摘要 人工智能增强型业务流程管理系统 (ABPMS) 是一种创新的信息系统，具有更高的灵活性、自主性和对话能力。大型语言模型 (LLM) 可以增强这些系统，大型语言模型以处理自然语言处理任务的能力而闻名。然而，目前还没有关于它们在流程驱动决策支持中的实用性的重大实证验证。在本研究中，我们提出了一个面向业务流程的 LLM 框架，用于与参与业务流程的工作人员进行可操作的对话，利用检索增强生成 (RAG) 来丰富特定于流程的知识。该方法已被评估，以评估其在公共管理环境中对用户提出的询问做出精确响应的能力。初步研究表明，该框架能够识别目标流程模型中的特定活动和序列流，从而为其改进 ABPMS 的潜力提供宝贵的见解。