几个世纪以来,室内二氧化碳 (CO 2 ) 在通风和室内空气质量 (IAQ) 的讨论中一直扮演着关键角色。这些讨论的重点已经发展到使用室内 CO 2 作为 IAQ 指标、使用 CO 2 作为示踪气体来估计通风率、基于 CO 2 浓度来控制室外空气通风以及 CO 2 对建筑物居住者的影响。最近,室内 CO 2 的测量已经在空气传播传染病的背景下进行了讨论。然而,室内 CO 2 的许多应用并未反映出对室内 CO 2 浓度、通风和 IAQ 之间关系的合理技术理解。一些应用在技术上存在缺陷,导致对室内 CO 2 重要性的误解。本立场文件基于 ASHRAE 长期参与这些主题的经验以及其成员和利益相关者的利益,讨论了室内 CO 2 在建筑通风和 IAQ 背景下的作用。文件中所述立场涉及使用 CO 2 作为室内空气质量和通风的衡量标准、CO 2 对建筑物居住者的影响、CO 2 浓度的测量、使用 CO 2 评估和控制室外空气通风以及室内 CO 2 与空气传播传染病的关系。该文件建议研究 CO 2 对居住者健康、舒适度和表现的影响以及室内 CO 2 浓度在建筑物运行中的应用,并制定 CO 2 浓度测量和实际应用指南。
目标:本研究旨在评估无细胞DNA(CFDNA)和无细胞miRNA(CF-MIRNA)的诊断潜力,以区分健康,无症状的蛇毒viverrini和胆管癌的诊断潜力。方法:在这项研究中,36名参与者分为三个健康状况组:一个健康对照组(HC),Opisthorchis viverrini感染的组(OV)和一个胆管癌组(CCA),每个组成12名参与者。从血浆中进行了CfDNA和CF-MIRNA的浓度测量。此外,还采用了超低通的全基因组测序(ULP-WGS)来研究DNA的改变。结果:研究表明,与健康对照组(HC)和Opisthorchis viverrini感染(OV)组相比,胆管癌(CCA)组血浆CFDNA浓度显着升高(P <0.001)。CFDNA浓度的灵敏度为75.00%,对分化胆管癌的特异性为95.83%,截止量> 30.50 ng/ml等离子体。同样,CCA组中CF-MIRNA的浓度与HC和OV组的浓度显着差异,表明敏感性为83.33%,特异性为95.83%,截止截面为70.50 ng/mL等离子体。此外,CfDNA和CF-MIRNA的血浆浓度之间存在正相关,这表明这两个生物标志物之间存在潜在的关系。这些发现表明CFDNA和CF-MIRNA在区分胆管癌中具有诊断潜力,强调了它们作为进一步研究和临床应用的有前途的生物标志物的作用。结论:CFDNA和CF-MIRNA的血浆浓度升高可以作为将胆管癌与其他疾病区分开的潜在诊断工具。cf-miRNA优于cfDNA。
摘要:真菌 - 细菌组合在各种压力条件下提高和改善植物健康方面具有重要作用。真菌和细菌分泌的代谢产物在此过程中起着重要作用。我们的研究强调了单独的真菌Serendipita Indica分泌的继发代谢产物和Zhihengliuella sp。istpl4在正常生长条件下和砷(AS)应力条件下。在这里,我们评估了单独的S. Indica和Z. sp。的砷差异能力。ISTPL4在体外条件下。 S. indica和Z. sp的生长。 istpl4以不同的砷浓度测量,砷对使用共聚焦杂志和扫描电子显微镜确定了砷对孢子大小和形态的影响。 代谢组学研究表明,单独在正常生长条件下单独进行识别链球菌,在应力下释放五核酸,甘油三酸甘油三酸酯 - 已故,L-丙啉和环链(L-丙酰L-谷氨酸)。 同样,D-核糖,2-脱氧 - 双基(硫代) - dithiocetal是通过S. indica和Z. sp的组合分泌的。 ISTPL4。 共聚焦研究表明,与Z. sp结合使用时,孢子虫的孢子大小在1.9 mm时降低了18%,在1.9 mm时降低了15%。 ISTPL4在2.4 mm浓度为As。 砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。 扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。 除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4在体外条件下。S. indica和Z. sp的生长。istpl4以不同的砷浓度测量,砷对使用共聚焦杂志和扫描电子显微镜确定了砷对孢子大小和形态的影响。代谢组学研究表明,单独在正常生长条件下单独进行识别链球菌,在应力下释放五核酸,甘油三酸甘油三酸酯 - 已故,L-丙啉和环链(L-丙酰L-谷氨酸)。同样,D-核糖,2-脱氧 - 双基(硫代) - dithiocetal是通过S. indica和Z. sp的组合分泌的。ISTPL4。 共聚焦研究表明,与Z. sp结合使用时,孢子虫的孢子大小在1.9 mm时降低了18%,在1.9 mm时降低了15%。 ISTPL4在2.4 mm浓度为As。 砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。 扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。 除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4。共聚焦研究表明,与Z. sp结合使用时,孢子虫的孢子大小在1.9 mm时降低了18%,在1.9 mm时降低了15%。ISTPL4在2.4 mm浓度为As。 砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。 扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。 除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4在2.4 mm浓度为As。砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4(18±0.75 µm)与单独的s。在正常生长条件下(14±0.24 µm)相比。我们的研究得出的结论是,微生物财团的建议组合可用于通过打击生物胁迫和非生物压力来增加可持续农业。这是因为微生物组合释放的代谢产物显示抗真菌和抗菌特性。因此,选择财团和组合伙伴的选择很重要,可以帮助制定应对压力的策略。
摘要:真菌 - 细菌组合在各种压力条件下提高和改善植物健康方面具有重要作用。真菌和细菌分泌的代谢产物在此过程中起着重要作用。我们的研究强调了单独的真菌Serendipita Indica分泌的继发代谢产物和Zhihengliuella sp。istpl4在正常生长条件下和砷(AS)应力条件下。在这里,我们评估了单独的S. Indica和Z. sp。的砷差异能力。ISTPL4在体外条件下。 S. indica和Z. sp的生长。 istpl4以不同的砷浓度测量,砷对使用共聚焦杂志和扫描电子显微镜确定了砷对孢子大小和形态的影响。 代谢组学研究表明,单独在正常生长条件下单独进行识别链球菌,在应力下释放五核酸,甘油三酸甘油三酸酯 - 已故,L-丙啉和环链(L-丙酰L-谷氨酸)。 同样,D-核糖,2-脱氧 - 双基(硫代) - dithiocetal是通过S. indica和Z. sp的组合分泌的。 ISTPL4。 共聚焦研究表明,与Z. sp结合使用时,孢子虫的孢子大小在1.9 mm时降低了18%,在1.9 mm时降低了15%。 ISTPL4在2.4 mm浓度为As。 砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。 扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。 除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4在体外条件下。S. indica和Z. sp的生长。istpl4以不同的砷浓度测量,砷对使用共聚焦杂志和扫描电子显微镜确定了砷对孢子大小和形态的影响。代谢组学研究表明,单独在正常生长条件下单独进行识别链球菌,在应力下释放五核酸,甘油三酸甘油三酸酯 - 已故,L-丙啉和环链(L-丙酰L-谷氨酸)。同样,D-核糖,2-脱氧 - 双基(硫代) - dithiocetal是通过S. indica和Z. sp的组合分泌的。ISTPL4。 共聚焦研究表明,与Z. sp结合使用时,孢子虫的孢子大小在1.9 mm时降低了18%,在1.9 mm时降低了15%。 ISTPL4在2.4 mm浓度为As。 砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。 扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。 除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4。共聚焦研究表明,与Z. sp结合使用时,孢子虫的孢子大小在1.9 mm时降低了18%,在1.9 mm时降低了15%。ISTPL4在2.4 mm浓度为As。 砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。 扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。 除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4在2.4 mm浓度为As。砷高于此浓度,导致孢子产生和菌丝碎裂。扫描电子显微镜(SEM)结果表明,在存在Z. sp。除了逃避压力外,代谢产物还提供了其他生存策略。ISTPL4(18±0.75 µm)与单独的s。在正常生长条件下(14±0.24 µm)相比。我们的研究得出的结论是,微生物财团的建议组合可用于通过打击生物胁迫和非生物压力来增加可持续农业。这是因为微生物组合释放的代谢产物显示抗真菌和抗菌特性。因此,选择财团和组合伙伴的选择很重要,可以帮助制定应对压力的策略。
亲爱的编辑,迄今为止,已经评估了许多临床批准的药物治疗2019年冠状病毒病的潜力(Covid-19),例如lopinavir/ritonavir,hydroxychoroquine,cobicistat和darunavir。这些药物中的一些已被证明是有效的体外;但是,临床试验表明,这些化合物都没有导致症状或住院时间的显着改善。因此,从定义的目标开始识别候选药物是必不可少的,更可靠的。严重的急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-COV-2)主要蛋白酶M Pro(也称为3Cl蛋白酶)是冠状病毒中最典型的药物靶标之一。在当前的研究,基于SARS-COV-2 M Pro的两个不同结构(PDB ID:6LU7和6M2Q)的结构和序列比对中显示,Ser'46/Ca和Leu'167/Ca之间发生了明显的变化,这表明M Pro的底物结合袋在一定程度上表现出一定程度的灵活性(补充图。s1)。因此,我们使用这两种结构制定了一种多种互交策略,以使用Autodock Vina软件进行基于计算机的高通量虚拟筛选对药物数据库和我们的内部自动处理脚本的可能抑制剂(补充图。s2)。与这两种结构相对的108个分子分子<−8.0 kcal/mol发现。然后选择了相对于袋装体积和PKA值> 12的37个分子量在330至700 g/mol之间的分子。1 a)。2之后,我们专注于11种抗病毒,抗菌和靶向抗肿瘤药物(补充表1)。此外,还使用了几种先前报道的药物参考,例如GC376、1洛皮纳维尔,内菲尔纳纳维尔和达鲁纳维尔。全长SARS-COV-2 M Pro根据其编码序列(GI:1897214688)表达并纯化,并通过表面等离子体共振(SPR)技术检测到M Pro的每个筛选候选物的效率。使用Biacore仪器使用与M Pro相互作用的小分子的梯度浓度测量响应单元。然后,根据稳态分析,基于曲线拟合,测量了受体配体的结合属性,并报告为平衡解离常数(K d)。六种药物在M Pro中表现出极好的结合属性,包括Entretectinib,Indinavir,Cloxacillin,Dolutegravir,Saquinavir和Enasidenib,K D值为55μm或以下(图接下来,进行诱变研究以确认筛选分子与SARS-COV-2 m Pro之间相互作用的特定相互作用。首先,对可能与这些分子相互作用的七个残基的底物结合袋进行了深入分析,包括HIS41,ASN142,CYS145,CYS145,HIS164,MES165,ASP187和GLN189。HIS41,CYS145,HIS164和ASP187被报道为潜在的催化残基。
背景:跑步提供了许多健康益处,但不幸的是,与跑步相关伤害的高风险(RRI),尤其是由于过度使用而导致的。疲劳监测方法,例如心肺运动测试(CPET)和乳酸浓度测量,对现实世界跑步条件是有效的,但不切实际。可穿戴传感器与新型机器学习(ML)算法相结合,为在现实的室外设置中进行连续实时的实时疲劳监测提供了有希望的替代方案。方法:十九个休闲跑者参加了这项研究 - 在第一实验部分中的第一和五。他们完成了三个不同的室外跑步课程:耐力,间隔和5公里的跑步。参与者配备了七个惯性测量单元(IMU),上面放置在胫骨,大腿,骨盆,胸骨和手腕上,以及心率监测器和智能手表,以收集运动学和生理数据。在第二个实验部分期间,在每次运行期间在特定点上使用感知的劳累(RPE)量表(0到10)的BORG等级测量疲劳,而在第一个实验部分中未收集此类反馈。一种随机的森林回归算法对第二个实验部分的已加工标记数据进行了训练,以每隔1秒的时间预测RPE。该模型是使用嵌套的一项受试者(LOSO)交叉验证框架开发的,并通过随机搜索进行了超参数调整。此机器学习框架被应用于选定的IMU传感器组合,以优化实用性并减少传感器设置。从第一个实验部分,在未标记的数据集上进一步验证了这些传感器配置的最佳模型。结果:单传感器配置(手腕)在RPE预测中达到了最佳性能,平均均方根误差(MSE)为1.89。两传感器设置(大腿)的MSE为2.26,而三个以上的传感器设置(胫骨,大腿和骨盆)记录了2.44的最高MSE。MSE为2.16的整体配置并没有胜过腕部传感器。在所有传感器配置中,耐力试验中的性能最高,然后进行间隔和5 km试验,5公里的试验显示了准确的预测最低的预测。结论:手腕单传感器配置达到了最佳性能,表现优于更复杂的多传感器设置。这些发现表明,更多的传感器不一定提高预测准确性,尤其是在稳定节奏的耐力运行中。未来的研究应着重于扩大样本量,整合更多的生物识别数据,并针对金标准疲劳评估方法(例如肌电图(EMG)和VO2 Max)验证该系统。