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Cosmo石油营销开始向Yachiyo City提供100％可再生能源的电力〜旨在减少年度二氧化碳排放量。 75个市政设施中的5,940吨〜
Cosmo石油营销开始向Yachiyo City提供100％可再生能源的电力〜旨在减少年度二氧化碳排放量。5,940吨在75个市政设施〜Cosmo Energy Group Company，Cosmo Oil Marketing Co.，Ltd。（以下是“ Cosmo Oil Marketing”）宣布，它已开始向100％的可再生能源提供可再生能源的电力1，2025 1。 在2020年，Yachiyo City宣布自己为“零碳城市”，并一直致力于环境保护和建立一个脱碳社会，以促进可持续的城市发展，目的是到2050年实现净零温室气体的排放。5,940吨在75个市政设施〜Cosmo Energy Group Company，Cosmo Oil Marketing Co.，Ltd。（以下是“ Cosmo Oil Marketing”）宣布，它已开始向100％的可再生能源提供可再生能源的电力1，2025 1。在2020年，Yachiyo City宣布自己为“零碳城市”，并一直致力于环境保护和建立一个脱碳社会，以促进可持续的城市发展，目的是到2050年实现净零温室气体的排放。此外，在Yachiyo City全球预防行动计划（行政操作，第五次修订版）中，该城市的目标是将全温室气体排放（CO2当量）降低34％，比2012财年的水平相比，将2030财年减少34％。作为为实现该计划做出贡献的倡议，Cosmo石油营销将为协议涵盖的Yachiyo City设施提供其可再生能源衍生的电力计划Cosmo Denki（电力）商业Green 2。该计划提供可再生能源派生的电力，并获得了非化石证书的认可，其跟踪信息与可再生能源有关，该信息属于日本的饲料中心（FIT）方案，例如由Cosmo Eco Power Co.，Ltd。，Ltd。，Cosmo Energy Group Company，Cosmo Eco Power Co.
省级政府：夸祖鲁 - 纳塔尔社区安全与联络申请：实施在线招聘
省级管理：夸祖鲁 - 纳塔尔社区安全和联络申请：随着在线招聘系统的实施，夸祖鲁 - 纳塔尔省内部任何空缺职位的申请人可能会以以下方式申请：-a）通过STHESHA WAYA -KZN WAYA -KZN WAYA -KZN WAYA -KZN WAYA -KZN WAYA -KZN WAYERES（kzn）通过其Z83和简历直接提交给部门的负责人：社区安全与联络，人力资源管理，私人袋子X9143，Pietermaritzburg，3200，或手工运送到179 Jabu Ndlovu街，Pietermaritzburg。注意：S.S Ngcobo女士的截止日期：2024年2月21日：不需要申请人提交资格和其他相关文件的副本，但必须提交Z83和Vitae的Z83和详细的课程（只有简短的候选人才能提交认证资格，必须在所有非sa公民中提交派生的副本。外国资格必须伴随南非资格批准管理局（SAQA）的评估证书。所有入围的候选人将进行（1）技术练习； （2）诚信评估和（3）有关犯罪记录，公民验证，财务记录，资格验证和申请人的人员适用性检查，可能需要同意访问其社交媒体帐户。在预约之前，将要求候选人完成Nyukela计划：高级管理服务的入学前证书，这是由国立政府学院（NSG）提供的在线课程。对于面试和技术练习后的SMS职位，选拔委员会将建议候选人使用强制性公共服务和管理部（DPSA）SMS SMS能力评估工具参加通用管理能力，然后再提交给执行机构的建议。该课程的名称证书是进入SMS的名称证书，可以从以下链接中获取全部详细信息：https：//www.thensg.gov.za/training-course/sms-pre-entry-programme。成功的候选人将被要求在预约之前完成。所有有关申请的个人数据将根据2013年《保护个人信息法》的规定。
优化的制造和施工现场机器...
抽象有效的维护预测对于确保工业机械的运行连续性和寿命至关重要。本文对机器维护预测的任务进行了对机器学习算法的比较分析。通过严格的实验和评估，我们评估了包括Adaboost，随机森林，梯度增强和Sup-Port Vector Machines（SVM）在内的算法的性能。此外，为了提高预测精度，我们将优化器算法（杜鹃搜索）集成到我们的框架中。此优化技术微调算法参数，进一步提高了准确性。我们的发现为优化机器维护预测提供了宝贵的见解，通过积极的维护策略赋予行业能力，以减轻停机时间并提高生产率。关键字：机器学习模型，随机森林，克雷鱼，优化器，维护。简介小节样本预测维护已成为希望优化其操作，最小化停机时间并降低维护成本的行业的关键策略。通过利用高级数据分析和Ma-Chine学习技术，公司可以预测何时可能发生设备故障，从而实现主动维护干预措施。开发的预测维护软件利用了从计算机数据集派生的四个选定功能的实时数据。这些功能是机器健康和性能的指标。此优化技术有助于微调模型参数，以证明其预测精度和整体性能。通过实时连续监视这些功能，软件可以评估机器的当前状态并预测是否需要维护。为了确保准确的预测，比较和评估了各种分类技术，以确定最有效的模型。这涉及分析不同算法的性能，例如神经网络，决策树，SVM和随机森林等。通过严格的测试和验证，选择了最高表现的模型以在预测维护应用中实现。除了选择最佳分类技术外，使用小龙虾优化器进一步提高了模型的效率。通过利用小龙虾运算层的功能，该软件可以在预测维护需求方面获得更高的精度和可靠性。
使用分子建模方法探索碳水化合物构象和连接
机器学习的最新进展为算法交易开辟了新的可能性，从而在复杂的市场环境中优化了交易策略。本论文旨在通过开发机器学习模型来改善算法交易方法，以实现限制顺序书籍的现实模拟和学习最佳策略。由三篇论文组成，论文结合了理论见解与实际应用。第一篇论文介绍了使用经常性神经网络的限制顺序簿的动态探索的生成模型。该模型通过将每次限制订单簿的每个过渡的概率归结为订单类型，价格水平，订单大小和时间延迟的条件概率的产品，从而捕获了限制订单簿的完整动态。这些条件概率中的每一个都是通过复发性神经网络建模的。此外，本文引入了与订单执行相关的生成模型的几个评估指标。生成模型均经过由马尔可夫模型和纳斯达克斯德哥尔摩交换的真实数据进行的合成数据训练。第二篇论文提出了一种迭代性确定性政策方法，用于金融中随机控制问题，这使临时市场和永久性市场影响不大。该方法基于派生的策略梯度定理，并使用Mini Batch随机梯度下降进行优化。它都应用于OR-der执行和选项对冲，表明了几种目标和市场动态的表现始终如一。第三篇论文研究了具有基于参数的探索的策略梯度方法，其中在情节开始时采样单个确定性策略，并在整个情节中使用。显示了基于参数的和基于操作的外观之间的边际等效性，促进了以基于动作的指示的策略梯度方法的先前建立的收敛结果的适应。在温和的假设下呈现到一阶固定点的收敛速率，并且在引入的Fisher-Non-Non-depentore条件下建立了全球收敛，以基于参数 - 基于参数。
袖珍大小的知情人士同意...
知情同意是任何涉及人类受试者的研究的基本先决条件，包括在医疗服务中收集的组织/细胞的工作以及相关的数据，并进一步用于研究。类器官是2000年代初出现的生物技术产物，基于数十年来研究人类细胞增殖和更新自己，甚至在体内的潜力。类器官是由健康或病理起源的各种类型的天然或工程干细胞制成的一个家族，就其细胞组成和/或类似的结构而言，它们与器官具有相似之处，它们至少重现了器官的某些功能和功能。类器官研究。知情同意书是一个包括口头和书面信息的过程，以及证明完成信息过程的形式的签名，并且捐赠者已自由同意使用其细胞或组织。仅提供信息是不够的：此信息需要足够清晰才能被每个捐赠者理解，并且该过程也必须简单易懂。这意味着研究人员必须使捐助者能够做出自主和自愿的决定，而无需任何类型的激励措施，并且如果适用，则不会对其医疗后续行动产生任何影响。用于器官研究，这意味着提供有关哪种器官的信息，以及哪个工程程度和应用。知情同意书意味着将研究的最初目的告知捐助者，但也涉及其捐赠的进步/进化。也意味着有关二次使用的可能存储的透明信息，重定向初始研究项目，以实现另一个目的，可能转移到外国，其生物材料和相关数据的未来以及研究团队的身份以及捐助者的权利，并有权行使其独立权利或拒绝参与任何时间。这引发了有关细胞或组织未来未来使用的问题。s ome类器官可能会引起比其他人更多的问题，并且必须充分解释潜在戒断的条件。我们已经确定了复杂的神经组织器官和胚胎模型是可能引发捐助者道德问题的派生的例子。
物理学科学硕士.pdf
否积分：4单位I特殊功能：笛卡尔，圆柱形和球形极性坐标中Helmholtz方程的分离。Legendre函数：Legendre多项式，Rodrigue的公式；生成功能和递归关系；正交性和归一化；相关的Legendre功能，球形谐波。贝塞尔函数：第一类的贝塞尔函数，递归关系，正交性hermite函数：Hermite多项式，生成函数，递归关系；正交性。laguerre函数：laguerre和相关的Lauguerre多项式，递归关系；正交性。特殊功能在物理问题上的应用。10小时II单元矩阵：矢量空间和子空间，线性依赖性和独立性，基础和维度，革兰氏链式正交程序，正交，遗传学以及单位矩阵，特征值和特征值，eigenvectors，eigenvelors and eigenenvectors，ignalvelors of Matrices，diagonalization of Matrices，类似的物理化，应用程序，应用程序，应用于物理问题。积分变换：傅立叶变换：定义，傅立叶积分；逆变换；衍生物的傅立叶变换；卷积，parseval的定理；申请。拉普拉斯变换：定义，基本函数的变换，逆变换；派生的变换；变换的分化和整合；卷积定理；差分方程的解决方案；物理问题。物理中的张量。应用于分子光谱。10小时10小时单元III张量：线性空间，曲线坐标及其转换中的坐标转换；张量的定义和类型，逆转和协变量张量，对称和反对称张量，张量代数：平等，加法和减法，张量乘法，外产物；索引，内部产品，商定理，kronecker三角洲的收缩，张量的降低和升高，公制张量；基督教符号。10小时单位IV组理论：小组，子组和类；同构和同构，群体表示，可简化和不可约形的表示，Schur的引理，正交定理，表现形式，角色表的强度，将可还原的表现分解为不可减至的表征，代表性的构建，代表性的构建，谎言组，谎言组，旋转组，SO（2）等（3）。
半导体bloch方程
物质的电动力描述需要构成方程，该方程将诱导的电荷ρ和半导体的电流密度j（或等效地为极化p，j = − p and p and p and p = - d iv p）to the elemagnetic finection e，b。在这方面的通用模型是Lorentz -oscillator和线性光学的Drude -Fre -Fre -Farrier模型。另一方面，对物质的非线性性质的描述主要使用电力轨道的功率序列扩展，但是在谐振或几乎谐振条件下，这种膨胀是不合适的。在某些情况下，新解决方案甚至可能“自发”在临界光线之上，并且可能导致第二次谐波产生，尽管不存在功率扩展（包括相对于光场的阶段）。因此，对半导体光学器件的现实描述需要适当地依赖光线，包括价 - 导导带持续状态，激子效应以及频带 - 效力动力学。这些现象是通过半导体bloch - 方程（SBE）始终描述的，而nowa-days成为半导体光学的标准模型。1在这种方法中，半导体对量子进行处理，从而导致一组极化和电子/孔分布函数的耦合的非线性差异方程（以此处将省略的高阶相关函数补充）。极化在（经典）麦克斯韦方程中充当源项。从这个意义上讲，SBE是一种半经典理论。[24K1]（卷2）。它成功涵盖了线性和非线性现象，例如泵 - 探针，四波混合或光子 - 回声实验，如参考文献中所述。SBE在推导和应用方面具有相当大的复杂性，因此，我们将仅给出其派生的“行人版本”和一些选定的应用程序。详细信息可以在Haug和Koch的TexBook [94H1]中找到。为SBE的见面介绍，例如Sch'afer和Wegener的书[02S1]。我们以三个步骤处理该问题，如图1。（a）首先，我们研究两个级别的共鸣附近原子的动力学，并得出光学Bloch方程。在此公式中，阻尼
Microsoft Word-Weber等人，人IPSC衍生的细胞移植物通过分子相互作用与中风造成的脑_v3.docx
图1：IPSC衍生的NPC的产生，中风诱导和移植。（a）左：IPSC派生的NPC的生成。右：iPSCS和NPCS（通道7）染色为Nanog和Nestin。比例尺：50UM。（b）左：NPC的神经分化。右：分化后的D26（上排）分化的NPC，对βIII-微管蛋白，S100β和DAPI染色。比例尺：50UM。（c）实验设计的示意图。（d）通过激光多普勒成像（LDI）获得的脑灌注水平。（e）右半球的相对血液灌注与中风诱导后立即记录的基线（急性）和牺牲前（43 dpi）相比。（f）中风梗塞大小的定量。左：相对于勃雷格玛（MM），针对前后（A-P）距离绘制的病变区域。右：两个治疗组的病变体积（mm 3）的箱形图。（g）描绘中风梗塞大小的3-D小鼠脑模型的示意图。比例尺：2mm。（H）使用生物发光成像进行NPC移植后细胞存活的纵向分析。（i）生物发光信号强度表示为35天的SR X10 6的每秒3个光子数量。显示的显着性水平是指天之间的比较。（J）示意图和免疫荧光表示，描绘了移植核（深蓝色）和移植物周围（浅蓝色）。hunu用于可视化移植细胞。比例尺：1mm。比例尺：2mm。（k）脑切片对hunu染色，以前到后验（A-P）顺序排列。（l）量化移植物核心和移植物周围面积。左：相对于前核（MM），绘制在前后（A-P）距离的移植面积（mm 2）。右：移植动物的平均移植体积（mm 3）的箱形图。数据显示为平均分布，其中红点表示平均值。框图表示数据的25％至75％四分位数。箱形图：图中的每个点代表一种动物。线图被绘制为平均值±SEM。使用成对的t检验（基线与中风）或未配对的t检验（车辆与NPC）评估平均差异的显着性。在E-I中，每组n = 11只小鼠；在L，每组n = 9只动物。星号表示显着性： *p <0.05。
加利福尼亚州民事陪审团司法理事会
214 2012年12月361日被吊销2013年12月408日，重新登陆至2017年5月470日409年5月409日，2017年5月471日410重新登录到428，由410年12月410日410年12月410日410年5月410日，2017年5月410日，2017年5月410日450 450 450 6月450日。 replaced by 450A, 450B December 2010 450A Derived from 450 December 2010 450B Derived from 450 December 2010 470 Renumbered from 408 May 2017 471 Renumbered from 409 May 2017 472 Renumbered from 410 May 2017 VF-405 Renumbered to VF-411 December 2015 VF-411 Renumbered from VF-405 December 2015 503 Replaced by 503A, 503b 2007年4月503A衍生自2007年4月503B派生的503b 2007年4月530替换为530a，530a，530b 2007年4月530a 530a 530a 2007年4月530日衍生2007年4月530B 2007年4月530日，2007年4月605日605年4月605日，2007年12月4106 12月802日，从2007年2月1009年2月1009年2月1009日撤离，2007年12月1009日，2007年12月1009日，2007年1009年1009年1009年。 1009b衍生自2007年2月1009 c 2011年12月1009c撤销1009d，衍生自2009年4月1009B，1123年10月1124日，2014年12月1124年12月1124日从2014年12月1123年12月1207年12月1207年取代了1207a，1207a，1207b，2009年4月1207A 1207a于2009年4月1207年1207年1207年12月12日启用了1240年4月1290日，2009年12月2009日，2009年4月2009日，2009年4月2009日。恢复2010年12月的VF-12202 2014年12月1305年1305年5月1305A，1305a从2021年5月1305日重新登录，VF-1303均重新登录至VF-1303A，2021年5月VFF-1303A，从2021年5月5日VF-1303 Renumber Renumber Renumber，20021年5月1503年10月1503年10月1503年10月1503年10月。由2013年12月1506年的前1506年取代
用混合非LTE方法的晚期O型主序列星的定量光谱
上下文。在亮度log l / l⊙⊙5.2的亮度log log-type恒星中显示弱的风，质量损失速率低于10-8 m⊙yr-1。这意味着，与他们更庞大，更发光的兄弟姐妹不同，它们的光电层不会受到恒星风的强烈影响。目标。一种混合非本地热力学平衡（非LTE）方法 - 在LTE假设下与非LTE线形成计算相结合的线主静水压模型大气 - 测试了晚期O-Type恒星的分析，其质量为量高达25 m 25 m。研究了20个大多数尖锐的O8型O8至O9.7型恒星的银河恒星，以及先前使用全非LTE模型大气的文献中研究的Luminosity类V和IV样品。方法。使用Kurucz的A TLAS 12代码计算的静液压和平行大气结构以及合成光谱以及非LTE线形成代码D ETAIL和S URFACE，这些代码an和S Urface（涉及了湍流压力对大气的影响）。高分辨率光谱的大气参数。通过考虑恒星进化轨道和Gaia早期数据版本3（EDR3）视差来得出基本恒星参数。星际红色的特征是从紫外线到MID-IR拟合光谱能量分布。结果。对于16个样本恒星的所有派生参数都可以实现高精度和精度（4个对象显示复合体格）。湍流压力效应对于定量分析而言很重要。有效温度确定为1–3％的不确定性水平，表面重力为0.05至0.10 dex，质量高于8％，半径高于10％，并且亮度通常超过20％的不确定性。丰度均具有0.05-0.10 DEX的不确定性，并且在0.03–0.05 DEX（1σ标准偏差）一般而言。总的来说，先前研究使用统一的光球加风（全）非LTE模型大气的结果，并具有更高的精度。对于元素丰度，这些改进最为明显，并且发现较小的微涡轮速度。在我们的光谱距离与盖亚（Gaia）之间达成了总体良好的一致性。GAIA EDR3基于LAC OB1B关联以及开放簇NGC 2244，IC 1805，NGC 457和IC 1396的距离被确定为副产品。派生的N/C与N/O的丰度比率紧密地遵循了恒星进化模型的预示。恒星上的两个显示出非常高的CNO加工材料的混合，并且似乎源于二元进化。