XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System流行的
环境DNA调查，以检测热带淡水流中的一种流行的隐秘鱼类，AnablePsoides Cryptocallus
Agersnap，S.，Larsen，W.B.，Knudsen，S.W.，Strand，D.，Thomsen，P.F.，Hesselsøe，M。Etal。（2017）。使用淡水样品中的环境DNA对贵族，信号和狭窄的小龙虾进行监测。plos One，12（6），1 - 22。https：//doi.org/10.1371/journal.pone。0179261 Baudry，T.，Mauvisseau，Q.，Goût，J.，Arqué，A.，Delaunay，C.，Smith-Ravin，J。等。（2021）。在生物多样性热点中绘制一个超级侵蚀者，这是一个基于埃德娜的成功故事。生态指标，126，107637。https：//doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107637 Bedwell，M.E。＆Goldberg，C.S。（2020）。环境DNA检测的空间和时间模式，以告知灯杆和底漆系统中的采样方案。生态与进化，10（3），1602 - 1612。https：// doi.org/10.1002/ece3.6014 Belle，C.C.，Stoeckle，B.C。＆Geist，J。（2019）。水生保护中淡水环境DNA研究的分类和地理代表。水上保护：海洋和淡水生态系统，29（11），1996 - 2009年。https：//doi.org/10.1002/aqc.3208 Biotope。（2020）。eTuded'Améliorationde la Connaissance sur le Poisson Gale（AnablePsoides Cryptocallus）：分布，Étatde Conservation，Mesures Et推荐。https://www.observatoire-eau-martinique.fr/ documents/rapport-poisson-gale-vf.pdf Brys，R.，Halfmaerten，D.，Neyrinck，S.，Mauvisseau，Mauvisseau，Q.（2020）。可靠的EDNA检测和欧洲天气loach（Misgurnus possilis）的定量。（2009）。（2019）。鱼类生物学杂志，98（2），399 - 414。https：//doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin，S.A.，Benes，V.，Garson，J.A. MIQE指南：最少发表定量实时PCR实验的信息。 临床化学，55（4），611 - 622。https：//doi.org/10.1373/clinchem.2008。 112797 Cantera，I.，Cilleros，K.，Valentini，A.，Cerdan，A.，Dejean，T.，Iribar，A。等。 为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。 科学报告，9（1），1 - 11。https：//doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos，G.，Ehrlich，P.R.，P.R.，Barnosky，Barnosky，Barnosky，A.D. ＆Palmer，T.M。 （2015）。 加速现代人类引起的物种损失：进入第六次巨大灭绝。 科学进步，1（5），E1400253。 https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart，D.A.，Breedveld，K.G.H.，Ellis，M.J.，M.J.，Hull，J.M. ＆Larson，E.R。 （2018）。 环境DNA（EDNA）用于保护危险的小龙虾（Decapoda：Astacidea），通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。 甲壳类生物学杂志，38（3），257 - 266。https：//doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu，M.E。 （2019）。 环境RNA可以革新生物多样性科学吗？ 生态与进化的趋势，34（8），694 - 697。https：// doi。 org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique，Ecovia。 ＆Creocean。 （2018）。 诊断 - Martinique环境环境。 https：//www.martinique。鱼类生物学杂志，98（2），399 - 414。https：//doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin，S.A.，Benes，V.，Garson，J.A.MIQE指南：最少发表定量实时PCR实验的信息。临床化学，55（4），611 - 622。https：//doi.org/10.1373/clinchem.2008。112797 Cantera，I.，Cilleros，K.，Valentini，A.，Cerdan，A.，Dejean，T.，Iribar，A。等。为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。科学报告，9（1），1 - 11。https：//doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos，G.，Ehrlich，P.R.，P.R.，Barnosky，Barnosky，Barnosky，A.D.＆Palmer，T.M。（2015）。加速现代人类引起的物种损失：进入第六次巨大灭绝。科学进步，1（5），E1400253。https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart，D.A.，Breedveld，K.G.H.，Ellis，M.J.，M.J.，Hull，J.M.＆Larson，E.R。（2018）。环境DNA（EDNA）用于保护危险的小龙虾（Decapoda：Astacidea），通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。甲壳类生物学杂志，38（3），257 - 266。https：//doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu，M.E。（2019）。环境RNA可以革新生物多样性科学吗？生态与进化的趋势，34（8），694 - 697。https：// doi。org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique，Ecovia。＆Creocean。（2018）。诊断 - Martinique环境环境。https：//www.martinique。developpement-durable.gouv.fr/img/pdf/diagnostic_vf.3.pdf deiner，K。＆Altermatt，F。（2014）。自然河中无脊椎动物环境DNA的运输距离。PLOS ONE，9（2），E88786。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio，R.M。 ＆Erickson，R.A。 （2018）。 ednaocupancy：用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。 分子生态资源，18（2），368 - 380。https：//doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira，A.R.L.，Sanches Fernandes，L.F.，L.F. ＆Pacheco，F.A.L。 （2017）。 使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。 总体科学https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio，R.M。＆Erickson，R.A。 （2018）。ednaocupancy：用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。分子生态资源，18（2），368 - 380。https：//doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira，A.R.L.，Sanches Fernandes，L.F.，L.F.＆Pacheco，F.A.L。（2017）。使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。总体科学
比较结合天气数据与预测聚会岛登革热流行的三种模型的性能，2018 - 2019年
1个传染病单元的数学建模，巴斯德大学，巴黎大学Cité大学，UMR2000，CNRS，巴黎，法国； 2法国Réunion岛的法国公共卫生局，法国公共卫生局的区域单位圣丹尼斯·德拉雷尼翁； 3英国剑桥剑桥大学遗传学系； 4法国圣莫里斯，法国公共卫生局的传染病部； 5法国圣莫里斯，法国公共卫生局，粮食出生和人畜共患感染部； 6 eTablesementfrançaisdu sang Provence alpescôted'Azuret corse，法国马赛； 7UnitéDesvirusémergents，Aix-Marseille University，IRD 190，Inserm 1207，法国马赛； 8英国伦敦伦敦卫生与热带医学学院传染病数学建模中心； 9英国伦敦卫生与热带医学学院传染病流行病学系；和10司监视与卫生安全部，法国巴黎卫生部卫生总局
摘要：当今行业中流行的技术之一是云计算，而小型企业中云计算的使用现在是Fashiona
摘要：当今行业中流行的技术之一是云计算，在小型企业中使用云计算的使用现在是时尚的，它通过带来一种新的工作方式，访问他们的数据并存储数据，对它们产生了显着影响。该研究的目的是检查迁移到云计算对小型企业的影响和影响。本研究使用的方法是基于对过去研究的综述，该研究以广泛的方式解释了本研究的每个研究问题。这项研究的结果表明，如果采用云计算，云计算必须提供一些好处，其中包括灵活性，降低成本和自动软件/硬件升级等。云计算具有较大的存储容量，可帮助小型企业快速，轻松地访问大量数据，并且有许多云计算数据恢复技术有助于恢复云中丢失或损坏的数据。与所有技术的主要问题一样，它也是存储在云中的数据的关注点。加密，密码学之类的安全技术主要用于确保保护数据安全的关键领域（数据机密性，数据完整性和数据可用性）。这项研究的结果可帮助小型企业了解云计算对其业务的影响以及在调整云计算技术时需要采取的各种安全措施。关键字：云计算；云计算中的安全性；小型企业；业务中的云计算；适应。（2020）。大脑。大脑。如何引用：Karagozlu，D.，Ajamu，J。，＆Mbombo，A.B。云计算对小型企业的改编和影响。人工智能和神经科学方面的广泛研究，11（4），149-167。 https://doi.org/10.18662/brain/11.4/146
在英国SARS-COV-2大流行的高峰期接受上肢手术的患者的死亡率和肺部并发症：一项国家队列研究
摘要引言本研究报告了英国大流行第一波的峰值，在英国第一波阶段的峰值上报告了30天死亡率，SARS-COV-2并发症率和与SARS-COV-2相关的医院过程。方法在英国74个中心进行了全国性的多中心研究研究，包括在英国大流行峰值肘部下方接受任何手术的所有患者。主要结局措施为30天术后死亡率，并在所有入学的患者中进行了评估。次要结果是SARS-COV-2并发症率和总体并发症率。针对每个参与中心进行了与SARS-COV-2安全过程有关的临床医生调查。结果该分析包括1093例2020年4月1日至14日接受上肢手术的患者。总30天死亡率为0.09％（1个先前存在的SARS-COV-2肺炎），日病例手术的死亡率为零。大多数中心（96％）在入院前筛查了患者的症状，在入院之前，只有22％的SARS-COV-2经常测试。SARS-COV-2并发症发生率为0.18％（2个肺炎），总并发症率为6.6％（72例患者）。两种与SARS-COV-2相关的并发症发生在手术前长时间住院的患者中，共有19例患者（1.7％）为SARS-COV-2阳性。结论即使在英国大流行峰值处，上肢手术与SARS-COV-2相关的并发症发生率也低于0.18％，而在手术当天，患者的死亡率为零。紧急手术不应延迟，等待SARS-COV-2测试的结果。日常案例上肢手术的常规SARS-COV-2测试不需要全身麻醉可能过多，并且会产生意外的负面影响。
为什么covid-19是巨大的不平衡：大流行的影响是少数群体和贫穷的马歇尔·艾尔贝克（Marshall Auerback）的不成比例的[MA
在纽约州长安德鲁·库莫（Andrew Cuomo）在整个春季进行的每日电视新闻发布会上，他称Covid-19为“伟大的均衡器”。从某种意义上说，任何人都可以被病毒感染，州长是正确的。几个月后，数据清楚地表明，影响有色人种及其最富有的人的肩膀不平等。保护它们的健康影响和缺乏经济措施是如此极端，以至于Cuomo的陈述不仅仅是空心的 - 它们是残酷的掩盖。如果有的话，Covid-19对于我们其他人来说，Covid-19只不过是1％的新奇和反乌托邦的噩梦。美国现在的案件数量最多。已有近210万人感染了该疾病，已有115,000多人死亡。，如果我们在2008年发生的事情的局限性中遇到了重复的经济崩溃，这可能迫使我们的系统进行了真正的估算和随之而来的改革。取而代之的是，我们有一个大流行，正在促进公众在集体手术面具的掩护下抢劫，因为它巩固了现有的不平等现象。种族，财务和地理劣势的有毒结合实际上被证明是死刑。首先，长期以来在最低薪服务和国内职业中过度代表的有色人种，尤其是黑人美国人，再次受到双重打击。这使另一个重要的“不平衡”带来了。考虑几个区域示例，今天在Medpage中引用：他们的工作和收入随着关闭而蒸发，与高加索人相比，他们的家庭储蓄很少，可以作为防止意外裁员或失去工资的缓冲。随着时间记者艾比·维苏利斯（Abby Vesoulis）的写作，许多低收入工作 - 肉类加工，农业工作，保姆和商店书记员 - “不能远程完成”（对收入的数字鸿沟都没有说明），“与收入相关的数字鸿沟），“大多数低收入工作都不会给您带薪付费的日子。”尽管政府已同意涵盖Covid-19相关的健康覆盖范围，但从事这些工作的人也“不成比例地没有保险或投保的医疗保险”。低收入社区和颜色工人的死亡率大大较高。
重新利用CD8 + T细胞对SARS-COV-2进行癌症免疫疗法的免疫力：COVID-19大流行的积极方面？
加拿大哈利法克斯市达尔豪西大学病理学系； B加拿大哈利法克斯市达尔豪西大学微生物与免疫学系； c加拿大哈利法克斯市达尔豪西大学生物学系； D Beatrice Hunter Cancer Research Institute，加拿大新南威尔士州哈利法克斯；他的第11团队由Cordeliers研究中心，Cordeliers的全国联盟（National Falie Antival Antival Cancer）贴上，INSERM U1138，巴黎大学，索邦大学，法国，巴黎，巴黎，巴黎。法国维勒维夫（Vilejuif）的F Gustave Roussy癌症校园； G代谢组学和细胞生物学平台，法国维勒维夫Gustave Roussy癌症校园； H法国法国大学，法国巴黎大学；我是欧洲医院乔治·庞皮杜（Georges Pompidou），法国巴黎，欧洲医院乔治·庞皮杜（Georges Pompidou）；苏州系统医学研究所，中国医学科学院，中国苏州； K Karolinska Institute，Karolinska大学医院Karolinska Institute，瑞典Karolinska大学医院Karolinska Institute
COVID-19 DNA 候选疫苗可引发针对多种 SARS-CoV-2 变体的广泛中和抗体，包括目前流行的 Omicron BF.5、BF.7、BQ.1 和 XBB
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2023 年 2 月 7 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.02.06.527382 doi：bioRxiv 预印本
c o m m e n ta ry疫苗的不平等和犹豫：一个恶性循环，破坏了与19次大流行的战斗
摘要：通过避免最初恐惧的人道主义危机并在创纪录的时间内生产有效的疫苗，世界在与19009年大流行的斗争中走了很长一段路。自相矛盾的是，今天报道的每日新病例要比周围没有任何有效的疫苗了。到目前为止，针对大流行的成功因疫苗供应不足而在大多数低收入国家和广泛的疫苗犹豫不决。到2021年底，只有一半的人民国家达到了40％的人口的目标，而低收入国家中只有不到10％的人口接受了至少一剂疫苗。这发生在全球范围内超过90亿剂疫苗的剂量，主要是在富裕国家中。在这些人造因素的背景下，高度突变的病毒变体的演变与疫苗前时间相比，导致更多的不确定性。如果未正确解决疫苗不平等和犹豫，我们很可能会进入不平等疫苗分布的恶性循环，从而导致世界大多数人口所在的大多数低收入国家中疫苗接种率低。这最终将增强病毒的持续传播，从而导致新的关注变体的发展。由于高度突变的变体可能会感染疫苗接种和未接种疫苗的个体，因此不可避免地会引起疫苗的有效性和接受性的主要疑问。在这篇评论中，我们介绍了这个恶性循环如何延长大流行，并讨论一致的全球行动来解决它的重要性。关键字：COVID-19，SARS-COV-2，关注的变体，疫苗犹豫，疫苗怀疑，疫苗不平等
在 SARS-CoV-2 大流行的 Omicron 浪潮期间，接受英夫利昔单抗治疗的 IBD 患者出现疫苗逃逸、突破和再感染增加
摘要 目的 抗肿瘤坏死因子 (TNF) 药物会削弱接种 SARS-CoV-2 疫苗后的血清学反应。我们试图评估第三剂信使 RNA (mRNA) 疫苗是否能显著增强接受英夫利昔单抗治疗的 IBD 患者的抗 SARS-CoV-2 抗体反应和保护性免疫。设计 在生物疗法对 SARS-CoV-2 感染和免疫的影响 (CLARITY) IBD 研究中，比较了接受英夫利昔单抗治疗的 IBD 患者中第三剂疫苗诱导的抗 SARS-CoV-2 刺突 (抗 S) 受体结合域 (RBD) 抗体反应、突破性 SARS-CoV-2 感染、再感染和持续性口咽携带者与接受维多珠单抗治疗的参考队列。结果 接种第三剂 mRNA 疫苗后，两组的抗 S RBD 抗体浓度几何平均数 (SD) 均增加。然而，无论前两剂基础疫苗是 ChAdOx1 nCoV-19（1856 U/mL (5.2) vs 10 728 U/mL (3.1), p<0.0001）还是 BNT162b2 疫苗（2164 U/mL (4.1) vs 15 116 U/mL (3.4), p<0.0001），接受英夫利昔单抗治疗的患者的抗体浓度均低于接受维多珠单抗治疗的患者的抗体浓度。然而，无论接受何种基础疫苗组合，在第三剂和第四剂 mRNA 疫苗接种后，抗 S RBD 抗体浓度均无差异。接种第三剂疫苗后，接受英夫利昔单抗治疗的患者的抗 S RBD 抗体半衰期估计值短于接受维多珠单抗治疗的患者（37.0 天（95% CI 35.6 至 38.6）vs 52.0 天（95% CI 49.0 至 55.4），p<0.0001）。与接受维多珠单抗治疗的患者相比，接受英夫利昔单抗治疗的患者更有可能出现 SARS-CoV-2 突破性感染（HR 2.23（95% CI 1.46 至 3.38），p=0.00018）和再感染（HR 2.10（95% CI 1.31 至 3.35），p=0.0019），但这种影响与第三剂疫苗抗 S RBD 抗体浓度无关。再感染主要发生在 Omicron 浪潮期间，并由 SARS-CoV-2
检测唾液中恶性疟原虫和居住在弗朗西维尔的儿童的粪便样本，弗朗西维尔是加蓬高度流行的地区
1个单位进化和寄生姐妹（UNEREP），国际研究中心，弗朗西斯维尔（CIRMF），弗朗西维尔bp 769，加蓬； biteghebiteghe@gmail.com（J.-C.B.-B.-E.）; borislendongo@yahoo.fr（J.B.L.W。）; onouaseinnat@gmail.com（S.-S.O.）; lyds_ass@yahoo.fr（L.S.O.-L。）; mpega_mb2@yahoo.fr（c.n.m.m.n.）; charleneklc@gmail.com（l.c.k.）; lekana_jb@yahoo.fr (J.-B.L.-D.) 2 Laboratory of molish and cellular biology (LABMC), University of Masuku Sciences and Techniques, Franceville BP 943, Gabon 3 unit of Emerging Viral Diseases (UMVE), International Research Center M É DICALES DE FRANCEVILLE, Franceville BP 769, Gabon; s_lekana@yahoo.fr 4 Mivegec，IRD，CNRS，Montpellier大学，法国蒙彼利埃34900； rougeron.virginie@gmail.com 5博士学位学校在热带感染力学领域，法国维尔bp 876，Gabon 6 D Ettement de Parasitologie-Mycologie，Universitédesciencesde des Sciences de laSanté大学，Libreville BP 4008，Gabon * sostomence：Imboumykarl@imboumykarl@imboumykarl@imboumykarl@imboumykarl@n n@gmail@gmail@gmail;这样的。： +241-660-72638