众议员 Carol Dalby,主席 众议员 Cindy Crawford 众议员 Ashley Hudson 众议员 Kendon Underwood,副主席 众议员 Nicole Clowney 众议员 Jeremiah Moore 众议员 Matthew J. Shepherd 众议员 Andrew Collins 众议员 Matt Brown 众议员 Jon S. Eubanks 众议员 Brian S. Evans 众议员 Steve Unger 众议员 Dwight Tosh 众议员 Tippi McCullough 众议员 R. Scott Richardson 众议员 Justin Gonzales 众议员 Joy Springer 众议员 Shad Pearce 众议员 Jimmy Gazaway 众议员 Howard M. Beaty, Jr.
法案概述 2025 年 1 月 7 日,议会通过了《防止诈骗法案》(“法案”)。即将出台的《2024 年防止诈骗法》将授权指定警察向银行发出限制令(“限制令”),如果警察有理由相信某人正在从其账户中转账或提款以造福诈骗者,并且该命令对于保护诈骗受害者是必要的。在命令生效期间,银行不得允许从诈骗受害者持有的任何银行账户(包括与其他方的任何联名账户)转账或提款。银行也不得向诈骗受害者授予或允许提取任何信贷额度。每项命令最长持续 30 天,如有必要,最多可延长五次。暂停资金转账和提款将减少诈骗受害者的潜在损失,同时为当局和家人争取更多时间说服个人他或她正在遭受诈骗。命令是最后手段,政府的政策意图是在保护个人免受伤害与尊重个人自主权和个人责任之间取得平衡。因此,命令是暂时的,最多六个月后就会失效,即使个人仍然坚持将资金转给可能的骗子。
摘要 — 注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是儿童中最常见的神经发育障碍。它以多种方式影响患者的生活:注意力不集中、刺激抑制困难或运动功能调节困难。目前存在不同的治疗方法,但这些治疗方法可能会产生副作用或并非对所有亚组都有效。神经反馈 (NF) 是一种创新治疗方法,包括大脑活动显示。NF 训练可以包括虚拟现实 (VR) 视频游戏,其中参与者的注意力会影响游戏。注意力通过生理信号进行评估,主要步骤之一是设计注意力状态的估计器。我们提出了一个新颖的框架,能够记录特定注意力状态下的生理信号并能够估计相应的注意力状态。我们提出了一个由脑电图信号 (EEG) 和一个眼动仪组成的数据库,该眼动仪标有代表 32 名健康参与者注意力持续时间的分数。从信号中提取不同的特征并提出机器学习 (ML) 算法。我们的方法在注意力估计方面表现出很高的准确性,这证实了注意力状态与生理信号(即 EEG、眼动追踪信号)之间的相关性。该数据集已公开,以促进该领域的研究,我们鼓励其他科学家使用自己的方法进行注意力估计。
引言有关冥想干预措施的研究正在迅速增长,因为越来越多的人寻求改善其心理和身体健康。冥想是一种古老的习俗,已在各种宗教和教派中使用,以发现最终的真理。尽管“冥想”一词可能不能用来描述不同的精神实践,但它以各种形式和实践存在于所有宗教中。冥想是一种天生的人类经验,可能并不总是具有宗教元素。在西方文化中,冥想被概念化为一种与宗教哲学不同的心理实践。可以控制思维,这是一个强大的工具,如果不受限制,可能会造成伤害。冥想可以通过多种方式来表征,但通常与注意力,集中度,功能效率,平静和抑制负面思想的能力有关。通过向积极的方向重定向,冥想可以预防和治愈心理和心身疾病。在当今快节奏且竞争激烈的世界中,更多的重点放在产出和结果上,导致压力很大的工作文化,几乎没有时间来解决饮食和健康等个人问题。这种现代的生活方式减轻了体力系统压力,但将精神压力提高到极端水平,导致大多数人群中报告的精神疾病和心身疾病。心身疾病通常涉及心理功能障碍引起的体细胞功能障碍的表现。实现心身健康需要在心理和身体整合之间保持平衡。进行了许多关于冥想益处的研究,重点是心理和心身健康(Fan,2021; Burke,2010)。基于正念的方法已经普及,研究表明它们在促进心理健康方面的有效性(Burke,2010年)。长期冥想者已成为通过连续,规则和持续的认知
胰腺癌(PC)是一种高度恶性的消化系统肿瘤,预后极差,通常在晚期阶段被诊断出来并迅速发展(1,2)。目前,PC的治疗仍然主要依赖化学疗法,中位总生存率少于1年(3 - 5)。尽管对PC的免疫疗法进行了连续探索,但与仅化学疗法相比,它并没有改善总体预后(6)。PC患者通常伴有其他慢性疾病,并且合并症的数量较高,表明治疗效率较低,整体生存期较短。Charlson合并症指数(CCI)是一个广泛使用的指标,可以通过计算慢性病的评分和体重来评估患者的整体健康状况。它已经在各种肿瘤类型中进行了广泛的研究,包括前列腺癌(7、8),结直肠癌(9),胰腺癌(10)等,但没有关于CCI指数在PC免疫疗法中的预测作用的报道。因此,我们对现实世界数据进行了分析,以评估PC患者中CCI评分的预后意见。
在药物发现中,药物-靶标亲和力 (DTA) 被视为至关重要的一步,因为它有助于在开发过程中识别最有前途的候选药物。由于必须考虑药物和靶分子的结构和功能,以及它们复杂而非线性的相互作用,DTA 预测是一项具有挑战性的任务。本研究的目的是提出一种新颖的 DTA 预测框架,该框架利用图神经网络 (GNN) 的交叉注意网络 (CAN) 的优势。然而,使用 GNN 表示图会保留其 3D 结构信息。现有的基于注意力的方法并未充分利用它们。我们的框架使用 CAN 通过分析药物分子的不同部分如何与蛋白质的特定区域相互作用来捕获药物-靶标对的更准确表示。我们在顺序架构中使用 GIN 和 GAT 来捕获药物图分子的局部和全局结构信息。我们在两个基准数据集 Davis 和 KIBA 上评估了所提出方法的性能。其性能令人鼓舞,在均方误差 (MSE) 和一致性指数 (CI) 方面优于许多最先进的方法。具体来说,对于 Davis 数据集,我们实现了 0.222 的 MSE 和 0.901 的 CI,而对于 KIBA,我们获得了 0.144 的 MSE 和 0.883 的 CI。我们的方法提高了相互作用分析的可解释性和特异性,为药物发现过程提供了更深入的见解,并为预测的 DTA 提供了有价值的解释。我们的研究代码可在以下网址获取:https://github.com/fsonya88/CAN-DTA。
抽象注意力缺陷多动症(ADHD)是一种神经发育多基因疾病,影响了世界各地5%以上的儿童和青少年。遗传和环境因素在ADHD病因中起着重要作用,这导致了整个人群中广泛的临床结果和生物学表型。与同龄人的对照相比,患者通常发现了4年滞后的大脑成熟延迟。细胞生长率的可能差异可能反映了多动症患者的临床观察结果。但是,仍未阐明细胞机制。为了检验这一假设,我们分析了诱导多能干细胞(IPSC)和神经干细胞(NSC)的增殖,这些细胞(NSC)源自男性儿童和诊断为ADHD的男孩和青少年(使用多基因风险评分评估),以及其相应的对照组。在当前的试点研究中,值得注意的是,ADHD组的NSC繁殖小于对照,而在IPSC发育阶段没有发现差异。我们来自两种不同的增殖方法的结果表明,患者发现的功能和结构延迟可能与这些体外表型差异有关,但从明显的神经发育阶段开始。这些发现是多动症疾病建模领域的第一个发现,对于更好地了解该疾病的病理生理可能至关重要。
摘要:随着免疫检查点抑制剂 (ICI) 的出现,局部晚期皮肤鳞状细胞癌 (cSCC) 的治疗发生了变化。传统治疗方法的疗效和持久性有限。最近,派姆单抗和西米普利单抗等 ICI 已成为治疗晚期 cSCC 的有效替代方案。派姆单抗于 2020 年获得 FDA 批准,用于治疗无法进行根治性手术或放疗的复发性或转移性 cSCC,在临床试验中显示出良好的效果。免疫疗法也在新辅助治疗中得到探索,正在进行的试验评估了其改善复发性或转移性疾病高危患者预后的潜力。然而,患者的选择仍然至关重要,肿瘤微环境在预测治疗反应方面起着关键作用。由于许多患者获得了完全缓解,免疫疗法是一种有希望的选择;然而,需要持续的研究来改进其使用,尤其是在免疫功能低下或高危患者中。关键词:皮肤鳞状细胞癌、cSCC、免疫疗法、派姆单抗
在复杂的听觉环境中区分和参加一个特定声音源的能力是有效交流的基本技能。的确,它使我们可以在酒吧里与朋友进行家庭对话或讨论。这种能力在听力受损的个体中受到挑战,并且更准确地说是有人工耳蜗(CI)的能力。的确,由于植入物的光谱分辨率有限,在嘈杂的环境或同时听觉来源的情况下,听觉感知仍然很差。最近的方法学进步允许现在根据神经信号检测,该神经信号在一个人正在关注的多个并发流中的听觉流。这种称为基于脑电图的听觉注意检测(AAD)的方法基于基本研究发现,表明,在多语音方案中,与无人看管的语音相比,在多语音方案中,对播放的语音信封的皮质跟踪得到了增强。在这些发现之后,其他研究表明,可以使用脑电图/脑电图(脑电图/磁脑摄影)来探索在鸡尾酒派对的情况下语音聆听期间探索听觉的关注。总的来说,这些发现使人们可以构想下一代助听器将习惯技术和AAD结合在一起。重要的是,AAD在被动BCI的背景下,在教育环境以及互动音乐表演的背景下也具有巨大的潜力。在这篇迷你综述中,我们首先介绍了AAD的不同方法和全球概念的主要局限性。然后,我们在非临床被动BCI领域暴露其潜在应用。
1读者应注意,由于加密,编码和复杂的应用程序协议,仅边界设备执行就不足以保护内部系统和数据免受外部威胁。通过在零信任体系结构的背景下实施更接近受保护的资源的政策执法,鼓励组织从对边界保护等边界保护的过度依赖。有关实施零信任体系结构的更多信息,请参见网络中心的网络和安全策略以及对安全架构的零信任方法,国家标准技术研究所(NIST)SP 800-207,零信任体系结构以及网络安全和基础设施安全机构(CISA)的信任零信任零。