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Ph.D.在非工程流中：直接 智能移动性技术硕士 大约综合的M.Sc-5年... Scopus出版物-2024
纪律和跨学科方法，以实现成功的职业，并能够竞争全球，作为领导者，企业家的领导者，有效地管理信息并从事终身学习
评估在最后一英里物流中克服无人机使用障碍的策略：一种新型混合模糊MCDM模型
摘要：有效的最后一英里（LM）输送对于供应链的有效功能至关重要。除了速度和交付成本外，环境和社会可持续性是最后一英里物流（LML）越来越重要的因素，尤其是在城市地区。无人机等可持续解决方案由于其高潜力而引起了研究人员的特别关注。由于许多障碍，无人机物流的未来是不确定的。这项研究分析，评估和排名障碍，以确定那些最大程度地阻碍LML采用更广泛的无人机的障碍，并提出和对克服它们的策略进行了排名。这种类型的问题要求多个利益相关者参与具有冲突的目标和利益。因此，该研究采用了一种新型的混合多标准决策（MCDM）模型，该模型结合了基于模糊的Delphi模糊因子关系（模糊D-FARE）和模糊综合基于距离的排名（Fuzzy Cobra）方法。结果表明，LM中无人机实施的主要障碍是缺乏航空法规。未经授权访问，数据滥用，隐私漏洞和数据安全的风险代表了重大挑战。后面，他们对无人机所有者的保险和责任含糊不清或负担重。这项研究的主要贡献是建立了一种新型混合模型，确定和排名在LML中更广泛应用障碍以及克服它们的策略。
区块链和物联网在反向物流中的作用
本文旨在介绍物联网和区块链应用程序的潜力，以增强反向物流过程的可持续性。物流操作在供应链管理中起着至关重要的作用，通常被称为该过程的“发电机”。逆向物流必须弥合向前物流（货物的初始移动）与后物流（相反方向的移动）之间的差距，以关闭供应链环路并实现更可持续的操作，这既是环境和经济上有效的。为了实现这一目标，该论文使用映射研究进行了三个著名的数据库，即科学直接，Scopus和Web，进行了结构化文献审查。调查着重于探索反向物流的可持续方面，这可以帮助组织获得更好的环境和经济回报。此外，本文强调了物联网和区块链应用程序如何有助于对反向物流运营的更经济和环境可持续的管理。结果强调了与这些技术在反向物流运营中集成相关的关键策略，收益，障碍，研究差距以及未来的研究方向。
社论：微生物多样性和生态系统在全球碎片的河流中运作
河流是人类社会的摇篮。水资源系统对于作为复杂的社会，经济和生态系统作为人类繁殖和发展至关重要。建造大坝和水库在分水岭中调节淡水资源方面具有重要影响，提供了各种功能和生态系统服务，例如灌溉，水力发电产生，流量控制，供水，供水，水供应，水产养殖，水产养殖，导航和旅游业，以服务于人类社会的经济发展。大坝建设和水库地层可能是水自行车和河流生态系统上最重要的人为足迹。自1960年代以来，一些观点表明，河流生态系统上的大坝结构的负面影响胜过其积极影响，从而导致物种和生态系统在许多情况下的不可逆转损失。大坝的建设和蓄水区将河流从“ Lotic Systems”转变为“纵向系统”，从而导致河流库库地区不同的水文特性，并改变了元素循环和河流水生生态系统。微生物多样性，共发生网络相互作用和社区组装是推动生态系统功能和过程的关键指标。浮游生物的微生物从根本上和显着调节并维持生态结构和功能。研究目标包括浮游植物，浮游细菌，真核微生物，古细菌，功能性微生物，例如甲烷剂等。此外，在我们的研究主题中还考虑了大型无脊椎动物作为生态系统功能的重要指标。这个研究主题“在全球碎片的河流中发挥了微生物多样性和生态系统的功能”，其中包括15篇原始研究文章，主要侧重于微生物多样性，微生物社区组装机制，功能基因以及在全球damming Rivers and Reservoirs中的微生物相互作用。研究区域和栖息地包括大河流，水库，湖泊，小溪和河岸区。研究技术包括但不限于微生物群落结构和功能，网络相互作用，社区组装过程，微生物可追溯性，微生物碳代谢和生态系统功能。浮游微生物是
应用环境DNA方法在河流中不同的水速度下，为检测simpsonaias ambigua的检测
传统的调查方法可以找到稀有和濒临灭绝的水生物种可能会很耗时，昂贵，对栖息地具有破坏性，并且受现场的身体状况的限制。通过生物体脱落到其环境中的环境DNA（EDNA）的采样可以克服这些局限性，从而最大化保护资源。但是，EDNA检测的最佳空间采样间隔是鲜为人知的。我们开发并评估了EDNA方法，以应用于Simpsonaias ambigua（Salamander Mussel），这是一种联合贻贝，在整个范围内被认为处于危险中。我们开发了一种定量的PCR分析和优化的方法来检测水样中的Ambigua Edna，并实验确定的EDNA脱落和衰减速率。我们使用这些速率填充了先前发布的EDNA传输模型，以估算距离源的最大下游距离（即，实时贻贝的位置）可以在其中检测到EDNA，这是环境相关的源EDNA浓度和水速度的函数。该模型预测，根据源EDNA浓度和水速度，最大检测距离的变化很大。在低EDNA浓度和水速度（分别为1.0拷贝/ml和0.1 m/s）下，仅在源中检测到EDNA，需要在空间密集的EDNA采样上检测到Edna。在较高的EDNA浓度和水速度（分别为5.0拷贝/ml和0.8 m/s）下，可以在下游至少检测到Edna，需要较少的密集采样。根据我们的结果，我们为开发最佳的EDNA采样设计提供了建议，以检测稀有物种或濒危物种。
趋势和建议，以增强供应链管理和物流中的成熟模型
摘要：成熟模型（MMS）是用于评估和改善流程，对象或人员的当前状态的战略工具，目的是实现持续的绩效提高。虽然在各种领域应用MMS，但供应链管理和物流（SCML）内的范围，设计和应用标准缺乏全面的研究。本文旨在通过系统的文献综述来解决这一差距。审查使用文献量和内容分析技术分析了137个相关文章。书目分析确定了主要贡献，流行期刊以及关键关键字的分类和演变。内容分析的重点是与MMS的范围，设计和应用有关的关键标准。发现越来越重视评估行业4.0准备和可持续性原则的模型。确定了几个差距，包括对优化和整合逻辑过程，未充分利用和未验证的MM的关注，以及没有全面的改进准则。基于这些趋势和研究差距，本研究提出了对未来发展学者和从业人员的未来发展的五项建议。这些建议旨在解决确定的局限性，并为全面有效的改进策略提供指导。
具有Soret和Dufour特征的纳米材料生物对流反应流中的热量和质量传输行为。
a 北京大学力学与工程科学系，北京，100871，中国 b 黎巴嫩美国大学机械工程系，Kraytem，贝鲁特，1102-2801，黎巴嫩 c 里法国际大学数学与统计学系，I-14，伊斯兰堡，44000，巴基斯坦 d 江苏大学流体机械工程与技术研究中心，镇江，212013，中国 e 新乌兹别克斯坦大学化学工程学院，乌兹别克斯坦塔什干 f 塔什干国立尼扎米师范大学科学与创新系，乌兹别克斯坦塔什干本尤德科尔街 27 号 g 山东工商大学计算机科学与技术学院，烟台，264005，中国 h 诺拉·宾特·阿卜杜勒拉赫曼公主大学科学学院物理系，邮政信箱84428，利雅得，11671，沙特阿拉伯 i 维贾扬加拉斯里克里斯纳德瓦拉亚大学数学系，巴拉里，卡纳塔克邦，印度 j 罗伯特戈登大学工程学院，阿伯丁，AB10 7GJ，英国
商业英语在现代物流中的作用
英语对大多数专业非常重要。他们开始从学校学习它并非一无所有。这些职业之一是物流。此外，关于学生对学生的一般专业培训的削弱是不可能的。在高等教育发展阶段的逻辑学家的专业能力形成是不可想象的，而没有整合到一般的语言培训系统中。在与外国迅速发展的工业和科学关系的背景下，大学毕业生的要求之一是外语的实际知识。重要的是要使学生在该语言是正式的国家中克服语言障碍。未来的专业人员需要介绍所选职业的特征以及外语在现代科学中的作用。在技术大学教外语时，有必要注意语言和语音材料的数量，以确定未来活动的选择和相应的语音技能。能够分析本科生和
深度学习在湍流中的应用
摘要 本论文研究了深度学习和深度强化学习在湍流模拟中的应用。深度学习模型经过训练可以进行时间和空间预测，而深度强化学习则应用于流量控制问题，即减少明渠流中的阻力。长短期记忆 (LSTM, Hochreiter & Schmidhuber 1997) 网络和 Koopman 非线性强迫 (KNF) 模型经过优化，可以在两种降阶湍流模型中执行时间预测，即 Moehlis 等人 (2004) 提出的九方程模型和最小通道流的截断适当正交分解 (POD) (Jim´enez & Moin 1991)。在第一个应用中，这两个模型都能够产生准确的短期预测。此外，预测的系统轨迹在统计上是正确的。KNF 模型在短期预测方面优于 LSTM 网络，并且训练计算成本低得多。在第二个任务中，只有 LSTM 可以成功训练，预测出统计上准确的轨迹。空间预测是在两种湍流中进行的：明渠流和边界层流。全卷积网络 (FCN) 用于使用壁面测量值预测给定壁面法线位置的二维速度波动场（反之亦然）。由于这些模型的非线性特性，它们提供了比扩展 POD（Bor'ee 2003）等最佳线性方法更好的重建性能。最后，我们展示了深度强化学习在发现湍流新控制策略方面的潜力。通过将流体动力学问题构建为多智能体强化学习环境，并使用位置不变的深度确定性策略梯度 (DDPG) 算法训练智能体，我们能够学习一种控制策略，该策略可显著减少 30% 的阻力，比现有策略提高约 10 个百分点。
稳定剪切流中的DNA碎片
我们已经确定了T4 DNA（166千碱基对，KBP）对圆锥形和板层中稳态剪切下碎片化的敏感性。以6000 s 1的剪切速率剪切至少30分钟后，对应于O（10 3）的雷诺数（10 3）和weissenberg数量的O（10 3），97：9 + 1：3％的样品被分解为具有62：62：6 + 3：2 kbp的polydisperse混合物中的polydisperse混合物中03，通过脉冲场凝胶电泳测量（置信区间为95％）。此处从剪切流中观察到的分子量分布与DNA的（主要伸展）水槽流产生的分子分布相似，并且与在简单的伸展流中观察到的中点分布在质量上不同。鉴于剪切流无法产生锋利的线圈 - 拉伸过渡，此处显示的数据支持了一个模型，其中聚合物可以在不完整扩展的情况下在流量中碎片。这些结果进一步表明，在微流体设备中，剪切的DNA碎片不可能是一个重要的问题，并且实验中的异常分子量观察是由于DNA在设备中观察之前的DNA处理引起的。