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World File Search System流程模型
基于模型的企业技术数据包要求
不断发展的基于模型的产品实现过程将产生 3D 产品定义，这是生产产品的自然过程。这是因为在基于模型的企业中，执行产品和流程模型以实现产品自然也会产生虚拟产品。公司开始意识到，将各种模型与协助整个企业各种功能的协作应用程序集成在一起，不仅可以为企业带来难以言喻的好处，还可以为所有下游客户带来好处。这包括那些需要 TDP 来实现配置、提供物流和维持真实产品的人。最近披露的一个例子记录了与传统工程实践相比，基于模型的技术节省了 25 倍的时间和成本。此外，在变更管理过程中发现节省和时间压缩了 5 倍。5
使用区块链技术增强公共卫生保险索赔系统的隐私和可追溯性
方法：为了应对这些挑战，我们提出了一个基于区块链的模型，旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制，并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能，逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构，该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号（BPMN）图来描绘修订的流程流和数据移动，同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型，以证明新系统的核心功能。
软件工程：从业者的方法 / Roger S. < / div>
4.1 Prescriptive Process Models 41 4.1.1 The Waterfall Model 41 4.1.2 Incremental Process Models 43 4.1.3 Evolutionary Process Models 45 4.1.4 Concurrent Models 49 4.1.5 A Final Word on Evolutionary Processes 51 4.2 Specialized Process Models 52 4.2.1 Component-Based Development 53 4.2.2 The Formal Methods Model 53 4.2.3 Aspect-Oriented Software Development 54 4.3 The Unifi ed Process 55 4.3.1简短历史56 4.3.2统一过程的阶段56 4.4个人和团队流程模型59 4.4.1个人软件流程59 4.4.2团队软件流程60 4.5流程技术61 4.6产品和过程62 4.7摘要64
物联网感知流程中的可视化决策建模
摘要。现实世界感知业务流程的实施涉及多个互连设备。后者构成了物联网 (IoT) 的基础，并支持通过互联网交换和收集物理数据，而业务流程管理 (BPM) 则支持分析、建模、实施、执行和监控业务流程。在物联网感知流程中，决策可能依赖于多个物联网设备提供的数据，从而导致决策规则结构复杂。在本文中，我们介绍了两种物联网感知流程中决策的可视化建模方法。第一种方法通过扩展业务流程模型和符号 (BPMN) 2.0 来实现复杂决策规则的可视化表示。第二种方法使用拖放建模器将决策逻辑与流程逻辑分开。通过这两种方法，物联网参与决策变得显而易见，复杂的决策可以以直观和简单的方式表示出来。
业务流程感知大型语言模型初探
摘要 人工智能增强型业务流程管理系统 (ABPMS) 是一种创新的信息系统，具有更高的灵活性、自主性和对话能力。大型语言模型 (LLM) 可以增强这些系统，大型语言模型以处理自然语言处理任务的能力而闻名。然而，目前还没有关于它们在流程驱动决策支持中的实用性的重大实证验证。在本研究中，我们提出了一个面向业务流程的 LLM 框架，用于与参与业务流程的工作人员进行可操作的对话，利用检索增强生成 (RAG) 来丰富特定于流程的知识。该方法已被评估，以评估其在公共管理环境中对用户提出的询问做出精确响应的能力。初步研究表明，该框架能够识别目标流程模型中的特定活动和序列流，从而为其改进 ABPMS 的潜力提供宝贵的见解。
物联网感知流程中的可视化决策建模
摘要。现实世界感知业务流程的实施涉及多个互连设备。后者构成了物联网 (IoT) 的基础，并支持通过互联网交换和收集物理数据，而业务流程管理 (BPM) 则支持分析、建模、实施、执行和监控业务流程。在物联网感知流程中，决策可能依赖于多个物联网设备提供的数据，从而导致决策规则结构复杂。在本文中，我们介绍了两种物联网感知流程中决策的可视化建模方法。第一种方法通过扩展业务流程模型和符号 (BPMN) 2.0 来实现复杂决策规则的可视化表示。第二种方法使用拖放建模器将决策逻辑与流程逻辑分开。通过这两种方法，物联网参与决策变得显而易见，复杂的决策可以以直观和简单的方式表示出来。
具有最优云资源分配的可配置业务流程形式化模型
摘要：在当今竞争激烈的商业环境中，组织越来越需要对灵活且经济高效的业务流程进行建模和部署。在这种情况下，可配置流程模型用于通过以通用方式表示流程变体来提供灵活性。因此，类似变体的行为被分组到包含可配置元素的单个模型中。然后根据特定需求定制和配置这些元素。但是，配置元素的决策可能不正确，从而导致严重的行为错误。最近，流程配置已扩展到包括云资源分配，以通过允许访问按需 IT 资源来满足业务可扩展性的需求。在这项工作中，我们提出了一个基于命题可满足性公式的形式化模型，允许找到正确的元素配置，包括资源分配配置。此外，我们建议根据云资源成本选择最佳配置。这种方法可以为设计人员提供正确且经济高效的配置决策。
计算化学的生成人工智能
最近的生成人工智能（AI）激增为计算化学带来了令人兴奋的可能性。生成的AI方法在化学物种，发展力场和加快模拟的分子结构方面取得了重大进展。这种观点提供了结构化的概述，从生成AI和计算化学的基本理论概念开始。然后涵盖了广泛使用的生成AI方法，包括自动编码器，一代对抗网络，增强学习，流程模型和语言模型，并突出显示其在包括力场开发以及蛋白质/RNA结构预测在内的不同领域中所选的应用。重点是这些方法真正预测的挑战，尤其是在预测新兴的化学现象时。我们认为，模拟方法或理论的最终目标是预测以前从未见过的现象，并且生成的AI应在认为对化学有用之前受到相同的标准。我们建议要克服这些挑战，未来的AI模型需要整合核心化学原理，尤其是统计力学。
人工智能如何帮助公共部门提高服务转型的赌注。
CGI 发现政府客户自动化和人工智能用例有所增加，最常见的是共享服务中心等交易量很大的后台环境。通过利用创新的人工智能技术和解决方案（如流程/任务挖掘工具），公共部门和政府客户能够加速转型项目。通过确定最适合自动化和人工智能的流程，政府机构可以减少实施自动化解决方案所需的时间和精力。尖端流程/任务挖掘工具可以自动生成机器人流程自动化 (RPA) 代码、业务流程建模和符号 (BPMN) 流程模型和流程设计文档 (PDD)，从而显著缩短价值实现时间并提高自动化程序的投资回报率 (ROI)。例如，通过利用流程/任务挖掘自动生成 L5 PDD 并为重新设计的流程自动生成 RPA 代码，欧洲某国的交通部能够将实施转型的成本降低约 30%，并将价值实现时间缩短 2 倍。
SWEBOKv3.pdf - 计算机科学系
第 1 章：软件需求 1-1 1.软件需求基础 1-1 1.1.软件需求定义 1-1 1.2.产品和流程需求 1-2 1.3.功能性和非功能性需求 1-3 1.4.突发属性 1-3 1.5.可量化需求 1-3 1.6.系统需求和软件需求 1-3 2.需求流程 1-3 2.1.流程模型 1-4 2.2.流程参与者 1-4 2.3.流程支持和管理 1-4 2.4.流程质量和改进 1-4 3.需求获取 1-5 3.1.需求来源 1-5 3.2.获取技术 1-6 4.需求分析 1-7 4.1.需求分类 1-7 4.2.概念建模 1-8 4.3.架构设计和需求分配 1-9 4.4.需求协商 1-9 4.5.形式化分析 1-10 5.需求规范 1-10 5.1.系统定义文档 1-10 5.2.系统需求规范 1-10 5.3.软件需求规范 1-11 6.需求验证 1-11 6.1.需求评审 1-11 6.2.原型设计 1-12