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大流行的长期衰退和经济后果
格里斯塞洛尼基经济大学经济学系的Lefteris tsoulfidis教授，希腊电子邮件：lnt@uom.edu.edu.gr.gr persefoni tsaliki经济学系亚里士多德大学塞萨洛尼基大学塞萨洛尼基大学塞萨洛尼基大学，塞萨洛尼基大学，格雷西克（Greece）结合实际净利润的运动，以较长的周期性模式决定了经济的相位变化。自第二次世界大战以来，美国和世界经济经历了两个如此长的周期。大流行期19已加深了自2007年以来一直在进行的经济衰退。预计最初大流行年的增长率将很高；但是，不久之后，经济体将发现自己回到了旧的衰退成长道路。新的长期循环的发作需要恢复盈利能力，只有通过适当的制度安排引入“颠覆性”创新，才能维持这种盈利能力：长期衰退，长期衰退，世俗停滞，大流行，长期循环，长期循环，制度变化，颠覆性创新。JEL分类：B5，D33，E1，N12，O51
投资扭转糖尿病流行的潮流
纽约市正在进行的糖尿病流行是一场公共卫生危机，导致对纽约人造成巨大伤害，包括视力丧失和失明，肾脏和神经损伤，心脏病，中风和下肢截肢。鉴于结构性种族主义的健康影响，1种糖尿病及其并发症不成比例地影响着有贫困的色彩和社区的纽约人。2例如，尽管有1000名成年糖尿病的成年纽约人中有13名在2018年患有末期肾脏疾病，但与白人非拉丁裔/纽约人相比，黑人纽约人的数字超过两倍。covid-19已扩增了糖尿病的费用。在美国，包括在纽约市，Covid-19，对糖尿病患者产生了不成比例的影响。患有糖尿病的人患有严重疾病的风险增加，并死于Covid-19。3较高血糖的健康结果较差。我们的城市必须面对糖尿病，以对公共反应进行必要的投资，并证明糖尿病流行的严重程度。为了认识到这些不可接受的现实，黑人健康和健康人员，致力于直接向服务的社区进行直接宣传和有效的教育，这些社区与纽约市健康与精神卫生部非常普遍，纽约市卫生部（纽约市卫生部）（纽约市卫生部）（纽约市卫生部），在20222-2022-2022-2022-2022-2022-2022-2022-2022-2022-2022-核心建议是动员投资，以支持基于证据的干预措施，以应对糖尿病作为紧迫的社会，经济，种族和健康公平问题。我们可以更改此问题。该工作组的目标是审查和强调最有效的公共卫生计划，以及及时，实用的社区，临床和政策策略，以开始减少糖尿病在我们城市的可怕影响。我们不能再接受现状。
对COVID大流行的选定小组委员会的评论
*****美国联盟大流行反应因未能适应新兴数据并考虑意外后果而困扰。一个明显的例子是处理学校关闭，疾病预防控制中心的指南与其他国家的证据不断不一致，并在2020年秋天在美国开放的地区的证据。这种无视数据导致了长时间关闭，并导致了学业成绩的灾难性下降和股权差距的扩大。但是，这不是我们卫生机构未能承认证据的唯一领域。除了关闭学校外，他们还没有认识到自然免疫提供的Covid的保护。自然免疫是指个人从感染中恢复后产生的免疫学反应。这种免疫力是由我们的适应性免疫系统产生的，该系统会产生保留在体内的记忆B细胞和T细胞，如果再次遇到这种免疫系统，则可以迅速对相同的病原体反应，甚至相关的病原体。几个世纪以来，自然的免疫力已被认为是反对重新感染的重要防御机制，早在精确的细胞机制才得以理解。我们的公共卫生机构选择无视自然免疫力的原因尚不清楚，但是这种监督的后果太明显了。失去工作，人员短缺，儿童不在学校外，浪费的疫苗只是一些负面结果。我们拥有什么数据，什么时候拥有它们？2020年10月下旬，在细胞中的一篇文章重申了这些尽管在大流行的早期将数据安装到相反的情况下，但美国的消息传递是没有证据表明持久保护免受感染的保护，并且包括自然免疫的人在内的每个人都应尽快接种疫苗。在2020年7月，在自然界中发表的一篇论文显示了从SARS-COV2恢复的患者的T细胞反应强大。本文还表明，从SARS中恢复过的患者具有长期的记忆T细胞，在2003年流行病后17年仍对病毒反应，这是一个很好的指标，表明SARS-COV2免疫力类似于耐用。
Covid-19 大流行的 SIRSi 疫苗动力学模型
Covid-19 是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 引起的，于 2020 年初爆发大流行。该疾病的迅速蔓延促使全球采取前所未有的应对措施，包括学术机构、监管机构和行业。事实证明，疫苗接种和非药物干预措施（包括保持社交距离）是抗击疫情的最有效策略。在这种情况下，了解 Covid-19 传播的动态行为以及可能的疫苗接种策略至关重要。在本研究中，提出了一个易感-感染-移除-患病模型（SIRSi 疫苗），该模型考虑了未报告但具有传染性的病例。该模型考虑了感染或接种疫苗后获得暂时免疫的可能性。这两种情况都会导致疾病的传播。在疫苗接种率和隔离指数的参数空间中，确定了无病平衡和地方病平衡的交替和互斥稳定性的跨临界分叉图。根据模型的流行病学参数确定了这两个点的现有平衡条件。分叉图使我们能够估计每组参数预期的最大确诊病例数。该模型采用了来自巴西圣保罗州首府圣保罗的数据，该数据描述了所考虑数据窗口的确诊感染病例数和隔离指数。此外，模拟结果表明，隔离指数的周期性小幅度波动可能导致易感人群和确诊病例数出现周期性无阻尼振荡行为。所提出的模型的主要贡献如下：当疫苗接种与社会隔离相结合时，只需付出最少的努力，同时还要确保平衡点的存在。该模型可以为政策制定者提供有价值的信息，帮助制定结合疫苗接种和非药物干预措施（例如保持社交距离和佩戴口罩）的疾病预防缓解策略。此外，SIRSi 疫苗模型促进了对未报告的感染但具有传染性的病例信息的定性评估，同时考虑了暂时免疫、疫苗接种和社会隔离指数。© 2023 ISA。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
解决马来西亚共同19-19大流行的策略
摘要：在2020年，Covid-19的大流行严重影响了全球公共卫生系统，并导致了全球许多死亡。covid-19具有高度传染性，可以通过有症状或无症状的个体传播。因此，确定社区内感染的风险很难。为了减轻Covid-19的风险，马来西亚政府从2020年3月18日至12月31日实施了运动控制命令（MCO）的七个阶段。然而，尽管MCO在降低感染病例方面具有有效性，但社会经济成本还是很大的。正如马来西亚总理所指出的那样，应满足的最终标准是社区授权。换句话说，在疫苗接种计划完成之前，基于社区的缓解措施是社区团结起来遏制大流行的措施。作为控制大流行的措施，新常态中的缓解策略应是可行的，实用的，并且是社区可接受的。在本文中，我们介绍了一套基于社区的监测标准，以确保社区的健康和福祉，例如效率，技术，反馈和可持续性。拟议的标准将有助于制定基于社区的监测计划，以实现应对大流行以及使社区成为治理过程的一部分的所需目标。
全球流行的疫苗衍生脊髓灰质炎病毒 (cVDPV)1,2,3
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 最近病例发生时间 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 最近收集日期 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 最近收集日期 莫桑比克 1 2 2022 年 7 月 4 日 马达加斯加 2 13 8 2022 年 5 月 30 日 25 6 2022 年 4 月 28 日 31 63 2022 年 6 月 20 日 也门 1 31 3 21 年 3 月 27 日 1 2019 年 7 月 7 日 马来西亚 3 1 20 年 1 月 14 日 12 9 20 年 3 月 13 日 菲律宾 2 2019年10月28日 1 19年10月31日 14 2019年11月28日 缅甸 6 2019年8月9日 6 2019年8月21日 印度尼西亚 1 2018年11月27日 2 2019年2月13日 巴布亚新几内亚 26 2018年10月18日 7 2018年9月20日 7 2018年11月6日 老挝 3 2016年1月11日 5 2016年2月9日 总计类型 1 3 0 27 12 35 16 10 5 0 7 10 0 25 6 0 0 7 26 9 31 63 加纳 18 12 1 4-Jun-22 16 10 1 31-May-22 17 20 14 22 年 8 月 2 日 贝宁8 3 3 4 22年7月5日 2 1 22年6月1日 5 1 4 22年7月12日 尼日尔 10 1 10 18 10 22年7月3日 4 6 2 1 21年8月13日 9 5 22年6月27日 尼日利亚 1 34 18 8 415 33 22年6月9日 2 2 53 18 8 204 24 22年6月25日 1 44 64 5 303 55 22年6月7日 乍得 11 101 18 22年6月22日 6 17 2 22年3月3日 10 3 1 21年11月10日 阿尔及利亚 1 22 年 4 月 11 日 1 2022 年 6 月 16 日 3 2022 年 6 月 21 日 刚果民主共和国 22 20 88 81 28 75 2022 年 6 月 14 日 19 15 29 95 6 10 2022 年 6 月 16 日 1 3 2 2022 年 6 月 7 日 也门 66 110 2022 年 6 月 3 日 15 29 2022 年 5 月 21 日 13 3 2022 年 1 月 31 日 中非共和国 21 4 2020 年 10 月 29 日 43 1 2020 年 10 月 5 日 9 2 1 3 2022 年 5 月 29 日 吉布提 7 10 2022 年 5 月 22 日 索马里 6 5 3 14 1 3 2022 年 5 月 14 日 2 13 1 2022 年 2 月 22 日 2 19 5 26 1 3 2022 年 5 月 19 日 埃及 1 12 3 2022 年 4 月 28 日 莫桑比克 1 2 4 2022 年 3 月 26 日 2 2018 年 12 月 17 日 多哥 8 9 1 2022 年 1 月 21 日 1 9 2020 年 7 月 9 日 1 2022 年 3 月 22 日 厄立特里亚 1 1 2022 年 3 月 2 日 科特迪瓦 64 2020 年 10 月 18 日 25 2020 年 11 月 1 日 7 95 2 2022 年 2 月 9 日 布基纳法索 1 68 2 21 年 6 月 9 日 12 2020 年 9 月 19 日 1 21 年 12 月 28 日 乌克兰 2 21 年 12 月 24 日 18 21 年 10 月 9 日 毛里塔尼亚 4 21 年 7 月 19 日 7 21年12月15日 塞内加尔 17 21年10月27日 34 21年11月17日 1 14 21年11月18日 乌干达 2 2021年11月2日 喀麦隆 7 3 21年10月11日 4 3 21年10月29日 4 9 1 21年10月25日 埃塞俄比亚 14 36 10 21年9月16日 9 7 20年10月13日 3 4 20年12月28日 冈比亚 9 21年9月9日 巴基斯坦 1 22 135 8 21年4月23日 14 2 20年11月11日 4 40 135 35 21年8月13日 几内亚 44 6 21年4月1日1 2020 年 9 月 5 日1 2 2021 年 8 月 11 日 几内亚比绍 3 2021 年 7 月 15 日 1 2021 年 7 月 26 日 2021 年 8 月 3 日 塔吉克斯坦 1 35 2021 年 7 月 25 日 22 2021 年 5 月 24 日 17 2021 年 3 月 22 日 阿富汗 308 43 2021 年 7 月 9 日 36 2 2021 年 5 月 3 日 175 40 2021 年 6 月 23 日 塞拉利昂 10 5 2021 年 2 月 28 日 6 8 2021 年 3 月 19 日 9 2021 年 6 月 1 日 刚果 2 2 2021 年 2 月 10 日 2 2020 年 10 月 12 日 1 3 2021 年 6 月 1 日 利比里亚 3 2021 年 5 月 28 日 2 5 2021 年 1 月 21 日 7 14 2021 年 4 月 20 日 南苏丹 50 9 2021 年 4 月 10 日 19 5 2021 年 2 月 25 日 6 2020 年 12 月 1 日 伊朗 3 1 2021 年 2 月 20 日 肯尼亚 1 2 2021 年 1 月 25 日 1 1 1 2021 年 1 月 13 日 马里 52 2020 年 12 月 23 日 3 2020 年 8 月 15 日 4 2020 年 8 月 29 日 苏丹 58 2020 年 12 月 18 日 11 2020 年 10 月 1 日 14 2020 年 11 月 9 日 安哥拉 138 3 2020 年 2 月 9 日 22 19 年 10 月 31 日 17 19 年 12 月 2 日 马来西亚 3 5 2020 年 2 月 4 日 菲律宾 12 1 2020 年 1 月 15 日 6 19 4 2020 年 1 月 16 日 赞比亚 2 2019 年 11 月 25 日 2 2019 年 9 月 25 日 中国 1 2019 年 4 月 25 日 3 2019 年 8 月 18 日 1 2018 年 4 月 18 日 叙利亚 74 2017 年 9 月 21 日 1 3 66 2017 年 9 月 12 日 总计类型 2 2 96 71 366 1081 682 261 3 85 74 177 286 332 69 5 2 65 198 537 498 108 以色列 1 3 2022 年 3 月 24 日 1 5 25 2022 年 3 月 15 日7 9 2022 年 3 月 12 日 中国 1 2020 年 7 月 22 日 1 2021 年 1 月 25 日 索马里 7 5 2018 年 9 月 7 日 2 2018 年 6 月 29 日 11 2018 年 8 月 23 日 合计类型 3 0 0 7 0 0 0 1 0 0 2 0 1 0 3 0 0 11 0 1 13 34 女性（所有血清型） 3 54 34 151 493 396 110 男性（所有血清型） 2 42 70 215 610 292 161 性别不明 13 10 3 1
对菲律宾结核病和HIV引起的双重流行的定量评估
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
巴西老年人的疫苗犹豫和应对 COVID-19 大流行的挑战
巴西是世界上国家免疫计划最完善、地理分布最全面的国家之一。国家免疫计划 (PNI) 实施 40 年来，在全国范围内开展并获得国际认可的活动，积累了成功的经验，但近年来，人们对该系统的信心和某些疾病的疫苗覆盖率有所下降 2 。如果不开展宣传活动向民众普及疫苗知识，新疫苗（尤其是针对 COVID-19 的疫苗）的问世可能会导致民众对疫苗接种的抵制和拒绝增加。这种抵制被称为“疫苗犹豫”，即拒绝或推迟接受疫苗，尽管卫生系统中可以提供疫苗。它受到信心、自满和便利等变量的影响，在疫苗接种的历史上频繁出现 3 。
人工智能引导发现病毒大流行的不变宿主反应
作者：Debashis Sahoo 1-3 † *、Gajanan D. Katkar 4 *、Soni Khandelwal 1 、Mahdi Behroozikhah 2 、Amanraj Claire 4 、Vanessa Castillo 4 、Courtney Tindle 4 、MacKenzie Fuller 4 、Sahar Taheri 2 、Thomas F. Rogers 5-6 、Nathan Beutler 5 、Sydney I.拉米雷斯 10, 11, 斯蒂芬 A. 罗林斯 11, 维克多·普勒托里斯 14, 大卫·M.·史密斯 11, 丹尼斯·R.伯顿 5, 7-8, 劳拉·E.克罗蒂·亚历山大 9, 杰森·杜兰 15, 谢恩·克罗蒂 10, 11, 詹妮弗·M.丹 10, 11, 苏米塔·达斯 11† 和普拉迪普塔戈什4,13 † 附属机构：1 加州大学圣地亚哥分校儿科系。2 加州大学圣地亚哥分校雅各布工程学院计算机科学与工程系。3 加州大学圣地亚哥分校摩尔斯癌症中心。4 加州大学圣地亚哥分校细胞与分子医学系。5 美国斯克里普斯研究所免疫学与微生物学系，加利福尼亚州拉霍亚 92037。6 美国加州大学圣地亚哥分校医学系传染病科，加利福尼亚州拉霍亚 92037。7 美国斯克里普斯研究所 IAVI 中和抗体中心，加利福尼亚州拉霍亚 92037。8 美国斯克里普斯研究所 HIV/AIDS 疫苗开发联盟 (CHAVD)，加利福尼亚州拉霍亚 92037。 9 加利福尼亚州拉霍亚，退伍军人事务部 (VA) 圣地亚哥医疗系统肺部重症监护科；加利福尼亚州拉霍亚，加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）医学系肺部、重症监护和睡眠医学分部 10 美国加利福尼亚州拉霍亚，拉霍亚免疫学研究所 (LJI) 传染病和疫苗研究中心。11 美国加利福尼亚州拉霍亚，加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UCSD）医学系、传染病和全球公共卫生分部。12 加利福尼亚大学圣地亚哥分校病理学系。13 加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学系。14 加利福尼亚大学圣地亚哥分校外科系。15 加州大学圣地亚哥分校医学中心内科系心脏病学分部，拉霍亚 92037 * 同等贡献 † 共同通讯加州大学圣地亚哥分校儿科系助理教授；9500 Gilman Drive, MC 0730, Leichtag Building 132；La Jolla, CA 92093-0831。电话：858-246-1803：传真：858-246- 0019：电子邮件：dsahoo@ucsd.edu Soumita Das，博士；加州大学圣地亚哥分校病理学系副教授；9500 Gilman Drive, George E. Palade Bldg, Rm 256；La Jolla, CA 92093。电话：858-246-2062：电子邮件：sodas@ucsd.edu Pradipta Ghosh，医学博士；加州大学圣地亚哥分校医学和细胞与分子医学系教授； 9500 Gilman Drive (MC 0651)，George E. Palade Bldg，232 室；La Jolla, CA 92093。电话：858-822-7633：电子邮件：prghosh@ucsd.edu