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中微子振荡中的熵不确定性关系
抽象中微子振荡被视为一种有趣的物理现象，并显示了显然是由Leggett – Garg不平等产生的非经典特征。不明显的原则是将量子世界与经典同行分歧的基本特征之一。和原则可以用熵来描绘，熵构成所谓的熵不确定性关系（欧洲）。在这项工作中，通过比较中微子振荡的实验观察到预言，研究了与中微子 - 流动状态相关的熵不确定性关系。从两个不同的中微子来源中，我们分析了反应器和加速器中微子的集合，用于不同的能量，包括Daya Bay协作进行的测量结果，使用探测器在距源为0.5和1.6 km的探测器，AndBytyBytyMinoscollaboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboraboration usingAdectorWith a 7355 km距离中环源。发现基于熵的不确定性条件强度随着能量的增加而表现出非单调的演变。我们还列出了通过量子共同测量的全身量子，并得出了量子相关与欧元之间的内在关系。此外，我们还利用欧元作为宗旨来检测中微子 - avor状态的纠缠。我们的结果可以说明中微子振荡在弱相互作用过程中量子信息处理的潜在应用。
从教育角度看雷诺水平和垂直试验台
在研究实验室和业余实验室中都可以找到构建不同系统原型的耐心和渴望。这种建设不会停止进步，有时是由于需要，有时是由于改进（Golnabi & Asadpour，2007；Li 等，2019；Khechekhouche 等，2019）。雷诺数的历史写在流体力学年鉴中（Rott，1990）。一项研究表明，流体粒子在管道中以层流的形式平行层行进，互不干扰。管道中流体的速度分布并不均匀。流体在外围场被管道压力破坏，流动速度比管道轴线慢。压力的降低与流体的平均速度成正比。流体的多层起泡并相互交换能量，就形成了湍流。非平稳运动是所产生流动类型的特征。此外，但仅在管道的外围区域，存在层流边界层。在大部分管道截面上，速度分布几乎恒定。压降等于层流压降（Fontane，2005；Brunetière，2010）。当雷诺数大于 3000 时，管道内的流动状态为湍流；虚构因素取决于雷诺数，也取决于相对粗糙度，当然还有其他因素。我们的手稿显示，雷诺垂直测试台（H 215）无法让大量学生正确地看到体验，这给教育实验室带来了真正的问题，另一方面，实验室设计的水平测试台可以让相同数量的学生清楚地看到实验的所有阶段。
![arXiv:2208.06048v3 [cond-mat.soft] 2024 年 1 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c252383fd0b5ce1195a012b883f19f3b189d415b.png)
arXiv:2208.06048v3 [cond-mat.soft] 2024 年 1 月 24 日
这里 R 和 L 分别是圆柱的半径和长度，η 是流体的粘度。渗透率 κ 具有表面维度，用于测量给定多孔介质 [ 2 – 5 ] 传输流体的能力。Darcy 对渗透率进行了解释，假设在介质中，流动只可能沿着不相交的细通道进行，每个通道的半径为 R c ≪ R 。沿单个通道的流动由泊肃叶定律给出，该定律适用于空圆柱体，总流量可写为 Q = πR 2 n ch πR 4 c P/ (8 ηL )，其中 n ch 是每单位表面的通道数。因此，渗透率可以确定为 κ = πn ch R 4 c / 8。实际多孔介质的通道网络更加复杂：通道形状不均匀并且可以相交。但是，只要通道数量与压力无关，达西定律就有效。对于屈服应力流体，情况并非如此，例如悬浮液 [6]、凝胶 [7]、重油 [8]、泥浆或水泥 [9]，它们需要最小屈服应力 σ Y 才能流动 [10]。因此，在低压梯度下，这些屈服应力流体的行为类似于固体，并且未测量到流动。但是，随着压力梯度的增加，它们开始沿着越来越多的通道流动。实验 [ 11 , 12 ] 和数值模拟 [ 13 – 15 ] 表明，达西定律得到了修正：在阈值压力 P 0 以下，不会发生流动，而在阈值压力 P 以上，流动随 P 非线性增长。观察到三种流动状态 [ 16 , 17 ]：i）最初，流量在 P − P 0 处线性增长，但有效渗透率非常小 ii）对于较大的压力，流量随 ( P − P 0 ) β（β ≈ 2）非线性增长 [ 18 , 19 ]。iii)
A2,4,12，X60120第1页，共6个IAC-20，...
在非常低的地球轨道（VLEO）中摘要，高度低于450 km，卫星的空气动力学特性主要取决于流动状态，游离分子流以及原子氧与飞船表面的相互作用。稀有的轨道空气动力学研究（Roar）设施是一种新型的实验设施，旨在模拟这些条件在受控环境中，以表征材料的空气动力学特性。它是Discoverer的一部分，这是一个Horizon 2020项目，开发了使卫星在VLEO中可持续运行所需的不同技术。由于咆哮并不打算进行侵蚀研究，因此在这项工作中讨论了其他原子氧气暴露实验及其特征。咆哮由一个超高真空系统组成，负责产生自由分子流量条件，轨道速度处的高温氧原子和质谱仪的来源；后者用于表征气体表面相互作用，因此是材料的空气动力学性能。本文包括对咆哮的主要成分的描述，以及用于材料测试和早期结果的实验方法。在要考虑的主要参数之间是原子氧通量，束形和能量扩散，质量分辨率和信号噪声比。关键字：原子氧，非常低的地球轨道，气体表面相互作用，游离分子流，真空，质谱。首字母缩写/缩写vleo vleo非常低的地球轨道原子氧咆哮稀有轨道空气动力学研究设施INMS离子与中性质谱仪1。简介
达西的屈服应力液定律在特鲁利等网络上
这里的r和l分别是圆柱体的半径和长度，η是流体的粘度，κ是培养基的渗透性。darcy从Poiseuille的定律开始对渗透率进行解释，该定律从Poiseuille定律开始，该定律适用于空缸，并预测Q POIS =πr4 p/（8ηl）。他认为，在介质中，只有沿着非交流薄通道，半径r c r的每个流量才有可能，并且可以将渗透率鉴定为κ〜N CH r 2 c，n ch n CH，每个单位表面的开放通道数量[2] [2]。这种经验定律不仅适用于沙子中流动的水，还适用于嵌入多孔培养基中的所有牛顿流体[3]（即具有强烈的异质性的复杂结构，例如土壤，岩石或沙子[4-7]）。确实，对于这种流体，n Ch是压力无关的，因为在每个通道中，对于任意的弱压力而言发生了。对于另一类的流体，例如悬浮液[8]，凝胶[9]，重油[10]，浆液或水泥[11]，这不是这种情况。对于这些流体，随着施加的压力p而生长。实验[13，14]和数值模拟[15-17]表明，Darcy定律确实被修改：低于阈值压力P 0没有流量，而在其上方，该流量随着p非线性生长。观察到三个流动状态[18，19]：i）最初，流动在p -p 0中线性生长，渗透率很小，〜1 /r 2； ii）对于较大的压力，流量为（p-p 0）β
一种基于电力市场的方法来资助环境流恢复
随着环境流的需求变得更好地表征，可以设计出水分分配和储层操作解决方案来满足它们。然而，仍然可以预期重大的经济权衡，尤其是在水力发电主导的盆地中。这项研究探讨了电力市场作为机构安排的使用，也是一种替代融资来源，以应对管理水电福利的河流系统中实施环境流的成本。提出了一个框架，以识别电力资源投资组合中具有可持续运营的水力发电工厂，包括基于电力市场交易的成本分担机制，以管理时间步长补偿基金。目的是通过减少对政府资金的依赖和新安排的必要性来解决实施环境流的共同限制。补偿金额可能会因生态系统恢复目标（流动状态恢复水平），水文条件和水力发电地点特征而有所不同。巴西河流盆地中的申请显示盆地范围内的薪酬要求，范围从有利的水文年份到零，到其他人产生的每千千次小时。每个电力消费者对薪酬基金的贡献取决于它们在能源消耗的份额，从而导致价值从住宅用户的美分到工业设施的数千美元。最后，薪酬基金标志着能源生产中外部性的经济价值。对于大型公司而言，增长范围从不到1％ - 12％。对于住宅用户而言，达到不同水平的生态系统修复，导致电费增加了不到1％。
使用机器人角色扮演角色扮演：通过叙事和游戏代理增加用户参与
现场娱乐活动正朝着更大的参与式审议迈进，并通过观众互动讲述了动态的叙述。robot角色提供了一个独特的机会，可以减轻大规模创建个性化娱乐的挑战。但是，机器人通常无法对受众的反应做出反应，从而限制了观众参与的机会。在这项工作中，我们探讨了在具有机器人角色的现场娱乐体验中增加用户代理的方法，以改善用户参与度和享受。在受试者间研究（𝑁= 60）中，我们创建了一个身临其境的故事，用户角色扮演作为具有两个不同机器人角色的侦探。用户（1）通过与机器人交谈（叙事条件）交谈，在故事中具有更大的参与和自我认同，（2）在解决难题（游戏玩法）（游戏玩法）中具有更积极的作用，或者（3）在不受机器人提示的情况下跟进输入（CON-TROL条件）。我们的结果表明，在角色扮演或游戏玩法中，在角色扮演体验中增加用户代理，证明了用户的流动状态，自主性和能力的感觉，口头参与以及对机器人角色参与度的看法。不断增加的叙事机构还导致了参与者的更长的未提及的反应，而游戏机构改善了与机器人的影响和相关性的感觉。这些发现表明，创建叙事或游戏机构可以改善用户参与度，这可以扩展到更广泛的机器人互动，其中游戏元素和故事中的角色扮演可以合并。
使用自动slug-flow millireactor
本研究描述了一个自动化实验平台的开发，该平台旨在在Slug-Flow millireactors中使用使用的食用油（UCO）连续环氧化。该系统将UCOS转化为高价值的第二代橄榄石，采用加强过程，确保可重复性，高收率和增强的生产率。使用H 2 O 2作为氧化剂，Procetacic酸作为氧载体，通过Prilezhaev反应进行环氧化，而H 2 SO 4作为催化剂。不同的植物油，以评估不饱和含量和油性能对工艺性能的影响，发现粘度对反应器内的流体动力模式具有很高的影响，并且需要特定的工作条件与每个原料一起到达slug流。然后，使用UCO的初步实验产生了合适的工作条件，以确保适当的slug流动状态。发现，UCO中的高含量化合物对反应器的流体动力学产生了显着影响，因为这些成分会诱导与水相的coa病变。因此，UCO中的极性成分和水分的水平可以表明其在slug-flow反应器中进一步的环氧化的适用性以及预处理的必要性。随后，进行了实验性的单纯进化优化，以验证对黄氧烷基团> 80％的选择性，转化率高达86％，产生高达73％。最佳工作条件为77.4°C，H 2 O 2与油比为0.84：1，酸度与油比为0.32：1，停留时间为22.7分钟。在这些条件下，达到了82％的转化率，选择性为86％，生产率为0.75 kg o·m −3Åmin -min -1，并且相应的环氧化UCO的氧气氧含量为4.02 wt％。
冰川科学与环境变化 - EPIC
冰盖对边界条件的变化做出动态响应，例如气候变化、基底热条件和底层基岩的均衡调整。这些导致冰盖向新的平衡演变。涉及长达 10 4 年的长响应时间尺度，由冰厚度与年质量周转率的比率、床的物理和热过程以及影响冰粘度和地幔粘度的过程决定。反馈过程可能会放大或减轻冰盖对强迫的调整，或者内部不稳定性可能会因动态流动状态的变化而导致冰量快速变化，从而使冰盖的响应变得更加复杂。开发冰流数值模型的主要动机是为了更好地了解冰盖和冰川的空间和时间行为，并预测它们对外部强迫的响应。冰盖动力学建模提供了一个强大的框架，可以定量研究过去和未来环境中冰盖与气候系统之间的复杂相互作用。冰流模型通常基于描述冰川流动的基本物理定律和假设。冰盖模型类别的顶端是所谓的三维热机械模型，它们能够描述真实冰盖随时间变化的流动和形状。这些模型类似于气候科学其他分支中开发的一般环流模型。它们的发展紧随计算机能力、冰芯和沉积物钻探、遥感和地球物理年代测定技术等领域的技术进步，这些技术进步既提供了所需的计算手段，也提供了输入和验证这些模型所需的数据。此类模型已应用于格陵兰岛和南极洲现有的冰盖，以及第四纪冰河时期覆盖北半球大陆的冰盖。典型的研究集中在第三纪冰盖形成的机制和阈值（Huybrechts，1994a；DeConto & Pollard，2003）、冰期-间冰期旋回期间冰盖的形式和范围（Marshall 等人，2000；Ritz 等人，
使用 SOAR（轨道空气动力学研究卫星）进行在轨空气动力学系数测量
轨道空气动力学研究卫星 (SOAR) 是一项立方体卫星任务，预计于 2021 年发射，用于研究极低地球轨道 (VLEO) 上不同材料与大气流动状态之间的相互作用。提高对这些高度的气体-表面相互作用的了解以及识别可以最大限度减少阻力或改善空气动力学控制的新型材料，对于设计未来可以在低高度轨道运行的航天器非常重要。这类卫星可能更小、开发成本更低，或者可以提供改进的地球观测数据或通信链路预算和延迟。为了实现这些目标，SOAR 具有两种有效载荷：i) 一组可操纵的翼片，能够将不同的材料或表面处理暴露给具有不同入射角的迎面而来的气流，同时还提供可变的几何形状以研究空气稳定性和空气动力学控制；以及 ii) 具有飞行时间能力的离子和中性质谱仪，可以精确测量原位流动成分、密度和速度。利用精确的轨道和姿态确定信息以及测得的大气流动特性，可以研究卫星在轨道上受到的力和扭矩，并计算出气动系数的估计值。本文介绍了 SOAR 任务的科学概念和设计。描述了使用最小二乘轨道确定和自由参数拟合过程从测得的轨道、姿态和原位大气数据中恢复气动系数的方法，并估计了解析的气动系数的实验不确定度。结果表明，卫星设计和实验方法的结合能够清楚地说明阻力和升力系数随不同表面入射角的变化。阻力系数测量的最低不确定度位于约 300 公里处，而升力系数测量的不确定性随着轨道高度降低至 200 公里而提高。