XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System测试阶段
自动疾病阶段阶段分类的glioblastoma- ...
摘要在计算组织病理学领域，计算机辅助诊断系统对于获得各种疾病的患者诊断和有助于精确医学很重要。因此，已经报道了许多关于数字病理图像的自动分析方法的研究。在这项工作中，我们讨论了一种自动提取和疾病阶段分类方法多形胶质母细胞瘤（GBM）组织病理学图像。在本文中，我们使用深层卷发神经网络（深CNN）同时获取功能描述符和分类方案。此外，在这个充满挑战的分类问题中，与其他流行的CNN进行了客观和定量的比较。使用癌症基因组图像的胶质瘤图像的实验表明，我们的网络平均分类准确性为96：5％，而对于更高的交叉验证，其他网络的性能相似，较高的精度为98：0％。深CNN可以以高精度从GBM组织病理学图像中提取显着特征。总的来说，具有深CNN的组织病理学图像的GBM疾病阶段分类非常有前途，并且在大规模组织病理学图像数据的可用性中，深CNN非常适合解决这个挑战性问题。
干货：ZL6205 如何解决储能电容所致的缓慢掉电？
2.1 应用电路 ..................................................................................................... 1 2.2 某普通 LDO 掉电测试 ................................................................................. 1 3. 缓慢掉电对 MCU 的影响 ....................................................................................... 2 4. ZL6205 替换测试 ...................................................................................................... 3
第 X 阶段/第 6.X 阶段流程 - NNSA 指令
这些阶段是在各种 DOE/DoD 协议备忘录中确定的，反映了核武器的开发、生产、部署和退役活动的逻辑进程。这个过程，以前称为第 7 阶段过程，现在称为第 10 阶段过程。第 10 阶段过程提供了一个共同的框架来开展和管理核武器的新生产和翻新活动。库存翻新活动分为第 6 阶段的子要素，用第 6.X 阶段表示，如 6.1、6.2、6.2A 等。各个阶段（6.1 到 6.6）遵循第 10 阶段的采购过程的顺序。为了实现第 6.X 阶段过程的目的，持久库存维持阶段被指定为第 6 阶段，是第 6.X 阶段过程的起点和终点，如图 2 所示。今天，现有库存中的许多武器都根据第 6.X 阶段过程进行了翻新，以延长其使用寿命。第 6.X 阶段流程最大限度地利用了第 X 阶段流程中建立的结构、流程和实践，并且两个流程都以进入下一阶段的主要决策点结束。
caris-publishes-large阶段示威 -
发表在JCO Precision肿瘤学上，该研究是由Caris与领先的癌症中心合作进行的，包括Caris Precision Ancology Alliance™（Caris POA）中的研究。结果表明，在广泛的癌症类型中，MMR（NGS-MSI）的NGS评估（NGS-MSI）评估（NGS-MSI）与MMR（IHC-MMR）的免疫组织化学分析之间的一致性很高。此外，调查结果表明，NGS提供了超出MMR状态的其他可行的生物标志物的有价值的信息。“准确的MMR评估对于确保患者获得最合适的治疗至关重要，但是对最佳方法进行了行业辩论，” Caris的MD，EVP和Caris首席医疗官和研究作者的George W. Sledge，Jr。和首席医疗官说。“ Caris通过利用其广泛的诊所基因组数据库和全面的分子分析专业知识来解决这个问题，以证明NGS不仅是IHC-MMR的强大替代方案，而且还提供了额外的优势，例如识别其他生物标志物对指导治疗选择至关重要的能力。” MMR有缺陷会导致DNA误差的积累，从而使基因组不稳定并推动癌症发展。IHC-MMR检测到有缺陷的MMR蛋白，而NGS-MSI测量MSI，这是DMMR的基因组结果。 通过直接比较NGS-MSI和IHC-MMR的一致性导致由单个实验室测试的肿瘤样品，Caris为迄今为止提供了最全面的证据，支持NGS-MSI与IHC-MMR的非效率，以识别DMMR驱动的肿瘤。 “ NGS可以检测IHC错过的DMMR情况，而IHC可以识别一些NG可能不会的情况。IHC-MMR检测到有缺陷的MMR蛋白，而NGS-MSI测量MSI，这是DMMR的基因组结果。通过直接比较NGS-MSI和IHC-MMR的一致性导致由单个实验室测试的肿瘤样品，Caris为迄今为止提供了最全面的证据，支持NGS-MSI与IHC-MMR的非效率，以识别DMMR驱动的肿瘤。“ NGS可以检测IHC错过的DMMR情况，而IHC可以识别一些NG可能不会的情况。在对191,767种实体瘤的分析中，NGS-MSI和IHC-MMR之间仅观察到0.31％的不一致，而不一致的肿瘤之间的总体存活率没有差异。“我们的研究强调了NGS对综合分子分析的重要性及其对IHC的非自卑而在鉴定MMR驱动的癌症方面的重要性。尽管两家技术都无法捕获所有DMMR案例，但我们的发现显示