慕尼黑,2025年2月21日 - 卫星发射服务公司Isar Aerospace正在为其首次测试飞行做准备,并成功完成了其发射车“ Spectrum”两个阶段的静态射击。首次航班将在挪威民航局(NCAA)批准和许可之后尽快从挪威的安德雅·太空港(AndøyaSpaceport)进行。2月14日,ISAR Aerospace的发射车“频谱”有资格参加测试飞行,完成了飞行前的测试操作,并进行了30秒的综合九级静态静态火灾测试,从而获得了飞行的发射车资格。第2阶段已在2024-Q3的静态火灾测试中有资格。“我们几乎已经准备好进行测试。我们需要的只是许可,” ISAR航空首席执行官兼联合创始人丹尼尔·梅茨勒“通过从欧洲大陆启用空间,我们为确保主权和韧性提供了关键的资源。关于第一次测试飞行,他补充说:“我为来自50多个国家的国际团队感到非常自豪。达到这个里程碑本身就是一个巨大的成功。虽然Spectrum已准备好进行首次测试飞行,但二和三航班的发射车已经在生产中。” ISAR Aerospace Will Industrialize启动车辆生产Isar Aerospace已建立了技术领导者,并通过完整的内部垂直整合,跨越设计,生产和测试和发射运营,开发了专有的知识“拥有'Spectrum'的整个价值链为我们提供了最大的灵活性和独立性,” Isar Aerospace CTO&联合创始人Josef Fleischmann说。“我们在内部开发,建造和测试几乎整个发射车,包括我们的'aquila'发动机。飞行将是数以万计的组成部分的首次集成测试。”“无论我们走多远,这次试飞都希望产生大量的数据和经验,我们可以应用于将来的任务。”测试飞行开始的最终准备工作 - 欧洲大陆航空航天的首次测试飞行将标志着欧洲大陆的轨道发射车的首次发射。团队成功完成了飞行前准备的所有里程碑,包括测试和接受所有内部开发的发动机,有效负载平整以及两个阶段的静态火灾测试。Spectrum首次测试飞行的发射期将被确定为NCAA许可程序的一部分。测试飞行将由ISAR Aerospace在挪威的AndøyaSpaceport的独家发布现场进行。
关键责任是在地面和飞行测试中载人和无人测试车辆,真实和模拟。计划测试内容并与利益相关者进行测试许可。候选人将负责但不限于以下任务: - 制定飞行测试参数和飞行计划 - 与外部利益相关者(JCAB)进行飞行测试许可证进行协商 - 根据飞行测试参数(根据飞行测试参数提供反馈),从飞行员的角度向车辆设计提供反馈 - 从飞行测试中收集并分析数据。- 协助系统集成和太空平面组装所需/基本技能 - 驾驶高性能/专业级固定翼RC飞机,商业飞机,GA飞机,军事战斗机或最优选的杂技运动飞机。- 对飞行动态,飞机和火箭的基础知识的强烈理解 - 制定飞行计划的经验 - 有能力进行谈判 - 对平民飞行法规的理解 - 飞行员的许可证一般技能和能力 - 英语能力和能力 - 相等或高于TOEIC 550,TOEIC 550,TOEFL IBT 57点57分) - 能够独立和分析和分析和分析和分析和分析,并有力地进行动作,并有力地进行动作,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力,并有效地努力和努力。必要时的压力和延长小时 - 能够在快速节奏的动态环境中工作 - 能够制作并适应快速设计更改。首选技能和经验 - 获得认可的机构的学位,集中精力在航空,宇航,航空航天,电子,电子,电信或机械工程中 - 开发/改善飞行模拟器软件的能力 - 不需要日语的知识,但有用 - 无线电运营商的许可
摘要 20 世纪末,美国国家航空航天局 (NASA) 参与了无人机系统 (UAS) 的研究和开发,以支持独特的科学任务。为了完成这些计划中的任务,NASA 开发了专门定制的飞行测试程序和技术。在过去十年中,通过执行大量 UAS 飞行测试任务,NASA 学到了很多关于如何规划和进行 UAS 地面和空中测试的知识,操作各种 UAS,从大型(第 5 组):NASA RQ-4“全球鹰”(诺斯罗普·格鲁曼公司)(美国弗吉尼亚州福尔斯彻奇)高空长航时无人机和 NASA MQ-9“Ikhana”(通用原子航空系统公司(GA-ASI)(美国加利福尼亚州波威)无人科学研究飞机系统)到中小型(第 3 组和第 2 组):NASA X-56 多用途技术试验台(洛克希德·马丁臭鼬工厂)(美国马里兰州贝塞斯达);NASC RQ-23 TigerShark-XP™(Navmar 应用科学公司(NASC)(美国宾夕法尼亚州沃明斯特)无人机车辆等。对于将UAS纳入美国国家空域系统(NAS)的研究案例,NASA开发了包含有人机和无人机的脚本和非脚本遭遇,以及模拟(虚拟)交通遭遇,甚至通过模拟研究了将自主性融入UAS的发现和规避要求。本文将详细探讨
