入侵检测系统(IDSS)是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击,尽管过去十年来范式发生了变化,机器学习(ML)实现了更有效,更灵活的统计方法。,ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性,这是一个新的指标,考虑到网络安全信息,以更明智地表示绩效,受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实:共同的漏洞评分系统(CVSS)。在两个公共数据集上的结果表明,这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外,这种新的度量强调了基于ML的IDSS,优先考虑了严重攻击的高度绩效,这对通用指标看不到。因此,这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
现在,胆固醇目标取决于个人患心血管疾病的风险因素。除了高胆固醇以外,其他可改变的心血管疾病风险因素包括未控制的高血压、糖尿病、缺乏运动、吸烟、超重或肥胖以及过量饮酒。不可改变的风险因素包括种族和民族、高胆固醇家族史、心血管疾病早发以及年龄增长。建议定期检测高胆固醇作为常规预防保健的一部分。与医疗保健提供者合作以确定风险因素、检查胆固醇水平以及制定个性化的降低风险计划是识别和管理高胆固醇以及预防心血管疾病的关键步骤。3,4 健康公平人群中高胆固醇的负担并不公平。尽管受教育程度较低和收入较低的成年人不太可能接受胆固醇检查,但他们被诊断出患有高胆固醇的可能性更大。尽管纽约州非西班牙裔黑人成年人的高胆固醇发生率低于非西班牙裔白人成年人,但黑人成年人不太可能被开具降胆固醇药物,与非西班牙裔白人相比,他们不太可能达到胆固醇的最佳目标,而且心血管疾病死亡率高于其他种族/族裔群体的成年人。5 缺乏健康食品、缺乏安全的体育活动场所、缺乏负担得起的优质医疗服务以及住房不稳定等社会健康驱动因素导致了心血管疾病和胆固醇管理负担的差异。这些社会健康驱动因素通常是结构性种族主义、法律、政策、制度实践和根深蒂固的规范的结果,这些导致了基于种族的不平等待遇。6 纽约州卫生部始终致力于实现健康公平,通过促进所有纽约人获得有效、公平和包容的心血管健康管理策略,帮助解决心血管疾病患病率和死亡率的差异。
基于微型控制器的低成本气体溢出发现器,谨慎[3]创建了一个气体溢出发现框架,以警告人类从气体有害中的人。该谨慎是简短的消息好处(SMS),它使用了使用Arduino Uno和SIM900 GSM/GPRS门比较人的手机,分析师计划了他们提出的燃气发现溢出,如果通过气体传感器检测到任何溢出,则将SMS寄给使用GSM的People或Family Part。他们的框架具有包括LPG枪管的重量并在LCD展览中显示的作品。如果燃气桶的数量较小或即使达到10kg,则可以通过向商人发送SMS来自然预订LPG枪管。此外,当LPG枪管的重量降至0.5公斤时,它警告了SMS房屋中的人们更改枪管。
心房颤动 (AF) 是最常见的心脏病之一。预计未来几十年 AF 的患病率将翻一番 [1]。导管消融对有症状的复发性阵发性或持续性 AF 患者有益 [2]。由于需求的增长和技术的发展,手术的数量正在增加。脉冲场消融 (PFA) 是最近推出的最新导管消融方法之一,尽管它有许多优点,但也有缺点,例如 X 射线暴露量较高。一名有阵发性 AF 病史的 63 岁女性在深度镇静下接受了肺静脉隔离,同时使用 FARAPULSE™ PFA 系统和 EnSite Precision™ 进行肺静脉隔离。在手术过程中,进行了单次房间隔穿刺,随后进行了旋转血管造影。该地图是在操纵集成到 EnSite 系统中的 FARAPULSE 导管时获得的。使用篮形导管对每根肺静脉进行四次应用,使用花形导管进行另外四次应用。治疗静脉之间的其他病变。隔离所有静脉后,进行重新封堵以确认入口阻滞(图 1)。用填塞物确认出口阻滞。手术没有并发症,患者第二天出院回家。所述病例是波兰第一例使用专用于 FARAPULSE 系统的特定附加 EnSite 软件的病例。这种新颖的方法能够识别消融的确切位置,并通过执行电解剖图来更好地确认入口阻滞
1 迪肯大学运动与营养科学学院、体育活动与营养研究所,澳大利亚伯伍德 2 昆士兰大学医学院、皇家布里斯班妇女医院,澳大利亚布里斯班 3 昆士兰大学医学院,澳大利亚布里斯班 4 迪肯大学健康学院护理与助产学院,澳大利亚吉朗 5 莫纳什健康学院质量与患者安全研究中心 – 莫纳什健康伙伴关系,莫纳什健康,澳大利亚墨尔本 6 拉筹伯大学贝克心血管研究、翻译与实施系,澳大利亚墨尔本 7 贝克心脏与糖尿病研究所,澳大利亚墨尔本 8 迪肯大学应用人工智能研究所,澳大利亚伯伍德 9 墨尔本大学计算机与信息系统学院,澳大利亚墨尔本 10 代尔夫特理工大学工业设计工程学院,荷兰代尔夫特 11 格里菲斯大学医学与牙科学院应用健康经济学中心,澳大利亚黄金海岸 12 李光前医学院,南洋理工大学,新加坡,新加坡 13 墨尔本大学全科医学和初级保健系,墨尔本,澳大利亚 14 墨尔本大学医学、牙科和健康科学学院墨尔本人口与全球健康学院,墨尔本,澳大利亚 15 哥本哈根大学计算机科学系,哥本哈根,丹麦 16 弗林德斯大学弗林德斯数字健康研究中心,阿德莱德,澳大利亚
复杂的网络威胁的兴起刺激了入侵检测系统(IDS)的进步,这对于实时识别和减轻安全漏洞至关重要。传统ID通常依赖于复杂的机器学习算法,尽管其精确度很高,这些算法仍缺乏透明度,从而产生了“黑匣子”效应,从而阻碍了分析师对他们决策过程的理解。可解释的人工智能(XAI)通过提供可解释性和透明度,提供了一个有希望的解决方案,使安全专业人员能够更好地理解IDS模型。本文对XAI在ID中的集成进行了系统的综述,重点是提高网络安全的透明度和可解释性。通过对最近的研究的全面分析,本综述确定了常用的XAI技术,评估了它们在IDS框架中的有效性,并检查了它们的收益和局限性。的发现表明,基于规则和基于树的XAI模型是其可解释性的首选,尽管具有检测准确性的权衡仍然具有挑战性。此外,该评论突出了标准化和可扩展性中的关键差距,强调了对混合模型和实时解释性的需求。本文以未来研究方向的建议结束,提出了针对ID,标准化评估指标以及优先级安全和透明度的道德框架量身定制的XAI技术的改进。本评论旨在告知研究人员和从业者当前的趋势和未来利用XAI提高ID的有效性,促进更透明,更弹性的网络安全景观方面的机会。
经认可的认证机构是 DNV Renewables Certification GmbH,地址:Brooktorkai 18, 20457 Hamburg。DNV Renewables Certification 是 DNV 在可再生能源行业认证业务的贸易名称。
心脏病发作检测系统至关重要,因为它们允许连续和主动监测。传统上,诊断心脏问题要求患者去诊所或医院进行评估目的,通常是在症状表现出来的。不幸的是,大多数心肌梗死发生在患者可能会错过或误诊的微妙或非典型症状。自动监视系统解决了此问题,因为它不断跟踪重要参数,以确保在发生时迅速识别重大事件。这对于改善生存机会和减少心脏损害非常重要,因为实时监测健康参数会减少症状出现和进一步医疗干预的时间之间的时间。
摘要 - 作为电子系统在现代车辆中变得越来越复杂且普遍存在,因此在板载网络上保护至关重要,特别是这些系统中的许多都是至关重要的。研究人员表明,现代车辆容易受到各种攻击的影响,从而使攻击者能够控制并损害安全 - 关键的电子系统。因此,文献中已经提出了几种入侵检测系统(IDS)来检测对车辆的这种网络攻击。本文介绍了一个基于新颖的生成分类器的入侵检测系统(IDS),该系统(IDS)专为汽车网络中的异常检测而设计,特别关注控制器区域网络(CAN)。利用变异贝叶斯,我们提出的ID使用深层可变模型来构造有条件概率的因果图。使用自动编码器体系结构来构建分类器以估算条件概率,这有助于通过贝叶斯推断的最终预测概率。对公共汽车挖掘数据集上针对最新IDS的比较评估突出了我们提出的分类器在提高检测准确性和F1分数方面的出色表现。提出的ID通过用有限的培训数据胜过现有模型来证明其功效,从而为汽车系统提供了增强的安全保证。
摘要:为了提高住在宿舍的学生监测健康状况的能力,该项目实施了一种基于大数据的新方法。该项目提供了一种基于物联网的新型健康系统,以改善酒店住户的整体健康和健康管理。该系统还利用技术,包括面部识别来识别进入宿舍的学生,允许对在这里居住的个人进行个人跟踪和记录,这将有助于追踪健康信息。它使用成像技术分析学生的食物摄入量并测量他们的卡路里摄入量,从而提供有关他们饮食习惯的更好信息。超声波传感器还用于测量身高和确定装载过程中的体重。所有收集到的数据都被发送到中央物联网平台,使当局能够监测学生的健康和环境指标。该系统可以通过预测分析及早发现健康风险,并提醒学生和管理人员采取预防措施。该系统还包括一个用户友好的移动应用程序,学生可以在其中访问他们的健康信息、接受个人健康建议并跟踪他们的进度。这种全面的方法不仅让宿舍领导了解与健康相关的问题,还鼓励学生在管理个人健康方面发挥积极作用。我们的目标是通过鼓励健康的生活方式和及时的干预来改善酒店住客的整体健康和教育水平。