摘要 . 过去五年来,印度尼西亚的海藻产量大幅下降了 3.55%,其中斯里布群岛地区的产量急剧下降,从 2018 年的 196 吨下降到 2022 年的 2 吨。了解支持海藻养殖的生物和环境参数,特别是微生物和浮游生物多样性,对于可持续生产至关重要。这项研究在 2023 年雨季(4 月至 5 月)和旱季(7 月至 8 月)期间在斯里布群岛的 1996 个养殖点对 Kappaphycus alvarezii (Doty) Doty ex PCSilva 进行了研究,涉及五个主要岛屿附近 12 个点的水质评估和生物采样。细菌群落的下一代测序 (NGS) 表明,Alphaproteobacteria,特别是红细菌科,在各个季节都占主导地位,而浮游动物在雨季占主导地位,浮游植物在旱季占主导地位。样本中没有有害藻类和致病细菌,表明海藻生长的环境总体上是安全的。虽然通过升高的油含量和叶绿素 a 检测到了一些人为污染,但总体水质被认为适合海藻养殖。研究结果表明,通过适当的管理来减轻污染,Kepulauan Seribu 地区仍具有可持续海藻养殖的强大潜力。关键词:宏基因组、细菌、浮游生物、Kepulauan Seribu、海藻养殖。
fi g u r e 4通过大量浮游物样品的DNA分析检测到的浮游组合中的空间模式。从16S通用(a)和软体动物(b)测定的非金属多维缩放图显示了采样位点和摩ri座北部和南部的OTU组合(分别为k = 0.11&0.10)之间的OTU组合,均分别为k = 3&p≤.001)。样品与抽样时的平均海面温度的关系由温度梯度指示。簇表示每个位置的样品,彩色线的连接表示每个位置的质心。
海洋浮游生物群落形成了食物链底部相互作用生物的复杂网络,并在调节海洋生物地球化学周期和气候方面发挥了核心作用。但是,预测浮游生物社区会随着气候变化的响应而变化仍然具有挑战性。虽然物种分布模型是预测气候变化情景下物种生物地理变化的宝贵工具,但它们通常忽略生物相互作用的关键作用,这可以显着塑造生态过程和生态系统反应。在这里,我们引入了一个新颖的统计框架,关联分布建模(ADM),旨在建模和预测时空中的生态关联分布。应用于塔拉海洋基因组分辨的宏基因组学数据集,目前的生物地理位置摄影是临时海洋浮游生物协会的生物地理学揭示了沿纬度梯度组织的四个主要的生物地理生物群落。我们预测了这些生物群体特定社区的演变,以应对气候变化的情况,突出了对环境变化的差异反应。最后,我们探索了受影响的浮游生物社区的功能潜力,重点是碳固定,概述了其地理分布的预测演变以及对生态系统功能的影响。本文是主题问题的一部分,“相互关联的互动:通过空间和社交互动来丰富食物网研究”。
Google Scholar 上使用搜索词“CNN”、“物体检测分类”和“底栖”或“珊瑚”或“浮游生物”或“鱼类”的出版物数量,这表明在主要海洋生态学领域中使用 CNN 执行此类任务的热情高涨。
蓝细菌是内陆水域藻类开花的主要因素,威胁生态系统功能和用水的用途,尤其是在产生毒素的菌株占主导地位时。在这里,我们检查了140个高光谱(HS)图像,这些代表的五个代表,可能是毒素产生和盛开的属属微囊藻,浮游生物,浮游生物,阿法尼兹瘤,菊花菌,菊花菌和dolichospermum,以确定可见和近距离散布的潜在的(以/nirir的范围)的潜在。培养物在各种光和营养条件下生长,以诱导各种色素和光谱变异性,模仿自然环境中可能发现的变化。重要的是,我们假设了一个简化的方案,其中所有光谱变异性均来自蓝细菌。在整个蓝细菌生命周期中,获得了多个HS图像以及叶绿素A和植物蛋白酶的提取。图像,并使用K-均值算法提取来自感兴趣区域的平均光谱。使用七种方法对光谱数据进行了处理,以随后整合到随机森林模型中,其性能通过训练,验证和测试集的不同指标进行了评估。使用第一或第二个衍生物以及光谱平滑的成功分类率接近90%,并确定VIS和NIR中的重要波长。微囊孢子和Chrysosporum是达到最高精度(> 95%)的属,其次是浮游生物(79%),最后是Dolichospermum和Aphanizomenon(> 50%)。HS图像对
背景和目标招募海洋鱼类受到各种过程的影响,在早期生命阶段的喂养条件通常扮演着至关重要的角色。尤其是幼虫阶段对海洋生态系统(包括气候变化)的任何自然或人为变化敏感。最近由于其幼虫条件不利而招募了北海的几种非常重要的鱼类。受影响的鱼类之一是北海鲱鱼,在英国海岸和北海南部的秋季和冬季产卵。像大多数鱼幼虫一样,鲱鱼幼虫在浮游生物上供出。但是,关于秋冬期间浮游生物动态的知识差距很大,即在布卢姆时期之外。该项目阈值的目的是在北海鲱鱼的产卵场上调查浮游生物的丰度和社区组成,评估年轻鲱鱼幼虫的喂养条件,并在生命的第一个月中估算其成长和生存,这是象征成功的时期。
Pharma Innovation Journal 2023; SP-12(12):1290-1295 ISSN(E):2277-7695 ISSN(P):2349-8242 NAAS评级:5.23 TPI 2023; SP-12(12):1290-1295©2023 TPI www.thepharmajournal.com接收到:03-11-2023接受:08-12-2023 Omkar Saahu渔业钓鱼Dholi钓鱼学院Dholi,Muzaffarpur,Muzaffarpur,Bhirapur,Bhirapur,Bhirapur,Bihhar Basan Basan Basan Basan晚。 div>Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度Vidyabhooshan晚。 div>Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度Uma Date。 div>Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度Lukesh Kumar Banjare晚。 div> Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度,通讯作者:Basant Singh晚。 div> Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度Lukesh Kumar Banjare晚。 div>Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度,通讯作者:Basant Singh晚。 div> Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度,通讯作者:Basant Singh晚。 div>Shri Punaram Nishad渔业学院Kawardha,Kabirdham,Chhattisgarh,印度
fi g u r e 2上升后生阿尔法和β多样性模式。(a)在每个深度区域和采样位置,海洋后生动物门的相对读取丰度。(b)香农多样性指数(H')和(c)在所有四个深站组合的每个深度区域的SRS的物种丰富度标准化的Motus数据。Tukey的HSD成对比较与Tukey调整后的P值进行了比较。*表示<0.05的显着差异,****表示显着差异<0.001。(d)基于jaccard距离的Motus社区结构(K = 2)的非线性多维标度。颜色表示海洋区,点形表示站点,地块上显示的应力值。深度区域被定义为上皮(0-99 m),下层(100-200 m),中质质量(201-1000 m)和浴类质(> 1000 m)。
生物多样性监测结果在2023年,这是Ratch运营控制,泰国或海外的11个发电厂(占2023年收入的83.28%),在24,067.1公顷或150,419.3 RAI的合并区域上运行。所有发电厂均已完全,连续地实施了在项目开发阶段完成的EIA或生物多样性管理计划中指定的预防和监测措施。在所有发电厂中,生物多样性均未发生变化。ipps在泰国Ratchaburi发电厂,在1996年在建设和操作阶段进行了评估,该项目在2,015-RAI(322.4公顷)的土地地块上进行了评估,这表明该项目可能会影响野生动植物,生态系统和水中生物的生境和食物来源。涉及六组生物 - 鸟类,哺乳动物,两栖动物,爬行动物,浮游生物(浮游植物和浮游生物)和苯植物。预防措施以及对野生动植物物种的双年度监测,丰度以及废水池塘中生物体的多样性指数。2023年的调查显示了以下结果: