该拥抱 AI 的工作潜力》。在诉讼中使用生成式 AI 之前的注意事项
Martie以她能够处理新兴技术引起的新法律问题的能力而闻名,并提供了预期未来风险的战略顾问。她在将复杂的技术概念提炼成清晰,有说服力的论点方面使她成为了人们的追求 - 在需要对法院和事务调查员的复杂技术进行细微的解释的情况下,她的结果驱动的焦点和战略方法使她成为了塞里康谷(Silicon Valley)的许多知名公司的信任倡导者和顾问。
利用她的国际经验以及对快速发展与AI相关的全球法律和政策框架以及新兴监管期望的深入了解,Frances还担任客户的战略顾问,以开发AI相关的产品和服务,包括大型机器学习模型,配音助手,自动驾驶汽车,自动驾驶汽车和面部识别,面部识别和AR/VR。她帮助客户浏览产品设计问题和启动,政策的制定和实施以及负责任的公司治理机制,行业最佳实践和技术标准以及风险缓解策略。
Zain于2020年获得休斯顿大学法律中心的J.D. Magna cum Laude,在那里他担任《休斯顿法律评论》的文章编辑和能源与环境律师协会的副总裁。他将研究重点放在石油和天然气开发对栖息地破碎和西部脱落式迁移走廊的障碍以及碳固执和气候干预技术对无性鱼类生态学的影响。