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纽约公共公用事业法项目
每月，纽约的电气和天然气投资者拥有的每个公用事业公司的每一个都向公共服务部（“ DPS”）提交了一份报告，详细介绍了有多少居住客户有服务终止的风险，以及他们在电力和天然气欠款中共同欠多少居民。1截至2024年12月，超过130万户家庭的能源账单落后了60天，统称为18亿美元。2这比2019年12月相比有了显着增长，当时约有929,000名客户欠了7.42亿美元。尽管实施了第一阶段和第二阶段公用事业债务减免计划，但自从使用II期救济以来，公用事业欠款仍增长了33％，并且正在迅速接近浮雕前水平。纸浆已经准备了附件，其中包括表明随着时间的推移，全州能源债务的增长。从当前各个公用事业公司的客户开头（图1）以及自Covid-19大流行发作以来的住宅客户的表现（图2）开始（图2）。
曲线和python SDK
摘要。为教育目的编程人类机器人是一项艰巨的任务，对于初学者来说，经验很少。有几项研究可用，其中人类机器人（如NAO）被用于教育环境中，以移动，识别对象并进行类似人类的对话。这些研究通常包含第三方图书馆和先进的深度学习方法，因此很难遵循初学者。本文旨在作为使用ChoreGraphe和Python SDK对NAO机器人进行编程的人的启动指南。在这项研究中，NAO机器人使用机器人随附的可用组件来基于对话，运动，对象识别和避免障碍物的四个方案。本文着重于在此过程中通过考虑两种方法的优点和局限性在此过程中比较浮雕和Nao Python SDK。结果表明，曲线和python SDK都具有细微差别，其用法取决于用例。但是，对于刚起步的初学者来说，在不编写单行代码的情况下完成工作更容易完成。python，另一方面，对于低级功能很有用，并提供了更具灵活性。
汇丰总理万事达卡信用卡（卡）
1。汇丰总理万事达卡信用卡号：这是您的独家16位数字汇丰总理万事达卡信用卡号。请在汇丰银行的所有信件中都包含此信件，将无抵押的电子邮件排除在汇丰银行中。2。您的姓名：请检查您的名字是否正确浮雕。如果不正确的压花，请致电您最亲近的汇丰银行电话银行官员。3。有效期从 - 到期结束（mm/yy）：您的汇丰总理万事达卡信用卡在整个期间（直到一年的最后一个日期）在您的汇丰银行总理万事达卡信用卡上有效。4。万事达卡徽标：显示万事达卡徽标的任何机构都接受您的汇丰银行总理万事达卡信用卡。5。芯片：汇丰银行总理万事达卡信用卡中的此特殊嵌入式功能使您可以轻松地进行交易，同时增加卡的安全性。嵌入式芯片提供了安全功能，可保护您的卡免受欺诈的使用范围，尤其是伪造和掠夺卡欺诈。
气候变化中的森林水文学
印度范围的雨河河流严重依赖森林集水区的径流，这对于维持其可持续流动起着至关重要的作用。因此，森林对于该国半岛河流的多年生性质至关重要。然而，在过去的几十年中，其中许多河流已成为短暂的，这主要是由于它们对降雨和陆地水文学的依赖。半岛河流的流动受到多种因素的影响，包括降雨模式，排水集水区的大小，地质地层（例如含水层），地形（浮雕和坡度），植被覆盖，河流形态，河流的形态以及诸如土地使用变化（临时和永久性），土方和河水管理式（包括河流水管理实践）（包括大坝和Bundss的河流水管理实践）。许多研究强调了雨河对集水区域内植被的关键依赖性。存在河岸植被覆盖与河流流量之间的共生关系，强调了保留自然生态系统的重要性。要有效地计划和实施印度的可持续森林管理，至关重要的是，我们对自然植被，森林水文学及其对河流的影响的理解至关重要。
2D材料和拓扑材料中的光引起的新兴现象
k空间中的电势和bloch带。b |时间周期性潜力和能量带有浮子带。c，d | 2D狄拉克系统中的浮雕工程，导致浮点边带（红色）和谐振缝隙在交叉点开口。e，f | Ti Bi 2 Se 3中Trarpes对浮标状态的实验观察结果。在不同延迟时间（e）的表面狄拉克锥的trarpes光谱。trarpes频谱在零延迟时间（F）。g |光引起的异常大厅电流信号。h |光诱导的霍尔电导与能量的关系。i |使用Floquet理论在光激发下的有效带结构。面板E是参考文献中的trarpes数据。69，并从参考文献中转载。291，Springer Nature Limited。面板F从参考文献转载。69，Springer Nature Limited。面板G-i从参考文献中转载。71，Springer Nature Limited。71，Springer Nature Limited。
进化，生物力学和神经生物学收敛以解释选择性手指运动控制
沿进化量表相对有选择地移动纤维的能力增加了。，即使在人类中，当一个数字移动时，其他数字也会移动。意想不到的数字运动的部分原因是手的生物力学及其肌肉的生物力学，部分原因是控制纤维的神经系统。这些神经系统每个都包含许多单个神经元，这些神经元的输出在多个肌肉的脊髓运动神经元库中有差异。由于这些因素会导致运动的运动，因此动力学家移动任何给定的数字的收缩伴随着其他肌肉的收缩，以稳定其他数字和手腕。主要运动皮层（M1）主导着对人类自愿运动的控制，与其他支付的系统一起起作用，以雕刻激动剂，拮抗剂和稳定肌肉的协调作用。在任何手机运动中，神经活动都分布在宽的M1领域，该区域与其他纤维运动过程中的区域广泛重叠。因此，皮质病变永远不会损害仅一位数字的功能。M1或皮质脊髓道的病变损害相对选择性或“个性化”的延伸纤维运动，而不是浮雕。单独的机制可能是强度与个性化的基本恢复。
中国海洋经济的发展趋势
本文旨在通过预测关键领域的附加值，然后提供量身定制的政策建议，从而为中国海洋行业的未来趋势提供见解。这些行业一级的经济指标的特征是样本量，部门异质性和不规则浮雕，需要一种专门的方法来处理数据功能并为每个行业提供预测。为了解决这些问题，通过准确性和稳健性测试，应用并证明了将符合分数积累与灰色预测模型集成并证明有效的符合分数灰色模型（CFGM）。首先，多步实验的结果表明，在部门添加价值预测的背景下，CFGM模型的表现显着优于传统统计，机器学习模型和灰色模型，平均准确性提高了32.14％。第二，CFGM产生的预测值的鲁棒性和稳定性通过概率密度分析（PDA）和最佳（MCB）测试的多重比较进一步验证，从而排除了这些准确预测的可能性，即这些准确的预测是仅有机会的结果。第三，CFGM模型用于估计多个海洋行业的未来增加价值，并提出了确保海洋经济可持续发展的建议。
朝着实时识别大型大脑状态，以改善大脑状态依赖性刺激
在过去的几十年中，系统神经科学为人类认知和行为对神经元网络的形成的依赖提供了证据，这些神经元网络暂时将分布的大脑区域响应于外部刺激和 /或任务需求（Gonzalez-Castillo和Bandettini，2018年，2018年），同样相当相关的网络（在2011年），并在2011年的corbect和corbert and corbect and conters和其他工作。最近，已经提供了证据证明内部状态（即交付外部输入时的大脑的潜在特性或活动）的想法，影响了大脑如何处理任务（Bradley等，2022）。看来，响应和任务性能是持续的潜在大脑状态和刺激处理之间非线性相互作用的结果（Huang等，2017），在时间和空间中不同状态之间的浮雕决定了与行为相关的大脑可变响应（Zagha和McCormicmick，2014）。在此框架中的一个相关示例是（Taghia et al。，2018）的工作，在sec- ond/seaceend暂时尺度上使用功能性磁共振成像（fMRI），提出了一种计算方法，以识别大型潜在大脑状态，并提出deter-
P300拼写器BCI
摘要 - 脑部计算机界面（BCI）是人脑和计算机之间通信的常见设备。本文研究了使用3D界面为BCI机器使用的效率。为此，已修改了P300拼写器（使用户能够使用脑电波在屏幕上拼写字符的BCI设备）已进行了修改。P300拼写器的经典虚拟键盘被3D立体图像替换，从而增强了设备的人体工程学特征。此外，3D接口上的范围范式可以以三种方式影响设备的孔隙：准确性，速度和容量。本文提出了两种称为天然3D和平行2D界面的不同浮雕范式，并研究了它们在提到的三种措施方面的效果。前者在3D空间中的平面，后者包括不同3D深度的平行键盘的灰烬。提出了这些效果的理论分析。通过从实际受试者获得的实验数据来验证结果，并与经典的2D界面进行了比较。两个提出的键盘都提高了设备的速度，而平行2D的总性能比天然3D更好。
与相对论重新连接模型的非常高的能量伽马射线弹性的定量比较
极快变异性的起源是Blazars伽马射线天文学中的长期问题之一。尽管许多模型解释了较慢，能量较低的可变性，但它们无法轻易考虑到达到每小时时间尺度的快速流动。磁重新连接是将磁能转化为重新连接层中相对论颗粒加速的过程，是解决此问题的候选解决方案。在这项工作中，我们在统计比较中采用了最新的粒子模拟模拟，观察到了众所周知的Blazar MRK 421的浮雕（VHE，E> 100 GEV）。我们通过生成模拟的VHE光曲线来测试模型的预测，这些曲线与我们开发的方法进行了定量比较，以精确评估理论和观察到的数据。通过我们的分析，我们可以约束模型的参数空间，例如未连接的等离子体的磁场强度，观察角度和大黄色射流中的重新连接层方向。我们的分析有利于磁场强度0的参数空间。1 g，相当大的视角（6-8°）和未对准的层角度，对多普勒危机的强烈候选危机进行了强大的解释，通常在高同步器峰值峰值的射流中观察到。