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测试时间适应性的神经网络，用于强大的医学图像分割
卷积神经网络（CNN）在培训数据集代表预期在测试时遇到的变化时，可以很好地解决监督学习问题。在医学图像细分中，当培训和测试图像之间的获取细节（例如扫描仪模型或协议）之间存在不匹配和测试图像之间的不匹配时，就会违反此前提。在这种情况下，CNNS的显着性能降解在文献中有很好的记录。为了解决此问题，我们将分割CNN设计为两个子网络的串联：一个相对较浅的图像差异CNN，然后是将归一化图像分离的深CNN。我们使用培训数据集训练这两个子网络，这些数据集由特定扫描仪和协议设置的带注释的图像组成。现在，在测试时，我们适应了每个测试图像的图像归一化子网络，并在预测的分割标签上具有隐式先验。我们采用了经过独立训练的Denoising自动编码器（DAE），以对合理的解剖分段标签进行模型。我们验证了三个解剖学的多中心磁共振成像数据集的拟议思想：大脑，心脏和前列腺。拟议的测试时间适应不断提供绩效的改进，证明了方法的前景和普遍性。对深CNN的体系结构不可知，第二个子网络可以使用任何分割网络使用，以提高成像扫描仪和协议的变化的鲁棒性。我们的代码可在以下网址提供：https：//github.com/neerakara/test- time- aptaptable-neural-near-netural-netural-networks- for- domain-概括。
数字逻辑测试和可测试性 - DTIC
电子硬件容易出现制造时引入的缺陷和现场发生的故障。由于数字逻辑电路的复杂性，它们很难测试。本报告概述了数字逻辑测试。它提供了对文献的访问，并统一了该领域发展起来的术语和概念。它讨论了数字逻辑故障的类型和原因。本报告介绍了逻辑和
第 6 章飞行测试模拟 - DTIC
1957 年之前，德莱顿的模拟经验仅限于使用其他组织的能力。1955 年至 1957 年期间，德莱顿工程人员使用美国空军模拟器对两个项目进行了模拟，这对决定获得内部能力产生了重大影响。在第一个项目中，使用模拟计算机的模拟使人们了解了滚转耦合现象，在第二个项目中，模拟准确预测了 3 马赫速度下的 X-2 横向控制问题。这些发现的重要性促使德莱顿决定获得模拟计算机能力。尤其是 X-2 的经验使工程人员相信模拟在未来的 X-15 项目中将发挥重要作用。
DGA 飞行测试专业技术和测试中心庆祝成立 80 周年
DGA 飞行测试中心拥有欧洲独一无二的极高水平的专业知识和测试资源，负责在所有飞机交付给军队之前对其进行测试和评估。该中心还参与未来军用航空装备的设计，如未来空战系统（SCAF）、轻型联合直升机（HIL）和未来的阵风标准。
TNPSC组II 农业可选IFOS测试时间表2024 入学开放定向：7月1日测试从开始 TNPSC组I - 主电源测试批次-02（2024） b'' 农业可选测试时间表2024 TNPSC组I - 主电源测试批次-02（2024）
泰米尔纳德邦的政党：区域和民族政党 - 泰米尔纳德邦之后泰米尔纳德邦的福利计划和措施 - 泰米尔纳德邦的保留和语言政策 - 福利计划和措施在泰米尔纳德邦的社会经济发展中的影响；泰米尔纳德邦的教育和卫生行政结构：进化 - 泰米尔纳德邦在各个领域的成就：教育，卫生，工业，信息技术，农业，妇女和边缘化群体；泰米尔纳德邦的电子政务和移动治理倡议 - 通过电子治理提供公共服务。tnega - Eservice Centers；泰米尔纳德邦的公共服务交付问题；
测试如何影响与陌生人使用和共享自动班车的意愿：中介E
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车（SASS）的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据，在SAE级3级运行。的发现表明，信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿，尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观，减少了他们的使用意图。这两个小组还认为，在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明，未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
Beling Vile叶派的抗氧化活性的测试
keji beling（Strobilanthes crispus）是一种药用植物，传统上用于糖尿病，伤口愈合，利尿剂和便秘治疗。s. crispus叶的功效，因为药物与其中包含的抗氧化剂有关。用于测量抗氧化活性的几种方法是DPPH（2,2-二苯基-1-苯羟基羟基），FRAP（铁还原抗氧化能力）和FTC（硫氰酸酯）。通过这三种方法，可以对抗氧化活性的各个方面进行更全面的评估，以抗击自由基和保护细胞免受氧化损伤的能力。这项研究旨在确定抗氧化活性，并确定一种在一种方法中活跃的分数是否也在另一种方法中也有效，以便可以通过相关的科学领域来开发它。研究始于使用具有变化极性（N-己烷，乙酸乙酯和甲醇）的溶剂进行浸没的分馏。分析了总酚类，类黄酮及其抗氧化活性的每个馏分。结果表明，N-己烷，乙酸乙酯和甲醇级分为6.43。 11.56; 16.13 mggae/g，类黄酮含量为3.75； 7.34;分别为7.19 mgqe/g。使用DPPH方法进行的抗氧化活性测试表明，N-己烷，乙酸乙酯和甲醇馏分具有抗氧化活性，每个IC 50值为731.93； 471.99; 115.69 mg/l。使用FRAP方法的抗氧化活性测试表明，基于66.28的Fe 2+的量，N-己烷，乙酸乙酯和甲醇级分具有抗氧化活性。 138.90; 143.43 mg/l Fe 2+。同时，使用FTC方法进行的抗氧化活性测试表明，N-己烷，乙酸乙酯和甲醇级分具有抗氧化活性，脂肪过氧化的抑制百分比为36.86； 55.76;分别为46.77％。基于获得的数据，可以得出结论，使用DPPH和FRAP方法的Keji Beling（S. crispus）叶片馏分表明，甲醇级分的抗氧化活性高于乙酸乙酯和N-己烷级分。这些结果表明，抗氧化活性与每个馏分的酚含量成正比。同时，使用FTC方法，发现乙酸乙酯的活性高于甲醇和N-己烷级分。这些结果表明，抗氧化活性与每个馏分的类黄酮含量成正比。