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World File Search System测试策略
复合材料：测试和设计，第 14 卷
长寿工作组，由美国空军和 NASA 赞助，其中与用于太空储能的高速纤维增强复合材料转子相关的测试和设计方法是当前最受关注的。纤维增强聚合物复合材料转子由于其高强度密度比而对轻型飞轮储能装置很有吸引力。研讨会上举行了两场以复合飞轮为重点的会议。演讲涵盖了广泛的主题，包括：最新评论、材料特性测试、无损评估、制造、时间相关变形、爆破测试和遏制。研讨会的第二个重点领域涉及与复合材料行为和验证测试策略相关的计算模拟。两场会议和一次小组讨论专门讨论计算模拟。其他三场会议涵盖了基础设施应用以及测试和设计的一般主题。研讨会上共发表了 28 篇论文。
使用健康数据注册表的COVID-19疫苗有效性研究的试验协议
2019年底出现了一种新型严重的急性呼吸综合症：冠状病毒2（SARS-COV-2），该疾病导致冠状病毒病2019（Covid-19）。自2019年12月31日和截至2022年2月28日，155 430 083 Covid-19案件（根据受影响国家的应用案例定义和测试策略，包括1 124 471死亡[1]。从2022年7月22日起，欧洲委员会在欧盟/欧洲经济区（EU/EEA）内获得了有条件的营销授权，该疫苗已由欧洲委员会在欧盟/欧洲委员会内获得有条件的营销授权，该疫苗基于欧洲药品局（EMA）的科学意见（EMA）：Comirnaty（BNT162B2），Spikevax（Mrna-1273） （AZD1222），JCOVDEN（AD26.COV 2.5）和NUVAXOVID（NVX-COV2373）以及非粘蛋白蛋白基于蛋白质的covid-19疫苗（灭活，佐剂）valneva（vla2001）[2,3]。
计算机系统工程（CSYE）
CSYE 7215. 并行、并发和多线程编程基础。（4 小时）涵盖利用 Java 多线程 API/工具进行并发程序设计、开发和实现的所有方面。涵盖的主题包括线程安全性和生存期问题、块结构化与显式同步、内在锁定与显式锁定、线程池、活跃性问题、死锁、活锁、竞争条件、原子性、性能和可伸缩性、执行策略、测试策略。涵盖的主要 Java 多线程 API/工具包括同步块、等待集、内在锁和条件变量、同步和并发集合、执行程序框架。提供了 Java 多线程 API 和 Posix Pthreads 多线程标准之间的比较。
在 OMCL 的 MS 测试中采用 RB 方法
GEON 的这份立场文件旨在强调使用风险分析来选择 OMCL 进行市场监督测试的产品的重要性，并强调 OMCL 参与市场监督测试过程的重要性。文件中列出了不同类型的可能风险，并提出了抽样和测试策略。此外，还讨论了基于风险的市场监督测试方法的替代策略。本文可与 OMCL 针对市场监督的风险评估的其他文件一起阅读，这些文件是 GEON 和其他机构（如 EMA、HMA 产品测试工作组及其继任者 HMA 基于风险的产品测试方法起草小组）随着时间的推移而制定的。自 2020 年 3 月 8 日起，所有新的 MRP 和 DCP 产品注册都必须强制使用 HMA 预授权风险评估模型。
使用机器学习的新物理学的信号无关搜索的多次测试
摘要在这项工作中，我们解决了如何通过利用多个测试策略来增强信号无关搜索的问题。特别是我们考虑依靠机器学习的假设检验，其中模型选择可以引起对新物理信号的特定家庭的偏见。专注于新的物理学习机，这是一种进行信号不合命中率检验测试的方法，我们探索了多种多次测试的方法，例如组合P值和聚集的测试统计量。我们的发现表明，结合不同的测试，特征性的囊型玻璃参数是有益的，并且与最佳可用测试相当的表演是可以实现的，同时也可以提供对各种异常的响应更加均匀的响应。本研究提出了一种方法，该方法是有效的，该方法是在机器学习方法之外的方法，并且可以原则上应用于基于假设检验的较大类模型分析。
锂离子电池老化的多尺度建模方法
摘要：锂离子电池（LIBS）正在领导储能市场。由于其固有的性能好处并减少了对运输电动机的环境影响，因此正在做出明显的努力。但是，实现这种广泛采用仍然需要克服影响电池老化和安全性的关键技术限制。电池功能的不可避免的结果，如果没有实施有效的热电池管理策略，则电池功能的不可避免的结果可能会导致过早的性能损失和加剧的安全问题。电池老化效应必须更好地理解和缓解，以利用老化建模方法的预性能力。本评论论文介绍了最新的老化建模方法的全面概述。此外，采用了一种多尺度方法，在粒子，电池和电池组尺度上审查了这些方法，以及在这些尺度上进行LIB衰老建模的相应研究机会。还审查了电池测试策略，以说明如何验证当前的数值老化模型，从而提供整体老化建模策略。最后，本文提出了一个组合的多物理学和基于数据的建模框架，以实现准确且计算上有效的LIB老化模拟。
软件测试：人工智能和机器学习的问题和挑战
美国普渡大学计算机科学系，韦恩堡 摘要 人工智能和机器学习的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代。近年来，实现 AI 和 ML 技术的应用程序越来越受欢迎。与传统开发一样，软件测试是高效 AI/ML 应用程序的关键组成部分。然而，AI/ML 中使用的开发方法与传统开发有很大不同。由于这些变化，出现了许多软件测试挑战。本文旨在认识和解释软件测试人员在处理 AI/ML 应用程序时面临的一些最大挑战。对于未来的研究，这项研究具有重要意义。本文概述的每一个挑战都值得进一步研究，并且很有可能为更高效的软件测试策略和方法指明方向，这些策略和方法可以应用于 AI/ML 应用程序。 关键词 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、软件测试 1. 引言
Team Inspration 2025 Roboboat的设计...
摘要 - 团队灵感从Roboboat 2024，Robosub 2024和Robotx 2024中汲取了教训，将我们的自主地面车辆（ASV），Barco Polo升级为2.0版。我们通过显着改善了我们的软件并安装新的壁球发射器和水枪，提高了Barco Polo的性能和可靠性，从而使尝试所有任务的能力。团队计划通过融合不同的全球导航卫星系统（GNSS）和一个具有深度感知的立体摄像头来完成使用同时本地化和映射（SLAM）的所有任务。我们还组织了电气系统，以解决测试期间观察到的电气连接的不稳定性。有条不紊的测试策略，包括单位测试，测试计划和状态会议，简化了开发过程，使远程成员能够与当地队友有效合作。设计审查，连续集成以及通过系统工程和敏捷过程的迭代反馈使团队能够快速失败并及时改善子系统。
用于在包含非胶质瘤图像的数据集中识别胶质瘤的新型机器学习方法的发展趋势：系统评价
结果：共确定了 11,727 篇候选文章，其中 12 篇文章被纳入最终分析。研究调查了包括神经胶质瘤在内的数据集中正常图像与异常图像的区分（7 篇文章）以及神经胶质瘤图像与非神经胶质瘤或正常图像的区分（5 篇文章）。单一机构数据集最常见（5 篇文章），其次是 BRATS（3 篇文章）。样本量中位数为 280 名患者。算法测试策略包括五倍交叉验证（5 篇文章）和使用同一数据集中的独家图像集进行训练和测试（7 篇文章）。神经网络是最常见的算法类型（10 篇文章）。算法的准确率范围为 0.75 到 1.00（中位数 0.96，10 篇文章）。利用 TRIPOD 标准进行报告质量评估得出的平均单个 TRIPOD 比率为 0.50（标准差 0.14，范围 0.37 至 0.85）。