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基于场景的自动驾驶系统测试的经验基础前进的途径
对自主驾驶系统（AD）的测试是一项至关重要的，既定的任务，需要不同的方法来确保在各种驾驶场景中系统的安全性和可靠性。目前，缺乏对测试此类系统的行业实践以及相关挑战的了解。为此，我们对以前的探索性研究进行了二次分析，在那里我们采访了来自Sween的7家广告公司的13位专家。我们探讨了行业中的测试实践和挑战，特别关注基于方案的测试，因为它被广泛用于研究广告。通过访谈的详细分析和合成，我们确定了测试广告的关键实践和挑战。我们的分析表明，行业实践主要涉及各种类型的测试方法，测试原理，测试场景的选择和识别，测试分析以及相关标准和工具以及一些一般计划。挑战主要包括不同公司使用的概念和方法的差异，以及缺乏全面的标准，法规和有效的工具，方法和方法以及用于最佳测试的技术。为了解决这些问题，我们提出了一种“ 3CO”策略（结合，合作，继续学习和开放），作为行业和学术界的集体途径，以改善广告的测试框架。
儿童心肺运动测试的实际方面
在典范中使用心肺运动测试（CPET）为潜在的生理学原因提供了重要的见解，该原因是无法解释的与运动相关的抱怨或症状，以及基于生理反应或异常的特定病理生理模式。此外，CPET有助于评估慢性（肺/心脏）疾病儿童的运动表现。例如，它可以确定任何不良反应来行使和估计特定治疗措施的影响。它对静止的肺功能和/或Car-diac功能评估所反映出的病理学模式，反应和对运动的反应和异常的全球评估。儿科中CPET结果的临床解释需要有关病理生理反应和解释性策略的特定知识，这些知识可以适应于针对儿童医疗状况或残疾的问题。
遗传和分子测试的一般方法v2.2024
●遗传检测：遗传癌易感性●肿瘤学：固体瘤和血液学恶性肿瘤的分子分析●肿瘤学：癌症筛查●肿瘤学：循环肿瘤DNA和循环肿瘤细胞（液体活检）（液体活检）测试：用于诊断遗传疾病的外显子组和基因组测序●遗传测试：癫痫，神经退行性和神经肌肉疾病●遗传测试●遗传测试：血液学疾病（非癌性）●遗传测试：遗传性验证：胃病（非企业学）●遗传学疗法●遗传学疗效●遗传学疗法●一定疾病●遗传测试：听力丧失●遗传测试：眼部疾病●遗传测试：免疫，自身免疫和类风湿疾病●遗传疾病：肾脏疾病●遗传测试：肺部疾病：肺部疾病●遗传测试●遗传测试：代谢，内分泌和遗传疾病●遗传•遗传●eD型：ectisting：decenting●centing：coventing：centing●centing●ectisting●ectisting●ectisting：becoventing：per●遗传●●●•遗传●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●ecting●ectocting：骨骼发育不良和罕见的骨骼疾病
自动网络物理系统基于模拟测试的路线图：挑战和未来方向
作为自动网络物理系统（ACPS）的时代，例如无人驾驶汽车和自动驾驶汽车，展开，可靠测试方法的范围是实现在现实世界中采用此类系统的关键。但是，传统的软件测试范例在确保这些系统的安全性和可靠性方面面临着前所未有的挑战。在响应中，本文开创了用于基于ACPS的基于模拟测试的战略路线图，这特别是专注于自主系统。我们的论文讨论了ACPS的相关挑战和障碍，重点是测试自动化和质量保证，因此主张量身定制的解决方案来满足自动系统的独特需求。在模拟环境中提供了测试用例的具体定义时，我们还强调了创建新的基准资产和开发自动化工具在软件社区中明确量身定制的自动化工具的需求。本文不仅强调了相关的问题，并施加了软件工程社区应重点关注的问题（就实践，预期的自动化和范式而言），而且还概述了解决这些问题的方法。通过概述了基于ACPS的基于模拟的测试/开发的各个领域和挑战，我们为将来的研究效果提供了方向。
第一个测试的锂离子电池安全
电池守卫电池保险箱已在VDMA 24994纸的开发过程中进行了测试，该文件将很快导致欧洲锂离子标准。在测试期间，保险箱中的电池进入了热失控。结果：尽管电池发生了射击和爆炸，但安全的门仍然关闭。因此，电池守卫锂离子保险箱是市场上第一个被证明是安全的电池保险箱
增强气候应力测试的场景
1。引言全世界的几位中央银行和财务主管都在评估其监督下的银行和金融机构的气候风险。根据其监管目的，这些练习可能以不同的名称进行，例如“气候压力测试”或“气候场景分析”，但它们具有类似的挑战和解决方案。中央银行和财务主管通常会根据中央银行网络和金融系统的金融系统（NGFS）与一群气候科学家和经济学家的绿色金融体系（NGFS）共同开发的气候场景进行这些评估。这些方案是使用称为“基于过程的集成评估模型”的一类模型生成的（Weyant，2017年），在这里称为“ IAMS”。1 NGFS方案已被公共金融机构和中央银行使用（例如欧洲中央银行[ECB]；参见Alogoskoufis等，2021）以及私人金融机构（例如银行和保险公司）在其内部气候压力测试练习中。
关于变化应用稳定性测试的指南
6.2。（F.I.A.1.B）在制造过程230中使用的229个起始材料/试剂/中间体的制造商的变化230或制造商的变化（包括231个相关质量控制测试地点），没有PH。232欧元。适用性证书是批准的档案：拟议的233个制造商使用的合成途径或234个制造条件，可能有可能改变活性物质的重要235质量特征，例如定性和/或236
低密度奇迹检查代码和定量组测试的空间耦合
摘要 - 基于稀疏的编码与段的非自适应定量组测试（GT）方案，并由Karimi等人引入并分析了低复杂性剥离解码。。在这项工作中，我们根据低密度奇偶校验 - 检查代码提出了该方案的变体，其中约束节点处的BCH代码被简单的单个奇偶校验 - 检查代码代替。此外，我们将空间耦合应用于两个GT方案，执行密度演化分析，并在有或没有耦合的情况下比较其性能。我们的分析表明，这两种方案都随着耦合内存的增加而改善，并且在所有考虑的情况下，观察到基于LDPC代码的方案显着优于原始方案。有限块长度的仿真结果确认渐近密度的演化阈值。
sens：可持续供应链分析和基准测试的语义综合综合模型
摘要。供应链（SC）集成建模是对整个SC网络的成员和流程的可见性和主动监控所必需的。最近的工作已经建立了结合核心关系和结构的SC模型。但是，此类模型仍然相当孤立，从而阻止了SC的整体视图。我们确定缺乏端到端（E2E）SC数据，该数据能够对SC进行集成分析。一家公司的现有日志或数据不足以验证E2E SC模型。我们提出Sens，这是一种标准化的集成语义模型，可提供SCOR E2E SC结构和流的整体视图。此词汇用于生成合成的SC数据，以补偿通过Sens-Gen的总体基准数据的稀缺性。评估表明，通过SENS实现的显着改善的模拟和分析功能，促进了抓地力，控制并最终增强SC行为，并在破坏性场景中提高了弹性。
审查参数和非参数测试的文章
参数测试参数测试基于与总体或数据源相关的假设，而非参数测试并不是假设。参数统计量由均值，标准偏差，方差等参数组成。因此，它使用观察到的数据来估计分布的参数。数据通常假定来自具有未知参数的正态分布。参数测试是那些假设样本数据来自遵循概率分布（正态分布）的人群，并具有固定的参数。参数测试对以下人群参数进行了假设。正态性 - 样本数据来自大约遵循正态分布的人群。差异的同质性 - 样本数据来自具有相同差异的人群。独立性 - 样本数据由独立观察结果组成，并随机采样。离群值 - 示例数据不包含任何极端异常值。参数测试类型z测试当您需要将样本的平均值与假设的值进行比较（通常是指种群平均值）时，则使用一个样本z检验。该测试具有很大的要求，例如样本量应超过30，并且应该知道种群的标准偏差。