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在这里，我们提出了一种混合机器学习方法，通过最大限度地提高飞机可用性并最大限度地减少维护需求和相关停机时间，可以提高预测的可靠性并改善总生命周期成本。这种创新方法通过改善整个系统性能并提高整个使用寿命期间的系统可靠性，优化了影响物流足迹和维护流程的北约物流的主要运营差距。此外，通过提前管理可靠性风险和异常情况，这种方法允许客户估计资产的实际剩余运行时间，并显着减少计划外停机时间。
一种用于改进国防物流流程的新型预测性维护方法
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