经济交易产生了两种流量:1。真实流量,即商品和服务的流量和2。货币流。真正的和金钱流以圆形方式朝相反的方向发展。货物流量包括(a)因子流量,即因要素服务流,以及(b)产品流量,即商品和服务流。在货币化的经济中,要素服务的流动以收入流的形式的因素支付形式产生货币流动。消费品和服务的因素支付和支出采用支出流的形式。经济是封闭/部分开放和/或开放经济体。封闭的经济是与世界其他地区的交易活动较少或没有的经济。我们可以将其定义为一种完全自给自足的经济,这意味着非常有限或没有进口的进口,没有出口离开该国。封闭经济的目标是为国内消费者提供他们从该国边界内所需的一切。
摘要。扩散模型在高质量产生中表现出色,但由于迭代采样而导致缓慢的推断。尽管最近的方法已成功地将扩散模型转换为单步生成器,但它们忽略了模型尺寸的减小,从而将其适用性限制在计算受约束的情况下。本文旨在通过探索推理步骤和模型大小的关节压缩来开发基于强大的整流流框架的小型,有效的一步扩散模型。使用两种操作,回流和蒸馏,整流的流框架训练一步生成模型。与原始框架相比,挤压型号的大小带来了两个新的挑战:(1)在回流过程中,大型老师和小学生之间的初始化不匹配; (2)小型学生模型上天真蒸馏的表现不佳。为了克服这些问题,我们提出了退火回退和流引导的蒸馏,这共同构成了我们的Slimflow框架。使用新颖的框架,我们训练一个一步扩散模型,其FID为5.02和1570万参数,在CIFAR10上表现优于先前最新的一步扩散模型(FID = 6.47,1940万参数)。在Imagenet 64×64和FFHQ 64×64上,我们的方法产生了与较大模型相当的小型单步扩散模型,从而展示了我们方法在创建紧凑,有效的一步扩散模型时的效率。
基于材料和方法观察数据集1月1个月度流动时间序列(根据每日记录计算)是从2个全球流量指数和元数据存档(GSIM)获得的(18,47)。全球径流数据3中心(48)(GRDC)数据库,以每月规模提供河流流量,该数据库被4 GSIM排除,用作补充数据集。要计算具有最小偏差的RF,制定了两个5个选择标准:i)研究期限从1965年到2014年,以确保6个足够的站点进行空间覆盖范围的足够分析; ii)每月排放量仅在每年8个月可用10个月或更长时间的数据时才能计算年度季节性指数。鉴于气候迅速变化,我们通过将五个定期更新的河流流量数据集(表S3)从国民到2017 - 2019年全球水平结合在一起,扩展了分析,以包括最近的9年。拥有国家或11个大陆数据库的国家/地区的所有GRDC站(例如USGS数据)被替换,以避免重复的时间12系列河流。13为了获得全球范围的覆盖范围,使用了最近发表的全球栅格每月14个径流(Grun)数据集的重建(19)。Grun是从GSIM的原地15个月度河流流量观测到的,其空间分辨率为0.5°,涵盖了1902年至2014年的16个时期(19)。它是通过训练基于全球土壤湿度的降水和温度观察的机器学习算法的17阶段(GSWP3)数据集(19)的训练,因此,Grun无法明确考虑19的效果。S17)。观察到来自GRDC数据集的每月河流排放,并从部门间影响模型对比21项目(ISIMIP2A)重建的2A阶段的20个多模型模拟用于验证(19)。在新出版的G-Run合奏中的另外四个成员22在1965 - 2014年重叠,用来23个说明了径流上大气强迫数据集的不确定性,包括径流24次被CRUTSV4.04,GSWP3-W5E5,GSW3-W5E5,GSWP3-EEMBI和PGFFV3 25(49)强迫。与G-Run合奏的AE趋势的空间模式与Grun 26支持使用Grun进行气候变化检测和归因分析,而27进一步证实了我们结果的鲁棒性(图总而言之,原位观察结果28结合了气候变化的影响(包括ACC,自然强迫和自然29气候变化)和人类活动(例如储层,人类水管理和30种土地利用变化,缩写为HWLU)。相反,Grun和G-Run Ensemble仅31个说明了气候变化的影响。为了排除储层对原位观测值的RFS趋势的空间32模式的影响,水合物subbasin单元(PFAFSTETETER 33级别12)(50)与Grill等人提供的调节程度(DOR)集成在一起。(51)至34个将量规站区分为受储层影响(DOR> 0)的量规站,以及由储层(dor = 0)受到影响的35个。subbasin单位水平的DOR通过在河流范围内选择DOR的36个最大值来表示。使用了1965年至2014年期间的5×5°分辨率的crutem5数据集的平均空气温度数据(55)。有6,150个站点从储层影响中确定为37个,而3,914个站位于sibbasins或38个水库的下游(有49个车站由于在39个岛屿上的存在,而另外7个缺乏DOR信息的车站,因此位于水力发生范围外的49个站点)。在1979 - 2000年的平均降雪与降水量41的比例(52)时,全球范围内的40个降雪区域(52)都在全球范围内确定,其中包含0.5°的全球42降水量和降雪通量。2014年降雪时间序列的时间序列是根据全日制44覆盖率的第五代大气再分析(ERA5)计算得出的(53)。为排除降水季节性,观察到的每月栅格降水45来自全球降水气候中心(GPCC)(54)的数据以2.5×46 2.5°的分辨率在1965-2014时以每月量表为单位。48
摘要:河流生态系统已经适应了整个季节的自然放电变化。14然而,证据表明气候变化已经影响了15河流量季节性的幅度,仅限于本地研究,主要集中于平均或极端16个流量的变化。这项研究介绍了将分配熵用作可靠的措施来评估整个季节的17流量不均匀性,从而实现了全球分析。我们发现,在18个长期河流测量站中,约有21%的季节性流量分布发生了重大变化,但其中三分之二与年平均排放趋势无关。通过将20个数据驱动的径流重建与最先进的水文模拟相结合,我们确定了北部高纬度地区(高于50°N)的河流流量季节性的21个可分离弱化,这是一种与人为气候强迫直接相关的现象。23
电子邮件:fabiano.nunes@espm.br摘要本文介绍了Meudt等人开发的值流映射4.0(VSM 4.0)的应用。(2017)在物流分配中心(DC)中信息流中的活动的详细识别。绘制了订单生成,订购,检查,检查器检查和运输流量的映射。所采用的研究方法是在冶金领域的大型巴西工业的配送中心的案例研究,该中心生产用于零售的消费品。在这种实际应用中,该方法产生了令人满意的结果,因为有可能识别和衡量VSM 4.0的信息指标:数字化/自动化率(DR)为9%,数据利用率(DU)率为0%,数据可用性(DA)率(DA)率为16%。从这些数据中,可以验证该公司没有专有信息流,使此信息稀疏和管理困难,因为84%的信息是手动的,也就是说,在不使用数字媒体的情况下,ERP使用较低。在信息流很大的物流环境中验证了VSM 4.0的实际适用性。进一步,我们观察到,VSM 4.0可能有助于识别操作管理中的废物,并为数字化转型流入和过程提供信息,这对于向行业4.0迁移至关重要。
»了解气候变化对环境流的影响以告知水分配决策。»开发供水和需求计划方案,以计划将来的增强或效率干预措施。»评估未来的河流洪水风险与居民进行探索,或告知防洪基础设施的升级。»估计低流量或高流量的频率变化(例如物种生存,te mana o te wai)。»了解气候变化对市政供水的影响»,以了解气候变化对区域一级(年度和季节性)自然土地表面充电的影响。»模拟气候变化对水文制度的影响作为下游模型的输入(例如,沿海地区的当地地表水/地下水模型)。»在高流动期间了解河流的上流(将其转换为局部洪水范围将需要额外的建模)。
AKLT状态是各向同性量子Heisenberg Spin-1模型的基态。它表现出激发差距和指数衰减的相关函数,并在其边界处具有分数激发。到目前为止,仅通过捕获离子和光子系统实验实现了一维AKLT模型。在这项工作中,我们成功地准备了嘈杂的中间量子量子(NISQ)ERA量子设备上的AKLT状态。尤其是,我们在IBM量子处理器上开发了一种非确定性算法,其中AKLT状态制备所需的非单生操作员嵌入到单一操作员中,并为每对辅助旋转旋转1 /2的额外的Ancilla Qubit带有附加的Ancilla Qubit。这样的统一操作员有效地由由单量子和最近的邻居CX门组成的参数化电路表示。与Qiskit的常规操作员分解方法相结合,我们的方法导致了较浅的电路深度,仅邻近邻居的大门,而原始操作员的忠诚度超过99.99%。通过同时选择每个Ancilla Qubit,以使其属于旋转|↑>的子空间,可以通过从最初的单元状态以及量子计算机上的旋转量中的旋转量中的初始产品状态以及随后对所有其他物理量进行录制来系统地获得AKLT状态。我们展示了如何通过减轻读数错误的IBM量子专业人员进一步提高实施的准确性。
摘要。本文提出了有关物流知识领域的关键问题。讨论了物流系统的性质和含义和相关的后勤信息。在工作的另一部分中,审查了支持公司生产过程的选定的IT系统,并介绍了每个系统的特定功能。也表征了进行调查的AFPRO过滤器企业的结构。出于工作目的,从公司各个部门的用户的角度评估了使用实施信息系统的有效性,进行了两项调查。在工作摘要中,解决方案可以帮助公司提高实施信息系统的使用效率,从而改善信息流。
Araceli Maldonado Reyes araceli.mr@cdvictoria.tecnm.mx https://orcid.org/000000-0000-0003-3585-8034 tecnm/tecnm/tecnm/ciudad vict vict victoria vict victora victoract每年损失19.2亿美元。 div>在目前的工作中,评估了电子设备中的当前泄漏,例如具有商业应用的电解电容器,并且规格为10 µm和35 V.评估了两个老化的过程,传统的一个应用电压和温度,以及一个新的过程,可以消除温度并增加工作电压。 div>通过传统电流和电压测量设备评估每个过程的有效性。 div>使用统计工具,例如3个参数,时间序列和概率图的正常对数分布,以分析每个过程获得的数据。 div>据观察,两个过程的当前泄漏在规范范围内都是可以接受的,对于新过程,长期测试的结果显示出更大的有效性。 div>
在这里,我们提出了一种混合机器学习方法,通过最大限度地提高飞机可用性并最大限度地减少维护需求和相关停机时间,可以提高预测的可靠性并改善总生命周期成本。这种创新方法通过改善整个系统性能并提高整个使用寿命期间的系统可靠性,优化了影响物流足迹和维护流程的北约物流的主要运营差距。此外,通过提前管理可靠性风险和异常情况,这种方法允许客户估计资产的实际剩余运行时间,并显着减少计划外停机时间。
