目的 - 本文的目的旨在为“实践中的绩效衡量”进行辩论,重点关注组织参与者如何应对关键绩效指标(KPIS)的“新制度”(KPI)以及KPIS是否按照过渡经济的意图实现。设计/方法论/方法 - 受Schatzki实践理论的认识论教学的启发,本文借鉴了通过面对面访谈,观察和单个组织的文献分析收集的定性数据。发现-KPI是在PK(捷克共和国的制造业问题)中引入的,但被广泛认为是矛盾,无关紧要,自上而下和不现实的。这些导致组织参与者采用务实的方法来拥抱KPI的主观评估和操纵,常识或做出的工作以及肤浅的合规性(象征意义)。研究局限性/含义 - 本文对研究人员很有趣,因为它在独特的经验环境中对绩效测量实践的解释,用于应用于Schatzki启发的实践理论的应用,并激发过渡经济中的新研究议程。
GPS社区数据和物联网数据融合Camaliot的机器学习:GNSS IoT数据融合的机器学习技术的应用(Navisp-el1-038.2)
通过脑机接口,重建所看到的人脑活动图像连接了人机视觉和计算机视觉。由于个体之间大脑功能存在固有差异,现有文献主要集中于使用每个人各自的脑信号数据为每个人获取单独的模型,而忽略了这些数据之间的共性。在本文中,我们设计了心理测量学,这是一个全方位模型,用于重建从不同受试者获得的功能性磁共振成像 (fMRI) 图像。心理测量学包含一个全方位专家混合 (Omni MoE) 模块,其中所有专家共同努力捕捉受试者间的共性,而与特定受试者参数相关的每个专家则负责处理个体差异。此外,心理测量学还配备了一种检索增强推理策略,称为 Ecphory,旨在通过检索预先存储的特定受试者记忆来增强学习到的 fMRI 表征。这些设计共同使心理测量变得万能而高效,使其能够捕捉受试者之间的共性和个体差异。因此,增强的 fMRI 表征可作为条件信号来指导生成模型重建高质量逼真的图像,从而使心理测量在高级和低级指标方面都成为最先进的技术。
物质的光电离是本质上最快的电子过程之一。通过ATTSOND计量学成为可能的光离子化动力学测量。然而,迄今为止报告的所有实验都包含一个不可避免的测量诱导的贡献,称为Continuum-Continuum(CC)或库仑激光耦合延迟。在传统的Attosond计量学中,这种贡献对于大多数系统而言是无addive的。在这里,我们介绍了镜像对称性 - 破碎的attsond干扰物的概念,该干涉能够直接和独立地测量天然的单光子电离延迟和CC延迟。我们的技术解决了实验隔离这两种贡献的长期挑战。此进步为下一代准确的测量和精确测试打开了大门,该测试将设定标准,以基准测试电子结构和电子动力学方法的准确性。
分离染色体的流式细胞术是细胞遗传学的一种新方法,可快速测量单个中期染色体。在这种方法中,用适当的荧光染料染色的水悬浮液中的染色体被限制在激发染料的窄激光束中高速流动。发射的荧光通过光度法测量,累积的数据形成染色体荧光的频率分布。该频率分布的峰值归因于单个染色体或具有相似荧光的染色体组;峰值平均值与染色体荧光成正比,峰值面积与染色体出现频率成正比。因此,频率分布可作为核型(1、2)。此外,流式分选可根据染色体的染色特性分离染色体(3、4),这与传统的中期染色体纯化方法不同,后者依赖于速度或等密度沉降、区域离心或选择性过滤(5)。纯化单个中期染色体很重要,原因如下。富集或纯染色体部分已进行生化分析,以提供有关 DNA 或蛋白质结构的信息(6),将遗传信息转移到整个细胞(7-9),或通过体外杂交绘制基因图谱(10)。但一般来说,传统技术无法提供足够纯度的染色体,无法进行高分辨率生物或生化研究。通过基于溴化乙锭荧光的流式分选,我们以 90% 的纯度将雄性鹿 Muntiocus muntjak (2n = 7) (4) 的每个染色体和中国仓鼠 M3-1 细胞系的 14 种染色体类型分离成 8 个染色体组 (1, 3)。在我们之前对溴化乙锭染色的人类染色体的研究中,我们仅从雄性 (2n = 46) 的 24 种染色体类型中分辨出 8 个染色体组 (2, 3)。在本研究中,使用 DNA 荧光染料 33258 Hoechst 和改进的仪器,
随着采用压缩光的引力波探测器的出现,量子波形估计(通过量子力学探针估计时间相关信号)变得越来越重要。众所周知,量子测量的反作用限制了波形估计的精度,尽管这些限制原则上可以通过文献中的“量子非破坏”(QND)测量装置来克服。然而,严格地说,它们的实现需要无限的能量,因为它们的数学描述涉及从下方无界的哈密顿量。这就提出了一个问题,即如何用有限能量或有限维实现来近似非破坏装置。在这里,我们考虑基于“准理想时钟”的有限维波形估计装置,并表明由于近似 QND 条件而导致的估计误差随着维度的增加而缓慢减小,呈幂律。结果,我们发现用这个系统近似 QND 需要很大的能量或维数。我们认为,对于基于截断振荡器或自旋系统的设置,预计该结果也成立。
引用Kalpoe,J。S.(2007年,6月28日)。量子病毒学:通过定量测量改善病毒感染的治疗。从https://hdl.handle.net/1887/12100
两端施加相反自旋极化的有限长度铁磁链是最简单的受挫自旋模型之一。在干净的经典极限中,由于边界条件而插入的畴壁以相等的概率存在于任何一个键上,并且简并度恰好等于键数。如果通过横向场引入量子力学,畴壁将表现为盒子中的粒子,并且更倾向于靠近链的中间而不是两端。因此,真实量子退火器的一个简单特征是这些极限中的哪一个在实践中实现。在这里,我们使用具有反平行边界自旋的铁磁链来测试真实通量量子比特量子退火器,并发现与两个预期相反,由于存在有效随机纵向场,发现的畴壁分布不均匀,尽管在量子比特之间的耦合名义上为零时进行了调整以将这些场归零。我们对畴壁分布函数的形式进行了简单的推导,并展示了我们发现的效应如何用于确定表征退火器的有效随机场(噪声)的强度。以这种方式测量的噪声小于单量子比特调谐过程中看到的噪声,但仍然会定性地影响退火器执行的模拟结果。
抽象目的总颅内体积(TIV)通常是基于MRI的脑容量的滋扰。这项研究比较了两种TIV调整方法在区域大脑体积估计的单个受试者分析中对Z分数的影响。在包含5059 T1W图像的正常数据库中分割了脑脑实质,海马,丘脑和TIV的方法。使用剩余方法或比例方法调整了TIV的区域体积估计值。年龄。TIV和年龄调整后的区域体积转化为Z分数,然后在两种调整方法之间进行比较。在127例多发性硬化症患者中测试了它们对丘脑萎缩检测的影响。结果剩余方法在所有地区删除了与TIV的关联。比例方法导致了方向的转换,而没有相关的关联强度变化。使用剩余方法的生理学间变异性的降低比使用比例方法更大。用残差方法与比例方法获得的z得分之间的差异与TIV密切相关。在5%的受试者中,它大于一个z得分点。用剩余方法比使用比例方法(0.84对0.79),鉴定多发性硬化症患者的TIV和年龄调整后的丘脑体积的ROC曲线下的面积更大。结论在单个受试者分析中,应首选剩余方法进行TIV和基于T1W-MRI的大脑体积估计的年龄调整。
