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coxbase：一个流行病学监视，可视化，分析和键入coxiella burnetii基因组序列
摘要Q（查询）发烧是一种由革兰氏菌细菌引起的感染性人畜共患病。尽管该疾病已经研究了数十年，但由于欧洲各个农场的零星暴发，它仍然代表着威胁。缺乏用于巡逻数据管理的中央平台是一个重要的流行病学差距，在爆发的情况下是相关的。为了填补这一差距，我们已经设计并实施了一个在线，开源的，基于Web的平台，称为Coxbase（https：// coxbase.q-gaps.de）。该平台包含一个数据库，该数据库与元数据旁边有400多个Coxiella隔离株的基因分型信息，以注释它们。我们还使用五种不同的键入方法，查询现有分离株的查询，通过在世界地图上的聚集来对分离株的视觉构造，对分离株的视觉构造，对完全组装的coxiella序列的硅基因分型实现了特征，并提交了新的分离株。我们在从RefSeq数据库中下载的50个Coxiella基因组上测试了我们的计算机打字方法，除了序列质量较差的情况外，我们成功地基因分型了所有基因组。我们使用我们对所有50个基因组及其质粒类型的ADAA基因表型识别了新的间隔序列（MST），并确定了ADAA基因表型。
RSero：一个用户友好的 R 包，用于根据血清流行率研究重建病原体传播历史
1 传染病数学建模部，巴黎城市大学巴斯德研究所，U1332 INSERM，UMR2000 CNRS，法国巴黎，2 巴黎城市大学，INSERM，IAME，F-75018，法国巴黎，3 巴斯德研究所，抗菌药物逃避流行病学和建模研究部，法国巴黎，4 巴黎萨克雷大学，UVSQ，INSERM，CESP，抗感染逃避和药物流行病学研究小组，法国蒙蒂尼勒布勒托讷，5 MRC 全球传染病分析中心，伦敦帝国理工学院公共卫生学院，英国伦敦，6 普林斯顿大学生态与进化生物学系，美国新泽西州普林斯顿，7 全球卫生系，传染病流行病学和分析 G5 部门，法国巴黎西岱大学巴斯德研究所，8 英国剑桥大学遗传学系
流行病学，发病机理，临床表现和结核性脑膜炎的管理策略
结核性脑膜炎（TBM），是肺外结核病最严重的表现，由于其高死亡率和复杂的病理生理学，对全球健康挑战提出了重大的全球健康挑战。本评论综合了有关TBM的最新发现，涵盖了流行病学，发病机理，临床表现，诊断和管理策略。TBM不成比例地影响包括艾滋病毒患者在内的免疫功能低下的人群，在低资源环境中死亡率最高。发病机理涉及结核分枝杆菌破坏血脑屏障，从而引起肉芽肿性炎症反应，从而有助于神经毒性。诊断的进步，例如下一代测序和新型成像技术，已改善了早期检测和治疗指导。管理策略强调多药方案，辅助皮质类固醇和新兴疗法，例如鞘内给药和基于纳米颗粒的药物递送。靶向免疫调节和氧化应激的宿主定向疗法在改善预后，尤其是耐药性TBM方面有希望。尽管有进步，诊断延迟，治疗耐药性以及神经系统作用的高率强调了进一步研究的需求。专注于早期诊断，可修改风险因素管理和公共卫生干预措施的预防策略对于减轻TBM的全球负担至关重要。本评论重点介绍了整合创新诊断，量身定制的治疗方法和预防措施以应对TBM挑战并改善患者预后的重要性。
关于肠寄生虫胚泡sp的患病率和亚型分布的第一个流行病学调查。在越南
摘要 - 软件应用程序开发是一个复杂的功能，涉及所谓的软件供应链中的各种参与者和组织。软件供应链的演变带来了许多好处，例如利润最大化，代码相互化和交货时间的优化。但是，软件供应链的复杂性会导致多个安全问题和攻击，因为妥协非常普遍。在软件供应链中损害单个链接的攻击者（例如，通过恶意修改软件）可能会损害该软件的用户，并且这种攻击技术经常被利用以攻击知名公司。，只有在了解其安全链和功能时，我们才能为软件供应链提供整体有效的安全解决方案。我们讨论了如何实现网络威胁的软件供应链的强大弹性。接下来，我们为软件供应链提出了一种整体端到端的安全方法。
牛呼吸道疾病：摩洛哥未接种牛的血清流行病学调查
病毒呼吸道疾病是严重临床症状和牛育种经济损失的主要原因。这项研究旨在评估包括牛病毒腹泻病毒/粘膜病毒病毒/粘膜病毒（BVDV/MDV），包括牛病毒腹泻病毒/感染性牛促进性促进性促进性促进性促进性促牛/感染性浮力性脉孔炎病毒（IBR/Bovine synirial synirial niveratory niveratory niveration nive and bovaine notiagine niv> div> Parainfluenza病毒3型（PI3）。从242个未接种的牛群中收集了总共1,741个血液样本。这些动物包括1314名女性和427名男性，年龄在6个月至5岁之间。种群包括纯品种（荷斯坦或蒙特贝利亚德品种）和杂交（本地 - 霍尔斯坦或当地的蒙特比亚特），位于摩洛哥六个地区的89个乡村公社，包括卡萨布兰卡·塞塔特（Casablanca-Settat），拉巴特·萨尔（Rabat-Salé-kénitra） fès-meknès和东方。使用I-Elisa技术分析样品。结果指示的血清阳性率分别为56.1、21.5、86.4和85.4％，分别为BVD/MD，IBR/IPV，BRSV和Parainfluenza-3。共同感染，其中95％的牛被四种病毒中的至少一种感染。血清阳性率随着年龄，性别，品种，繁殖系统和实践而差异很大。这些发现证实了牛呼吸道病毒疾病的地方性地位，并强调了它们对摩洛哥牲畜损失的直接和间接影响。
全球大流行，无现金经济的实验室？
摘要：COVID-19 疫情对全球支付系统和偏好产生了深远影响，减少了现金的使用，转而使用数字支付工具，并加速了有关中央银行数字货币必要性的讨论。本文介绍了疫情前后的数字支付和无现金议程，重点关注不断变化的支付格局如何影响监管机构、银行和其他金融中介机构在未来支付系统形态方面的优先事项和决策。研究发现，虽然疫情展示了建立先进、有竞争力和一体化的数字支付生态系统的好处，但它也使世界不同地区支付系统的分裂程度大于融合程度。
数字化转型在塑造大流行时代企业家成功中的作用：数据驱动分析
Covid-19带来的时代在企业企业领域带来了许多转变，这不仅是因为在几周内而不是几个月内采用了先进的数字技术。这项研究探讨了数字转型与不同行业的企业家成功的关系。基于混合方法方法，包括定性调查数据和定量模型，该研究强调了数字工具影响企业家绩效，可伸缩性和弹性的方式。调查结果表明，尽管数字采用大大提高了业务效率，市场覆盖率和创新，但它也带来了与资源分配和技能开发相关的挑战。4）这项研究为希望利用数字技术利用现代企业家的可持续增长的企业家和政策制定者提供了路线图。
环境DNA调查，以检测热带淡水流中的一种流行的隐秘鱼类，AnablePsoides Cryptocallus
Agersnap，S.，Larsen，W.B.，Knudsen，S.W.，Strand，D.，Thomsen，P.F.，Hesselsøe，M。Etal。（2017）。使用淡水样品中的环境DNA对贵族，信号和狭窄的小龙虾进行监测。plos One，12（6），1 - 22。https：//doi.org/10.1371/journal.pone。0179261 Baudry，T.，Mauvisseau，Q.，Goût，J.，Arqué，A.，Delaunay，C.，Smith-Ravin，J。等。（2021）。在生物多样性热点中绘制一个超级侵蚀者，这是一个基于埃德娜的成功故事。生态指标，126，107637。https：//doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107637 Bedwell，M.E。＆Goldberg，C.S。（2020）。环境DNA检测的空间和时间模式，以告知灯杆和底漆系统中的采样方案。生态与进化，10（3），1602 - 1612。https：// doi.org/10.1002/ece3.6014 Belle，C.C.，Stoeckle，B.C。＆Geist，J。（2019）。水生保护中淡水环境DNA研究的分类和地理代表。水上保护：海洋和淡水生态系统，29（11），1996 - 2009年。https：//doi.org/10.1002/aqc.3208 Biotope。（2020）。eTuded'Améliorationde la Connaissance sur le Poisson Gale（AnablePsoides Cryptocallus）：分布，Étatde Conservation，Mesures Et推荐。https://www.observatoire-eau-martinique.fr/ documents/rapport-poisson-gale-vf.pdf Brys，R.，Halfmaerten，D.，Neyrinck，S.，Mauvisseau，Mauvisseau，Q.（2020）。可靠的EDNA检测和欧洲天气loach（Misgurnus possilis）的定量。（2009）。（2019）。鱼类生物学杂志，98（2），399 - 414。https：//doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin，S.A.，Benes，V.，Garson，J.A. MIQE指南：最少发表定量实时PCR实验的信息。 临床化学，55（4），611 - 622。https：//doi.org/10.1373/clinchem.2008。 112797 Cantera，I.，Cilleros，K.，Valentini，A.，Cerdan，A.，Dejean，T.，Iribar，A。等。 为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。 科学报告，9（1），1 - 11。https：//doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos，G.，Ehrlich，P.R.，P.R.，Barnosky，Barnosky，Barnosky，A.D. ＆Palmer，T.M。 （2015）。 加速现代人类引起的物种损失：进入第六次巨大灭绝。 科学进步，1（5），E1400253。 https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart，D.A.，Breedveld，K.G.H.，Ellis，M.J.，M.J.，Hull，J.M. ＆Larson，E.R。 （2018）。 环境DNA（EDNA）用于保护危险的小龙虾（Decapoda：Astacidea），通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。 甲壳类生物学杂志，38（3），257 - 266。https：//doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu，M.E。 （2019）。 环境RNA可以革新生物多样性科学吗？ 生态与进化的趋势，34（8），694 - 697。https：// doi。 org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique，Ecovia。 ＆Creocean。 （2018）。 诊断 - Martinique环境环境。 https：//www.martinique。鱼类生物学杂志，98（2），399 - 414。https：//doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin，S.A.，Benes，V.，Garson，J.A.MIQE指南：最少发表定量实时PCR实验的信息。临床化学，55（4），611 - 622。https：//doi.org/10.1373/clinchem.2008。112797 Cantera，I.，Cilleros，K.，Valentini，A.，Cerdan，A.，Dejean，T.，Iribar，A。等。为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。科学报告，9（1），1 - 11。https：//doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos，G.，Ehrlich，P.R.，P.R.，Barnosky，Barnosky，Barnosky，A.D.＆Palmer，T.M。（2015）。加速现代人类引起的物种损失：进入第六次巨大灭绝。科学进步，1（5），E1400253。https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart，D.A.，Breedveld，K.G.H.，Ellis，M.J.，M.J.，Hull，J.M.＆Larson，E.R。（2018）。环境DNA（EDNA）用于保护危险的小龙虾（Decapoda：Astacidea），通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。甲壳类生物学杂志，38（3），257 - 266。https：//doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu，M.E。（2019）。环境RNA可以革新生物多样性科学吗？生态与进化的趋势，34（8），694 - 697。https：// doi。org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique，Ecovia。＆Creocean。（2018）。诊断 - Martinique环境环境。https：//www.martinique。developpement-durable.gouv.fr/img/pdf/diagnostic_vf.3.pdf deiner，K。＆Altermatt，F。（2014）。自然河中无脊椎动物环境DNA的运输距离。PLOS ONE，9（2），E88786。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio，R.M。 ＆Erickson，R.A。 （2018）。 ednaocupancy：用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。 分子生态资源，18（2），368 - 380。https：//doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira，A.R.L.，Sanches Fernandes，L.F.，L.F. ＆Pacheco，F.A.L。 （2017）。 使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。 总体科学https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio，R.M。＆Erickson，R.A。 （2018）。ednaocupancy：用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。分子生态资源，18（2），368 - 380。https：//doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira，A.R.L.，Sanches Fernandes，L.F.，L.F.＆Pacheco，F.A.L。（2017）。使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。总体科学
流行爆发引起的流行病学警报风险
摘要在2024年，美洲地区的局势案例历史上有历史性增加，在美洲地区，有50个国家和地区报告的13,027,747例病例。在实验室确认的总数中为6,906,396，22,684个被描述为严重的登革热（0.17％），8,186例致命病例（病例死亡率0.063％）。报告最高比例的案件的国家是巴西，有10,232,872例案件，阿根廷有581,559例案件，墨西哥为558,846例，哥伦比亚为320,982例，巴拉圭有295,785例（1）。在2025年流行病学周（EW）1和EW 4之间，在美洲地区的23个国家和地区报告了238,659例登革热病例（图1）（1）。该地区集中98％案件的六个国家是巴西，有194,564例（87％），哥伦比亚，案例为12,740例（5.6％），尼加拉瓜，尼加拉瓜为5,702例（2.5％），秘鲁为5,735例（2.5％）和墨西哥，案例为5,5％（2.5％）（2.5％）（1.5％）（1.5％）（1）（1）（1）（1）（1）（1）。在2025年的EW 1到EW 4之间，在报告的总病例中，有57,899（24％）是实验室确认的。在这一总数中，有263个被描述为严重的登革热（0.11％）和23例致命病例（病例死亡率0.010％）（1）。直到2025年EW 4，登革热病毒的所有四种血清型都在美洲地区循环。巴西，哥斯达黎加，萨尔瓦多，墨西哥和巴拿马报告了四种血清型的同时循环（DENV-1，DENV-2，DENV-3，DENV-3和DENV-4）（1）。巴西，哥斯达黎加，萨尔瓦多，墨西哥和巴拿马报告了四种血清型的同时循环（DENV-1，DENV-2，DENV-3，DENV-3和DENV-4）（1）。
数据驱动的交流行为产生：调查
0的数据集持续时间用于培训和测试分裂的培训和测试分裂，并在以下方面受到其可用性的限制。1报告的数据集持续时间用于培训和测试分裂，来自该表和以下工作的培训持续时间受其可用性的限制。2作者已经处理了以下每个数据集，以提取语音和头部运动的特征，以训练拟议的模型，除了ding等人。[46]和Sadoughi和Busso [165]提供了视听数据和功能[20，158]。3不适用，W.R.T评估度量标准，在工作中不应用特定指标。4作者没有提供有关培训和测试数据大小的明确信息。5个数据集尺寸不可用。6 Greenwood等。 [77]没有使用任何客观或主观措施。 相反，他们讨论了有关地面真理的产生头部运动的特征。6 Greenwood等。[77]没有使用任何客观或主观措施。相反，他们讨论了有关地面真理的产生头部运动的特征。