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World File Search System流动的
汇聚分析，用于瓦斯恒星距离扩散模型的一般概率流量
基于分数的生成模型具有概率流量流量差分方程（ODE）在各种应用中取得了显着的成功。虽然在文献中提出了各种基于快速的采样器并在实践中采用了有关概率流动的收敛属性的理论理解仍然非常有限。在本文中，我们为2-Wasserstein距离的一般概率流ode samperers提供了第一个非反应收敛分析，假设是策划的得分估计值和光滑的对数 - 循环数据分布。然后，我们考虑各种示例，并基于相应的基于ode的采样器的迭代复杂性建立结果。我们的证明技术依赖于明确拼写连续ode的收缩率，并使用同步耦合分析离散化和得分匹配错误；我们的分析中的挑战主要来自概率流动的固有非自治和我们研究的特定指数积分器。
机密计算：基于硬件的应用程序和数据可信执行
对存储在 blob 存储、数据库等中的非活动数据进行加密。对在不受信任的公共或私有网络之间流动的数据进行加密。对在 RAM 中和计算过程中正在使用的数据进行保护/加密。
增材制造
熔体流动对于增材制造 (AM) 过程中的质量至关重要。当施加外部磁场时，它会通过热电磁流体动力学 (TEMHD) 效应产生改变流动的力，从而可能改变最终的微观结构。然而，TEMHD 力的程度及其潜在机制仍不清楚。我们使用原位高速同步加速器 X 射线照相术和非原位断层扫描追踪钨粒子的流动，以揭示定向能量沉积 AM (DED-AM) 过程中 TEMHD 诱导流动的结构。当不施加磁场时，Marangoni 对流占主导地位，导致粒子分布相对均匀。当磁场平行于扫描方向时，会诱导 TEMHD 流动，在横截面上循环，导致粒子偏向熔池的底部和侧面。此外，向下的磁场会引起水平循环，将粒子偏向另一侧。我们的结果表明，TEMHD 可以在 DED-AM 过程中破坏熔池流动。
具有对流边界条件的三重扩散 MHD Casson 流体在垂直壁上的流动
摘要：在本文中，我们研究了三重扩散对 MHD Casson 流体通过垂直渗透壁的混合对流粘性流动的影响，并对流边界层进行了数值计算。为三重扩散边界层流建立了控制方程模型并推导了控制方程，以研究流体在热导率和溶质扩散率影响下的性质。使用有效且合适的相似变换，将高度非线性耦合的 PDE 简化为一系列耦合的 ODE，并借助 Runge Kutta-Fehlberg 积分方案通过 Shooting 技术进行求解。为了了解流体特性的行为，对控制流动的无量纲参数进行了数值计算，并通过物理系统的渗透率、对流参数、Casson 参数和浮力比参数等图表进行了展示。在缺少一些无量纲参数的情况下，将目前的发现与以前发表的研究进行了比较，以验证我们的数值方案，并发现其与小数点后六位的精度高度一致。
科罗拉多州干净的货运策略
●货运部门代表了国家经济的关键要素，仅在2016年就将价值超过3410亿美元的产品转移到科罗拉多州内部和内部。COVID-19的大流行仅强调了即使在最具挑战性的时代，保持这种流动的重要性也是如此。
哈佛·洛马克斯 (1922–1999) - 美国宇航局艾姆斯历史档案馆
哈佛·洛马克斯 (1922-1999) 哈佛·洛马克斯是计算流体力学 (CFD) 领域的先驱，他将有限差分技术应用于大规模并行计算，加速了该领域的发展。从 1944 年到 1994 年，他的研究生涯长达 50 年，奠定了 NASA 艾姆斯研究中心在该领域的领导地位。高层管理人员认识到洛马克斯工作的理论和实践潜力，将 CFD 确立为实验室的战略方向。他们为艾姆斯研究中心带来了许多在洛马克斯指导下精通计算机的空气动力学家。20 世纪 70 和 80 年代，随着管理层为研究人员提供的计算机能力不断增强，CFD 在艾姆斯研究中心也不断发展，使得数值风洞取代真实风洞成为评估气流的主要方法。洛马克斯对 CFD 的主要贡献是计算了飞机在达到音速时周围的非稳定气流。洛马克斯并不是 CFD 的发明者。该领域的创始人应归功于约翰·冯·诺依曼，他在二战后在洛斯阿拉莫斯国家实验室从事有限差分技术研究。1 此外，埃姆斯的其他理论家，包括米尔顿·范戴克、弗兰克·富勒和比尔·默斯曼，对流体流动的计算工作都早于洛马克斯。然而，当其他人还在计算亚音速和超音速流动的影响时，洛马克斯已经解决了最复杂流动的方程，这为
表面处理对通量可调的transmon Qubits
在本研究文章中，讨论了抛物线表面上的2D非牛顿Sutterby纳米流体流动的行为。在表面浮力驱动流动的边界区域发生，这是由于反应发生的相当大的温度差异发生在Sutterby Nanofluid和表面的催化剂之间。在抛物线表面上很容易看到的自由对流是通过在催化剂表面上的反应引发的，该反应模拟了一阶激活能。抛物线表面的应用是子弹，汽车帽子和空气工艺品的上部盖。在讨论流下进行数学建模，通过实施微生物的浓度，动量，质量和热量来建模。系统的管理方程是非线性PDE的形式。通过使用相似性变换，理事PDE的转换为非二维颂歌。通过内置函数MATLAB软件包（称为“ BVP4C”）在数值上求解了非尺寸ode的最终系统。图形表示显示了系统浓度，速度，微生物和系统的温度曲线的影响。在温度曲线中，我们检查了嗜热系数NT（0.1、0.5、1.0），prandtl Number pr（2.0、3.0、4.0）和Brownian运动变量NB的影响（0.1、0.3、0.5）。速度轮廓取决于非二维参数，即（Deborah Number de＆Hartmann Number ha），发现这些数字（de，ha）会导致个人资料倒塌。此外，还计算出传质，皮肤摩擦和传热速率。该研究的目的是列举抛物线表面对热和质量通过生物相关的Sutterby Nanofluid流动的重要性。
基于 AI 的欺诈和风险检测服务可确保透明度，同时提高运营效率和绩效
支持安全、可靠人员流动的公共交通智能卡/移动票务解决方案 改革铁路运营以适应“新常态”，NEC 的智能物流支持货物连续流动 车辆内部/外部监控解决方案可确保人员和货物的安全运输
流体和有前景的材料作为多层玻璃窗中先进的玻璃间介质的应用，以提高热能和能源性能：综述
气流 – 重量轻； – 透明。 – 潮湿条件下和低环境温度下的冷凝问题。 – 需要额外的风扇进行机械通风； 流动的液体 – 透明； – 高热容量。 – 重量大； – 泄漏风险； – 需要额外的设施，例如管道和热交换器。 气凝胶 – 高绝缘性能； – 重量轻。