汉密尔顿湖和凯瑟琳湖是 271 项目的一部分,该项目是联邦能源管理委员会 (FERC) 授权的水力发电项目。这些水库的水池、相关的卡彭特和雷梅尔大坝以及项目用地均由 Entergy Arkansas, Inc. 根据 FERC 授予的许可证进行管理。该许可证授权 Entergy Arkansas 为海岸线土地和汉密尔顿湖和凯瑟琳湖沿岸的独户住宅颁发某些私人设施和活动的许可证。申请容纳 10 艘以上船只和/或供多户住宅或商业运营使用的私人设施不仅需要 Entergy Arkansas 的批准,还需要额外的监管审查和 FERC 的批准。所有设施必须符合公司的一般规格,这些规格如有修订,恕不另行通知。
该图集包含使用 2004-06 年和 2014-16 年时间范围内的卫星数据以 1:25,000 比例尺绘制的整个海岸线变化图(第五卷显示奥里萨邦和西孟加拉邦的地图)。地图显示了海岸的侵蚀、稳定和增生区域。简要介绍了所使用的数据、方法、结果、侵蚀和增生区域以及海岸保护措施的现状。在奥里萨邦,144 公里的海岸线发生了侵蚀,99 公里的海岸线正在增生,而稳定海岸线约为 208 公里。奥里萨邦约有 831 公顷土地遭到侵蚀,753 公顷土地因沉积物沉积而增生。西孟加拉邦约有 34 公里的海岸线正在增生,56 公里的海岸线正在侵蚀,67 公里的海岸线是稳定的。西孟加拉邦约有 394 公顷土地遭到侵蚀,约有 141 公顷土地被侵蚀。
对海岸线(水体与陆地之间的接触区)的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置(自然变化)、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标(代表海岸线位置的自然沿海特征)的定义应尽可能满足客观性标准,以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩上检测和绘制海岸线指标的适用性。将高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合,研究区分物理海滩隔间的可能性。这项研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水分含量之间量化的强关系为海岸线指标的定义提供了见解。对此,根据沙土湿度进行了端元选择。在此选择中,光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙土覆盖的光谱特征:干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性,使用最小距离类、基于像素的分类器进行了类可分性测试,证明了沙土水分含量可用于定义这 4 种水线特征:先前高水位线、高水位线、瞬时水位线和低水位线。为了绘制这些边界,应用了一种称为“旋转变量模板匹配”的基于对象的边缘检测算法。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从检测到的 3 个边界的结果来看,有理由认为较高的水分含量导致了指标的边缘定义。因此,检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是,定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。关键词:海岸线指标、边界、光谱表征、基于对象、土壤水分、沙滩。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性,这意味着良好的定位和对错误位置的区分。通过使用可靠的特征进行检测,海岸线测绘方法得到了优化,其性能优于常见的测绘方法。这项研究的结论是,通过仔细定义海岸线指标,可以绘制海岸线边界,并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。
目的 2 桌岩湖海岸线管理计划制定政策并提供指导方针 3 以保护和保存海岸线的理想环境特征 4 ,同时保持公共和私人海岸线用途之间的平衡。该计划还考虑了 5 恢复因私人 6 独家使用而发生退化的海岸线的方法。该计划旨在制定管理策略,以审查、批准 7 和管理桌岩湖的私人海岸线用途。它不打算评估 8 或制定管理措施,以适用于审查、批准和管理 9 公共海岸线用途,例如商业特许租赁、有限的汽车旅馆/度假村租赁和 10 公用事业,除非本文另有明确规定。 11
为研究和解释古海岸线和海岸线位移信息,开发了一个名为古海岸线数据库 (ASD) 的 ArcGIS 地理数据库。根据可用信息的特点,它进一步分为隔离数据库 (ISD) 和海岸线地貌数据库 (SLD)。在当前的研究中,与利托里纳海最大延伸和芬兰最高海岸线相关的观测结果在 ASD 中被仔细记录和分类。ASD 中存储了总共 1625 个海岸线观测数据,其中 106 个是来自年代隔离层 (ISD) 的地层数据点,其余 1519 个是代表形态海岸线观测 (SLD) 的数据点。本文从整理数据点的可变性和可靠性的角度描述了 ASD 的内容,还介绍了如何利用现代基于 LiDAR 的数字高程模型来验证已发表的观测结果以及如何解释与缺乏信息的地区古代海岸线相关的新数据点。编译后的 ASD 用于重建利托里纳海的历时最大延伸和芬兰波罗的海盆地的最高海岸线。
使用高分辨率多光谱卫星图像检测海岸线 Valerio BAIOCCHI、Raffaella BRIGANTE、Donatella DOMINICI、Fabio RADICIONI、意大利 关键词:WorldView-2、阿布鲁佐、多光谱分类、海岸线 摘要 在过去的 50 年里,阿布鲁佐海岸沿线 19 个市镇的居民数量翻了一番,旅游相关活动对他们的影响也越来越大。该地区自然受到海平面变化的影响,由于在流域进行了大量工作以减轻极端降雨和随之而来的洪水,导致从河流到海洋的固体输送减少,侵蚀现象急剧增加。过去几十年来,不同传感器获取的数据可能有助于评估海岸线的整体增生/侵蚀趋势,而有限时间范围内进行的不同观测的组合可能为详细研究提供有趣的输入(例如关于海岸线保护工程对当地的影响)。本文提出了一种从 WorldView-2 图像中识别海岸线的方法,该图像有 8 个光谱波段,全色图像的空间分辨率为 0.5 米,多光谱通道的空间分辨率为 1.8 米。特别是,基于像素的多光谱分类用于识别各种类型的土地覆盖。这 8 个波段可以在分类过程中获得良好的结果
WRDA 1999 第 212 节(洪水缓解和河流恢复)包括海岸线恢复和飓风风暴危害减少。根据这一权力,陆军部长可以开展减少洪水、飓风和风暴破坏危害的研究和项目,包括减轻侵蚀和稳定河岸的措施;或保护和恢复河流和海岸线的自然功能和价值。2.研究费用分摊要求:高达 200,000 美元的初始研究费用为 100%
hrw.whicushoushous.gov-pactions/memond-s-e-eus-ex-shous-shomore-nene-nene-nene-e-ea-a-a-ea-
本标准由美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 响应和恢复办公室 (OR&R)、应急响应部 (ERD) 制定。虽然存在各种 SCAT 或类似协议和流程(CEDRE,2006;MCA,2007;Owens 和 Sergy,2000;Owens 和 Sergy 2004),但本标准旨在支持数据的存储和操作,以支持 NOAA 海岸线评估手册 (NOAA,2013) 中所述的 SCAT 流程。本标准提供给响应社区,作为开发用于 SCAT 活动的电子现场数据收集工具、数据库和信息产品的通用参考点。这是一项自愿标准,将由 NOAA 根据响应社区的意见和新技术的发展进行维护和更新。