XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System泷原
原生物群落作为肥料诱导的富含物种的草地生态系统变化的指标
是一个用于固体有机废物利用的江苏省密钥实验室，中国有机肥料的关键实验室，江苏固体有机废物的合作创新中心，资源储蓄肥料的教育部工程中心，省资源的肥料中心6700 AA，荷兰C学系，真正的JardínBot'anico-csic，马德里，西班牙，草药改善的国家主要实验室和草原农业生态系统，兰州生态学院，兰州兰州大学，兰州，兰州，兰州，甘努省，甘苏省，甘苏省，甘苏省，gepole of caul o ecologe e Ecologe of Ecology of Ecologe of Ecology of Ecologe of Ecology of Ecology of Ecologe of Ecologe of Ecologe of Ecologa宾夕法尼亚州大学公园，宾夕法尼亚大学公园，宾夕法尼亚州16802，植物科学与哈克生命科学研究院，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，美国宾夕法尼亚州立大学公园，美国宾夕法尼亚州大学公园，美国生态学和生物多样性小组，宾夕法尼亚州立大学公园，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州生命科学研究所，宾夕法尼亚州16802 3584 CH，荷兰
orca：预测圆形原核生物染色体中的复制起源
基因与复制的起源的接近性在细菌中的复制和转录相关过程中起关键作用。潜在来源位置的计算预测在起源发现中具有重要作用，从而严重降低了实验成本。我们将ORCA（复制评估的起源）作为可视化核苷酸差异的快速且轻巧的工具，并预测了复制起源的位置。orca使用核苷酸差异，DNAA盒区域和靶基因位置的分析来找到潜在的起源位点，并具有随机的森林分类器来预测这些位点可能是起源的。orca的预测和可视化功能使其成为有助于实验确定复制起源的有价值方法。orca用Python-3.11编写，以最少的精力处理任何操作系统，并且可以处理大型数据库。完整的实施详细信息在补充材料中提供，源代码可在GitHub上免费获得：https：//github.com/zoyavanmeel/orca。
公告番号第89号 - 令和6年6月 6日
13 其他。（1）请于 2024 年 6 月 19 日星期三下午 4:00 之前将 6（3）中列出的各种文件通过传真提交至以下（6）中列出的会计办公室。发件人负责确认收到文件。 如果未在上述截止日期前提交文件，您的投标将不被接受。 （2）如果符合资格的承包商被都道府县警方要求，不得参与防卫省下令的与黑社会有关联的建筑工程等，且该身份持续不改的，则不得参与竞标。 （3）招标过程结束后、合同签订前，如果某一合格承包商因与有组织犯罪有关联，而被防卫省下令禁止参与建筑工程等，且该承包商仍保持这一身份，防卫省将不会与其签订合同。 （4）参加投标的人如果以他人名义投标的，须提交委托书。 （5）本次投标允许通过邮寄方式投标。 如果在初次招标中已有邮寄投标人，则重新招标将不会立即举行，而是在下一个预定时间举行。 地点：陆上自卫队泷原驻地作战部队会计组投标室 时间：2024年6月25日15:30 （6）联系方式 有关本次投标的咨询，请联系日本静冈县御殿场市中畑2092-2陆上自卫队泷原驻地会计组合同科青木。 电话：0550-89-0711（分机343，传真487）
2020年6月10日第104号公告
（6）其他 A.须在投标开始前提交《资格审查结果通知书》副本。若您已经提交过，则无需再次提交。 若申请人由代表人或其他代理人代为竞投，则其须于竞投开始前提交《授权委托书》。 邮寄投标应清楚写明公司名称、投标日期、投标主题，并用红色写明“投标附件”，并于6月21日星期五下午5点之前邮寄到下述地址。此外，投标人还将提前通过邮件收到投标意向通知。 如果您希望参加投标，您必须于6月19日星期三下午3点之前通过传真或其他方式提交市场价格调查文件。 投标人必须提交“驻军使用标准合同”和“投标和合同指南”（可在东部陆军会计司令部网站https://www.easternarmy.co.jp/上获取）。go.jp/gsdf/eae/kaikei/eafin/index.html或者前往泷原警备队会计本局。 通过提交投标，您将被视为已承诺“关于排除有组织犯罪集团的公约 J”。投标中应包含以下句子以表示您接受：“我们公司（我（如果是个人），本组织（如果是组织））承诺关于排除有组织犯罪集团的公约中规定的项目。”如果您拒绝根据上述“关于排除有组织犯罪集团的公约”提交承诺，您将无法参与投标。如果在初始投标中有通过邮件提交投标的投标人，则重新投标的时间如下。
原发灶不明癌症免疫治疗反应的免疫和基因组生物标志物
摘要 背景 原发灶不明的癌症 (CUP) 是一组异质性转移性癌症，其原发组织来源 (TOO) 不确定。大多数 CUP 患者的治疗选择有限，生存结果较差。免疫检查点抑制剂 (ICI) 对某些 CUP 患者有效，但最佳预测生物标志物尚不清楚。因此，我们评估了 CUP 患者的免疫和基因组生物标志物以及预测的 TOO，包括接受 ICI 治疗的一部分患者。方法 对 CUP 患者进行基因表达谱 (GEP) 和 DNA 面板测序。使用 NanoString 探索免疫和基质相关基因表达，包括与其他实体恶性肿瘤中的免疫治疗反应 (IR) 相关的基因。根据食品和药物管理局批准的适应症分配 ICI 反应性癌症类型，并根据基因组学知情病理学审查怀疑检测到潜在原发性肿瘤或 TOO。还评估了肿瘤突变负荷 (TMB) 和基因突变。结果 共纳入 219 名 CUP 患者，其中 215 名在之前的研究中接受了 TOO 评估，大多数 (163) 接受了 RNA 和 DNA 测试。在 GEP 分析病例中，33% (59/175) 具有高 IR 基因表达评分。在 DNA 测序病例中，16% (32/203) 具有高 TMB (>10 个突变/Mb)，其中两例患有错配修复缺陷。TMB 和 IR 评分之间相关性较低 (R=0.26, p<0.001)。在 110 名患有潜在原发性或疑似 TOO 的 CUP 中，47% (52/110) 属于 ICI 反应性癌症类型。超过一半的 CUP 至少有一个可能预测 ICI 反应的特征（高 IR 评分、高 TMB、ICI 反应性癌症类型）。在接受 ICI 治疗的 CUP 患者中，8/28 (29%) 有反应（2 例完全反应，6 例部分反应）。在无反应患者中，9 例病情稳定，11 例病情进展。所有有反应的患者均具有高 IR 评分（7/8）和/或高 TMB（3/8），而大多数（5/8）属于 ICI 反应性癌症类型。这些特征在无反应患者中出现的频率较低，且大多出现在病情稳定的患者中。
使用分子工具识别和指导治疗原发部位不明的癌症
原发灶不明的癌症 (CUP) 是指经组织学证实的转移性癌症，尽管进行了全面的诊断评估，但原发肿瘤仍未确定 [1,2]。CUP 约占全球所有癌症诊断的 3% 至 5%，估计每年每 100,000 人中有 7 至 12 例 [2]。尽管 CUP 罕见，但由于其异质性且通常与疾病相关的预后不良，它代表了重大的临床挑战。值得注意的是，CUP 不包括某些恶性肿瘤，例如肉瘤、黑色素瘤、生殖细胞肿瘤、神经内分泌肿瘤和血液系统癌症，因为这些肿瘤的确切来源部位尚未确定 [2]。绝大多数 CUP 患者（80-85%）属于高风险肿瘤组，即组织学分析无法明确组织来源的癌症，并且存在多个转移部位 [3]。这与 CUP 患者中的一小部分人形成了鲜明对比，这些人属于低风险人群，疾病表现有限，适合治愈目的、接受局部疗法治疗或临床表现高度提示组织来源，如患有孤立腋窝淋巴结的女性 [4]。
遍布全球海洋的原核生物病毒编码的辅助代谢基因
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
公告 第80号 令和6年7月4日
2024 年 7 月 3 日 — 零件编号或规格。设备名称。4SPA1C10001。0001。规格编号。SH。150.00。自有原宿舍 1 号楼及其他地面更换 #2。1. 规格 ())(1)。4SPA1C10001。0002。自有原宿舍 1 号楼及其他地面更换 #...
基于人工智能的原发性醛固酮增多症预测模型的开发
九州大学医学院的小川义博教授、孙江宏义项目助理教授以及该大学医学院的研究生金子大辉等人的研究小组利用人工智能（AI）技术，成功开发出仅使用三种易于测量的血液检测项目（醛固酮、钾和钠）就能高精度地预测疾病类型的模型。该AI技术可早期发现在初级保健阶段而非在专科医疗机构可通过手术治愈的疾病患者，从而提供高效且适当的治疗，并有望提高医疗质量。