使用M -G集,电动机,控制器,测试程序的应用,测试项目的测试项目的分析 - 测试 - 电机测试和控制器测试(仅控制器)。- 使用涡流类型发动机测力计,测试策略,测试程序,测试程序的讨论。使用交流测功机测试程序。III单元功能安全性和EMC 9 0 9 0 9功能安全生命周期 - 故障树分析 - 危害和风险评估 - 软件开发 - 过程模型 - 开发评估 - 配置管理 - 可靠性 - 可靠性缩略图和冗余 - 功能安全性 - 功能安全性和EMC-功能安全和质量 - 自动驾驶汽车的功能安全性。电动汽车中的IV单元9 0 0 9简介 - EMC问题,EMC的电动机驱动问题,DC -DC转换器系统的EMC问题,EMC无线充电系统的EMC问题,EMC的EMC问题,车辆控制器问题,电池管理系统的EMC问题,电池管理系统问题,车辆EMC要求。电动机和DC -DC转换器系统中的单元V EMI 9 0 9 0 9概述 - 电动机驱动系统的EMI机制,进行电动机驱动系统的发射测试,IGBT EMI源,EMI耦合路径,EMI驱动系统的EMI建模。emi在DC-DC转换器中,EMI源,执行的发射高频,DC-DC转换器系统的等效电路,EMI耦合路径
摘要 本文探讨了转化医学中已建立的原则在利用生物标志物推进临床前安全性评估中动物试验替代方法验证方面的潜力。它特别研究了这些原则如何增强新方法 (NAM) 的预测能力、机制理解和人类相关性。转化医学的关键概念,例如适合目的的验证、基于证据的方法和综合测试策略,已经应用于 NAM 的开发和验证。本文讨论了实施基于生物标志物的方法所面临的挑战,包括标准化、相关性证明、监管接受和解决生物复杂性。它还强调了通过合作努力、技术创新和监管演变取得进步的机会。案例研究展示了生物标志物在临床前安全性中的成功应用,而未来展望则探索了多组学整合、微生理系统和人工智能等新兴趋势。本文强调了生物标记和转化科学方法在使用 NAM 时创建更具预测性、效率和道德的临床前安全评估范例的潜力。使用生物标记可以实现与人类相关的模型的机制验证,并提供一种将 NAM 的变化与动物或临床研究结果联系起来的方法。通过利用这些工具,该领域可以努力减少对动物测试的依赖,同时提高安全预测的准确性和与人类的相关性。
摘要:在化学品注册、评估、授权和限制 (REACH) 替代品分析 (AoA) 流程中,定量结构-活性关系 (QSAR) 模型在扩展信息收集和组织框架方面发挥着重要作用。越来越多地被认可为注册测试的替代方案。QSAR 已成为评估替代物质时弥补数据差距和支持证据权重 (WoE) 的重要工具。此外,QSAR 在综合测试策略 (ITS) 中的重要性日益增加。例如,针对特定终点的 REACH ITS 框架指示注册人在决定是否需要进一步进行动物测试时考虑非测试结果,包括 QSAR 预测。尽管 QSAR 在这些框架中的重要性有所提高,但在授权下对 QSAR 的使用和 QSAR 文档的评估方面仍存在差距。对于 AoA,对 QSAR 预测在证据收集和组织中发挥作用的不同用途(例如,WoE 和 ITS)的评估仍未得到解决。本研究通过对截至 2017 年 5 月的 24 份 AoA 进行实质性审查,探讨了 QSAR 预测信息的差异,这些 AoA 包含 REACH 下的更高层级端点。了解申请人在 AoA 中管理 QSAR 预测信息的方式并评估其在 ITS 中的潜力,将有助于促进 QSAR 的监管使用,并在技术快速发展的情况下构建未来平台,同时提高信息透明度。
心肌灌注单光子发射计算机断层扫描心肌灌注成像是压力成像程序,在Coro Nary动脉疾病(CAD)患者管理中最广泛使用的压力成像程序[1]。门控MPS pro提供了有关心肌灌注症的程度和严重程度的重要信息,包括心肌缺血,左心室(LV)腔大小和功能以及机械性异性障碍。此外,它可以提供有关瞬时缺血性扩张(TID),肺摄取,右心室摄取,dex中的左心室左心室摄取(LVEF)和球形性的杂物。使用MPS在可疑或已知CAD患者管理中使用MP的原因之一是,即使在任何患者中,即使在“声窗口”,植入金属物体,心脏异常缺失或肾功能障碍的患者中,它也可以进行。通过引入药理学压力剂,现在可以安全地在大多数不会成为运动压力的患者的患者中执行MPS,从而在测试策略中增加了灵活性,并为几乎所有患者提供了更大的测试可用性。辐射暴露的关注虽然是真正的辐射,但通过科学创新和适当的变化在MPS指南中积极解决。具有较小剂量的放射性示例的新一代伽玛相机的引入,该伽马相机允许获得高质量的IM年龄
模拟示波器在实验室分析应用中几乎被数字或数字化示波器所取代,但它却拒绝消亡。由于其成本低、控制简单易用和实时显示,它仍然是工程师和技术人员进行故障排除的首选。将此视为一项挑战,惠普科罗拉多斯普林斯分部的工程师着手设计一款数字化示波器,故障排除人员不仅会发现它与模拟示波器相当,而且实际上会更喜欢它。HP 54600 系列数字化示波器具有通常与最常用于故障排除的全功能 100 MHz 模拟示波器相关的所有功能。它们具有相同的带宽 - 它们是 MHz - 并且在成本和易用性方面具有可比性。虽然它们显然是连续示波器(显示的波形由点而不是连续的线组成),但 HP 调整系列示波器在大多数情况下对电路调整的响应速度与模拟示波器一样快,而且实际上更适合某些任务。与模拟示波器相比,数字化示波器更受欢迎的原因在于只有数字化示波器才能提供的存储和测量功能。由于波形数据是在内存中采样和存储的,因此可以在触发事件之前和之后查看数据,以数学方式处理数据,并无限期地显示波形并逐渐消失。通过新的架构和两个专用集成电路,显示速率能力提高到每秒一百万点,是其他数字化示波器的五十到一百倍。从第 6 页的介绍性文章开始,到与模拟示波器进行故障排除的正面比较(第 57 页)结束,本期共有 9 篇文章涉及 HP 54600 系列示波器的设计。它们描述了如何通过高水平的电路集成、使用表面贴装技术装载印刷电路板、经济高效的机械封装以及对制造过程的密切关注(包括专用测试和测试设备的成本)来解决成本问题。通过为主要控制功能提供专用旋钮而不是菜单驱动的软键用户界面,部分解决了易用性问题,尽管保留了菜单和软键来控制数字化示波器功能。通过将每条轨迹显示的点数增加四倍,波形平滑度得到了改善。您可以在文章的第 11 页找到有关架构和定制 IC 的详细信息,在第 36 页找到有关机械设计的详细信息,在第 21 页找到有关测试策略和测试系统的详细信息。验证而非特性分析的测试策略大大减少了需要测量的参数数量,而新的基于 FFT 的测量算法(第 29 页)进一步改进了仅数字万用表。生产测试系统部分内置,仅使用两个信号源和一个外部信号源。在第 41 页,您可以阅读有关确保 HP 54600 系列示波器符合电磁兼容性国际和军用标准(对于故障排除仪器而言很重要)的步骤。除了将波形样本转换为数字数据外,它还用于校准垂直增益。第 45 页的文章介绍了一种使用数字化示波器的存储和无限持久性能力的新方法。称为自动存储,它以全强度显示最新效果,以半强度显示较早的轨迹,以便用户可以更轻松地看到调整的效果。HP 54600 系列和其他 HP 数字化示波器中使用的模拟数字转换器是 16 通道、16 位、间接类型(第 48 页)。
模拟示波器在实验室分析应用中几乎已被数字或数字化示波器所取代,但它却拒绝消亡。由于其成本低、控制简单、显示实时,它仍然是工程师和技术人员进行故障排除的首选。惠普科罗拉多斯普林斯分部的工程师们将此视为一项挑战,着手设计一种数字化示波器,故障排除人员不仅会发现它与模拟示波器相当,而且实际上更喜欢它。HP 54600 系列数字化示波器具有通常与最常用于故障排除的全功能 100 MHz 模拟示波器相关的所有功能。它们具有相同的带宽 - 它们是 MHz - 并且在成本和易用性方面相当。虽然它们显然是连续示波器(显示的波形由点而不是连续的线组成),但 HP 调整系列示波器在大多数情况下对电路调整的响应速度与模拟示波器一样快,而且实际上在某些任务上表现更好。与模拟示波器相比,数字化示波器更受欢迎的原因在于只有数字化示波器才能提供的存储和测量功能。由于波形数据是在内存中采样和存储的,因此可以在触发事件之前和之后查看数据,以数学方式处理数据,并无限期地显示带有衰减的波形。从第 6 页的介绍性文章开始,到与模拟示波器的正面比较(用于故障排除)(第 57 页),本期共 9 篇文章讨论了 HP 54600 系列示波器的设计。他们描述了如何通过高水平的电路集成、使用表面贴装技术装载印刷电路板、具有成本效益的机械封装以及对制造过程的精心关注(包括专用测试和测试设备的成本)来解决成本问题。通过为主要控制功能提供专用旋钮而不是菜单驱动的软键用户界面,部分解决了易用性问题,尽管保留了菜单和软键来控制数字化示波器功能。通过新的架构和两个专用集成电路,显示速率能力提高到每秒一百万点,是其他数字化示波器的五十到一百倍。通过将每条轨迹显示的点数增加四倍,波形平滑度得到了改善。您将在第 11 页的文章、第 36 页的机械设计以及第 21 页的测试策略和测试系统中找到架构和定制 IC 的详细信息。验证而不是特性的大量测试策略大大减少了需要测量的参数数量,和新的基于 FFT 的测量算法(第 29 页)进一步改进了生产测试系统部分为内置式,只使用两个信号源和一个外部数字万用表。在第 41 页,您可以阅读有关确保 HP 54600 系列示波器符合电磁兼容性国际和军用标准的步骤——这对于故障排除仪器很重要。第 45 页的文章介绍了一种使用数字化示波器的存储和无限持久能力的新方法。它称为自动存储,以全强度显示最新效果,以半强度显示早期轨迹,以便用户更容易看到调整的效果。HP 54600 系列和其他 HP 数字化示波器中使用的模数转换器是 16 通道、16 位、间接类型(第 48 页)。除了将波形样本转换为数字数据之外,它还用于校准垂直增益。
模拟示波器在实验室分析应用中几乎已被数字或数字化示波器所取代,但它却拒绝消亡。由于其成本低、控制简单、显示实时,它仍然是工程师和技术人员进行故障排除的首选。惠普科罗拉多斯普林斯分部的工程师们将此视为一项挑战,着手设计一种数字化示波器,故障排除人员不仅会发现它与模拟示波器相当,而且实际上更喜欢它。HP 54600 系列数字化示波器具有通常与最常用于故障排除的全功能 100 MHz 模拟示波器相关的所有功能。它们具有相同的带宽 - 它们是 MHz - 并且在成本和易用性方面相当。虽然它们显然是连续示波器(显示的波形由点而不是连续的线组成),但 HP 调整系列示波器在大多数情况下对电路调整的响应速度与模拟示波器一样快,而且实际上在某些任务上表现更好。与模拟示波器相比,数字化示波器更受欢迎的原因在于只有数字化示波器才能提供的存储和测量功能。由于波形数据是在内存中采样和存储的,因此可以在触发事件之前和之后查看数据,以数学方式处理数据,并无限期地显示带有衰减的波形。从第 6 页的介绍性文章开始,到与模拟示波器的正面比较(用于故障排除)(第 57 页),本期共 9 篇文章讨论了 HP 54600 系列示波器的设计。他们描述了如何通过高水平的电路集成、使用表面贴装技术装载印刷电路板、具有成本效益的机械封装以及对制造过程的精心关注(包括专用测试和测试设备的成本)来解决成本问题。通过为主要控制功能提供专用旋钮而不是菜单驱动的软键用户界面,部分解决了易用性问题,尽管保留了菜单和软键来控制数字化示波器功能。通过新的架构和两个专用集成电路,显示速率能力提高到每秒一百万点,是其他数字化示波器的五十到一百倍。通过将每条轨迹显示的点数增加四倍,波形平滑度得到了改善。您将在第 11 页的文章、第 36 页的机械设计以及第 21 页的测试策略和测试系统中找到架构和定制 IC 的详细信息。验证而不是特性的大量测试策略大大减少了需要测量的参数数量,和新的基于 FFT 的测量算法(第 29 页)进一步改进了生产测试系统部分为内置式,只使用两个信号源和一个外部数字万用表。在第 41 页,您可以阅读有关确保 HP 54600 系列示波器符合电磁兼容性国际和军用标准的步骤——这对于故障排除仪器很重要。第 45 页的文章介绍了一种使用数字化示波器的存储和无限持久能力的新方法。它称为自动存储,以全强度显示最新效果,以半强度显示早期轨迹,以便用户更容易看到调整的效果。HP 54600 系列和其他 HP 数字化示波器中使用的模数转换器是 16 通道、16 位、间接类型(第 48 页)。除了将波形样本转换为数字数据之外,它还用于校准垂直增益。
*虽然目前对公众和医疗保健工人的直接风险仍然很低,但持续,不受控制的传播的长期后果对所有人群都有很高的风险。出于这个原因,以及这些事件的不确定性和复杂性,Cori将继续监视情况并更新此风险评估。有关详细分析,包括限制和建议,请参见下一页。关键更新:•在奶牛中检测到了稀有的PB2 E627K突变,该突变允许在人类中进行更有效的传播。圣贝纳迪诺县牛是可疑的来源。这种检测引起的警报指出,H5N1已经变得更适合人类,并且可能通过人类到人类的传播更有可能传播,尽管尚未报告。•来自哈佛医学院领导的马萨诸塞州病原体准备的专家,约翰·霍普金斯大学加入了越来越多的专家警告,以准备H5N1大流行的潜力。•需要的关键活动包括:增强国家牛奶测试策略,改善数据共享,通过产品标签和参与策略提高公众和工人的意识,快速测试和部署以及改进的测试和研究•Arcturus•Sanivago Biotechnology Company(San Dieago Biotechnology Company)的一家报告不断提高了H5N1 MRNA Interaine Internical Adrovinal of the Birna Factial A的报告(均一步),该公司的临床试验(BARD)逐渐发展(Birna and and and and of the Birna Interain and of)(and and and)。联邦政府正在审查ModernA和Barda之间的类似H5N1 MRNA合同。继续进行MRNA疫苗的临床试验是H5N1准备的重要方面。•国家州长协会发表了有关H5N1紧急准备和应对措施的评论,强调了当前的CORI风险评估以及在其管辖区对H5N1做出回应的州卫生部门的工作。
机器学习(ML)与网络物理系统(CPS)的整合已彻底改变了各个部门,包括转移,物流,服务行业和医疗保健,以及自动驾驶汽车等创新(Waymo [63],Tesla Autopilot [56] 70])和机器人手术(Da Vinci [15],Ma-Zor [43],Mako [42])。然而,这些进步引起了严重的安全问题,报道的事件发生了死亡和经济损失[25,47,53,61]。解决这些问题需要严格的验证和阀门,由于基于学习的CP的复杂性,带来了独特的挑战。这些系统结合了诸如感知和计划之类的关键机器学习组件,如在Au的驾驶中所示,使它们与传统软件系统明显不同。这种复杂性,涉及软件开发生命周期的范式转移以结合数据和学习,需要在验证和验证技术方面采用新颖的方法[3,54]。我们提出了最初的效果,以探索实用的测试策略,以实现验证和验证以学习为基础的CPS。鉴于CPS行业中测试的广泛使用以及有关该主题的最新文献的大量文献,这种重点特别重要。从针对学习的CPS的当前最新测试方法的摘要中,我们提出了一个路线图来形式化测试效果。更具体地,我们使用大型语言模型(LLM)从现有规则和法规中提取人类知识,并分析由学习支持的CPS生成或捕获的大量数据,包括传感器数据和日志。通过提取人类知识和分析数据,LLM可以对系统的行为有所了解,并产生大量现实和高质量的测试数据。随着这种提高的数据质量,采用数据驱动的学习来提取基本的正式规格变得可行。
摘要。心脏病的发病率和死亡率正在增加,这对公共卫生和全球经济产生了负面影响。心脏病的早期发现降低了心脏死亡率和发病率的发生率。最近的研究利用量子计算方法来预测5个以上的心脏病,并且在计算中进行了密集。尽管量子数数量较高,但较早的工作报告说,预测心脏病的准确性较低,没有考虑到异常效应,并且需要更多的计算时间和记忆来预测心脏病。为了克服这些局限性,我们建议使用几个量子位(2至4个)(2至4)提出混合随机森林量子神经网络(HQRF),并考虑了数据集中异常值的影响。在本研究中使用了两个开源数据集Cleveland和Statlog应用量子网络。所提出的算法已应用于两个开源数据集,并利用了两种不同类型的测试策略,例如10倍的交叉验证和70-30列车/测试率。我们将我们提出的方法论的性能与较早的算法(称为杂交量子神经网络(HQNN))的算法进行了比较。HQNN和HQRF在10倍的交叉验证和70/30列车/测试拆分率中的表现均优胜。结果表明,HQNN需要大型培训数据集,而HQRF更适合大型和小型培训数据集。根据实验结果,与HQNN相比,提出的HQRF对异常数据不敏感。与较早的作品相比,拟议的HQRF在使用Cleveland和Statlog数据集的预测心脏病方面的曲线(AUC)下达到了96.43%和97.78%的最大面积,使用HQNN。所提出的HQRF在早期检测心脏病方面非常有效,并将加快临床诊断。