医疗保健正经历着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的变革阶段。物理治疗师 (PT) 正处于教育、实践和研究范式转变的边缘。与其将 AI 视为威胁,不如将其视为革命的机会。本文探讨了由深度 ML 驱动的大型语言模型 (LLM)(例如 ChatGPT 和 BioMedLM)如何提供类似人类的性能,但由于 PT 和康复实践中的大量数据而面临准确性挑战。PT 可以通过开发和训练 LLM 来受益,专门用于简化管理任务、全球连接和使用 LLM 定制治疗。然而,人情味和创造力仍然是无价的。本文敦促 PT 参与学习和塑造 AI 模型,强调需要合乎道德的使用和人工监督来解决潜在的偏见。通过集成 AI、促进协作,将 AI 视为贡献者而不仅仅是用户,对于未来 AI 丰富 PT 领域至关重要,只要数据准确,并且与输入 AI 模型相关的挑战得到敏感解决。