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麻省理工学院运输与物流中心 | 报告半导体制造设备二级市场的潜在作用
本研究探讨了危机期间半导体制造设备 (SME) 二级市场的作用。我们从各种来源收集数据，包括行业报告和专门从事二手设备的 B2B 平台。我们的分析还包括对该行业领先公司和学者的七位高层管理人员的采访，深入了解二手设备市场的运营、财务和战略层面。根据这些数据和利益相关者的反馈，我们开发了一个框架，按类型和半导体制造工艺对设备进行分类，表明标准后端 SME 从二级市场受益最多，而定制前端 SME 受益较少。这项研究不仅解决了设备供应和学术文献方面的差距，还全面概述了二手半导体设备市场和供应链。
白皮书《物流中的人工智能》
在过去的几年中，人工智能 (AI) 已成为许多报纸文章、专家小组、论坛以及商界的主要话题（即使不是主要话题）。尤其是随着生成式人工智能领域的最新发展和发布迅速占领市场并改变经济，例如 OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT* 和 Midjouney**, Inc. 的图像生成工具 Midjourney，关于人工智能在所有私营和工业领域的潜力的讨论已经获得了新的关注。欧盟通过建立一个名为《欧盟人工智能法案》的监管框架来支持这些创新技术的开发和使用。《人工智能法案》的目标是确保欧盟使用的人工智能系统安全、透明、可追溯、非歧视性和环保，并在 2023 年底前就新法律达成协议 [1]。
SciELO 网络上研究交流中使用人工智能工具和资源的指南
编辑有责任进行适当的科学审查，确保已发表科学文献的质量和完整性。为此，他们必须接受培训，并能使用最新的工具和资源，以方便检测人工智能生成或修改的内容。编辑们应避免提供错误信息，因为这可能会带来不利后果，并对个人造成潜在伤害。
粘弹性湍流中分散纤维的动力学......
本研究探索了粘弹性湍流中自由悬浮的有限尺寸纤维的动力学。对于悬浮在牛顿流体中的纤维，Rosti 等人确定了两种不同的拍动方式（Phys. Rev. Lett.，第 121 卷，第 4 期，2018 年，044501）：一种由流动的时间尺度主导，另一种由与其固有频率相关的时间尺度主导。我们在这项研究中探索了纤维动力学如何受到载体流体弹性的影响。为此，我们在参数空间中对双向耦合纤维-流体系统进行直接数值模拟，该参数空间涵盖不同的 Deborah 数、纤维弯曲刚度（柔性到刚性）以及纤维与流动之间的线密度差（中性浮力到密度大于流体的纤维）。我们研究了这些参数如何影响各种纤维特性，例如拍打频率、曲率以及与流体应变和聚合物拉伸方向的对齐。结果表明，中性浮力纤维根据其柔性，会随着流动而发生大时间尺度和小时间尺度的振荡，但随着聚合物弹性的增加，较小的时间尺度会受到抑制。聚合物拉伸对密度大于流体的纤维没有影响，当其柔性时，它会随着流动而发生大时间尺度的拍打，而当其刚性时，它会以其固有频率拍打。因此，当纤维呈中性浮力时，特征弹性时间尺度具有次要影响，而当纤维变得更具惯性时，其影响则不存在。此外，我们还探索了纤维的弯曲曲率及其与流动的优先对齐，以确定粘弹性在改变耦合流体结构动力学中的其他作用。惯性纤维的曲率较大，对聚合物存在的反应较弱，而中性浮力纤维则表现出定量变化。密度较大的纤维的可察觉的被动性再次反映在它们优先与聚合物拉伸方向对齐的方式中：与聚合物拉伸方向相比，中性浮力纤维与聚合物拉伸方向的对齐程度更高。
学术交流中的人工智能
在学术交流中，从形成研究思路到完成一篇科学论文，这个过程有很多步骤，几乎每一步都可以得到人工智能工具的帮助。如今，甚至有一些应用程序可以帮助你找到一个研究重点。所以如果你没有想法了，人工智能可以帮你解救。除此之外，作者可以使用许多语言工具来帮助他们更清楚地表达自己的想法，使用格式化工具来准备论文，审稿人可以使用工具来帮助他们总结他们的评论，编辑使用工具来选择审稿人，检查提交的内容是否原创和文本重叠，等等。随着人工智能工具在出版领域的机会增加（所有相关方都倾向于使用它们来至少帮助加快日常任务的速度），它们也带来了挑战和许多需要解决的诚信、道德和权利问题。立法往往跟不上最新的发明和技术，这里的情况也是如此。规范人工智能使用的法律很少； 2023 年底，欧盟颁布了《欧盟人工智能法案》，这是第一部关于人工智能的法规，该法案在我撰写本文时已于 2024 年 3 月 13 日通过（1）。这项立法试图管理人工智能的风险。其主要目标之一是防止人工智能的使用对人类和环境产生有害后果。它旨在保护基本权利、民主、法治和环境可持续性免受高风险人工智能的危害，同时促进创新并确立欧洲在该领域的领先地位（1）。中国已经制定了一系列法律来控制人工智能的商业使用，而美国正在准备立法（2）。
摘要。使用机器学习方法进行悬浮的沉积物估算。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水源
摘要。使用机器学习方法悬挂的沉积物估计。河流中的悬浮沉积物对于有效使用水资源和液压结构很重要。在这项研究中，使用传统的多线性回归（MLR），机器学习方法（例如支持向量机（SVM）（SVM）和M5决策树（M5T）估算了河流的悬浮沉积物负载。每日流，每日最高和最低水温以及河流中悬浮沉积物浓度的数据都用作所有模型中的输入数据，以预测每日悬浮的沉积物排放。根据统计方法评估所有方法的性能。确定系数（R 2），均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）用作比较标准。总体而言，机器学习方法更好地预测了悬浮的沉积物排放。关键字：沉积物放电，预测，线性回归，支持向量机，M5树。简介
驾驶创新：物流中无人驾驶卡车的崛起
过去几年中，没有人体车上的紧凑型卡车一直在公共道路上运行，半卡车已经开始效仿。2019年，盖蒂克（Gatik）在阿肯色州（Arkansas）开始部署两辆无人驾驶的小型盒子卡车，在获得州公路委员会获得许可证以在公共道路上有限范围内运营后，交付了沃尔玛产品。然后，在2021年12月，Tusimple完成了从图森（Tucson）到凤凰城（Phoenix）的“世界上第一个”完全自治的半卡车行驶。尤其是，技术初创公司已经相信，完全自主的半决赛将很快在美国高速公路上更常见，而第5级将在各种情况下在任何情况下在任何情况下自动驾驶。
ICAM在免疫，细胞间粘附和交流中
摘要：白细胞和白细胞与免疫相关辅助细胞之间的相互作用是免疫反应的重要特征，需要涉及细胞粘附分子（CAM）。在免疫系统中，凸轮包括与涉及细胞发育，激活，分化和迁移的不同结构和功能家族有关的广泛成员。中，β2整合素（LFA-1，MAC-1，P150,95和αDβ2）主要参与同型和异型白细胞粘附。β2整联蛋白与属于免疫球蛋白超家族（IGSF）cam的肌动蛋白细胞骨架连接受体结合，由白细胞和血管细胞和血管内皮细胞表达，实现白细胞活化和跨胸膜迁移。β2整联蛋白长期以来一直被视为最重要的ICAMS伴侣，从而传播了β2整合素 - ICAM粘附受体相互作用的细胞内信号传导。在这篇综述中，我们提出了先前的开创性研究证据，以及更多最新发现，支持ICAM在信号转导中的重要作用。我们还讨论了免疫ICAMS（ICAM -1，-2和-3）对互相细胞信号传导和功能的贡献，在该过程中，β2整合素据称含有铅的含量，特别注意T细胞激活，分化和迁移。
工程自动核解哺乳动物悬架宿主细胞系，以降低无血清慢病毒过程流中的DNA杂质水平
摘要：我们用转基因编码四环素诱导的金黄色葡萄球菌核酸酶，并结合了易位信号。我们调整了未修饰和核酸酶工程的细胞系在无血清培养基中的悬浮液中生长，分别产生HEK293TS和NUPRO-2S细胞系。瞬时转染产生的1.19×10 6慢病毒转染来自Nupro-2S细胞的每毫升（TU/mL），HEK293TS细胞的1.45×10 6 Tu/ml。DNA梯子消失揭示了以四环素诱导的方式由NUPRO-2S细胞引起的中等居民核酸酶活性。DNA杂质水平在NUPRO-2S和HEK293TS细胞引起的慢病毒材料中无法通过SYBR安全琼脂糖凝胶染色检测到。通过PICOGREEN试剂进行直接测量表明，在HEK293TS细胞的慢病毒材料中，DNA以636 ng/ml的形式存在，在Nupro-2S细胞的慢病毒材料中，杂质水平降低了89％至70 ng/ml。通过使用50个单位/mL苯并酶处理HEK293TS衍生的慢病毒材料，这种还原与23 ng/ml相当。关键词：慢病毒，哺乳动物细胞，生物普应，基因治疗，核酸酶
对电子商务物流中的算法使用的审查
摘要近年来，电子商务物流中算法的集成变得越来越重要。本研究论文的目的是探讨算法在电子商务物流中的作用及其对最后一英里交付效率的影响。该研究将采用定性研究方法，并结合文献综述和案例研究，以对该问题进行全面分析。该研究的关键方面包括对电子商务物流文献的综述以及算法在优化最后一英里交付中的作用。对电子商务物流所面临的挑战以及算法解决方案的潜在好处进行了检查。评估算法对最后一英里交付效率的影响，包括减少交货时间和成本。探索算法解决方案在电子商务物流中的道德含义，包括隐私和偏见问题。讨论通过算法解决方案（包括使用机器学习和人工智能）来优化电子商务物流的潜在策略。通过对算法在电子商务物流中的作用进行全面分析，该研究论文旨在为提高最后一英里交付的效率和可持续性做出贡献。该研究强调了算法解决方案在电子商务物流中的潜在好处，同时还强调了道德考虑的需求，并积极地对减轻潜在的负面影响的反应。关键字：电子商务，物流，优化，交付，算法。简介