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World File Search System测量类型
Ameren Missouri加热和冷却计划
除了在此图表上指出的激励措施外，阿米伦密苏里州与HVAC分销商合作，通过提供折扣，教育和培训来促进更高效率设备的安装。对于诸如18+ SEER2 CAC和ASHP等设备，以及小型/多切片（导管和/或无管道）系统，激励措施因程序和测量类型而异。向您的承包商询问详细信息和回扣机会。
可重复性测量指南（...
（物理科学）介绍在设计研究，分析数据并报告结果时，重要的是要考虑发现的可重复性。可再现的工作为科学界提供了可靠的基础，可以在其中建立未来的工作。在多个样品/设备上执行适当的测量类型和数量，可为实验中存在的可变性程度提供信息。了解存在多少随机变化，可以做出更有意义和准确的解释。对于物理研究，我们可以定义三种主要类型的可重复性标准：样本/设备可重复性，测量可重复性和分析可重复性。
气路测量的推荐做法... - DTIC
为了使文档保持在合理的长度，有必要限制要考虑的测量类型。其他 AGARD 文档考虑了整体性能，而本文档将仅限于整个气路的温度和压力测量。特别是，只考虑在组件或发动机处于平衡状态时进行的稳态温度和压力测量。所述推荐做法涉及单个组件和参数，以及与解释空间和时间分辨率方面获得的信息相关的问题。将详细讨论测量不确定性（误差评估）的主要问题。通过两个飞机涡轮发动机组件的示例说明了典型的安装及其对整体性能计算的影响。
聚碳酸酯（PC）
工作流程临界优势样本质量确定指导工作流程，并具有连接的分析平衡溶剂分配全自动；在溶解标准规格规格粘度测量类型双重差异，相对粘度，强制流量IV测量分辨率0.005 DL/G测量精度优于0.2％RV @ 0.2％RV @ 0.800 DL/G SHEAR速率200-00 dl/g shear速率200-12 4-6 minutes per sample, includes duplicate injection Solvent Compatibility Organic, Aqueous, Acids, Halogenated Temperature Range (Dissolution) 30°C to 160°C Temperature Range (Analysis) 10°C to 160°C Total Solvent Per Sample (prep + analysis + wash) 25mL Integration, Compliance, Connection LIMS/ERP, 21CFR part11, USB 2.0 / Windows 10
TSZ 型压力变送器配有金属传感器...
技术数据 测量类型 绝对压力、过压力、欠压力、液柱 变量 标准、军用 测量范围 0 至 2,5 kPa ... 60 MPa 环境温度 - 25 °C 至 + 60 °C 温度。测量介质的温度范围 - 40 °C 至 + 125 °C 准确度 0.08% 仅适用于 ≥ 25 kPa 的范围 0.1% 仅适用于 ≥ 25 kPa 的范围 0.25% 仅适用于 ≥ 6 kPa 的范围 0.4% 量程 附加热误差 - 热补偿 标准低于 0.03 %/10 °C 扩展低于 0.03 %/10 °C 在不同量程下应要求提供 长期稳定性 0.15% 量程/年 输出信号 4 至 20 mA 双芯插头 0/4 至 20 mA 三芯插头 0 至 1 V 三芯插头 0 至 10 V 三芯插头 RS-485 电气隔离 其它应要求提供
真正的时间相关性可以证明量子维度
对单个系统进行连续测量产生的相关性可用于构建 Kochen-Specker [ 1 ] 和 Leggett-Garg 不等式 [ 2 ]，这两个不等式可检验系统的动态和测量是否可以用经典描述。具体而言，如果一个理论满足宏观现实主义和非侵入可测性假设，则 Leggett-Garg 不等式成立。量子力学不满足这些条件，实验中观察到违反 Leggett-Garg 不等式的情况 [ 3 , 4 ]。此外，非语境不等式也已被实验违反（例如 [ 5 ]）。这引发了对哪些时间相关性可以在量子力学中实现的问题的研究 [ 6-10 ]。对于空间场景，即贝尔场景，众所周知存在量子力学中无法获得的无信号相关性 [ 11 ]。与此相反，对于时间场景，如果不限制量子系统的维数和测量类型，就有可能在量子理论中获得所有相对于过去不表现出信号的相关性 [ 12 , 13 ] 。但如果系统的维数受到限制，则无法实现某些相关性 [ 13 ] 。这使得人们可以利用时间相关性来测试量子系统的维数。顺序测量也可用于见证量子相干性 [ 14 ] 。证明最小量子维度是一项重要任务，原因如下。首先，人们已经认识到，对于量子信息理论中的某些应用（例如量子密钥分发），高维系统比低维系统更具优势 [ 15 , 16 ] 。其次，高维系统已在当前技术范围内，例如光子系统 [ 17 – 21 ] 。这需要证明系统的维度可以在实验中访问和操纵。维度见证是对于最大维度成立的不等式，因此违反这些不等式会为维度提供一个下限。它们被提出用于不同的场景。其中一些依赖于对测量类型的假设 [22-24]，例如它们的投影性质或系统的时间演化应该是（至少在粗粒度时间尺度上）马尔可夫的 [25,26]，或者只应用可逆变换 [27]。对于二分系统 [28]，使用贝尔不等式已经获得了与设备无关的维度见证，对于单系统 [29-34]，在准备和测量 (P&M) 场景中也获得了与设备无关的维度见证。在该场景中，从一组状态 {ρξ} 中准备状态，然后从一组测量中选择一个测量
核数据服务
2020 年 1 月 13 日至 17 日，在维也纳国际原子能机构总部，日本原子能机构、洛斯阿拉莫斯国家实验室和国际原子能机构核数据部门共同召开了一次特别会议，重点讨论了 Hauser-Feshbach 理论在裂变产物产量 (FPY) 评估和裂变建模中的应用。这次会议是为各研究所计划建立新的 FPY 数据库所做的准备工作。我们讨论了 Hauser-Feshbach 统计衰变模型的实施情况，以计算裂变碎片的去激发，并对各研究所可用的三个代码进行了相互比较——CCONE（日本原子能机构）、CoH/BeoH（洛斯阿拉莫斯国家实验室）和 TALYS（国际原子能机构）。讨论包括我们可以通过模型生成的裂变可观测量类型、初始碎片配置的估计（裂变后和瞬时粒子发射前），以及这些代码的未来开发，以使其适用于 FPY 数据评估。
esrd-措施-手册-v81.pdf
2.12.1 测量名称 ................................................................................................77 2.12.2 测量描述 ................................................................................................77 2.12.3 测量原理 ................................................................................................77 2.12.4 测量类型 ................................................................................................77 2.12.5 改善程度以较高或较低的比率表示 .............................................................77 2.12.6 分子声明 ................................................................................................77 2.12.7 机构排除 ................................................................................................77 2.12.8 分母声明 ................................................................................................78 2.12.9 患者排除 ................................................................................................78 2.12.10 将患者映射到机构 ................................................................................78 2.12.11 定义再入院 ................................................................................................78 2.12.12 计算全国平均值...........................................................................80 2.12.13 风险调整 ......................................................................................................80 2.12.14 SRR 计算 ......................................................................................................82 2.12.15 数据元素和数据来源 ......................................................................................83 2.12.16 流程图 .............................................................................................................89 2.12.17 精选参考文献 ......................................................................................................90 2.13 标准化输血率 (STrR) 临床测量（ESRD QIP 和透析设施测量） .............................................................................................................93 2.13.1 测量名称 .............................................................................................................93 2.13.2 测量描述 .............................................................................................................93 2.13.3 测量原理 .............................................................................................................93 2.13.4 测量类型 .............................................................................................................93 2.13.5 结果改善注明为较高或较低的税率.................................................................93 2.13.6 分子声明..............................................................................................94 2.13.7 机构排除 ................................................................................................................94 2.13.8 分母声明 ......................................................................................................94 2.13.9 分母排除 ......................................................................................................94 2.13.10 将患者映射到机构 ......................................................................................96 2.13.11 计算分子 ......................................................................................................97 2.13.12 医疗保险透析患者的风险天数 .............................................................................98 2.13.13 风险调整 ......................................................................................................98 2.13.14 计算预期输血次数 .............................................................................................99 2.13.15 计算全国平均值 .............................................................................................101 2.13.16 计算 STrR P 值和置信区间 .............................................................................101 2.13.17 数据元素和数据来源...........................................................................102 2.13.18 流程图 ......................................................................................................103 2.13.19 确定输血事件流程图 ..............................................................................105 2.13.20 精选参考文献 ................................................................................................109 2.14 标准化住院率 (SHR) 测量（ESRD QIP 和透析设施测量） .............................................................................................................11017 数据元素和数据来源 ................................................................................................102 2.13.18 流程图 ..............................................................................................................103 2.13.19 确定输血事件流程图 ..............................................................................................105 2.13.20 精选参考文献 ......................................................................................................109 2.14 标准化住院率 (SHR) 测量（ESRD QIP 和透析设施测量） .............................................................................................................11017 数据元素和数据来源 ................................................................................................102 2.13.18 流程图 ..............................................................................................................103 2.13.19 确定输血事件流程图 ..............................................................................................105 2.13.20 精选参考文献 ......................................................................................................109 2.14 标准化住院率 (SHR) 测量（ESRD QIP 和透析设施测量） .............................................................................................................110
背靠背的教程：薄膜的X射线衍射
抽象的X射线衍射（XRD）是表征电杂色材料薄膜的必不可少的工具。但是，对于初学者而言，由于操作模式和测量类型的数量以及对结果模式和扫描的解释，首先可能是一种艰巨的技术。在本教程文章中，我们为使用XRD进行首次测量的薄膜工程师/科学家提供了基础。我们简要介绍了该仪器的衍射原理和描述，详细介绍了相关的操作模式。接下来，我们引入了薄膜表征必不可少的五种测量值：2次扫描，放牧的含量扫描，摇摆曲线，极图和方位角扫描（或ϕ扫描）。提供了选择适当的光学元件，安装和对齐样品以及选择扫描条件的实用准则。最后，我们讨论了数据分析的一些基础知识，并就数据呈现提供了建议。本文的目的是最终降低研究人员进行有意义的XRD分析的障碍，并在基础上建立基础，发现现有文献更易于访问，从而实现了更高级的XRD调查。
与年龄有关的脑血流量和皮质厚度差异及其对年龄预测的应用
在正常健康衰老过程中，通常会出现大脑皮层变薄和脑血流 (CBF) 减少。然而，基于成像的年龄预测模型主要使用大脑的形态特征。互补的生理 CBF 信息可能会改善年龄估计。在本研究中，对 146 名成年期的健康参与者获取了 T1 加权结构磁共振成像和动脉自旋标记 CBF 图像。分割出 68 个大脑皮层区域，计算每个区域的皮层厚度和平均 CBF。计算每个区域和数据类型与年龄的线性回归，并计算侧向性和相关矩阵。使用皮层厚度和 CBF 数据以及两种数据类型的组合训练了 16 个预测模型。年龄解释的皮层厚度数据 (平均 R 2 为 0.21) 中的方差比 CBF 数据 (平均 R 2 为 0.09) 中的方差更大。所有 16 个模型在结合两种测量类型并使用特征选择时的表现都明显更好，因此，我们得出结论，纳入 CBF 数据会略微改善年龄估计。2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。