XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流程
Pandora 项目的操作流程
除了高功率 TWT 监视器外，消声室中还有 3 个功率监视器。其中两个，监视器 #1（标准增益喇叭）和监视器 #2（套筒偶极子），连接到机架号 3 中的 HP431C 功率计。这两个监视器
业务流程再造 - DTIC
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的工作。请将有关此负担估计或本次信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会，地址：1215 Jefferson David Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室。文书工作减少项目（0704-0188），华盛顿特区 20503）。
可扩展的高斯流程变量自动编码器
稀疏的高斯过程。在稀疏的高斯过程近似过程中已经进行了一系列工作，可以追溯到Snelson和Ghahramani（2006），Qui〜nonero-Candela和Rasmussen（2005）等。这些稀疏方法中的大多数都依赖于一个汇总的一组，称为诱导点，主要是选择这些点的确切方式。在Titsias（2009）中首先考虑了诱导点的变异学习，并被证明会导致显着的性能提高。而不是在非变化稀疏模型中使用近似边缘的GP可能性，而是在确切的GP边际可能性上的下限被得出并用作训练目标。与我们工作相关的另一种方法是Hensman等人的随机变异方法。（2013），作者提出了一个稀疏模型，除了降低GP复杂性外，还可以在小型批次中训练，从而使（极其）大型数据集使用GP模型。
疫苗补种流程图和常见问题解答
疫苗补种流程图和常见问题解答是《亚利桑那州 K-12 年级入学必需免疫接种指南》和《亚利桑那州儿童保育、幼儿园或启蒙计划入学必需免疫接种指南》的视觉配套文件。流程图的目的是帮助处理学生免疫接种记录的学校和儿童保育工作人员了解亚利桑那州学校免疫接种要求和免疫接种时间表。这些要求和时间表基于亚利桑那州的法规和规则，并辅以国家免疫实践咨询委员会 (ACIP) 的建议。这些流程图以各种形式存在已有数年，现在我们将它们全部整合为一种易于查找和使用的格式。
设计节能工业流程：多...
摘要。本研究通过多标准决策分析（MCDA）方法研究工业制造业中的节能解决方案，以发现与成本效益和环境可持续性一起改善能源消耗的最佳方法。工业部门内的生产活动，包括化学加工，金属加工和食品制造，构成了世界能源的大部分使用。本研究研究了高级技术的作用，包括热回收系统和高效炉，以及节能制冷系统在减少工业领域的能源消耗中的作用。本研究采用了MCDA框架，结合了分析层次结构过程（AHP），通过与理想解决方案（TOPSIS）相似（TOPSIS）的优先顺序的技术以及简单的添加加权（SAW）方法。研究研究了六个月内节能解决方案在六个月内的执行方式，并在降低成本和环境福利以及降低成本和环境福利的同时。研究结果显示，大量能源减少，而成本节省在10％至30％之间，而化学生产的能源消耗降低了25％。观察到的环境改善，包括化学生产的碳排放量减少30％，证明了这些技术如何推进可持续的工业实践。
AI模型预测常见心脏病的两年风险可以轻松整合到医疗保健工作流程中
测试在现实世界中的实施和绩效，研究人员报告说，印第安纳波利斯埃斯基纳济卫生系统忙碌的医疗实践中的医生经常使用无人使用的风险预测模型发现易于使用而不是时间消费。最重要的是，参加研究的医生表明，他们认为这有助于改善患者护理。非侵入性，廉价的方法为主动筛查患者提供了一种实际选择，尤其是大量具有AFIB风险较高的个体。
用生成AI审查创意原型。通过Patrick Parra Pennefath的生成AI增强创意工作流程。纽约：Apress 202
目前介导过程无疑是由人工智能（AI）确定的阶段。媒体研究的AI时代提出了许多不容易回答的道德，本体论和方法论问题。人机关系问题是这方面最重要的问题之一。在这种关系中，创造力的问题，其本质和本质是许多公众和学术辩论的主题。帕特里克·P·彭纳法（Patrick P.这本书是一项全面的多学科研究，基于以下假设：创造力与AI的性质之间没有矛盾。作者可以使用AI，尤其是生成性AI来支持创作者的创造力，这样做的利弊，并将AI作为人为技术历史上的另一种有用的工具。同时，作者鼓励读者对与AI相关的思想，技巧，技能和应用进行反思性批评，这些思想，技巧，技能和应用在艺术过程中会引起创意人的共鸣。在此过程中，AI的主要作用被确定为“在产生，测试和迭代思想的方法的意义上，原型制作的催化剂”（p。xi）。在介绍本书的目的时，作者说：“在整本书中，您会发现大量的例子，案例研究，活动和外卖，以说明生成AI对原型新兴想法的潜力这些实用资源将帮助您加深对技术的理解，并激发您将其整合到自己的创作过程中”（p。XII）
将机器人过程自动化应用于医院信息系统中的业务流程：混合方法方法
背景：由于技术的进步，包括人工智能，物联网和云服务，电子病历（EMR）发生了重大变化。医疗保健系统中日益增长的复杂性需要增强的过程重新设计和系统监控方法。机器人过程自动化（RPA）通过模仿最终用户交互，提供了一种以用户为中心的方法来监视系统复杂性，从而在系统性能和监视中提供了潜在的改进。目的：本研究旨在探索RPA在医院环境中监视EMR系统复杂性中的应用，重点是RPA执行端到端性能监控的能力，这密切反映了实时用户体验。方法：该研究是在首尔国立大学邦丹医院使用混合方法进行的。它包括编程的RPA机器人的迭代开发和集成，以模拟和监视与医院EMR系统的典型用户互动。来自RPA过程输出的定量数据以及与系统工程师和经理的访谈的定性见解，用于评估RPA在系统监控中的有效性。结果：RPA机器人有效地识别并报告了系统效率低下和失败，在最终用户体验和工程评估之间提供了桥梁。机器人在系统更新或与外部服务的交互后立即检测延迟和错误特别有用。在3年的时间里，RPA监视强调了用户报告的体验与传统工程指标之间的差异，并且机器人经常识别出从标准组件级别监视中显而易见的关键系统问题。结论：RPA通过提供反映真正最终用户体验的见解来增强系统监视，这些见解通常被传统的监视方法忽略。这项研究证实了RPA在复杂的医疗保健系统中充当全面监控工具的潜力，这表明RPA可以通过提供对系统性能和用户满意度的更准确和及时的反思，从而为EMR系统的维护和改进做出重大贡献。